具体描述
不管在哪种的研究领域中，⎾没有证据的主张⏌是不被重视的。没有证据时，就变成了⎾终究是使用者个人的意见⏌而已。
借由适切的方法分析数据，才可导出结论。也就是说⎾根据⏌=⎾数据⏌。⎾基于根据的主张⏌=⎾适切地分析数据得出的结论⏌。试着收集研究领域中的数据，提出⎾有根据的主张⏌吧。
然而与数值数据为中心的实验有所不同，在工业调查中，取决于问项是名义数据、顺序数据、数值数据等，经常要处理许多类型的数据。
本书包含有多变量统计与贝氏统计两大部分，因此，意见调查的统计处理，需要有各种类型的统计手法。本书是对此两部分的意见调查的统计处理使用SPSS进行分析。本书的口号即为⎾快⏌、⎾简单⏌、⎾马上可行⏌。
本书的特征有以下四项：
1.只要看数据类型，即可选用适切的统计处理方法。
2.数据的输入与其步骤，有迹可循。
3.统计处理的方法与其步骤，清晰明确。
4.输出结果的解读方法，简明易懂。
总之，只要对照本书，利用滑鼠，任何人均可简单进行统计分析的操作，问题即可迎刃而解。因此不妨着手搜集数据分析看看。
借由适切的方法分析数据，才可导出结论。也就是说⎾根据⏌=⎾数据⏌。⎾基于根据的主张⏌=⎾适切地分析数据得出的结论⏌。试着收集研究领域中的数据，提出⎾有根据的主张⏌吧。
然而与数值数据为中心的实验有所不同，在工业调查中，取决于问项是名义数据、顺序数据、数值数据等，经常要处理许多类型的数据。
本书包含有多变量统计与贝氏统计两大部分，因此，意见调查的统计处理，需要有各种类型的统计手法。本书是对此两部分的意见调查的统计处理使用SPSS进行分析。本书的口号即为⎾快⏌、⎾简单⏌、⎾马上可行⏌。
本书的特征有以下四项：
1.只要看数据类型，即可选用适切的统计处理方法。
2.数据的输入与其步骤，有迹可循。
3.统计处理的方法与其步骤，清晰明确。
4.输出结果的解读方法，简明易懂。
总之，只要对照本书，利用滑鼠，任何人均可简单进行统计分析的操作，问题即可迎刃而解。因此不妨着手搜集数据分析看看。
著者信息
作者简介
陈耀茂
日本（国立）电气通信大学经营工学博士
东海大学企管系教授
陈耀茂
日本（国立）电气通信大学经营工学博士
东海大学企管系教授
图书目录
第一篇 多变量统计分析
1. 独立性检定的意见处理
2. Mantel-Haenszel检定
3. 决策树分析
4. 倾斜权重分析
5. 对应分析
6 多重对应分析
7 名义回归分析
8 顺序回归分析
9 类别回归分析
10 多阶层分析
11 Logit分析
12 Probit分析
13 Poisson回归分析
14 TURF分析
15 因素分析
16 类别主成分分析
17 倾向分数分析
18 语意差异法分析
19 Wilcoxn 等级和检定
20 Kruskal-Wallis 检定
21 Friedman检定
22 联合分析
23 选择型联合分析
24 问卷的信度分析
25 类别典型相关分析
第二篇 贝氏统计推论
26 贝氏统计简介
27 贝式推论独立样本
28 贝式推论成对样本
29 贝氏推论单样本常态分配
30 贝式推论单样本二项分配
1. 独立性检定的意见处理
2. Mantel-Haenszel检定
3. 决策树分析
4. 倾斜权重分析
5. 对应分析
6 多重对应分析
7 名义回归分析
8 顺序回归分析
9 类别回归分析
10 多阶层分析
11 Logit分析
12 Probit分析
13 Poisson回归分析
14 TURF分析
15 因素分析
16 类别主成分分析
17 倾向分数分析
18 语意差异法分析
19 Wilcoxn 等级和检定
20 Kruskal-Wallis 检定
21 Friedman检定
22 联合分析
23 选择型联合分析
24 问卷的信度分析
25 类别典型相关分析
第二篇 贝氏统计推论
26 贝氏统计简介
27 贝式推论独立样本
28 贝式推论成对样本
29 贝氏推论单样本常态分配
30 贝式推论单样本二项分配
图书序言
图书试读
None
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