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应用统计学:EXCEL分析

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出版者 出版社:崧烨文化 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2019/05/17
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-04-28

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图书描述

世界正步入大数据时代,几乎所有事物都可被量化。然而数据只是最原始的形式,只有通过整理、分析才有意义。统计学就是破译数据内在联系的工具。

  统计学是一门关于数据的科学,是关于数据收集和数据分析的方法论科学。统计学因此也成为经济类和工商管理类专业的核心基础课程。具备了统计学的知识,我们就可以在数据的海洋中遨游,并发现数字背后的真相和规律。

  本书具有下列特点:

  (1)本书强化应用和动手操作。本书致力于将统计学的应用作为出发点和归宿,开辟独立的篇章和大量篇幅进行Excel常用操作详解,将统计的理论和应用衔接起来。本书对高级筛选、排序、分类汇总、数据透视表、直方图、柱形图、条形图、饼图、折线图、面积图等常用统计图表的制作和应用进行了详细阐述;对描述统计中集中趋势和离散程度的各类指标用Excel公式来实现;对推断统计中的参数估计、假设检验、线性回归分析也用Excel来实现,并将实现的详细步骤写入书中,力图培养学生的学习兴趣、提高学生的动手能力。

  (2)本书深入浅出、通俗易懂,主要强化基础知识,避免复杂的数学公式推导。本书採用逻辑叙述和分析的方法,通过易懂的语言配以卡通图片、图表,解释公式背后的统计思想,避免枯燥的数学公式推导。

  (3)本书较系统、较全面。内容从基础概念、数据处理、描述统计到推断与分析综合,涵盖了统计学的重要章节和内容,并为每章配备了一定的练习思考题目。
 

著者信息

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图书目录

1 绪论1
1.1 统计的含义1
1.2 统计研究的特点3
1.3 统计学的分支3
1.4 统计数据类型5
1.5 统计学的基本概念7
1. 6 统计学的发展历程11
习题13

2 数据整理与显示16
2.1 统计数据的审核16
2.2 统计数据的分组17
2.3 频数分配22
2.4 频数表的图示法24
2.5 其他常用的统计图25
习题30

3 数据的概括性度量33
3.1 总规模度量———总量指标34
3.2 比较度量———相对指标35
3.3 集中趋势的度量———平均指标39
3.4 离散程度的测度———变异指标53
3.5 偏态和峰度的测度59
习题62

4 抽样推断与分佈65
4.1 抽样推断的概述66
4.2 抽样方法67
4.3 抽样分佈71
4.4 抽样误差77
习题79

5 参数估计81
5.1 参数估计的基本问题81
5.2 总体均值的区间估计87
5.3 总体方差的区间估计90
5.4 两个总体方差比的区间估计91
5.5 样本容量的确定92
习题94

6 假设检验97
6.1 假设检验的基本原理97
6.2 假设检验的流程105
6.3 总体均值的假设检验106
6.4 总体方差的假设检验109
6. 5 两个总体方差比的假设检验111
习题113

7 相关与回归分析115
7.1 变量名称及其关系116
7.2 相关关系的描述与度量117
7.3 一元线性回归120
7.4 多元回归方程129
习题136

8 时间序列分析139
8.1 时间序列分类及编制原则139
8.2 时间序列的水准分析141
8.3 时间序列的速度分析145
8.4 时间序列的趋势分析147
8.5 时间序列的季节变动分析154
习题159

9 Excel 2010 操作161
模组一 数据的预处理161
模组二 统计图173
模组三 直方图202
模组四 概括性的数字211
模组五 参数估计228
模组六 假设检验241
模组七 相关与回归分析254
模组八 时间序列260

图书序言

图书试读

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