人工智能進階：圖像處理與機器學習 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書介紹

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出版者齣版社：商務訂閱齣版社新書快訊新功能介紹

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出版日期齣版日期：2019/10/10

語言語言：繁體中文

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發表於2024-12-22

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圖書描述

本教程第一次嘗試在全球普及人工智能教育，遵循「從生活中來，到生活中去」的原則，透過貼近生活的教學項目製課程，讓學生與一般人士盡早接觸AI這一前沿領域，助其建立科學認知，初步掌握AI技術原理和基本能力，為智能時代的到來做好生活、就業與技能準備。

　　教程由「香港AI獨角獸」商湯科技、多名知名教育專傢及中學優秀教師聯閤編寫，讀者定位為初中程度以上人士。

　　教程共分四冊，一冊教授Python編程基礎，其餘三冊為Python語言在實際案例中的運用。本冊主要講解計算機處理圖像的原理以及計算機通過函數進行預測的基本知識。

好評推薦

　　【一句話推介】
　　最前沿的領域，最簡明的講解。掌握AI，通嚮未來！

著者信息

編者簡介

陳玉琨

　　華東師範大學教授、博士生導師，曾與香港中文大學的湯曉鷗教授閤編《人工智能基礎（高中版）》。

林達華

　　香港中文大學信息工程係助理教授、商湯科技聯閤創始人。專業研究領域包括機器學習，數據科學及計算機視覺。

顧建軍

　　南京師範大學教育科學學院院長、教育科學研究院副院長、博士生導師。任國際技術與工程教育學會（ITEEA）中國大陸區負責人等。

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圖書目錄

序林達華 5

第一章圖像處理基礎 7
1.1 成像機製的探索 9
小孔成像 9
照相機的原理 11
1.2 圖像的錶示 15
像素與二維數組 15
分辨率 19
1.3 圖像的訪問 21
計算機訪問圖片 21
計算機修改圖片 22
1.4 彩色圖像的錶示 24
RGB 24
三維數組錶示彩色圖片 26
1.5 圖像處理算法 28
圖像處理 28
人臉關鍵點提取 30
圖像變換 31
1.6 單元項目― 動態錶情包製作 36
本章小結 39

第二章機器學習初探 41
2.1 從預測說起 43
建立機器與現實世界的連接 44
從觀察到結論的映射 46
一元一次綫性函數 49
2.2 對預測函數的評價 53
2.3 從數據中學習 56
監督學習概覽 56
一種簡單的學習策略 58
2.4 數據對性能的影響 64
2.5 從迴歸到分類 68
2.6 對分類預測函數的評價 73
2.7 分類函數的訓練（拓展小節） 77
2.8 分類器的封裝與調用 81
本章小結 86