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人工智能进阶:图像处理与机器学习

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著者
出版者 出版社:商务 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2019/10/10
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-04-25

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图书描述

本教程第一次尝试在全球普及人工智能教育,遵循「从生活中来,到生活中去」的原则,透过贴近生活的教学项目制课程,让学生与一般人士尽早接触AI这一前沿领域,助其建立科学认知,初步掌握AI技术原理和基本能力,为智能时代的到来做好生活、就业与技能准备。

  教程由「香港AI独角兽」商汤科技、多名知名教育专家及中学优秀教师联合编写,读者定位为初中程度以上人士。

  教程共分四册,一册教授Python编程基础,其余三册为Python语言在实际案例中的运用。本册主要讲解计算机处理图像的原理以及计算机通过函数进行预测的基本知识。

好评推荐

  【一句话推介】
  最前沿的领域,最简明的讲解。掌握AI,通向未来!

 

著者信息

编者简介

陈玉琨


  华东师范大学教授、博士生导师,曾与香港中文大学的汤晓鸥教授合编《人工智能基础(高中版)》。

林达华

  香港中文大学信息工程系助理教授、商汤科技联合创始人。专业研究领域包括机器学习,数据科学及计算机视觉。

顾建军

  南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院副院长、博士生导师。任国际技术与工程教育学会(ITEEA)中国大陆区负责人等。
 
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图书目录

序 林达华 5

第一章 图像处理基础 7

1.1 成像机制的探索 9
小孔成像 9
照相机的原理 11
1.2 图像的表示 15
像素与二维数组 15
分辨率 19
1.3 图像的访问 21
计算机访问图片 21
计算机修改图片 22
1.4 彩色图像的表示 24
RGB 24
三维数组表示彩色图片 26
1.5 图像处理算法 28
图像处理 28
人脸关键点提取 30
图像变换 31
1.6 单元项目― 动态表情包制作 36
本章小结 39

第二章 机器学习初探 41
2.1 从预测说起 43
建立机器与现实世界的连接 44
从观察到结论的映射 46
一元一次线性函数 49
2.2 对预测函数的评价 53
2.3 从数据中学习 56
监督学习概览 56
一种简单的学习策略 58
2.4 数据对性能的影响 64
2.5 从回归到分类 68
2.6 对分类预测函数的评价 73
2.7 分类函数的训练(拓展小节) 77
2.8 分类器的封装与调用 81
本章小结 86

 

图书序言

图书试读

None

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