中文自然语言处理实战：聊天机器人与深度学习整合应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

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　　本书为市面唯一完美结合中文自然语言处理与聊天机器人应用的专业书籍！

本书特色

　　书中不仅介绍聊天机器人的发展历史，还深入说明不同类型聊天机器人的技术实作。无论是拥有实体的聊天机器人还是聊天机器人软体，其功能都跳脱不出「闲聊」、「问答」、「对话」和「主动互动」等四种。不同类型的聊天机器人，其着重点不同，但终极目标都是拥有自我感知能力，并能像人一样进行情感互动。
　　
　　本书涵盖范围广泛，但受限于时间与篇幅，对某些特定的技术，将先列出简要的介绍（例如语音辨识和语音合成技术），而将主要精力放在「与文字型聊天机器人的互动」上。

　　本书系统性的介绍聊天机器人的技术体系，以及自然语言处理在聊天机器人的应用，辅以案例，妥善结合理论和实作，其深入浅出的风格，对不同层级的读者都有帮助：

　　♦ 对于入门的读者，本书带领您一窥其中奥秘；
　　♦ 对于业界的朋友，希望本书能够在您寻找特定技术时提供一定的协助；
　　♦ 针对学术界的专家，本书提出的许多难题，也期待在理论上加以研究并寻求突破。

好评推荐

　　李涓子 (清华大学资讯系教授，中文资讯处理学会语言认知与知识计算专委会主任)
　　《中文自然语言处理实战：聊天机器人与深度学习整合应用》是一本系统性介绍聊天机器人发展历史和技术体系的书籍，可作为学者和相关企业工程师随时翻阅的案头参考书。知识图谱是聊天机器人从感知到认知突破的关键技术，本书除了解其基础建构和应用之外，还有基于知识图谱问答方面的技术分析。内容涵盖聊天机器人各方面的研究，以及尖端专案的进展。针对想从事这个领域工作的年轻人，个人力荐本书。

　　张民 (苏州大学特聘教授，国家杰出青年科学基金得奖者)
　　聊天机器人包含自然语言处理、知识图谱、机器学习等各方面技术，可说是多种技术集大成者。本书详细介绍了聊天机器人涉及的技术，同时包括深度学习的尖端研究。在聊天机器人发展得如火如荼的今天，本书是入门者不可多得的技术参考书。

　　刘挺 (哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长、教授，国家「万人计画」科技创新领军人才)
　　本书作者利用深入浅出的文字，介绍聊天机器人的发展和技术，透过对不同类型聊天机器人的详细阐述，让读者深入技术细节、尝试具体实作。举例来说，书中有大量的篇幅，详述一种非常重要的聊天机器人类型——对话系统，并着重解说如何在多轮复杂场景下，提升对话的性能和效果。虽然聊天机器人远未达到与人自然交流的程度，但个人力荐本书给更多的学者和工程师，希望他们能进一步推动技术的突破，打造出经典的产品。

　　何晓冬 (京东人工智能研究院常务副院长，华盛顿大学ECE系兼职教授，IEEE Fellow)
　　聊天机器人有很多实务的场景，除了智慧客服外，还有个人助理、智慧问答，以及在金融、电商、教育和娱乐等垂直领域的应用。从工业界的角度来看，一般更关注技术在落实时能否满足客户的需求、较好的使用者体验，以及较通用的专案实作等。本书内容兼顾理论阐述和技术实践，可使工程师在进行技术实作时事半功倍。

作者简介

王昊奋

　　上海乐言信息科技有限公司CTO，中文知识图谱zhishi.me创始人、OpenKG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任、CCF TF执委、中文资讯学会语言与知识计算委员会副秘书长，共发表80余篇高水准论文，在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域拥有丰富的研发经验。他带队建构的语意搜寻系统，在Billion Triple Challenge中荣获全球第2名；在着名的本体比对竞赛OAEI的实例比对任务中，荣获全球第1名。曾主持并参与多项国家自然科学基金、「863」重大专项和国家科技支撑专案，以学术负责人身分参与PayPal、Google、Intel、IBM、百度等企业的合作专案。

邵浩

　　邵浩博士，上海瓦歌智能科技有限公司总经理，深圳狗尾草智能科技有限公司人工智能研究院院长，上海市静安区首届优秀人才，带领团队打造AI虚拟生命产品「琥珀•虚颜」的互动引擎。任中国中文资讯学会青年工作委员会委员、中国电脑学会YOCSEF上海学术委员会委员，研究方向为机器学习，共发表40余篇论文，主持多项专案，曾在联合国、世界贸易组织、亚利桑那州立大学、香港城市大学等机构任客座教授。

李方圆

　　狗尾草智能科技有限公司高级工程师，苏州大学硕士，主要研究方向为自然语言处理、问答系统和知识图谱，具有多年实战经验，目前为自然语言处理团队总负责人，主导开发公司全线产品的对话互动功能。

张凯

　　狗尾草智能科技有限公司高级工程师，主要从事自然语言处理、对话系统、知识图谱等领域的研究工作。在公司内部主导认知对话引擎的设计开发，以及通用领域知识图谱的建设工作，参与编写与发表《知识图谱白皮书》及《知识图谱评测标准》。

宋亚楠
　
　　中山大学资讯科学硕士，就学期间专攻影像处理与识别方向。在智慧硬体及人工智慧行业历任软体工程师、产品经理、战略技术规划经理等职位，产品多次荣获CES创新奖，先后公开几十项中国及PCT发明专利。

ch 01 聊天机器人概述
1.1 聊天机器人的发展历史
1.2 聊天机器人的分类与应用场景
1.3 聊天机器人生态介绍
1.4 参考文献

ch 02 聊天机器人技术原理
2.1 自然语言理解
2.2 自然语言生成
2.3 对话管理
2.4 参考文献

ch 03 问答系统
3.1 问答系统概述
3.2 KBQA 系统
3.3 KBQA 系统实作
3.4 参考文献

ch 04 对话系统
4.1 对话系统概述
4.2 对话系统技术原理
4.3 基于聊天机器人平台建置对话系统
4.4 任务导向型对话系统实作
4.5 参考文献

ch 05 闲聊系统
5.1 闲聊系统概述
5.2 基于对话库检索的闲聊系统
5.3 基于生成的闲聊系统
5.4 参考文献

ch 06 聊天机器人系统评测
6.1 问答系统评测
6.2 对话系统评测
6.3 闲聊系统评测
6.4 参考文献

ch 07 聊天机器人挑战与展望
7.1 开放式挑战
7.2 技术与应用展望
7.3 从聊天机器人到虚拟生命
7.4 参考文献
 

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