最专业的语音辨识全书：使用深度学习实作 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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出版者出版社：深智数位订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2019/06/27

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-25

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图书描述

语音辨识已经逐渐进入人们的日常生活，语音辨识技术是涉及语言、电脑、数学等领域的交叉学科。

　　全书从语音辨识的基础讲起，并辅以翔实的案例，介绍包括C#、Perl、Python、Java等多种程式设计语言实作，开放程式码语音辨识工具套件Kaldi的使用与程式码分析，深度学习的开发环境搭建，旋积神经网路，以及语音辨识中常见的语言模型--N元模型和依存模型等，让读者快速了解语音辨识基础，掌握开发语音辨识程式的演算法。

　　本书主要内容：
　　语音辨识技术
　　■ C# 开发语音辨识
　　■ Perl 开发语音辨识
　　■ Python 开发语音辨识
　　■ Java 开发语音辨识　　
　　■ 语音讯号处理　　
　　■ 深度学习
　　■ 语言模型

　　适合读者群：需要具体实现语音辨识的程式设计师，或有一定机器学习或语音辨识基础的从业者、学生、研究者阅读参考。

本书特色

　　◎ 引领语音辨识技术升级
　　◎ 业界流行的Kaldi语音辨识技术实作

著者信息

作者简介

柳若边

　　猎兔搜索团队核心成员，曾任职中国万网、三星等业界知名公司，现为教育培训机构专业讲师。猎兔搜索专注于自然语言处理等人工智慧领域的技术开发与实现。在北京和上海等地均有猎兔培训的学员，出版的相关技术图书读者遍及全球华人圈。

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图书目录

| 01 | 语音辨识技术
1.1 整体结构
1.2 Linux 基础
1.3 安装Micro 编辑器
1.4 安装Kaldi
1.5 yesno 实例
1.6 建置一个简单的ASR
1.7 Voxforge实例
1.8 资料准备
1.9 加权有限状态转换
1.10 语音辨识语料库
1.11 Linux shell指令稿基础

| 02 | C# 开发语音辨识
2.1 准备开发环境
2.2 计算旋积
2.3 记录语音
2.4 读取语音讯号
2.5 离散傅立叶转换
2.6 移除静音

| 03 | Perl 开发语音辨识
3.1 变数
3.2 多维阵列
3.3 常数
3.4 运算符号
3.5 控制流
3.6 档案与目录
3.7 常式
3.8 执行指令
3.9 正规表示法
3.10 命令列参数

| 04 | Python 开发语音辨识
4.1 Windows作业系统下安装Python
4.2 Linux作业系统下安装Python
4.3 选择版本
4.4 开发环境
4.5 註释
4.6 变数
4.7 阵列
4.8 列表
4.9 元组
4.10 字典
4.11 控制流
4.12 模组
4.13 函数
4.14 读写档案
4.15 物件导向程式设计
4.16 命令列参数
4.17 资料库
4.18 记录档记录
4.19 例外处理
4.20 测试
4.21 语音活动检测
4.22 使用numpy

| 05 | Java 开发语音辨识
5.1 实现旋积
5.2 KaldiJava
5.3 TensorFlow的Java介面

| 06 | 语音讯号处理
6.1 使用FFmpeg
6.2 标记语音
6.3 时间序列
6.4　端点检测
6.5 动态时间规整
6.6 傅立叶转换
6.7 MFCC特征
6.8 说话者识别
6.9 解码

| 07 | 深度学习
7.1 神经网路基础
7.2 旋积神经网路
7.3 架设深度学习开发环境
7.4 nnet3实现程式
7.5 编译Kaldi
7.6 点对点深度学习
7.7 Dropout解决过度拟合问题
7.8 矩阵运算

| 08 | 语言模型
8.1 机率语言模型
8.2 KenLM语言模型工具套件
8.3 ARPA档案格式
8.4 依存语言模型
| A | 术语及含义