物件导向ANSI:C与Python的结合 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

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物件导向ANSI:C与Python的结合

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出版者 出版社:广悦文化事业有限公司 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2019/01/29
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-12-21

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图书目录

第一篇 认识ANSI-C语言

第1 章 AI时代的力与美组合
1.1  简介开源LW_OOPC
1.2  从物件导向看OOPC
1.3  从〝self〞看Python与OOPC

第2 章 认识物件导向ANSI-C
2.1  简介ANSI-C语言
2.2  简介LW_OOPC:替ANSI-C黄袍加身
2.3  ANSI-C的基本组成:函数与变数

第3 章  C的基本资料型态
3.1 简介资料型态
3.2 整数型态
3.3 无正负号整数
3.4 整数的输出格式
3.5 字元型态
3.6 浮点数型态

第4 章  C的资料运算
4.1 简介资料运算
4.2 算术与指定运算
4.3 关系运算
4.4 逻辑运算
4.5 算术指定运算
4.6 加1 及减1 运算
4.7 位址运算
4.8 逐位元运算

第5 章C的决策与回圈
5.1 逻辑运算与决策
5.2 巢状 if 指令
5.3 多选1 的抉择
5.4  while 回圈
5.5  for回圈
5.6  do回圈

第 6 章C的指标
6.1  指标是什么 ?
6.2  传递指标参数
6.3  函数回传指标
6.4  函数指标

第 7章 C的结构(struct)
7.1  什么是结构(struct)
7.2  结构的指定运算
7.3  结构指标
7.4  动态记忆体分配
7.5  组合

第 8章C的储存种类
8.1  变数的储存种类
8.2  静态函数
8.3  extern种类

第 9 章 C的阵列及字串
9.1  阵列的意义
9.2  一维阵列
9.3  一维阵列与指标
9.4  二维阵列与多维阵列
9.5  二维阵列与指标
9.6  给予阵列初值
9.7  使用字串

第10 章C的前置处理程式
10.1  前置处理程式的工作
10.2  使用巨集
10.3  含入标头档
10.4  有条件的编译

第二篇 介绍物件导向观念及OOPC

第 11章  认识物件(Object)
11.1  自然界之物件
11.2  软体物件
11.3  物件与函数
11.4  物件与类别
11.5  物件指标
11.6  建构式
11.7  类别设计之实例说明

第 12章  物件沟通方法
12.1 「讯息传递」沟通方法
12.2 「讯息传递」范例(一) --- 以Toggle Light电灯为例
12.3  以OOPC实现:使用Turbo C
12.4  以OOPC实现:使用VC++ 2005
12.5 「讯息传递」范例(二) --- 以冰箱小灯控制为例

第 13章 物件沟通实例
13.1  以向量(Vector)类别封装一维阵列
13.2  以矩阵(Matrix)类别封装二维阵列

第三篇  如何规划精致的介面

第 14 章 认识介面(Interface)
14.1  如何定义介面?
14.2  多个类别实现同一介面
14.3  以介面实现多型性(Polymorphic)
14.4  一个类别实现多个介面

第 15 章 介面与样式:降低物件间之相依性
15.1  物件相依性:细节设计优劣之评量
15.2  样式观念
15.3  软体设计样式
15.4  简介IoC样式
15.5  IoC与COR样式的携手合作

第四篇 OOPC的嵌入式实用范例

第 16 章  LW_OOPC实用范例之一
16.1  认识「录音」概念和和技术
16.2  单纯「录音」的范例分析
16.3  「录音/播放」范例之分析
16.4  「录音/播放」范例之实作:使用LW_OOPC

第 17 章  LW_OOPC实用范例之二
17.1  什么是半加器?
17.2  设计「位元计算机」
17.3  实现位元计算机:使用LW_OOPC

第 18 章  LW_OOPC实用范例之三
18.1  形形色色的涂鸦程式
18.2  涂鸦程式范例说明
18.3  涂鸦系统分析与设计
18.4  涂鸦程式之实作:使用LW_OOPC
   
第五篇 OOPC与Python力与美的组合

第 19 章  AI机器学习初步
19.1  回顾AI发展的历史
19.2  AlphaGo的惊人学习能力
19.3  范例:一只老鼠的探索及学习
19.4  记录老鼠的探索选择及结果
19.5  老鼠当教练:训练AI机器人

第 20 章  以C和Python写Perceptron程式
20.1  以C和Python表达数学式
20.2  展开第1笔资料的训练
20.3 进行更多笔资料的训练
20.4  加入学习率(Learning Rate)
20.5  增添一个Training类别
20.6  一个更周详的Perceptron程式

第 21 章  C与Python的美好组合
21.1 衔接上一章的CX20-training模组
21.2 撰写门面模组,并打包成DLL
21.3 撰写Python主程式
21.4  OOPC+Python应用范例(一)
21.5  OOPC+Python应用范例(二)
21.6  OOPC+Python应用范例(三)
 

图书序言

图书试读

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