AI同僚：我的同事不是人！AI进入企业早已成真，人工智慧正在做什么，我们又能做什么？ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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‧ 我们讲的是「现在」而不是未来，因为人工智慧早已成为你的同事。
‧ 解密各大产业的 AI 应用和进化，你看不到的地方有什么正在改变？
‧ 当 600 种职业都能被 AI 取代，来试算你被 AI 替换的机率有多少！


▍这不是一本要跟你探讨 AI 未来的书，因为改变已经发生。

在科幻电影里，总是不断提到有一天世界会被 AI 统治，一切的契机都是从机器人变成服务生、变成你同事、进入你家庭这些小地方开始的。

而我们眼前的现实世界，虽然没有套上科幻电影的冷色泸镜，但关于人工智慧的发展与应用，正在你不注意的地方悄悄启动。

或许你不觉得科技有如此进步，但其实各行各业早就开始採用 AI 来完成许多繁复、或是带有危险性的作业内容。所谓的 AI 并不是那些自动化机器人手臂，只能做着组装零件、分类罐头的固定模式工作，这种大量自动化生产顶多是取代「人力」，真正的 AI 可以做更专业的工作，例如业务（预估商品需求）、行销（分析消费者喜好）、客服维修（判断故障问题）、医学研究（精准治疗），甚至还能依据自己的价值观来拍电影、写文章……。它所取代的将是「人类」！

我们说过了，这不是未来。

几年前人们口中的未来，其实就是现在这样吧 ── 本书实地访查日本企业的 AI 应用现况： 大金工业、朝日啤酒、三越伊势丹、日立、三菱、住友、软银、麦肯广告、东京大学医学研究所……。许多产业领域早已「僱用」 AI 成为正式员工，经营者如何运用人工智慧来协助发展，身在其中的你又该做些什么，才能逃离被取代的命运呢？

▍你认为Alpha Go很有趣，是因为它没有领走你的薪水

Alpha Go 的围棋世纪对决，已经证明了 AI 不再只是靠暴力计算，而是具有策略性的思考与自我学习。如果人工智慧每盘都能下出「神之一手」的好棋，谁还要看棋灵王呢？

本书最后从人类仅存的优势带你思考这个问题：我们和 AI 之间究竟会是怎样的关系。是威胁、竞争、还是会演变成一种全新的工作模式？不管从哲学或现实商业角度都值得再三探讨。

 

智识拓疆：企业变革中的人力重塑与未来图景 在当代商业浪潮的拍岸声中，一股深刻的变革力量正以前所未有的速度渗透至企业运营的每一根神经末梢。这股力量，关乎人类智慧与机器算力的交融、协作与演进。本书并非聚焦于某一项具体技术的应用指南，亦非对新兴技术进行冗长乏味的罗列，而是致力于构建一个宏观的、具有前瞻性的企业生态图景，探讨在剧烈变动下，组织结构、人才战略乃至企业文化必须进行的深刻调整与重塑。 我们所处的时代，标志着一个生产力范式转换的临界点。信息技术的累积，已然催生出足以影响决策制定、流程优化和价值创造核心环节的新型“生产要素”。然而，真正的挑战并非技术本身，而是人类如何理解并适应这种“非人力参与”的效率提升。本书将深入剖析，当流程自动化、数据驱动决策成为常态后，人类在组织价值链中的独特且不可替代的定位究竟在哪里。 第一部分：认知重构——理解变革的深度与广度 本部分着眼于宏观环境的扫描，旨在为读者建立一套审慎而务实的认知框架，以应对扑面而来的技术冲击波。我们首先要明确，企业所面对的，并非一次简单的工具升级，而是一场关于“效率边界”的重塑。 1. 效率的悖论与价值的稀缺性： 过去数十年，企业追求的是规模化和标准化带来的成本效率。然而，当标准化工作被高度自动化后，传统的效率衡量标准开始失效。本书将探讨，在普遍高效率的背景下，“创新溢价”和“人文洞察”如何成为新的稀缺资源。我们将分析，哪些是机器可以快速替代的“可预测性任务”，以及哪些是需要长期经验积累、情感智能和跨领域整合的“高价值创造活动”。 2. 组织的弹性与适应性学习： 僵化的层级结构在快速迭代的市场面前显得迟钝不堪。本书将研究如何构建具有“内生学习机制”的敏捷组织。这不仅仅是采用新的项目管理方法，更重要的是在企业文化中植入“试错容忍度”和“知识共享的内在驱动力”。我们将审视那些成功穿越技术周期的企业，它们如何在组织内部设立“试验田”，鼓励跨部门间的深度耦合，从而将外部变化迅速转化为内部的迭代动力。 3. 法律、伦理与治理的新边疆： 伴随数据和流程的深度集成，企业面临的治理挑战远超以往。谁为自动化决策的失误负责？数据主权和用户隐私的边界在哪里？本书将不提供简单的法律条文解读，而是着重探讨企业“负责任的创新框架”的构建。这要求企业领导者具备前瞻性的伦理判断力，将合规性视为创新的前提，而非事后的补救措施。 第二部分：人力重塑——重塑职业身份与能力模型 如果说技术变革是外部驱动力，那么人力资源的调整则是企业内部最关键的响应。本部分聚焦于“人”的核心角色转变，探讨在能力模型上需要进行的根本性迁移。 1. 从执行者到“定义者”的转型： 在一个由机器承担执行任务的未来，人类的价值核心将从“如何做”转向“做什么”和“为什么做”。本书将详述“问题定义能力”的重要性。这包括识别商业痛点、构建有效需求、设计有意义的指标，以及将复杂的商业目标拆解为机器可执行的逻辑链条的能力。 2. 情感智能与跨域协作的复兴： 随着技术对硬技能的替代加速，那些难以被量化和编码的软技能——共情、谈判、激励、复杂利益相关者管理——反而成为企业竞争力的核心护城河。我们将分析，如何在企业培训体系中，系统性地培养员工的“情境感知能力”和“跨文化/跨专业沟通能力”，使他们能够驾驭人与系统之间的复杂互动。 3. 终身学习与技能的“流态化”： 传统的职业生涯模型正在瓦解。本书提出“能力组合”的概念，强调员工不再是拥有固定职业头衔，而是拥有可灵活配置的技能组合。这要求企业建立强大的“技能地图”和“内部流转机制”，鼓励员工主动进行技能的升级与重组，以适应不断变化的需求。 第三部分：未来图景——领导力与企业文化的深度变革 最终，技术无法取代的是领导者的远见和文化所赋予企业的精神内核。本部分探讨如何通过领导力层面的深刻变革，确保企业在智能化浪潮中保持航向清晰。 1. 远见型领导力的培养： 现代领导者需要具备超越当前季度业绩的“时间感知力”。本书将剖析“远见型叙事”的能力——领导者如何向员工描绘一个清晰、可信且充满希望的未来，激励团队投入到尚未完全成形的变革中去。这要求领导者不仅是战略家，更是变革的首席布道者。 2. 协作的“深度网络化”： 企业不再是一个封闭的系统，而是必须与供应商、合作伙伴乃至竞争对手形成动态协作网络。本书将探讨如何在内部培育“信任资本”，这种资本是进行外部高风险、高回报协作的基础。此外，还将涉及如何设计激励机制，以鼓励团队间的“主动协同”而非被动配合。 3. 绩效评估的革命： 传统的基于任务完成度的绩效评估，在未来将不再适用。我们需要一套新的评估体系，来衡量员工在“学习速率”、“知识贡献”和“创新驱动力”方面的表现。这是一种对“过程价值”的认可，而非仅仅对“结果产出”的核算，从而真正激励员工投入到那些需要时间沉淀和持续探索的活动中。 本书旨在为企业决策者、人力资源专家以及所有身处变革洪流中的职场人，提供一个冷静、深刻的分析视角。它不提供速效药方，而是引导读者思考一个根本性的问题：在生产力被机器大幅度解放的时代，人类作为组织的一份子，其最高价值的体现，究竟是什么？ 答案藏在对组织结构、人才发展和领导艺术的全面重塑之中。

作者简介

Nikkei Top Leader、Nikkei BigData
日经 BP 社隶属日本经济新闻社集团，乃是日本最大规模的财经商务出版社。而「日经 Top Leader」与「日经 BigData」则为日经 BP 社里最专业的两本财经商管杂志，分别从企业的经营管理层及庞大数据资料蒐集，来分析全球的经济产业趋势演变，在此领域极具指标地位。
*日经 BigData 已于 2018 年 4 月更名为《日经 xTREND》新创刊发行。

译者简介

郭家惠
东吴大学日本语文学系毕业。曾任出版社日文企划编辑，现为兼职日文译者。译作范畴多元，包含动漫游戏、文学小说，以及绘画、旅游、饮食、历史等生活实用书。

 Part 1. 当今 AI 崛起的原因
‧ AI 是人类思想终极荟萃，在资讯爆炸的时代中不可或缺的存在
‧ 并肩进步的伙伴：人类应当如何看待 AI？
‧ 谁能将同事的力量发挥到极致？
‧ 享受和他人携手合作的玩心正是成功的秘诀

Part 2. 职场上 AI 实务化的现况与未来趋势
‧ 600 种职业的可取代率试算结果
‧ AI 同事时代的工作方式成为议论焦点

▍这些企业如何将 AI 技术实务化

| 作业、客户支援 |
大金工业：运用深度学习技术达成维修高效率化
豪斯登堡：共有 16 种类 182 台机器人的新世代服务业实验室
日本三大金融集团：採用 IBM「华生」提高客服品质
五十铃汽车：从一百个引擎组件的相互关系，自动找出故障原因

| 销售、市场行销、业务 |
Haruyama商业：由 AI 判断每位消费者的喜好
CaSy：利用 AI 分析房间照片，依照四阶段标准判定脏污程度
美国Airbnb：预测价格弹性，订定能获得最高销售额的住宿价格
三越伊势丹：分析消费者的喜好，按不同需求提出最合适的商品建议
Trial Company：从防盗监视器画面预测结帐柜台的尖峰时刻
IDOM：预测个人中古车交易价格
JINS眼镜：大量人脸学习，判断这位顾客适合什么眼镜款式
AKINDO SUSHIRO：改善预测等待时间的精准度

| 制造业、物流、供应链管理 |
FANUC：与新创企业共同开发散装机器人的运算法
朝日啤酒：新商品的误差值也能控制在百分之一以内
ASKUL：预测与学习，事先通知客户准确的配送时间
日立物流：利用 AI 分析仓库作业数据，规划最佳进出程序

| 人力资源管理． 总务 |
BizReach：在任用员工前分析其潜力可塑性
住友：向最合适的学生提出面试邀请
SUSQUE：计算员工四个月后的离职率
幅锐态科技：分析电子邮件，揪出可能洩漏机密的员工
软银集团：自动回答人事与法务相关询问
大林组：把太阳能、蓄电池、发电机自动调至最佳运转状态
Works Applications：接替作业员的日常业务

| 经营管理 |
日立：面对意见分歧的议题，由 AI 提供赞成、反对
三菱：管理者要会运用 AI 处理公司内部业务，与英文同列为必备技能
富士软片：用 AI 洞悉市场变迁，提前做好准备

Part 3. AI 的进化与专业化
AI 记者：透过培养 AI 的价值观，让 AI 记者自动产出文章（データセクション）
AI 医师：治疗癌症患者，30分钟完成原本需一年的分析（东京大学医学科学研究所）
AI 侍酒师：可学习个人偏好味觉的 AI，从一千种葡萄酒中选出推荐商品（大丸松坂屋百货公司、三越伊势丹）
AI 教师：利用 AI 判断理解力与复习必要性，配合学生程度提供学习教材（Sightvisit）
AI 设计师：由 AI 挑选照片与画面内容，以专业技术自动编辑回忆影像（美国Magisto）
AI 导演：由 AI 执导的电视广告，在人气投票活动的得票数直逼人类作品（麦肯广告）

终章. AI 擅长的领域与人类无可取代之处
 

评分☆☆☆☆☆

我是一位經常需要在第一線接觸客戶的業務，每天都要處理大量的客戶資料、預約、以及各種突發狀況。最近公司引進了一些 AI 工具，我一開始覺得很困擾，想說這些機器怎麼可能比我還了解客戶？《AI同僚：我的同事不是人！》這本書，讓我對 AI 產生了全新的認識。它沒有從技術的層面去講解 AI，而是從一個「使用者」和「協作者」的角度，去剖析 AI 對我們日常工作可能帶來的影響。 書中有一段提到，AI 可以幫我們處理很多重複性高的行政工作，例如自動整理客戶資料、或是根據過往的銷售數據，推薦最適合的產品給客戶。這讓我意識到，原來 AI 並不是要取代我，而是可以幫我分擔那些我最不喜歡做的事情，讓我能夠把更多時間和精力，投入到與客戶的互動和建立關係上。它讓我開始思考，如何與這些「AI 同事」合作，而不是將它們視為敵人。這本書的內容，讓我對未來的職場充滿了期待，而不是恐懼。

评分☆☆☆☆☆

天啊！最近真的被「AI同僚：我的同事不是人！」這本書給燒到了！我是在 PTT 的科技版上看到有人推薦，一時好奇就去博客來訂了，沒想到一翻開就停不下來。老實說，我對 AI 的認識其實一直停留在 Siri 或 Google Assistant 那種程度，想說「AI 進入企業」感覺離我有點遠，畢竟我只是一個小小的行銷企劃，每天跟數字和文案打交道，哪有什麼 AI 的影子？但這本書用一種非常貼近我們日常工作的方式，把 AI 那些聽起來很遙遠的概念，講得像是隔壁老王在跟你聊天一樣。 書裡舉的例子都超級真實，像是那些自動回覆的客服、或是幫你整理報告的程式，我都覺得「欸！這不就是我每天遇到的嗎？！」它沒有講那些艱澀的程式碼或什麼演算法，而是從一個「使用者」的角度，去剖析 AI 到底怎麼融入我們的辦公室，甚至變成我們的「同事」。我最喜歡的是作者的觀察，他把 AI 的優點、缺點、還有它帶來的改變，都講得很透徹，不是那種一味讚揚 AI 的文章，而是有理有據地分析。讀完之後，我突然覺得，原來 AI 並不是要把我們的工作都搶走，而是可以變成一個很有力的幫手。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對《AI同僚：我的同事不是人！》這本書的書名有點抗拒，想說「我的同事不是人」聽起來有點像是在抱怨，或是什麼陰謀論的調調。但後來我的一個朋友，她是做人力資源的，強烈推薦我看，說這本書對她理解未來職場生態很有幫助。一翻開，我才發現，我完全誤會了！這本書的重點根本不在於「抱怨」AI，而是非常深入地探討 AI 如何改變我們的「工作模式」和「職場關係」。 書裡有大量的篇幅在探討「人工智慧正在做什麼」，從最基本的數據分析、流程自動化，到更進階的預測模型、客戶行為分析，都用非常易懂的方式呈現。更重要的是，它提出了「我們又能做什麼？」這個問題。它並沒有給出標準答案，而是引導我們去思考，在 AI 時代，我們人類的價值在哪裡？我們需要培養什麼樣的新技能？這讓我受益匪淺，因為我本來就擔心 AI 會讓我的工作消失。

评分☆☆☆☆☆

最近公司內部一直在討論數位轉型，大家都說 AI 是趨勢，但我總覺得有點抓不到重點，好像大家都在講，但都說不到我心裡去。《AI同僚：我的同事不是人！》這本書，簡直就像是及時雨！我不是 IT 背景出身，所以很多關於 AI 的討論，對我來說都像在聽天書。但這本書不一樣，它把 AI 變成了一種「觀察」，一種對我們正在經歷的改變的「解讀」。 書中有一段講到，AI 就像是我們新的「同事」，但這個同事沒有情緒、沒有疲憊、而且效率驚人。這讓我突然意識到，原來我之前對 AI 的認知，太過於聚焦在「取代」這件事情上，卻忽略了「協作」的可能性。作者用了很多生動的比喻，把 AI 的功能和應用，解釋得非常清楚。而且，書裡也點出了 AI 在導入過程中可能遇到的挑戰，像是員工的學習曲線、或是資訊安全的疑慮，這些都是我在公司裡聽過或想過的問題。

评分☆☆☆☆☆

身為一個在傳統產業打滾多年的上班族，我一直對新科技抱持著一種既期待又怕受傷害的心情。特別是「AI」這個詞，聽起來總是充滿了未來感，但同時又讓人有點不安，想說會不會有一天，我們這些「人類」就被淘汰了？《AI同僚：我的同事不是人！》這本書，真的完全打中我的心坎裡！它沒有用什麼高深的學術理論，而是用非常生活化的語言，講述 AI 如何悄悄地滲透到我們的職場，從處理日常瑣事到輔助決策，幾乎無所不在。 我尤其對書中提到的「人機協作」模式印象深刻。它不是在鼓吹 AI 取代人類，而是強調如何透過 AI 的輔助，讓人力資源得到更有效的運用。這讓我開始思考，在我的工作崗位上，有哪些重複性高、或是需要大量數據分析的部分，可以交給 AI 來處理，而我則可以更專注於那些需要創意、判斷和人際互動的工作。書中還提到了一些企業導入 AI 的實際案例，這些案例讓我看到，原來 AI 並不是一個遙不可及的夢想，而是已經在發生的事實。