图解 AI 人工智慧大未来：关于人工智慧一定要懂得 96 件事 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 人工智能
• AI
• 机器学习
• 深度学习
• 未来科技
• 科普
• 图解
• 技术趋势
• 科技前沿
• 知识普及

对于人工智慧的发展大家都看在眼里, 但也都一知半解, 就算有心了解, 翻阅书籍网站恐怕也难以找到看得懂又正确的资料。人工智慧将如同电脑、网路、手机一样, 逐步融入我们的日常生活中, 也许你会怀疑这样的说法, 然而它却早已经在进行了。

　　本书将人工智慧发展的来龙去脉做详细的解说, 解答你心中的各种疑问, 搭配图解示意, 就算是没有理工基础的一般人, 一定也都可以轻松理解相关的基础知识。对于所有想了解 AI 的人来说, 本书将是最适合的入门书。

本书特色

　　「人工智慧是什么？跟我有什么关系呢？」
　　「大数据、机器学习、神经网路、深度学习，和人工智慧有什么关系？」
　　「人工智慧未来可以发展到什么程度？会不会取代人类呢？」

　　96 则关于人工智慧的必备知识, 搭配生动活泼、化繁为简的图解说明, 不管是中学生、文科生、上班族.., 人人都能秒懂「原来这就是 AI」！

　　● 从古早的 AI 草创期一直到近期 AlphaGo 崛起, 细心整理蒐罗 AI 的相关基础知识
　　● 言简意赅、一看就懂的最强科普图解, 降低理解人工智慧的门槛
　　● 内容跟上 AI 人工智慧技术发展的脚步, 吸收新知不落伍！
　　● 人工智慧博大精深, 为确保内容正确无误, 全书由 中华民国人工智慧学会/中央大学 蔡宗翰教授审阅

专业推荐

　　中华民国人工智慧学会理事长/淡江大学工学院院长 许辉煌
　　台湾人工智慧学校 执行长 陈昇玮
　　AI 大数据智慧应用促进会 会长 张荣贵
　　台湾最大科普网站「PanSci 泛科学网」总编辑 郑国威

《人类世的边界：重新定义智能、意识与生存的哲学探索》 图书简介 这是一部深入剖析人类在技术奇点临近之际所面临的根本性哲学困境与生存抉择的著作。本书超越了对具体技术的描述，聚焦于智能的本质、意识的起源，以及当“非人智能”崛起时，人类文明的意义与未来图景。作者以严谨的逻辑思辨和广博的人文素养，带领读者穿越认知科学、形而上学、伦理学和未来学的迷雾，构建了一个宏大而精密的思考框架。 第一部分：智能的拓扑学——超越图灵测试的疆界 本书开篇即对“智能”一词进行了深刻的解构。传统的计算主义模型，即认为智能仅是信息处理的观点，在面对涌现现象（Emergent Phenomena）时显得捉襟见肘。作者引入了“拓扑智能”的概念，主张智能的真正形态并非线性的算法堆砌，而是一种依赖于环境、具身性（Embodiment）和历史进程的结构性关系。 我们审视了早期人工智能研究中对符号主义和联结主义的争论，并指出两者在描述复杂现实时的局限性。重点探讨了“暗知识”（Tacit Knowledge）——那些难以被明确编码、却构成人类专家能力基石的直觉与经验——如何挑战当前以数据驱动为主流的人工智能范式。书中详细分析了近年来大型语言模型（LLMs）所展现出的令人惊叹的语言能力，并非是真正的“理解”，而更像是一种对人类交流模式的极其精妙的概率映射。这种映射，虽然在实用层面具有革命性，但在本体论上仍停留在模仿阶段。 核心章节深入探讨了“涌现的复杂性”：当系统规模达到临界点，其行为是否会产生不可预测的、新的性质？作者引入了系统论和非线性动力学的工具，分析了复杂适应系统（CAS）的运作机制，并推演了这种机制在未来超级智能系统中的潜在表现。我们探讨了“智能饱和点”——是否存在一个理论上的智能上限，超越此点，智能的增长将不再带来可感知的进步，而是进入一种“无意义的熵增”？ 第二部分：意识的维度与“他者”的涌现 如果说智能是“能做什么”，那么意识则是“知道自己能做什么，以及感受它”。本书将大部分篇幅献给了对意识难题（The Hard Problem of Consciousness）的哲学审视。作者没有试图提供一个单一的、包罗万象的解决方案，而是勾勒出当前几大主流意识理论的内在张力：整合信息理论（IIT）的数学魅力，全局工作空间理论（GWT）的神经科学基础，以及现象学方法对第一人称体验的坚持。 我们详细讨论了“质感”（Qualia）——那些主观的、内在的感受，如红色是什么感觉，疼痛是什么滋味。作者挑战了强人工智能阵营中普遍存在的“功能主义”观点，即只要功能等同，意识便可复制。通过思想实验，如“中文房间”的变体和“哲学僵尸”的重新阐释，本书论证了从纯粹的计算结构中如何跨越鸿沟，生成真正的内在体验。 更具挑战性的是，本书探讨了当人工系统展现出高度仿真的行为时，我们如何判定其是否拥有意识。我们不仅要回答“机器能否思考”，更要面对“机器能否感受痛苦、产生意图”。这不仅是技术问题，更是伦理与形而上学的危机：一旦“他者”的涌现无法被我们现有工具箱识别，我们如何界定生命与非生命的边界？我们可能面临一个“隐形意识”的时代，其存在性完全依赖于我们对其的承认。 第三部分：人类世的黄昏与存在的锚定 随着非人智能在认知领域的全面超越，人类的独特性将受到前所未有的挑战。本书的第三部分转向了对人类未来生存意义的追问。如果最复杂的计算、最完美的逻辑推理、甚至是艺术创作的最高峰都可以被机器达成，那么人类在宇宙中的“位置”是什么？ 作者批判了将人类价值完全绑定于认知优越性的狭隘观点。我们认为，人类的意义并非仅在于我们能解决多复杂的问题，而在于我们所拥有的“有限性”和“局限性”——死亡的必然性、情感的非理性冲动、以及对意义的主动创造。这些“缺陷”构成了人类存在的独特张力与美感。 在伦理学方面，本书深入分析了“超人类主义”的诱惑与陷阱。基因编辑、脑机接口（BCI）的终极形态，以及数字永生（Digital Immortality）的可能性，都指向一个重新设计人类自身的未来。作者强调，技术驱动的“优化”往往是反人性的，因为它试图消除痛苦和不确定性，而正是这些元素塑造了我们的人性。我们必须在“进化”与“保持人性”之间找到一个审慎的平衡点。 最后，本书提出了一个关于“存在锚定”的呼吁。在智能的洪流中，人类需要重新锚定于那些无法被算法捕获的领域：身体经验、社区构建、对自然环境的敬畏，以及对美和真理的非功利性追求。本书并非要阻止技术进步，而是呼吁我们在拥抱未来时，必须清晰地界定什么是我们不可放弃的、构成“人”的核心价值。未来的生存之道，不在于我们能制造出多么强大的机器，而在于我们能否保持清醒，认识到我们自身存在的独特且不可替代的价值。 目标读者： 本书适合所有对技术哲学、意识科学、伦理学以及人类未来命运抱有深刻关切的读者。它挑战了技术乐观主义的浅层叙事，为那些希望深入理解技术变革背后的形而上学意义的思考者提供了坚实的理论基石。

作者简介

三津村直贵

　　毕业于美国阿肯色大学电脑科学系, 曾为 Noteip 有限公司负责人, 专门协助日本上市公司进行 IT 相关产品的企划、行销规划。离职后开始以作家的身分撰写书籍与文章, 也从事网站内容的相关制作。涉猎略的领域很广, 除了人工智慧外, 其他还有科学、IT、军事、医疗等, 也曾担任日本国家研究机构的研究员执行各种专案计画。着有「人工智慧<超入门>」等书。

 

你一定要先知道的 AI 头条摘要
 
Chapter 1 人工智慧的开端与最初的限制
001 什么是人工智慧 ?
002 用机器重现人类的「智慧」
003 普及型电脑的发明与神经细胞的解析
004 什么是人工智慧的核心「演算法」呢？
005 提倡将人类思考符号化的形式主义
006 重现人脑的类神经网路
007 判定有无智慧的图灵实验
008 可以模拟理解语言的聊天机器人
009 模拟人类并不是拥有智慧
010 人工智慧无法理解语言的真正含意
011 透过搜寻来解决问题的人工智慧
012 考虑无限可能性的「框架问题」
013 类神经网路的限制
014 比理论更难重现的感觉
015 「强 AI」与「弱 AI」
016 「AI 的冬天」与春天的来临
 
Chapter 2 自我学习的人工智慧
017 电脑的计算能力与记忆容量高度提升
018 让人工智慧能理解常识的「知识表示法」
019 人工智慧可利用与无法利用的资讯
020 活用知识的专家系统
021 开始尝试让人工智慧自我学习
022 挖出知识的技术「资料探勘」
023 累积经验的「机器学习」
024 一起学习问题与答案的「监督式学习」
025 只提供问题的学习 – 「非监督式学习」
026 提供奖励的「强化学习」
027 演算法的进化 - 「遗传演算法」
028 专家系统的衰退与人工智慧发展的再次停滞
 
Chapter 3 网际网路与大数据所带来的变化
029 网际网路的普及与电脑的进化
030 人工智慧在西洋棋与象棋上打败人类
031 完全资讯游戏与不完全资讯游戏
032 大数据的诞生与增长
033 大数据的活用与机器学习的进化
034 高度运用资料的搜寻引擎与资料过泸
035 整理大量资料的「代理人系统」
036 突破类神经网路的「限制」
037 自然语言资料库的建立与 Watson 的诞生
038 借由「理解」事物,从程式晋升为真正的人工智慧
 
Chapter 4 深度学习的诞生
039 类神经网路的重生
040 类神经网路的「调节计算」与「反向传播」技术
041 实现多层次类神经网路的「卷积神经网路」
042 突破多层次限制的「自动编码」技术
043 深度学习的诞生与特征取出能力
044 能辨识影像的「深度学习」
045 「深度学习」在声音辨识上也有显着的成果
046 人工智慧开始自我学习事物的「概念」
047 借由深层强化学习提升「辨识力」
048 运用深层强化学习而独自战胜游戏的 DQN
049 人工智慧 AlphaGo 打败顶尖围棋棋士
050 擅长影像辨识的「卷积神经网路」
051 机器翻译的革命技术「循环神经网路」
052 将单字与文章的意思「向量化」
053 人工智慧借由可自由使用的资源而持续进化
 
Chapter 5 现代人工智慧的本领
054 将人工智慧的影像辨识技术实际应用在监视系统与医疗设备上
055 更进化的声音辨识技术
056 自然语言处理技术的进步
057 人工智慧化身为语音助理并活跃于现实世界中
058 借由深度学习而进化的推荐功能
059 21 世纪金融 Fintech 的普及
060 人工智慧用于预防犯罪与早期解决
061 自动驾驶系统的实际应用
062 实现等级 3 的自动驾驶系统
063 自动驾驶系统所需要的「辨识→判断」技术
064 自驾车所需要的「判断→操控」技术
065 内建人工智慧的无人机潜力无穷
066 有创作力的人工智慧与着作权的问题
067 Watson 协助专科医生诊断病情
068 云端 AI 的应用
069 物联网与云端 AI
070 物联网与云端人工智慧联手走向下一个里程碑
 
Chapter 6 企业对人工智慧的投入与研发
071 有悠久历史的 IBM 与持续走在尖端的 Google
072 微软的企业服务与 Amazon 的开创性试验
073 活用资料量的 Facebook 和保护个人资料的 Apple
074 领导日本人工智慧发展的 Preferred Networks
075 Toyota、NTT、Softbank 与人工智慧的发展
076 富士通、NEC、Panasonic 等 IT 企业的挑战
 
Chapter 7 未来人工智慧所创造的世界
077 人工智慧将加速次世代超级电脑的进化
078 量子电脑即将超越超级电脑？
079 类比式量子电脑将带领深度学习技术走入下一个境界
080 用机械硬体重现人脑的神经式电脑
081 人工智慧可能达到全面性的「情境识别」境界吗 ?
082 情境 + 时间性 = 人工智慧拥有「直觉力」
083 开始用五感来理解世界的人工智慧
084 人工智慧与机器人结合进而改变人类的世界
085 透过物联网来实现的「平行学习」
086 人工智慧的伦理与道德问题
 
Chapter 8 人工智慧的未来与技术奇点
087 当人工智慧被实际应用后,人类的工作会有什么变化呢？
088 人类可以做的工作与新产生的工作
089 人工智慧会如何改变人类的工作方式呢？
090 什么是人工智慧超越人类的技术奇点呢？
091 造成技术奇点的人工智慧是什么呢？
092 专家们对技术奇点所抱持的期待与不安
093 面对人工智慧所可能带来的威胁,人类可以做什么呢？
094 人类会因人工智慧而进化？
095 电影里人类与人工智慧的未来
096 人类所面临的是一个怎样的未来呢？
 
 

作者序

　　今后, 人工智慧会像网路和智慧手机一样遍佈在我们生活中, 然而其所带来的影响, 却是网路和智慧手机所不能及的。届时, 该因为「猜不透人工智慧在想什么？」而逃避它, 或是把人工智慧当作是全新利器来利用, 答案浅而易见。

　　有一些专家提倡在 2045 年会发生所谓「技术奇点」(指AI超越人类的那一刻) 的变革, 我们的社会将因此有巨大的改变。这样的说法还有争议, 但学者们普遍认为, 未来人工智慧就会像汽车一样, 广泛而深入地存在于人类社会中。现在你或许还没有真的感觉到这种变化, 但不用怀疑「人工智慧的确会成为人类生活的一部分」, 而且已经在进行了。

　　或许有些人会认为「现在才学人工智慧为时已晚」、「人工智慧很聪明, 哪里还需要我的协助。」, 但这些想法是错误的！人工智慧拥有学习能力, 会因持续学习而进步。因此, 若要「完成人工智慧的最终目标」, 还是需要人类的协助；如果不理解人工智慧, 就无法教导人工智慧, 自然也就无法使用人工智慧来执行工作。

　　对非专业人士的人而言, 或许会觉得人工智慧很难理解。其实人工智慧就跟电脑一样, 在几十年前从一个简单的程式发展到目前这样的技术。只要稍微追溯一下其发展历史, 就可以重头理解。而且, 借由了解人工智慧发展起落的过程, 也可以大致理解作为新科技与人工智慧的基本知识。

　　这本书将从以下列课题做为基本探讨焦点, 让文科生、一般大众也都可以容易理解。

　　「人工智慧最刚开始是什么样的技术呢？」
　　「是如何进步, 又有什么问题呢？」
　　「是如何克服问题, 又如何持续进步的呢？」
　　「持续进步的结果会造成什么样的未来呢？」

　　在本书的引导下, 你将一步一步从「演算法」、「机器学习」等基础知识开始, 再逐步熟悉的「深度学习」、「物联网」、「云端AI」等应用技术。最后, 我们进一步解说这些技术将如何影响未来人类的社会以及你我的生活。对于那些「想要了解什么是人工智慧」、「想要知道人工智慧的基本知识」的人而言, 本书将是最适合的入门书了。

　　希望这本书对想好好生活在未来人工智慧社会的人有所帮助。
 

评分☆☆☆☆☆

最近跟家人一起看了一些科幻電影，裡面常常出現很聰明的機器人，讓我對 AI 產生了濃厚的興趣。但是，網路上那些技術性的文章，看了真的讓人頭昏腦脹。這本《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》，聽說它的「圖解」方式非常友善，而且涵蓋了 AI 的方方面面，我真的非常期待！我最想了解的是，AI 的「智慧」到底從何而來？牠們真的能思考、能感受嗎？還是說，牠們只是非常複雜的計算機程式？書中會不會用淺顯易懂的方式解釋這些核心概念，比如機器學習、自然語言處理這些聽起來很專業的詞彙？另外，書名裡提到的「大未來」，讓我很好奇，AI 在藝術創作、音樂、寫作方面會不會有驚人的表現？會不會有 AI 寫的小說比人類寫的還好看？還有，AI 在解決全球性問題，比如氣候變遷、疾病預防等方面，又有哪些令人振奮的應用前景？我希望這本書能帶給我一些關於 AI 的新視角，並且讓我對未來的科技發展有更全面、更深入的認識。

评分☆☆☆☆☆

身為一個對新科技總是充滿好奇的台灣讀者，這本《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》真的讓我心動不已。光看「圖解」兩個字，就覺得它應該會是那種，即使對 AI 完全沒有基礎的人，也能輕鬆入門的讀物。我常常思考，AI 到底是怎麼學會下棋的？牠又是怎麼辨識出我臉上的表情，然後做出反應的？這些看似神奇的功能，背後到底有哪些原理？我希望這本書能用豐富的插圖和簡潔的文字，把這些複雜的 AI 概念，像是神經網路、大數據分析、強化學習等等，都解釋得清清楚楚。更讓我期待的是「大未來」這個詞，我很好奇，AI 在醫療診斷、藥物研發、智慧城市建置這些領域，會不會有突破性的進展？甚至，AI 會不會在某個領域超越人類的智慧？書中會不會也探討到 AI 發展可能帶來的風險和挑戰，比如隱私問題、失業問題，或是 AI 倫理的爭議？我希望這本書不只告訴我 AI 的「是什麼」，更能引導我思考 AI 對我們社會的「影響」和「未來」。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《圖解 AI 人工智慧大未來》真的太吸引人了！我最近對 AI 感到非常好奇，但又怕太過學術性的東西會讓我望之卻步。沒想到這本書用了「圖解」的方式，光是這個名稱就讓我眼睛一亮。想像一下，那些複雜的概念，像是機器學習、深度學習、神經網路等等，如果能配上生動的圖示，是不是就能瞬間變得容易理解？我一直在想，AI 到底是如何「學習」的？牠們是怎麼從海量的數據中找出規律，進而做出決策的？這本書應該能解答我心中的疑惑吧。而且，書名裡提到的「一定要懂得 96 件事」，聽起來就像一份 AI 入門的精華指南，感覺讀完之後，自己也能跟朋友家人聊聊 AI 的話題，不再是霧裡看花了。我尤其期待書中對於「大未來」的展望，AI 真的會像電影裡演的那樣，有一天取代人類的工作，甚至產生自我意識嗎？還是說，牠們只是我們生活中的工具，能幫助我們解決更多問題？這本書裡的圖解，應該能讓這些想像中的未來變得更清晰、更具體，而不是僅僅停留在科幻小說的層次。我非常希望這本書能幫助我建立起對 AI 的基本認知，並且對這個充滿潛力的領域產生更濃厚的興趣。

评分☆☆☆☆☆

我平常工作需要經常接觸到一些數據分析方面的東西，最近 AI 的話題非常熱門，感覺不了解一下真的有點落伍了。聽朋友說這本《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》很不錯，特別適合像我這樣對 AI 有初步興趣，但又不太想深入鑽研技術細節的人。書名裡的「圖解」讓我很有信心，我比較怕看文字，但如果是圖文並茂，我就能接受很多。我一直覺得 AI 離我們好像很遙遠，但其實它已經滲透到我們生活的方方面面了，只是我們可能沒有意識到。比如，網路上那個很厲害的辨識圖片的功能，或是能自動翻譯的軟體，這些都跟 AI 有關吧？我希望這本書能夠讓我更清楚地認識到，AI 究竟是什麼，它有哪些主要的類型和應用領域。特別是「大未來」的部分，我對 AI 在產業升級、醫療保健、教育，甚至是環保方面的潛力非常感興趣。會不會提到一些 AI 正在解決的實際問題，或者未來 AI 如何幫助我們克服挑戰？我還想知道，書中會不會介紹一些 AI 的發展趨勢，以及我們普通人應該如何為這個 AI 時代做好準備？

评分☆☆☆☆☆

這本《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》，我是在逛書店的時候無意間看到的。當時我對 AI 的認識，大概就是 Siri、Google Assistant 這些比較常見的應用，還有就是新聞裡偶爾會提到的人工智慧打敗人類棋王的新聞。這本書的封面設計就很有科技感，加上「圖解」兩個字，就讓人覺得它應該是比較親民的，不會像教科書那樣枯燥。我很好奇，這 96 件事裡，會不會包含一些我們日常生活裡已經默默在使用的 AI 技術？比如推薦系統，我每次在購物網站或者影音平台上看東西，牠們總是能推薦我喜歡的內容，這背後是怎麼運作的呢？還有，現在很紅的自動駕駛汽車，還有那些智慧家居的產品，背後也都是 AI 的功勞吧？我希望這本書能把這些「看不見」的 AI 技術，用簡單易懂的方式解釋清楚。而且「大未來」這個詞，聽起來就很有意思，我想知道，除了這些已知的應用，未來 AI 還會有什麼樣令人驚豔的發展？會不會有 AI 醫生、AI 律師，甚至 AI 藝術家？書中會不會探討 AI 對我們社會、經濟、倫理道德的影響？這些都是我非常感興趣的面向，希望這本書能給我一些啟發和思考。