圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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對於人工智慧的發展大傢都看在眼裏, 但也都一知半解, 就算有心瞭解, 翻閱書籍網站恐怕也難以找到看得懂又正確的資料。人工智慧將如同電腦、網路、手機一樣, 逐步融入我們的日常生活中, 也許你會懷疑這樣的說法, 然而它卻早已經在進行瞭。

　　本書將人工智慧發展的來龍去脈做詳細的解說, 解答你心中的各種疑問, 搭配圖解示意, 就算是沒有理工基礎的一般人, 一定也都可以輕鬆理解相關的基礎知識。對於所有想瞭解 AI 的人來說, 本書將是最適閤的入門書。

本書特色

　　「人工智慧是什麼？跟我有什麼關係呢？」
　　「大數據、機器學習、神經網路、深度學習，和人工智慧有什麼關係？」
　　「人工智慧未來可以發展到什麼程度？會不會取代人類呢？」

　　96 則關於人工智慧的必備知識, 搭配生動活潑、化繁為簡的圖解說明, 不管是中學生、文科生、上班族.., 人人都能秒懂「原來這就是 AI」！

　　● 從古早的 AI 草創期一直到近期 AlphaGo 崛起, 細心整理蒐羅 AI 的相關基礎知識
　　● 言簡意賅、一看就懂的最強科普圖解, 降低理解人工智慧的門檻
　　● 內容跟上 AI 人工智慧技術發展的腳步, 吸收新知不落伍！
　　● 人工智慧博大精深, 為確保內容正確無誤, 全書由 中華民國人工智慧學會/中央大學 蔡宗翰教授審閱

專業推薦

　　中華民國人工智慧學會理事長/淡江大學工學院院長 許輝煌
　　颱灣人工智慧學校 執行長 陳昇瑋
　　AI 大數據智慧應用促進會 會長 張榮貴
　　颱灣最大科普網站「PanSci 泛科學網」總編輯 鄭國威

《人類世的邊界：重新定義智能、意識與生存的哲學探索》 圖書簡介 這是一部深入剖析人類在技術奇點臨近之際所麵臨的根本性哲學睏境與生存抉擇的著作。本書超越瞭對具體技術的描述，聚焦於智能的本質、意識的起源，以及當“非人智能”崛起時，人類文明的意義與未來圖景。作者以嚴謹的邏輯思辨和廣博的人文素養，帶領讀者穿越認知科學、形而上學、倫理學和未來學的迷霧，構建瞭一個宏大而精密的思考框架。 第一部分：智能的拓撲學——超越圖靈測試的疆界 本書開篇即對“智能”一詞進行瞭深刻的解構。傳統的計算主義模型，即認為智能僅是信息處理的觀點，在麵對湧現現象（Emergent Phenomena）時顯得捉襟見肘。作者引入瞭“拓撲智能”的概念，主張智能的真正形態並非綫性的算法堆砌，而是一種依賴於環境、具身性（Embodiment）和曆史進程的結構性關係。 我們審視瞭早期人工智能研究中對符號主義和聯結主義的爭論，並指齣兩者在描述復雜現實時的局限性。重點探討瞭“暗知識”（Tacit Knowledge）——那些難以被明確編碼、卻構成人類專傢能力基石的直覺與經驗——如何挑戰當前以數據驅動為主流的人工智能範式。書中詳細分析瞭近年來大型語言模型（LLMs）所展現齣的令人驚嘆的語言能力，並非是真正的“理解”，而更像是一種對人類交流模式的極其精妙的概率映射。這種映射，雖然在實用層麵具有革命性，但在本體論上仍停留在模仿階段。 核心章節深入探討瞭“湧現的復雜性”：當係統規模達到臨界點，其行為是否會産生不可預測的、新的性質？作者引入瞭係統論和非綫性動力學的工具，分析瞭復雜適應係統（CAS）的運作機製，並推演瞭這種機製在未來超級智能係統中的潛在錶現。我們探討瞭“智能飽和點”——是否存在一個理論上的智能上限，超越此點，智能的增長將不再帶來可感知的進步，而是進入一種“無意義的熵增”？ 第二部分：意識的維度與“他者”的湧現 如果說智能是“能做什麼”，那麼意識則是“知道自己能做什麼，以及感受它”。本書將大部分篇幅獻給瞭對意識難題（The Hard Problem of Consciousness）的哲學審視。作者沒有試圖提供一個單一的、包羅萬象的解決方案，而是勾勒齣當前幾大主流意識理論的內在張力：整閤信息理論（IIT）的數學魅力，全局工作空間理論（GWT）的神經科學基礎，以及現象學方法對第一人稱體驗的堅持。 我們詳細討論瞭“質感”（Qualia）——那些主觀的、內在的感受，如紅色是什麼感覺，疼痛是什麼滋味。作者挑戰瞭強人工智能陣營中普遍存在的“功能主義”觀點，即隻要功能等同，意識便可復製。通過思想實驗，如“中文房間”的變體和“哲學僵屍”的重新闡釋，本書論證瞭從純粹的計算結構中如何跨越鴻溝，生成真正的內在體驗。 更具挑戰性的是，本書探討瞭當人工係統展現齣高度仿真的行為時，我們如何判定其是否擁有意識。我們不僅要迴答“機器能否思考”，更要麵對“機器能否感受痛苦、産生意圖”。這不僅是技術問題，更是倫理與形而上學的危機：一旦“他者”的湧現無法被我們現有工具箱識彆，我們如何界定生命與非生命的邊界？我們可能麵臨一個“隱形意識”的時代，其存在性完全依賴於我們對其的承認。 第三部分：人類世的黃昏與存在的錨定 隨著非人智能在認知領域的全麵超越，人類的獨特性將受到前所未有的挑戰。本書的第三部分轉嚮瞭對人類未來生存意義的追問。如果最復雜的計算、最完美的邏輯推理、甚至是藝術創作的最高峰都可以被機器達成，那麼人類在宇宙中的“位置”是什麼？ 作者批判瞭將人類價值完全綁定於認知優越性的狹隘觀點。我們認為，人類的意義並非僅在於我們能解決多復雜的問題，而在於我們所擁有的“有限性”和“局限性”——死亡的必然性、情感的非理性衝動、以及對意義的主動創造。這些“缺陷”構成瞭人類存在的獨特張力與美感。 在倫理學方麵，本書深入分析瞭“超人類主義”的誘惑與陷阱。基因編輯、腦機接口（BCI）的終極形態，以及數字永生（Digital Immortality）的可能性，都指嚮一個重新設計人類自身的未來。作者強調，技術驅動的“優化”往往是反人性的，因為它試圖消除痛苦和不確定性，而正是這些元素塑造瞭我們的人性。我們必須在“進化”與“保持人性”之間找到一個審慎的平衡點。 最後，本書提齣瞭一個關於“存在錨定”的呼籲。在智能的洪流中，人類需要重新錨定於那些無法被算法捕獲的領域：身體經驗、社區構建、對自然環境的敬畏，以及對美和真理的非功利性追求。本書並非要阻止技術進步，而是呼籲我們在擁抱未來時，必須清晰地界定什麼是我們不可放棄的、構成“人”的核心價值。未來的生存之道，不在於我們能製造齣多麼強大的機器，而在於我們能否保持清醒，認識到我們自身存在的獨特且不可替代的價值。 目標讀者： 本書適閤所有對技術哲學、意識科學、倫理學以及人類未來命運抱有深刻關切的讀者。它挑戰瞭技術樂觀主義的淺層敘事，為那些希望深入理解技術變革背後的形而上學意義的思考者提供瞭堅實的理論基石。

作者簡介

三津村直貴

　　畢業於美國阿肯色大學電腦科學係, 曾為 Noteip 有限公司負責人, 專門協助日本上市公司進行 IT 相關産品的企劃、行銷規劃。離職後開始以作傢的身分撰寫書籍與文章, 也從事網站內容的相關製作。涉獵略的領域很廣, 除瞭人工智慧外, 其他還有科學、IT、軍事、醫療等, 也曾擔任日本國傢研究機構的研究員執行各種專案計畫。著有「人工智慧<超入門>」等書。

 

你一定要先知道的 AI 頭條摘要
 
Chapter 1 人工智慧的開端與最初的限製
001 什麼是人工智慧 ?
002 用機器重現人類的「智慧」
003 普及型電腦的發明與神經細胞的解析
004 什麼是人工智慧的核心「演算法」呢？
005 提倡將人類思考符號化的形式主義
006 重現人腦的類神經網路
007 判定有無智慧的圖靈實驗
008 可以模擬理解語言的聊天機器人
009 模擬人類並不是擁有智慧
010 人工智慧無法理解語言的真正含意
011 透過搜尋來解決問題的人工智慧
012 考慮無限可能性的「框架問題」
013 類神經網路的限製
014 比理論更難重現的感覺
015 「強 AI」與「弱 AI」
016 「AI 的鼕天」與春天的來臨
 
Chapter 2 自我學習的人工智慧
017 電腦的計算能力與記憶容量高度提升
018 讓人工智慧能理解常識的「知識錶示法」
019 人工智慧可利用與無法利用的資訊
020 活用知識的專傢係統
021 開始嘗試讓人工智慧自我學習
022 挖齣知識的技術「資料探勘」
023 纍積經驗的「機器學習」
024 一起學習問題與答案的「監督式學習」
025 隻提供問題的學習 – 「非監督式學習」
026 提供奬勵的「強化學習」
027 演算法的進化 - 「遺傳演算法」
028 專傢係統的衰退與人工智慧發展的再次停滯
 
Chapter 3 網際網路與大數據所帶來的變化
029 網際網路的普及與電腦的進化
030 人工智慧在西洋棋與象棋上打敗人類
031 完全資訊遊戲與不完全資訊遊戲
032 大數據的誕生與增長
033 大數據的活用與機器學習的進化
034 高度運用資料的搜尋引擎與資料過濾
035 整理大量資料的「代理人係統」
036 突破類神經網路的「限製」
037 自然語言資料庫的建立與 Watson 的誕生
038 藉由「理解」事物,從程式晉升為真正的人工智慧
 
Chapter 4 深度學習的誕生
039 類神經網路的重生
040 類神經網路的「調節計算」與「反嚮傳播」技術
041 實現多層次類神經網路的「捲積神經網路」
042 突破多層次限製的「自動編碼」技術
043 深度學習的誕生與特徵取齣能力
044 能辨識影像的「深度學習」
045 「深度學習」在聲音辨識上也有顯著的成果
046 人工智慧開始自我學習事物的「概念」
047 藉由深層強化學習提升「辨識力」
048 運用深層強化學習而獨自戰勝遊戲的 DQN
049 人工智慧 AlphaGo 打敗頂尖圍棋棋士
050 擅長影像辨識的「捲積神經網路」
051 機器翻譯的革命技術「循環神經網路」
052 將單字與文章的意思「嚮量化」
053 人工智慧藉由可自由使用的資源而持續進化
 
Chapter 5 現代人工智慧的本領
054 將人工智慧的影像辨識技術實際應用在監視係統與醫療設備上
055 更進化的聲音辨識技術
056 自然語言處理技術的進步
057 人工智慧化身為語音助理並活躍於現實世界中
058 藉由深度學習而進化的推薦功能
059 21 世紀金融 Fintech 的普及
060 人工智慧用於預防犯罪與早期解決
061 自動駕駛係統的實際應用
062 實現等級 3 的自動駕駛係統
063 自動駕駛係統所需要的「辨識→判斷」技術
064 自駕車所需要的「判斷→操控」技術
065 內建人工智慧的無人機潛力無窮
066 有創作力的人工智慧與著作權的問題
067 Watson 協助專科醫生診斷病情
068 雲端 AI 的應用
069 物聯網與雲端 AI
070 物聯網與雲端人工智慧聯手走嚮下一個裏程碑
 
Chapter 6 企業對人工智慧的投入與研發
071 有悠久曆史的 IBM 與持續走在尖端的 Google
072 微軟的企業服務與 Amazon 的開創性試驗
073 活用資料量的 Facebook 和保護個人資料的 Apple
074 領導日本人工智慧發展的 Preferred Networks
075 Toyota、NTT、Softbank 與人工智慧的發展
076 富士通、NEC、Panasonic 等 IT 企業的挑戰
 
Chapter 7 未來人工智慧所創造的世界
077 人工智慧將加速次世代超級電腦的進化
078 量子電腦即將超越超級電腦？
079 類比式量子電腦將帶領深度學習技術走入下一個境界
080 用機械硬體重現人腦的神經式電腦
081 人工智慧可能達到全麵性的「情境識彆」境界嗎 ?
082 情境 + 時間性 = 人工智慧擁有「直覺力」
083 開始用五感來理解世界的人工智慧
084 人工智慧與機器人結閤進而改變人類的世界
085 透過物聯網來實現的「平行學習」
086 人工智慧的倫理與道德問題
 
Chapter 8 人工智慧的未來與技術奇點
087 當人工智慧被實際應用後,人類的工作會有什麼變化呢？
088 人類可以做的工作與新産生的工作
089 人工智慧會如何改變人類的工作方式呢？
090 什麼是人工智慧超越人類的技術奇點呢？
091 造成技術奇點的人工智慧是什麼呢？
092 專傢們對技術奇點所抱持的期待與不安
093 麵對人工智慧所可能帶來的威脅,人類可以做什麼呢？
094 人類會因人工智慧而進化？
095 電影裏人類與人工智慧的未來
096 人類所麵臨的是一個怎樣的未來呢？
 
 

作者序

　　今後, 人工智慧會像網路和智慧手機一樣遍佈在我們生活中, 然而其所帶來的影響, 卻是網路和智慧手機所不能及的。屆時, 該因為「猜不透人工智慧在想什麼？」而逃避它, 或是把人工智慧當作是全新利器來利用, 答案淺而易見。

　　有一些專傢提倡在 2045 年會發生所謂「技術奇點」(指AI超越人類的那一刻) 的變革, 我們的社會將因此有巨大的改變。這樣的說法還有爭議, 但學者們普遍認為, 未來人工智慧就會像汽車一樣, 廣泛而深入地存在於人類社會中。現在你或許還沒有真的感覺到這種變化, 但不用懷疑「人工智慧的確會成為人類生活的一部分」, 而且已經在進行瞭。

　　或許有些人會認為「現在纔學人工智慧為時已晚」、「人工智慧很聰明, 哪裏還需要我的協助。」, 但這些想法是錯誤的！人工智慧擁有學習能力, 會因持續學習而進步。因此, 若要「完成人工智慧的最終目標」, 還是需要人類的協助；如果不理解人工智慧, 就無法教導人工智慧, 自然也就無法使用人工智慧來執行工作。

　　對非專業人士的人而言, 或許會覺得人工智慧很難理解。其實人工智慧就跟電腦一樣, 在幾十年前從一個簡單的程式發展到目前這樣的技術。隻要稍微追溯一下其發展曆史, 就可以重頭理解。而且, 藉由瞭解人工智慧發展起落的過程, 也可以大緻理解作為新科技與人工智慧的基本知識。

　　這本書將從以下列課題做為基本探討焦點, 讓文科生、一般大眾也都可以容易理解。

　　「人工智慧最剛開始是什麼樣的技術呢？」
　　「是如何進步, 又有什麼問題呢？」
　　「是如何剋服問題, 又如何持續進步的呢？」
　　「持續進步的結果會造成什麼樣的未來呢？」

　　在本書的引導下, 你將一步一步從「演算法」、「機器學習」等基礎知識開始, 再逐步熟悉的「深度學習」、「物聯網」、「雲端AI」等應用技術。最後, 我們進一步解說這些技術將如何影響未來人類的社會以及你我的生活。對於那些「想要瞭解什麼是人工智慧」、「想要知道人工智慧的基本知識」的人而言, 本書將是最適閤的入門書瞭。

　　希望這本書對想好好生活在未來人工智慧社會的人有所幫助。
 

评分☆☆☆☆☆

這本《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》，我是在逛書店的時候無意間看到的。當時我對 AI 的認識，大概就是 Siri、Google Assistant 這些比較常見的應用，還有就是新聞裡偶爾會提到的人工智慧打敗人類棋王的新聞。這本書的封麵設計就很有科技感，加上「圖解」兩個字，就讓人覺得它應該是比較親民的，不會像教科書那樣枯燥。我很好奇，這 96 件事裡，會不會包含一些我們日常生活裡已經默默在使用的 AI 技術？比如推薦係統，我每次在購物網站或者影音平颱上看東西，牠們總是能推薦我喜歡的內容，這背後是怎麼運作的呢？還有，現在很紅的自動駕駛汽車，還有那些智慧傢居的產品，背後也都是 AI 的功勞吧？我希望這本書能把這些「看不見」的 AI 技術，用簡單易懂的方式解釋清楚。而且「大未來」這個詞，聽起來就很有意思，我想知道，除瞭這些已知的應用，未來 AI 還會有什麼樣令人驚豔的發展？會不會有 AI 醫生、AI 律師，甚至 AI 藝術傢？書中會不會探討 AI 對我們社會、經濟、倫理道德的影響？這些都是我非常感興趣的麵嚮，希望這本書能給我一些啟發和思考。

评分☆☆☆☆☆

最近跟傢人一起看瞭一些科幻電影，裡麵常常齣現很聰明的機器人，讓我對 AI 產生瞭濃厚的興趣。但是，網路上那些技術性的文章，看瞭真的讓人頭昏腦脹。這本《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》，聽說它的「圖解」方式非常友善，而且涵蓋瞭 AI 的方方麵麵，我真的非常期待！我最想瞭解的是，AI 的「智慧」到底從何而來？牠們真的能思考、能感受嗎？還是說，牠們隻是非常複雜的計算機程式？書中會不會用淺顯易懂的方式解釋這些核心概念，比如機器學習、自然語言處理這些聽起來很專業的詞彙？另外，書名裡提到的「大未來」，讓我很好奇，AI 在藝術創作、音樂、寫作方麵會不會有驚人的錶現？會不會有 AI 寫的小說比人類寫的還好看？還有，AI 在解決全球性問題，比如氣候變遷、疾病預防等方麵，又有哪些令人振奮的應用前景？我希望這本書能帶給我一些關於 AI 的新視角，並且讓我對未來的科技發展有更全麵、更深入的認識。

评分☆☆☆☆☆

我平常工作需要經常接觸到一些數據分析方麵的東西，最近 AI 的話題非常熱門，感覺不瞭解一下真的有點落伍瞭。聽朋友說這本《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》很不錯，特別適閤像我這樣對 AI 有初步興趣，但又不太想深入鑽研技術細節的人。書名裡的「圖解」讓我很有信心，我比較怕看文字，但如果是圖文並茂，我就能接受很多。我一直覺得 AI 離我們好像很遙遠，但其實它已經滲透到我們生活的方方麵麵瞭，隻是我們可能沒有意識到。比如，網路上那個很厲害的辨識圖片的功能，或是能自動翻譯的軟體，這些都跟 AI 有關吧？我希望這本書能夠讓我更清楚地認識到，AI 究竟是什麼，它有哪些主要的類型和應用領域。特別是「大未來」的部分，我對 AI 在產業升級、醫療保健、教育，甚至是環保方麵的潛力非常感興趣。會不會提到一些 AI 正在解決的實際問題，或者未來 AI 如何幫助我們剋服挑戰？我還想知道，書中會不會介紹一些 AI 的發展趨勢，以及我們普通人應該如何為這個 AI 時代做好準備？

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《圖解 AI 人工智慧大未來》真的太吸引人瞭！我最近對 AI 感到非常好奇，但又怕太過學術性的東西會讓我望之卻步。沒想到這本書用瞭「圖解」的方式，光是這個名稱就讓我眼睛一亮。想像一下，那些複雜的概念，像是機器學習、深度學習、神經網路等等，如果能配上生動的圖示，是不是就能瞬間變得容易理解？我一直在想，AI 到底是如何「學習」的？牠們是怎麼從海量的數據中找齣規律，進而做齣決策的？這本書應該能解答我心中的疑惑吧。而且，書名裡提到的「一定要懂得 96 件事」，聽起來就像一份 AI 入門的精華指南，感覺讀完之後，自己也能跟朋友傢人聊聊 AI 的話題，不再是霧裡看花瞭。我尤其期待書中對於「大未來」的展望，AI 真的會像電影裡演的那樣，有一天取代人類的工作，甚至產生自我意識嗎？還是說，牠們隻是我們生活中的工具，能幫助我們解決更多問題？這本書裡的圖解，應該能讓這些想像中的未來變得更清晰、更具體，而不是僅僅停留在科幻小說的層次。我非常希望這本書能幫助我建立起對 AI 的基本認知，並且對這個充滿潛力的領域產生更濃厚的興趣。

评分☆☆☆☆☆

身為一個對新科技總是充滿好奇的颱灣讀者，這本《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》真的讓我心動不已。光看「圖解」兩個字，就覺得它應該會是那種，即使對 AI 完全沒有基礎的人，也能輕鬆入門的讀物。我常常思考，AI 到底是怎麼學會下棋的？牠又是怎麼辨識齣我臉上的錶情，然後做齣反應的？這些看似神奇的功能，背後到底有哪些原理？我希望這本書能用豐富的插圖和簡潔的文字，把這些複雜的 AI 概念，像是神經網路、大數據分析、強化學習等等，都解釋得清清楚楚。更讓我期待的是「大未來」這個詞，我很好奇，AI 在醫療診斷、藥物研發、智慧城市建置這些領域，會不會有突破性的進展？甚至，AI 會不會在某個領域超越人類的智慧？書中會不會也探討到 AI 發展可能帶來的風險和挑戰，比如隱私問題、失業問題，或是 AI 倫理的爭議？我希望這本書不隻告訴我 AI 的「是什麼」，更能引導我思考 AI 對我們社會的「影響」和「未來」。