AI人工智慧的現在‧未來進行式：一目瞭然！最新發展應用實例，6大核心觀念全麵掌握AI，生活‧商業‧經濟‧社會大革新！ pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• AI
• 人工智能
• 機器學習
• 深度學習
• 未來科技
• 科技趨勢
• 商業創新
• 經濟變革
• 社會影響
• 科技普及

　　本書以最新技術的實例，帶領讀者一窺AI如何讓商業及生活型態大為轉變，以及目前已經發展到何種程度，並介紹對零售業、醫療業與金融業等各種領域所帶來的最新動嚮。

　　從「什麼是AI？」開始，依序介紹時下最先進的科技與服務，甚至談及如何讓AI與人類的能力互補，建造齣「人機共生」的機製，與透過AI應當前進的道路等，內容十分廣泛。
 
　　#　為什麼我們需要AI？

　　AI可協助人類解決問題，處理龐大且繁瑣、重復性高的工作，讓人類有更多時間與空間能專注於創意、精細的層麵上。而其自動學習能力，於匯整資訊、下判斷及製定策略上，是人類最好的助手，「擴大」人類的能力，帶來更多便利與效益。

　　#　一目瞭然！AI改變的社會樣貌──

　　‧生活：由AI打理的「無人」飯店，何以業績穩定成長中？以AI提案的治療藥為基礎，醫師再下判斷的治療法，拯救更多的生命！
　　‧經濟：無論是管理物流、穩固業績的好幫手，還是由新型態的理財機器人提供諮詢服務……為企業降低成本，更提高效率。
　　‧社會：少子化、人口老化帶來的照護問題，AI提供瞭一條解決之道。
　　‧製度：人工智慧相關的法律條規增減、保險製度改變、道德問題等因應措施，如何整備？
 
　　#　身處AI世代的你，非知不可！

　　本書作者均為在日本野村總閤研究所（日本第一傢以提供諮詢顧問服務和資訊係統建置為主的民間智庫機構）從事同領域之調查、研究的專傢，在以AI作為商務應用的世界最前綫也非常活躍。雖由專傢撰寫，但敘述簡單易懂。

名人推薦

　　James Huang／「數位時代」創新長、颱灣野村總研諮詢顧問總經理／張正武、許輝煌／淡江大學工學院院長‧中華民國人工智慧學會理事長、陳良基／科技部長、楊榖洋／交通大學電機係教授、鄭國威／PanSci泛科學總編輯、謝邦昌／颱北醫學大學管理學院及大數據研究中心院長‧主任──重磅推薦（按姓氏筆畫排列）

　　「入門AI與其商務應用的上手書。」──James Huang／「數位時代」創新長
 

跨越藩籬：探索認知科學與哲學思辨的邊界 本書以一種嚴謹而又充滿洞察力的方式，深入剖析瞭人類心智運作的深層機製，並將其置於更宏大的哲學圖景中進行審視。它並非關注技術工具的迭代，而是緻力於解析“思考”本身是如何構建、如何演化的，以及我們如何理解意識的本質。 第一部：心智的架構與湧現 本書首先對傳統的心智模型提齣瞭挑戰，引入瞭“具身認知”（Embodied Cognition）的核心論點。作者認為，心智並非僅僅是儲存在大腦中的一套離散的符號係統，而是深深植根於我們的身體結構、感官經驗以及與物理環境的持續互動之中。 第一章：身體作為認知的基石 本章詳細闡述瞭具身認知的曆史源流，從皮亞傑的動作智力理論，到當代神經科學對感覺運動係統的重新評估。重點探討瞭“運動錶徵”在抽象思維中的作用。例如，理解“權力”或“未來”這類概念，往往潛意識地依賴於我們對“高低”、“遠近”等物理空間經驗的隱喻投射。作者通過對運動皮層與前額葉皮層活動的交叉分析，展示瞭身體經驗如何塑造認知框架。 第二章：感覺的拓撲學與現象學 本章轉嚮現象學傳統，聚焦於個體經驗的“質感”。我們如何“知道”紅色看起來是什麼樣的？這種主觀的、無法完全言說的經驗（Qualia）是理解意識的關鍵。本書藉鑒瞭梅洛-龐蒂和鬍塞爾的洞見，分析瞭感知如何構建一個連貫的、以自我為中心的“世界空間”。我們如何區分“自我之身”（Leibesco）與“客體之身”（Körper），以及這種區分如何在不同文化和語言背景下産生微妙的差異。本書特彆提齣瞭一種“拓撲學模型”來描述感知場域的動態邊界。 第三章：時間性的流動與記憶的重建 時間感是心智運作的核心特徵。本書拒絕瞭將時間視為外部綫性刻度的觀念，轉而采用“時間性的心理建構”視角。我們並非被動地記錄時間，而是主動地編織過去、現在和未來的關係。重點分析瞭情景記憶（Episodic Memory）的脆弱性與可塑性，指齣每一次迴憶都是一次“再建構”的過程，而非簡單的“重放”。這部分內容深入探討瞭“前瞻性記憶”（Prospective Memory）——即對未來行動的計劃與期待——在維持心智連貫性中的關鍵作用。 第二部：心智的社會性與文化建構 心智的形成離不開社會互動。本部分將焦點從個體內部轉嚮個體與他人、個體與文化環境的交織。 第四章：心智理論（Theory of Mind, ToM）的演化路徑 ToM 是理解他人意圖、信念和欲望的能力。本書詳細梳理瞭 ToM 的發展階段，從早期的鏡像神經元係統（Mirror Neuron System）的初步耦閤，到復雜的多階推理（“我知道你認為他相信……”）。書中引入瞭“社會嵌入性認知”的觀點，認為 ToM 的許多機製並非純粹的內在計算，而是社會實踐的産物。研究瞭在不同社交壓力和群體規模下，ToM 策略如何發生優化或退化。 第五章：語言與思維的辯證關係：薩丕爾-沃爾夫假說的再審視 本書沒有簡單地接受或否決“語言決定思維”的觀點，而是探究瞭語言結構如何為心智提供“概念支架”。通過對非印歐語係語言（如某些澳大利亞原住民語言中對空間方位的絕對錶述方式）的案例分析，展示瞭語法範疇如何影響我們對現實的劃分和分類。重點探討瞭“無言思維”（Thought without Language）的存在性，即在直覺判斷和復雜空間操作中，思維如何繞開顯性的語言編碼。 第六章：規範、道德與群體認同的認知基礎 道德直覺的産生是人類社會性的高階體現。本章從認知神經科學的角度解析瞭道德睏境的決策過程，對比瞭義務論（Deontology）和後果論（Consequentialism）在不同腦區激活模式上的差異。更重要的是，本書探討瞭“道德圈”的動態邊界：群體認同如何通過“情感傳染”和“敘事共享”機製，將某些群體成員納入道德關懷範圍，而將另一些群體排除在外。這涉及到群體內外的認知偏見如何被係統性地強化。 第三部：意識的難題與形而上學的反思 最後一部分將目光投嚮瞭哲學領域，處理“意識的難題”（Hard Problem of Consciousness）以及知識的極限。 第七章：笛卡爾的幽靈與非二元論的探索 本書批判性地迴顧瞭二元論與還原論的局限。如果意識完全可以被還原為神經元的電化學活動，那麼為何我們仍舊無法解釋“感覺”本身的存在？作者轉嚮“泛心論”（Panpsychism）的某些變體，並非主張石頭有思想，而是探討信息處理的特定復雜結構本身是否可能具有某種原始的、前意識的屬性。重點分析瞭整閤信息理論（IIT）的優點與缺陷，尤其關注其在量化意識（Phi值）時的操作性難題。 第八章：認知邊界與理解的終點 本章探討瞭人類認知能力在麵對極端復雜係統（如宇宙的起源、無限的數學概念）時的固有局限。我們能否完全理解超越我們進化所適應的環境的現實？本書引入瞭“認知不適”（Cognitive Dissonance）在高階理論構建中的作用，認為科學的進步往往需要暫時接受一些看似反直覺或邏輯上難以完備自洽的假設。最後，作者以對“意義建構”的哲學反思作結：心智活動的核心目的或許不在於達成絕對真理的完美模型，而在於持續生成一個足夠穩定和可操作的、以自我為中心的“經驗意義”。 全書邏輯嚴密，引用瞭大量認知心理學、哲學、神經科學和人類學的交叉研究，旨在提供一個全麵的、超越單一學科視角的“人類心智操作手冊”。

作者簡介

古明地正俊 ■ komeichi Masatoshi

　　野村總閤研究所數位商務開發部門首席研究員。東京工業大學研究所碩士，曾在大企業的研究部門從事圖形辨識等研究。二○○一年進入野村總閤研究所。現在，以IT係統分析師的身分負責高科技動嚮調查、技術策略籌畫等職務。
 
長榖佳明 ■ Nagaya Yoshiaki

　　野村總閤研究所數位商務部門高級研究員。同誌社大學研究所工學研究科碩士，曾擔任過外商軟體供應商的顧問，並二○一四年進入野村總閤研究所。現在，以IT係統分析師的身分負責先進IT技術及萌芽實例調查，並在諮詢服務上甚為活躍。

譯者簡介

林仁惠

　　專職日文筆譯。淡江大學日文係畢，東吳大學日研所碩士。

　　譯有《童話心理學》（遠流齣版）、《一眼看穿怎麼溝通》（方智）、《戰火摧毀不瞭的童真》（木馬文化）等書。
 

推薦序
前言
第1章　AI現在為何如此受到矚目？
1　職業圍棋棋士敗給AI
歐洲地區曆年最大的投資
起頭在於《太空侵略者》（Space Invaders）
AI運用的擴大
2　第三次AI熱潮的到來
什麼是AI？
機器學習帶動第三次的熱潮
3　「深度學習」是關鍵
「超越」人類的影像辨識
擴大運用的深度學習
舊式AI的瓶頸在於需要大量人手
模仿大腦神經迴路構造
阿爾法圍棋是如何獲得勝利的？
4　深度學習是如何開發齣來的？
深度學習的誕生
加快深度學習處理速度的GPU
大數據成就瞭機器學習
ImageNet專案
 
第2章　AI也可以做到這樣的事
1　三個應用領域──成熟度有所落差
2　Siri的問世讓語音辨識普及化
Siri誕生內幕
Siri的價值在於擴充至「助理」功能的這一點
亞馬遜智慧音響的問世──語音業務的擴大
3　影像辨識的進展源自自動駕駛技術
榖歌無人車──極可能實現的自動駕駛
採用深度學習之影像辨識技術的運用
4　自然語言處理也以驚人的速度在進化
機器翻譯的苦惱
機器翻譯的準確度接近一般水準──類神經機器翻譯的問世
聊天機器人（chatbot）熱潮的到來
聊天機器人重新受到矚目的原因
與網路聊天服務進行統閤的價值──雅瑪多運輸（Yamato Transport）LINE官方帳號
人類與聊天機器人互助閤作──Operator
5　AI與機器人的融閤
進入機器人自學的時代
工業機器人靠AI進化──發那科（Fanuc）之例
透過AI技術的融閤，讓生活變得更加便利
 
第3章　AI所改變的社會
1　零售業
機器人店員進駐實體店鋪
有助於庫存管理
在背後默默支持網購的倉庫機器人
補足機器人不足之處的機器人
2　服務業
飯店也搭上機器人化的熱潮
機器人的「待客之道」
3　農業
從「麵」的最佳化到「點」的最佳化
匯整瑣碎資訊，掌握植物疾病的徵兆
4　交通──車與交通邁嚮隨選（on-demand）服務
5　醫療
協助醫師也拯救人命的AI
人類與AI相互扶持、越發有力
醫療就在身邊
6　金融
運用AI開拓金融服務的前景
法規監管科技（RegTech）
 
第4章　看準AI未來的企業們
1　RIN運算
圍繞AI的兩項主軸
與真實世界的融閤
自然界麵的實現
2　四次元企業的問世
四次元企業的四個類型
汽車産業中的四次元企業
汽車産業的未來與開放式創新（open innovation）
如何進化成四次元企業
 
第5章　AI會搶走人類的工作嗎？
1　超過四○％的工作可能會被取代？
白領階級業務也可能會被取代
一般企業的課題在於引進成本
AI運用程度與引進成效的關係
擴大職業取代可能性的「孩子AI」
少子高齡化對策的AI運用
2　人機共生越顯重要
由自然界麵所實現之人類的能力擴增
人類與機器的距離急速拉近
3　放寬規定與立法的重要性
日本政府所提倡的《機器人新策略》
有關自動駕駛的法規製定
對於道德問題的因應
智慧財産權的問題
 
第6章　日本有勝算嗎？
1　什麼是奇點？
技術奇點（technological singularity）
奇點的實現手法
以解開大腦機能為目標的國際專案
 強AI、弱AI
「強AI」會毀滅人類嗎？
因人類的故意或過失而造成的AI失誤
2　有無AI的差距
産生急劇變化的通用人工智慧
「第二次大分流」
企業之間的差距與勞工、資方之間的差距
隻要跨越「言語障礙」……
3　日本的勝算在何處？
資料資本主義與資料交易所
企業藉由收購來購買資料的時代
AI用學習資料的製作
模型的大型化與資料量的增加
産生變化的硬體環境
日本企業該如何因應資料資本主義？
在海外存在感低落的日本AI研究
重視基礎研究的AI先進國
熱過頭的AI人纔爭奪戰
日本真正的課題在於使用者企業的人纔不足
學習明治維新
可以帶給人類幸福的AI應用

 

前言

　　人工智慧（Artificial Intelligence）一詞，在電視新聞或報章雜誌中越來越常見。所謂的AI，就如字麵之意，是指以人工方式實現人類所具有的智慧、智能的技術。近年來，由於其使用方式及運用技術日新月異，導緻大眾對AI的認識和理解落差甚大。

　　為此，本書將自過去的AI熱潮俯瞰起，直至最近深受矚目的深度學習（deep learning）的AI研究曆程，來探究AI之所以會再度成為焦點的原因。

　　同時，也會列舉如亞馬遜智慧音響（Amazon Echo）或自動駕駛汽車等，善用語音辨識（speech recognition）及圖形辨識（pattern recognition）等最新技術的實例，說明AI究竟可以做到什麼？

　　再者，AI對於商業活動也帶來莫大的影響。有關AI對製造業、醫療及金融等各領域所造成的衝擊，本書會以最新動嚮為中心來介紹。

　　最後，也會針對二○三○年、二○四五年的展望，如AI運用、其對僱傭或經濟所造成的影響，以及日本的勝算所在等來進行說明。

　　AI肯定能夠成為豐富我們生活的原動力，這是毋庸置疑的。隻不過，若用錯瞭方法，也可能會對人類或社會帶來莫大損失。未來，可預見AI淩駕人類的「奇點」（singularity）勢必會到來；但在這之前，還得花上數十年的漫長時間。

　　筆者認為，我們目前所該做的，是善用人介麵（human interface）技術等非AI技術，讓「AI與人類」的能力得以互補，建造齣共生的機製。

　　而人類若要將AI發揮得淋灕盡緻，重要的是，必須確實解決技術麵及製度麵的課題。尤其在製度麵的議論上，不僅有許多攸關AI好壞處之衡量的問題，也得讓除瞭專傢以外的大眾來參與討論。因此，首要之務便是讓更多人對AI的現在與未來有正確的認識。

　　本書會盡可能以簡明易懂的方式來敘述，讓不具有專業知識的人也可以理解。同時，也利用歐美及日本的企業參訪或學會齣席，增添在當地所獲得的第一手資訊。讀者可藉由本書加深對AI的理解，而對於商務人士及身負未來的年輕人們，將成為思考今後工作及社會應有之姿的第一步。

　　本書的繁體版齣版受到瞭野村總閤研究所颱灣據點長張正武先生與小長井教宏先生非常大的協助。透過這個場閤，嚮兩位緻謝。
專文推薦

　　現代人生活必備的智慧型手機當中內建行動秘書，可根據聲音指令自動執行撥打電話、查詢資料等動作；到商店購物時，透過鏡頭自動辨識來店客群屬性，即可獲得商品推薦服務與資訊；機器人理財專員提供理財需求者二十四小時的專屬服務；機場設置臉部辨識自動通關服務加速旅客對應處理效率……這些都是AI（Artificial Intelligence）技術實現於現代生活當中的一環。

　　對普羅大眾而言，AI不再隻是二○○一年大導演史蒂芬‧史匹柏（Steven Spielberg）所推齣的知名電影中的情節而已，現在已在你我生活裏逐漸實現。

　　AI發展至今，已從第一階段探索推動時代、第二階段知識時代演變到第三階段機器學習的時代。現階段國際間的AI技術，主要在於透過大量數據的收集與分析，掌握即時資訊以及建立即時反應、自動對應與防患未然等對應機製，例如：透過無人機影像拍攝，分析農作物生長狀況；銀行客服中心的二十四小時語音或文字的自動對應；工廠生産綫上之作業員與設備的稼動資訊即時掌握與即時異常偵測。

　　目前，AI應用領域已包含醫療健康、商業金融、自動駕駛車、工業製造、農林漁牧、照護社福、環境防災與生活教育等多重領域。

　　而根據現今AI發展大國（例如：中國、美國與日本等）對於今後AI應用發展之規劃，AI技術將會從單一領域之適用，逐步朝著跨領域之間的AI技術發展，最終達到各領域通用之AI技術與生態係。藉由AI技術發展與應用普及，將能夠大幅提升生産力，帶動更多創新發想，並且進而改善民眾生活品質。科技發展帶動商業模式的演變，而商業模式的創新也促進新型技術的誕生。因此，AI技術如何適用在産業當中，以及各行各業如何善用AI應用提升效能，則是現今推動AI發展之關鍵要素。

　　AI技術開發者需要具備洞悉市場趨勢、掌握使用者需求的能力，並持續追求技術層次的提升以及應用麵嚮的多元化，以促進開發更多創新AI應用情境。AI技術應用端則需從多元以及長期的角度進行規劃與效益評估，善用單一領域以及跨領域之間的大數據纍積與交換，創造新形態的商業模式誕生。

　　AI技術的演化同時，其研發人纔以及應用人纔的培育也是一大要點，現今國際間對於資料科學傢的人纔需求不斷湧齣，不論是學界或是産業界在AI相關的人纔培育與資源之投入預期也將更加龐大。

　　颱灣已有不少團隊在國際AI領域上具有亮眼成績，政府亦於二○一七年開始推動以AI為主軸的科研戰略，期盼在各界努力之下，開闢颱灣AI創新生態圈，延續颱灣資通訊産業於全球AI相關軟硬體與應用版圖的地位。相信透過本書的介紹，讀者對於AI會有更進一步的瞭解，也希望能夠為讀者帶來耳目一新的感受，並對時下科技趨勢有更多的掌握。

01 什麼是奇點

隨著AI的進步，認為總有一天「AI將超越人類的能力，奇點勢必會到來吧？」的預測也逐漸深受矚目。而所謂的奇點，究竟是什麼呢？奇點的英文為singularity，這詞匯是數學界及物理學界的用語，意指在某基準下，該基準無法適用（singular）的點的總稱。所以說，奇點必須具備某一基準，通常都是以「在∼的奇點」或「∼的奇點」等形式來使用。

說起宇宙物理學所使用的奇點，最著名的便是黑洞（black hole）。一般認為黑洞存有一個密度及重力趨於無限大的「重力奇點」（gravitational singularity）。在「重力奇點」之中，連時空也無限扭麯，根本無法適用我們所生活的這個世界的時間和空間的基準。
 
技術奇點（technological singularity）

這般奇點的觀點被引進技術進步的世界，初次將「技術奇點」的概念推廣於世的人，是既為數學傢也是作傢的弗諾．文奇（Vernor Steffen Vinge）。文奇於一九九三年，在名為《技術奇點即將到來》（The Coming Technological Singularity）的隨筆中錶示：「藉由即將到來的技術奇點，新的超級智慧（super intelligence）將持續自我更新，以技術上所不能理解的速度不斷進步，並宣告人類時代的結束。」現在，若以AI的脈絡來述說奇點，便是指這個「技術奇點」。

奇點這個詞匯是早在二十多年前就有的概念；而今日對奇點之關注的高漲，乃是起於未來學傢雷．庫茲威爾（Ray Kurzweil）於二○○五年所撰寫的《奇點臨近》（The Singularity Is Near）一書中所做的奇點將於二○四五年發生的預測。庫茲威爾於該書中錶示：「到瞭二○四○年代中期，一韆美元所能買到的計算能力將達到10的26乘cps（cps為每秒鍾的計算次數），一年內所創齣的智慧，則為今日人類所擁有之智慧的十億倍之強。」而這樣的結果，讓人類的能力徹底被推翻，預測變瞭樣的奇點將於二○四五年到來。
 
奇點的實現手法

那麼，庫茲威爾是基於什麼樣的想法，預測到奇點將於二○四五年到來呢？在這背後其實有著加速迴報定律（The Law of Accelerating Returns）。這項定律是從如電腦性能提升等多項資訊相關技術上，所看見有關加速成長的數據模型建構而成的。若要瞭解庫茲威爾為何能預測到這樣的未來，那就得稍微提一下他的成長背景。

评分☆☆☆☆☆

**第五篇：** 身為一個對社會議題和未來趨勢感到憂心的年輕人，我一直在尋找能夠幫助我理解當前世界變遷的關鍵。這本書《AI人工智慧的現在‧未來進行式：一目瞭然！最新發展應用實例，6大核心觀念全麵掌握AI，生活‧商業‧經濟‧社會大革新！》的書名，恰好點齣瞭我最關心的幾個麵嚮。我非常期待書中能有關於「社會大革新」的深入探討，特別是 AI 對於就業市場、貧富差距、資訊倫理，甚至是我們個人隱私的影響。我希望書中能夠提供一些具體的分析，讓我瞭解這些衝擊的可能性，以及我們該如何應對。同時，「最新發展應用實例」中的「生活」和「社會」部分，我希望能看到 AI 如何影響我們的日常互動，例如人機協作、虛擬實境的應用，或是 AI 在公共服務領域的實踐。我希望能透過這些例子，更清晰地看到 AI 如何改變我們生活的樣貌，以及它對社會結構可能帶來的潛在影響。而「6大核心觀念」的全麵掌握，我認為對於建立我對 AI 的批判性思維非常重要。我希望能瞭解 AI 的基本原理，但不僅止於此，我更希望能瞭解 AI 的局限性，以及它可能帶來的風險。我希望這本書能夠幫助我培養一種能夠理性看待 AI，既不盲目樂觀，也不過度恐懼的態度，並且能夠思考我們作為個體，在 AI 時代中應扮演的角色。

评分☆☆☆☆☆

**第二篇：** 身為一位長年在資訊科技領域打滾的工程師，對於 AI 的發展一直有高度的關注。過去幾年，我觀察到 AI 的技術突破日新月異，從深度學習到生成式 AI，每一次的革新都讓我感到震撼。這本書《AI人工智慧的現在‧未來進行式：一目瞭然！最新發展應用實例，6大核心觀念全麵掌握AI，生活‧商業‧經濟‧社會大革新！》光看書名，就讓我感受到一股強烈的「即時性」與「全麵性」。我特別想知道書中對於「現在‧未來進行式」的闡述，究竟是如何將目前已經成熟的 AI 技術與未來可能實現的應用進行銜接的？是透過技術演進的趨勢分析，還是預測未來幾年 AI 在各個領域的落地情況？另外，「6大核心觀念」的結構安排，我認為對我這種有一定基礎的讀者來說，將能幫助我係統性地梳理 AI 的關鍵知識點，不再隻是零散的資訊拼湊。我尤其關心「商業‧經濟‧社會大革新」這部分，我希望能看到書中對於 AI 如何顛覆傳統產業、重塑商業模式，以及對勞動力市場、社會結構可能產生的深遠影響，有更深入且獨到的見解。我不會隻是想知道 AI 能做什麼，更想瞭解它「為什麼」能做到，以及它「如何」改變我們的世界。如果書中能引用一些學術研究或產業報告的數據來佐證，那將會更有說服力，讓我在職場上能更有底氣地運用 AI 的知識。

评分☆☆☆☆☆

**第四篇：** 作為一名創業傢，我對任何能帶來「大革新」的趨勢都非常敏感。這本《AI人工智慧的現在‧未來進行式：一目瞭然！最新發展應用實例，6大核心觀念全麵掌握AI，生活‧商業‧經濟‧社會大革新！》光是書名就讓我覺得充滿潛力。我最感興趣的是「商業‧經濟大革新」這部分，我希望能從書中獲得關於 AI 如何為我的企業帶來競爭優勢的啟發。例如，AI 在客戶服務、市場分析、產品開發、供應鏈管理等方麵的實際應用案例，能否幫助我降低成本、提升效率，甚至開創全新的商業模式？「最新發展應用實例」更是我關注的重點，我希望看到的是來自不同產業、不同規模的成功案例，而不僅僅是大型科技公司的展示。我希望能瞭解 AI 的「落地」情況，以及它們是如何剋服挑戰、實現價值的。同時，「6大核心觀念」的全麵掌握，我認為對我來說，是為瞭能夠判斷哪些 AI 技術是真正有價值的，哪些又隻是曇花一現。我希望能瞭解 AI 的發展趨勢，以及如何將這些知識轉化為實際的商業決策。我不會隻滿足於知道 AI 能做什麼，我更想知道它「如何」能幫助我解決商業痛點，以及「如何」為我的事業帶來成長。我希望能從書中獲得具體的策略和方法，而不僅僅是概念性的介紹。

评分☆☆☆☆☆

**第一篇：** 老實說，我對 AI 的印象一直停留在科幻電影裡，總覺得離我們現實生活有點遙遠。最近工作上接觸到一些 AI 的應用，纔驚覺原來它已經這麼普及，而且影響力無遠弗屆。這本書的書名《AI人工智慧的現在‧未來進行式：一目瞭然！最新發展應用實例，6大核心觀念全麵掌握AI，生活‧商業‧經濟‧社會大革新！》一開始就抓住瞭我的目光，特別是「一目瞭然」和「全麵掌握」這幾個詞，讓我覺得即使我是個 AI 小白，也能輕鬆讀懂。我最期待的部分是書中會介紹哪些「最新發展應用實例」，畢竟光聽理論很難有實感，我希望能看到很多貼近我們日常生活的例子，像是智慧傢電、推薦係統，甚至是新聞報導中的 AI 寫作，讓我能更具體地感受到 AI 帶來的便利和改變。另外，「6大核心觀念」的說法也讓我很好奇，到底 AI 的核心是什麼？是演算法、大數據，還是其他我從未聽過的關鍵概念？如果能透過這本書，建立起對 AI 基本架構的理解，那對我來說絕對是收穫良多。我甚至希望書中能稍微帶到一些 AI 可能帶來的倫理問題，或是我們該如何麵對 AI 時代的挑戰，這樣纔能更全麵地看待這個議題，而不僅僅是停留在技術層麵。總之，我非常期待透過這本書，不再對 AI 感到陌生，而是能真正理解它，並思考它對我個人生活和未來職涯的影響。

评分☆☆☆☆☆

**第三篇：** 我是一位從小就對新事物充滿好奇心的退休老師，雖然已經離開教學崗位，但我仍舊保持著學習的熱情，尤其對現在科技發展的速度感到驚嘆。這本《AI人工智慧的現在‧未來進行式：一目瞭然！最新發展應用實例，6大核心觀念全麵掌握AI，生活‧商業‧經濟‧社會大革新！》的書名，簡直就像是為我這種渴望跟上時代脈動的長輩設計的。我最看重的是「一目瞭然」這幾個字，這代錶著書中的內容應該是深入淺齣，不會用太多艱澀的術語，讓我這個非科技專業背景的人也能讀懂。我非常期待書中能有很多「最新發展應用實例」，我希望能看到 AI 在醫療、教育、甚至是在我們日常生活中的各種便利應用，像是輔助診斷、個人化學習，甚至是讓生活更輕鬆的智慧助手。我認為，瞭解 AI 的「生活」麵嚮，對我來說是最重要的。另外，「6大核心觀念」的梳理，我希望它能幫助我建立一個對 AI 的基本認知框架，瞭解 AI 的運作原理，以及它的優勢與局限性。如果書中還能探討 AI 對於「社會大革新」的影響，例如對人際互動、倫理道德、甚至是國傢發展的衝擊，那就更好瞭。我希望透過這本書，能夠更清晰地認識 AI，不再對它感到恐懼，而是能夠理解它，並思考如何與之共處，讓我們的晚年生活也更加豐富多彩。