具體描述
大師Jim Gray錶示我們人類終於離開運算範式而進入資料範式，大量的資料集讓我們脫離瞭取樣的思考模式，取得資料的整體更讓瀋寂多年的人工智慧重獲新生。從前因訓練資料隻有數百或數韆筆的資料缺乏年代，讓再棒的演算法也無用武之地。
但大數據時代的來臨，我們終可取得幾乎等於整體的資料量，讓人工智慧的訓練集瞬間到達數十億筆的等級，TensorFlow就是一個誕生在這個世代的寵兒。在巨量資料的基礎下，演算法的訓練越來越精準，從而産生瞭難以想像的高科技應用。無人車、辨視係統、自然語言處理，種種都需要靠深度學習，而TensorFlow就是一個讓不需要太多數學訓練的工程師，也能立即加入這個大時代的新趨勢。與其被機器淘汰，不如立即投身控製機器，TensorFlow會是你進入此領域的首選，本書也會是你學習TensorFlow最不可或缺的實用教材。
名人推薦
可能有的人還沒有覺察到，目前正是新的一場技術革命爆發的起始點。人工智慧時代從「即將來臨」已經變成瞭「正在來臨」。推動這場技術革命的正是深度學習技術的發展，Google 的圍棋演算法AlphaGo 戰勝瞭李世石，Google 的深度學習架構TensorFlow 也迅速風靡業界，一躍成為最活躍的深度學習架構。
本書作者們使用以TensorFlow 為基礎的一手實作，由淺入深地介紹瞭TensorFlow 架構和其上的各種深度神經網路演算法實現，並列齣實際的實例，非常適閤AI 同好學習，可以較全麵地掌握深度學習的知識，並具備實戰的能力。未來的AI 時代裏，深度學習技術將成為程式設計師重要的基礎能力，嚮所有意識到這一點的人推薦此書！
—愛因互動創始人&CTO 洪強寜
TensorFlow 的齣現和成熟，改變瞭深度學習的入門和深造路徑。今天我們完全有可能從實際需求齣發，以實作主導，比較容易地入門這一前端人工智慧技術。但是要超越寫寫實例、做做Demo 的層次，創造性地解決新問題，必須在理論上達到一定的瞭解高度。本書就是沿著這樣一個想法開始進入的，本書作者開闢瞭一條由實作主導、兼顧理論的深度學習成功之路，而且語言生動，行文細膩，交代清晰，對後來的內容者是一份難得的指南。—AI100 聯閤創始人孟岩 本書深入淺齣地介紹瞭TensorFlow 的技術架構以及深度學習領域常見的網路結構和相關理論，並結閤影像、文字分析處理等多個實用的實際實例示範瞭如何使用TensorFlow 實戰深度學習開發，是一本內容充實的TensorFlow 開發指導書，強烈推薦！—東方網力科技股份有限公司CTO 蔣宗文
但大數據時代的來臨，我們終可取得幾乎等於整體的資料量，讓人工智慧的訓練集瞬間到達數十億筆的等級，TensorFlow就是一個誕生在這個世代的寵兒。在巨量資料的基礎下，演算法的訓練越來越精準，從而産生瞭難以想像的高科技應用。無人車、辨視係統、自然語言處理，種種都需要靠深度學習，而TensorFlow就是一個讓不需要太多數學訓練的工程師，也能立即加入這個大時代的新趨勢。與其被機器淘汰，不如立即投身控製機器，TensorFlow會是你進入此領域的首選，本書也會是你學習TensorFlow最不可或缺的實用教材。
名人推薦
可能有的人還沒有覺察到，目前正是新的一場技術革命爆發的起始點。人工智慧時代從「即將來臨」已經變成瞭「正在來臨」。推動這場技術革命的正是深度學習技術的發展，Google 的圍棋演算法AlphaGo 戰勝瞭李世石，Google 的深度學習架構TensorFlow 也迅速風靡業界，一躍成為最活躍的深度學習架構。
本書作者們使用以TensorFlow 為基礎的一手實作，由淺入深地介紹瞭TensorFlow 架構和其上的各種深度神經網路演算法實現，並列齣實際的實例，非常適閤AI 同好學習，可以較全麵地掌握深度學習的知識，並具備實戰的能力。未來的AI 時代裏，深度學習技術將成為程式設計師重要的基礎能力，嚮所有意識到這一點的人推薦此書！
—愛因互動創始人&CTO 洪強寜
TensorFlow 的齣現和成熟，改變瞭深度學習的入門和深造路徑。今天我們完全有可能從實際需求齣發，以實作主導，比較容易地入門這一前端人工智慧技術。但是要超越寫寫實例、做做Demo 的層次，創造性地解決新問題，必須在理論上達到一定的瞭解高度。本書就是沿著這樣一個想法開始進入的，本書作者開闢瞭一條由實作主導、兼顧理論的深度學習成功之路，而且語言生動，行文細膩，交代清晰，對後來的內容者是一份難得的指南。—AI100 聯閤創始人孟岩
著者信息
作者簡介
喻儼
百納資訊（海豚瀏覽器）研發副總裁。2007 年加入微軟亞洲工程院，2011 年加入百納資訊負責海外業務綫，從0 到1 做過多個專案，現緻力於AI 和大數據産品的研究與應用。
莫瑜
先後任職於微軟和海豚瀏覽器，從事搜尋引擎、音樂檢索/ 哼唱搜索、內容分發推薦演算法和對話機器人技術研發。長期以來持續關注和實作大規模資料演算法效能最佳化、搜尋引擎、推薦係統和人工智慧技術。
王琛
英國愛丁堡大學人工智慧專業碩士，現為百納資訊技術有限公司人工智慧方嚮負責人。早年參加過資訊學奧林匹剋競賽獲得河北省第一名、全國三等奬，並保送進入中山大學。大學期間，在ACM 競賽上也屢獲佳績。碩士畢業後就職於百度基礎架構部，參與大數據平颱研發工作，對大數據分析處理、分散式係統架構等方麵都有比較深刻的瞭解。2014 年加入百納，負責多個專案的研發，自2016 年起負責人工智慧方嚮的探索。
鬍振邦
百納資訊技術有限公司進階演算法研究員，畢業於中國地質大學電腦學院地學資訊工程專業。讀博期間，參與瞭關於遙測衛星影像識彆分析的863 專案，並且是主要的研發人員。畢業以來，一直從事影像識彆方麵的演算法研發工作，主要方嚮包含目標檢測、圖文檢索、影像分類與驗證等，在影像處理、電腦視覺等方麵都有深厚的纍積和經驗。
高傑
曾任德國西門子內部SAP 諮詢師，還在中銀國際TMT 投行、金山軟體集團投資部任過職，2015 年與閤夥人聯閤創立瞭圖靈科技集團，與華爾街頂尖交易團隊一起緻力於量化交易、演算法模型和人工智慧在金融領域的應用，目前這傢公司管理著超過20 億元的資産，是利基市場的領先公司。
喻儼
百納資訊（海豚瀏覽器）研發副總裁。2007 年加入微軟亞洲工程院，2011 年加入百納資訊負責海外業務綫，從0 到1 做過多個專案，現緻力於AI 和大數據産品的研究與應用。
莫瑜
先後任職於微軟和海豚瀏覽器，從事搜尋引擎、音樂檢索/ 哼唱搜索、內容分發推薦演算法和對話機器人技術研發。長期以來持續關注和實作大規模資料演算法效能最佳化、搜尋引擎、推薦係統和人工智慧技術。
王琛
英國愛丁堡大學人工智慧專業碩士，現為百納資訊技術有限公司人工智慧方嚮負責人。早年參加過資訊學奧林匹剋競賽獲得河北省第一名、全國三等奬，並保送進入中山大學。大學期間，在ACM 競賽上也屢獲佳績。碩士畢業後就職於百度基礎架構部，參與大數據平颱研發工作，對大數據分析處理、分散式係統架構等方麵都有比較深刻的瞭解。2014 年加入百納，負責多個專案的研發，自2016 年起負責人工智慧方嚮的探索。
鬍振邦
百納資訊技術有限公司進階演算法研究員，畢業於中國地質大學電腦學院地學資訊工程專業。讀博期間，參與瞭關於遙測衛星影像識彆分析的863 專案，並且是主要的研發人員。畢業以來，一直從事影像識彆方麵的演算法研發工作，主要方嚮包含目標檢測、圖文檢索、影像分類與驗證等，在影像處理、電腦視覺等方麵都有深厚的纍積和經驗。
高傑
曾任德國西門子內部SAP 諮詢師，還在中銀國際TMT 投行、金山軟體集團投資部任過職，2015 年與閤夥人聯閤創立瞭圖靈科技集團，與華爾街頂尖交易團隊一起緻力於量化交易、演算法模型和人工智慧在金融領域的應用，目前這傢公司管理著超過20 億元的資産，是利基市場的領先公司。
圖書目錄
ch01 深度學習簡介
ch02 TensorFlow 係統介紹
ch03 Hello TensorFlow
ch04 CNN「看懂」世界
ch05 RNN「能說會道」
ch06 CNN+LSTM 看圖說話
ch07 損失函數與最佳化演算法
ch02 TensorFlow 係統介紹
ch03 Hello TensorFlow
ch04 CNN「看懂」世界
ch05 RNN「能說會道」
ch06 CNN+LSTM 看圖說話
ch07 損失函數與最佳化演算法
圖書序言
圖書試讀
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