具体描述
大师Jim Gray表示我们人类终于离开运算范式而进入资料范式，大量的资料集让我们脱离了取样的思考模式，取得资料的整体更让沈寂多年的人工智慧重获新生。从前因训练资料只有数百或数千笔的资料缺乏年代，让再棒的演算法也无用武之地。
但大数据时代的来临，我们终可取得几乎等于整体的资料量，让人工智慧的训练集瞬间到达数十亿笔的等级，TensorFlow就是一个诞生在这个世代的宠儿。在巨量资料的基础下，演算法的训练越来越精准，从而产生了难以想像的高科技应用。无人车、辨视系统、自然语言处理，种种都需要靠深度学习，而TensorFlow就是一个让不需要太多数学训练的工程师，也能立即加入这个大时代的新趋势。与其被机器淘汰，不如立即投身控制机器，TensorFlow会是你进入此领域的首选，本书也会是你学习TensorFlow最不可或缺的实用教材。
名人推荐
可能有的人还没有觉察到，目前正是新的一场技术革命爆发的起始点。人工智慧时代从「即将来临」已经变成了「正在来临」。推动这场技术革命的正是深度学习技术的发展，Google 的围棋演算法AlphaGo 战胜了李世石，Google 的深度学习架构TensorFlow 也迅速风靡业界，一跃成为最活跃的深度学习架构。
本书作者们使用以TensorFlow 为基础的一手实作，由浅入深地介绍了TensorFlow 架构和其上的各种深度神经网路演算法实现，并列出实际的实例，非常适合AI 同好学习，可以较全面地掌握深度学习的知识，并具备实战的能力。未来的AI 时代里，深度学习技术将成为程式设计师重要的基础能力，向所有意识到这一点的人推荐此书！
—爱因互动创始人&CTO 洪强宁
TensorFlow 的出现和成熟，改变了深度学习的入门和深造路径。今天我们完全有可能从实际需求出发，以实作主导，比较容易地入门这一前端人工智慧技术。但是要超越写写实例、做做Demo 的层次，创造性地解决新问题，必须在理论上达到一定的了解高度。本书就是沿着这样一个想法开始进入的，本书作者开辟了一条由实作主导、兼顾理论的深度学习成功之路，而且语言生动，行文细腻，交代清晰，对后来的内容者是一份难得的指南。—AI100 联合创始人孟岩 本书深入浅出地介绍了TensorFlow 的技术架构以及深度学习领域常见的网路结构和相关理论，并结合影像、文字分析处理等多个实用的实际实例示范了如何使用TensorFlow 实战深度学习开发，是一本内容充实的TensorFlow 开发指导书，强烈推荐！—东方网力科技股份有限公司CTO 蒋宗文
但大数据时代的来临，我们终可取得几乎等于整体的资料量，让人工智慧的训练集瞬间到达数十亿笔的等级，TensorFlow就是一个诞生在这个世代的宠儿。在巨量资料的基础下，演算法的训练越来越精准，从而产生了难以想像的高科技应用。无人车、辨视系统、自然语言处理，种种都需要靠深度学习，而TensorFlow就是一个让不需要太多数学训练的工程师，也能立即加入这个大时代的新趋势。与其被机器淘汰，不如立即投身控制机器，TensorFlow会是你进入此领域的首选，本书也会是你学习TensorFlow最不可或缺的实用教材。
名人推荐
可能有的人还没有觉察到，目前正是新的一场技术革命爆发的起始点。人工智慧时代从「即将来临」已经变成了「正在来临」。推动这场技术革命的正是深度学习技术的发展，Google 的围棋演算法AlphaGo 战胜了李世石，Google 的深度学习架构TensorFlow 也迅速风靡业界，一跃成为最活跃的深度学习架构。
本书作者们使用以TensorFlow 为基础的一手实作，由浅入深地介绍了TensorFlow 架构和其上的各种深度神经网路演算法实现，并列出实际的实例，非常适合AI 同好学习，可以较全面地掌握深度学习的知识，并具备实战的能力。未来的AI 时代里，深度学习技术将成为程式设计师重要的基础能力，向所有意识到这一点的人推荐此书！
—爱因互动创始人&CTO 洪强宁
TensorFlow 的出现和成熟，改变了深度学习的入门和深造路径。今天我们完全有可能从实际需求出发，以实作主导，比较容易地入门这一前端人工智慧技术。但是要超越写写实例、做做Demo 的层次，创造性地解决新问题，必须在理论上达到一定的了解高度。本书就是沿着这样一个想法开始进入的，本书作者开辟了一条由实作主导、兼顾理论的深度学习成功之路，而且语言生动，行文细腻，交代清晰，对后来的内容者是一份难得的指南。—AI100 联合创始人孟岩
著者信息
作者简介
喻俨
百纳资讯（海豚浏览器）研发副总裁。2007 年加入微软亚洲工程院，2011 年加入百纳资讯负责海外业务线，从0 到1 做过多个专案，现致力于AI 和大数据产品的研究与应用。
莫瑜
先后任职于微软和海豚浏览器，从事搜寻引擎、音乐检索/ 哼唱搜索、内容分发推荐演算法和对话机器人技术研发。长期以来持续关注和实作大规模资料演算法效能最佳化、搜寻引擎、推荐系统和人工智慧技术。
王琛
英国爱丁堡大学人工智慧专业硕士，现为百纳资讯技术有限公司人工智慧方向负责人。早年参加过资讯学奥林匹克竞赛获得河北省第一名、全国三等奖，并保送进入中山大学。大学期间，在ACM 竞赛上也屡获佳绩。硕士毕业后就职于百度基础架构部，参与大数据平台研发工作，对大数据分析处理、分散式系统架构等方面都有比较深刻的了解。2014 年加入百纳，负责多个专案的研发，自2016 年起负责人工智慧方向的探索。
胡振邦
百纳资讯技术有限公司进阶演算法研究员，毕业于中国地质大学电脑学院地学资讯工程专业。读博期间，参与了关于遥测卫星影像识别分析的863 专案，并且是主要的研发人员。毕业以来，一直从事影像识别方面的演算法研发工作，主要方向包含目标检测、图文检索、影像分类与验证等，在影像处理、电脑视觉等方面都有深厚的累积和经验。
高杰
曾任德国西门子内部SAP 谘询师，还在中银国际TMT 投行、金山软体集团投资部任过职，2015 年与合伙人联合创立了图灵科技集团，与华尔街顶尖交易团队一起致力于量化交易、演算法模型和人工智慧在金融领域的应用，目前这家公司管理着超过20 亿元的资产，是利基市场的领先公司。
喻俨
百纳资讯（海豚浏览器）研发副总裁。2007 年加入微软亚洲工程院，2011 年加入百纳资讯负责海外业务线，从0 到1 做过多个专案，现致力于AI 和大数据产品的研究与应用。
莫瑜
先后任职于微软和海豚浏览器，从事搜寻引擎、音乐检索/ 哼唱搜索、内容分发推荐演算法和对话机器人技术研发。长期以来持续关注和实作大规模资料演算法效能最佳化、搜寻引擎、推荐系统和人工智慧技术。
王琛
英国爱丁堡大学人工智慧专业硕士，现为百纳资讯技术有限公司人工智慧方向负责人。早年参加过资讯学奥林匹克竞赛获得河北省第一名、全国三等奖，并保送进入中山大学。大学期间，在ACM 竞赛上也屡获佳绩。硕士毕业后就职于百度基础架构部，参与大数据平台研发工作，对大数据分析处理、分散式系统架构等方面都有比较深刻的了解。2014 年加入百纳，负责多个专案的研发，自2016 年起负责人工智慧方向的探索。
胡振邦
百纳资讯技术有限公司进阶演算法研究员，毕业于中国地质大学电脑学院地学资讯工程专业。读博期间，参与了关于遥测卫星影像识别分析的863 专案，并且是主要的研发人员。毕业以来，一直从事影像识别方面的演算法研发工作，主要方向包含目标检测、图文检索、影像分类与验证等，在影像处理、电脑视觉等方面都有深厚的累积和经验。
高杰
曾任德国西门子内部SAP 谘询师，还在中银国际TMT 投行、金山软体集团投资部任过职，2015 年与合伙人联合创立了图灵科技集团，与华尔街顶尖交易团队一起致力于量化交易、演算法模型和人工智慧在金融领域的应用，目前这家公司管理着超过20 亿元的资产，是利基市场的领先公司。
图书目录
ch01 深度学习简介
ch02 TensorFlow 系统介绍
ch03 Hello TensorFlow
ch04 CNN「看懂」世界
ch05 RNN「能说会道」
ch06 CNN+LSTM 看图说话
ch07 损失函数与最佳化演算法
ch02 TensorFlow 系统介绍
ch03 Hello TensorFlow
ch04 CNN「看懂」世界
ch05 RNN「能说会道」
ch06 CNN+LSTM 看图说话
ch07 损失函数与最佳化演算法
图书序言
图书试读
None
用户评价
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有