Deep Learning：用Python进行深度学习的基础理论实作 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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著者

出版者出版社：欧莱礼订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者：吴嘉芳

出版日期出版日期：2017/08/17

语言语言：繁体中文

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发表于2024-12-22

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图书描述

　　不走捷径，帮助您真正搞懂「深度学习」的真义

　　这是一本与「深度学习」有关的书籍。从入门开始说明，一步一步带领你了解深度学习必须具备的知识。本书可以帮助您了解：深度学习究竟是什么？有何特色？根据何种原理来运作？

　　从零开始，由实做中学习

　　本书的目标是，尽量避免使用不了解内容的「黑盒子」，以基础的知识为起点，以容易上手的Python撰写程式，从动手实作的过程中，一步步深入了解深度学习。若以车用书籍来比喻这本书的话，这本书并不属于汽车驾训教材，而是希望能够帮助您了解车子的原理，而非教您开车的方法。为了了解汽车的结构，必须试着打开车子的引擎盖，将每个零件都拿起来观察、操作看看。然后尽量用简单的形状，筛选出车子的核心部分，就像组合迷你模型般，制作出这台车子。本书的目标，就是透过制作车子的过程，让你感受到自己实际可以制作出车子，进而熟悉与车子的相关技术。

本书特色：

　　．利用最少的外部函式库，使用Python，从零开始实际执行深度学习的程式。
　　．说明Python 的用法，让Python 的初学者也能理解。
　　．实际执行Python 的原始码，同时提供读者手边可以进行实验的学习环境。
　　．从简单的机器学习问题开始，到最后执行精密辨识影像的系统。
　　．以浅显易懂的方式说明深度学习与神经网路理论。
　　．针对看似复杂的技术，如误差反向传播与卷积运算等，利用实际操作方式说明，帮助理解。
　　．介绍在执行深度学习时，有帮助且实用的技巧，包括决定学习率的方法、权重的预设值等。
　　．说明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趋势与操作。
　　．为什么深度学习很优秀，为什么加深层数，就能提高辨识准确度，为什么隐藏层很重要，仔细说明这些「为什么」。
　　．介绍自动运作、产生影像、强化学习等深度学习的应用范例。

著者信息

作者简介

斎藤康毅

　　1984年生于长崎县对马，毕业于东京工业大学工学院，东京大学研究所学际情报学府学士课程修毕。现在于企业内从事与电脑视觉、机器学习有关的研究开发工作。1984年生于长崎县对马，毕业于东京工业大学工学院，东京大学研究所学际情报学府学士课程修毕。现在于企业内从事与电脑视觉、机器学习有关的研究开发工作。

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