机器学习入门：从玻尔兹曼机器学习到深度学习 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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著者

出版者出版社：碁峰订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者：许郁文

出版日期出版日期：2018/04/17

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-25

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图书描述

用最亲切的方式，告诉你机器学习到底是在学什么

　　．日本IT技术书部门大赏2018年得奖作品
　　．以轻松有趣的对话方式进行，没有艰涩难懂的文字
　　．用生活化的譬喻解说机器学习的原理
　　．简单易懂的插图解说，非专业人士也能借由本书理解机器学习

　　机器学习正处于不断演化的阶段，本书将介绍玻尔兹曼机器学习与深度学习。什么是「玻尔兹曼机器学习」呢？举个例子来说，即使是有点模煳或部分被遮住的图片，人类也能立刻了解图片的内容，这是因为人类能斟酌过去的经验与现在的状况，了解图片的内容。所谓的「玻尔兹曼机器学习」，就是让电脑也能得到这种能力的方法。也就是为电脑打造眼睛与脑部记忆的构造。深度学习则是在这项技术加上脑部判断能力，让电脑根据周遭的情况做出「这个是这样，那个是之前看过的那个」的判断技术。即使您从未接触过「机器学习」的知识，也能借由本书建立基本的概念。

著者信息

作者简介

大関真之

　　现任教于日本东北大学。专长是统计力学、量子力学、机器学习。曾经荣获得手岛精一纪念研究赏博士论文赏、第6回日本物理学会若手奖励赏、文部科学大臣表彰若手科学者赏。

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图书目录

第1章｜什么都不懂的镜子
1.1 魔镜与皇后
1.2 试着机械学习
Column 机械学习是什么？
1.3 根据资料学习
Column 机械的自主学习

第2章｜美丽的祕诀
2.1 魔镜的答案
Column 数学的必要性
2.2 挑战回归问题
Column 机械也跟人类一样？
2.3 代表美丽的函数
Column 机械也有老师

第3章｜挑战最佳化问题
3.1 皇后全力冲刺！
Column 从演算法多学一点
3.2 模型的极限
Column 训练资料与测试资料
3.3 建立新的特征值
Column 如何建立困难的函数？
3.4 神经网路
Column 大脑的资讯处理机构

第4章｜挑战深度学习
4.1 推桿推不动了？
Column 深度学习的风潮
4.2 注意过拟合
Column 机械学习就是与过拟合战斗
4.3 批次学习与在线学习
Column 随机梯度下降法的复活

第5章｜预测未来
5.1 识别的镜子
5.2 寻找分界线
Column 支持向量机的泛化能力
5.3 原本就能分离吗？
Column 扭曲空间的核心函数
5.4 填补资料的缺漏
Column 资料的本质
5.5 掌握资料的本质
Column 稀疏性与人类的直觉

第6章｜映出美丽的镜子
6.1 珍贵的图片资料
Column 利用磁铁进行机械学习？
6.2 玻尔兹曼机械学习的影像处理
Column 机械学习与统计力学
6.3 能辨识更复杂的特征吗？
Column 变分原理
6.4 使用隐藏变数，打造多元世界
Column 採样专用机器登场
6.5 复杂资料的真面目
Column 辛顿先生的意志力

第7章｜只找出脸部的美丽度
7.1 知道世上所有事情的魔镜
7.2 魔镜啊魔镜、魔镜先生

图书序言

机械的自主学习

机械学习可透过学习这个容易想像的字眼进一步了解。请想像成让机械学习的样子。这里指的机械是电脑，所以在电脑里输入各种资料就等于让电脑学习。

简单来说，就是让电脑看大量的计算练习题，不断地连续计算，这世界上有这种问题，这么做就是解开问题，这等于是叫电脑模仿人类的解题方式。

不过，听到这里，大家应该会有疑问吧？机械真的能了解这些计算方式吗？其实它们并不了解。感觉上就只是让电脑看大量的问题与解答的模式，然后再从中找出法则或规则，最后顺利得出解答而已。人类的学习也差不多是这种模式。如果被别人问到「为什么加法会是这样的加法？」大部分的人应该只能回答加法就是加法。

我们常常都是凭借着经验与结果接受既定的事物，然后再继续向前进。而机械学习就是让机械以这种模式学习。

如果对象是人类，当然就能更有效率地教导规则，而教导规则的过程就称为教育，但是当对象换成机械，又该怎么教才有效率呢？由于我们是人类，所以有必要找出能更有效率地教导机械的方法，而这个方法就是数学的公式，这或许也是大部分机械学习初学者觉得困扰的部分。

机械的自主学习

加法、减法、乘法、除法，这是谁都学过的四则运算。

不过大家真的敢说完全理解这些运算吗？或许大家能完成运算，但真的能说已经了解这些运算吗？即使能正确运算，但其实不了解这些运算的真正意义，只是学会了这些运算的规则而已。

机械学习所做的事就是了解输入与输出之间的关系，换言之就是判读输出入的关联性。

这世上已经有这样的规则，所以教电脑依样画胡芦地模仿这些规则，然后试着根据这些规则输入资料，结果就得到同样的输出结果。如果稍微调整规则，输出的结果也会跟着改变。重复这个过程，就能得到不同的输出结果。这跟小孩闹着玩，结果玩出很多花样是一样的道理。

此时的父母亲会跟小孩说：「这样做才对哟」。做计算练习题的时候也是一样。只要稍微算错，就会被打叉，老师也会帮忙修正。总之就是一边订正，一边复习，再进行微调。

机械学习做的事情跟这些完全一样。目标是要解出所有问题的正确答案，所以不断不断地解同一个问题。为了让输出的结果与资料相符，不断地调整参数。为了提高解题率，所以重复细部的调整。大家都持续相同的努力。