自然语言处理：用人工智慧看懂中文 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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出版者出版社：佳魁资讯订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者

出版日期出版日期：2018/01/08

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-18

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图书描述

这是一本研究中文自然语言处理方面的基础性、综合性书籍，涵盖NLP 的语言理论、演算法和工程实作的各方面。系统介绍认知语言学和演算法设计相结合的中文NLP书籍，并从认知语言学的角度重新认识和分析NLP的句法和语义相结合的资料结构。这也是本书的创新之处。

　　自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智慧和语言学领域的分支学科，主要研究如何让电脑处理和运用自然语言。自然语言处理广义上分为两大部分，第一部分为自然语言了解，是指让电脑「懂」人类的语言；第二部分为自然语言产生，是指把电脑资料转化为自然语言。本书重点说明中文自然语言处理方面的最新理论、技术和进展。

　　本书适用于所有想学习NLP的技术人员，包括各大人工智慧实验室、大专院校电脑科系和自然语言处理研究的老师、学生。

著者信息

作者简介

郑捷

　　畅销书《今天不学机器学习，明天就被机器取代：从Python入手+演算法》作者，www.threedweb.cn网站的负责人，研究方向是机器学习与自然语言处理。负责的核心产品是高精度自然语言认知系统的设计与研发，研发目标是高精度（识别率为85%~95%）的统一架构的NLP认知系统，希望能与在NLP这方面有兴趣的读者一起学习交流。

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图书目录

推荐序
前言

第1章　中文语言的机器处理
1.1 历史回顾
1.2 现代自然语言系统简介
1.3 整合中文分词模组
1.4 整合词性标记模组
1.5 整合命名实体识别模组
1.6 整合句法解析模组
1.7 整合语义角色标记模组
1.8 结语

第2章　中文语言学研究回顾
2.1 文字元号的起源
2.2 六书及其他
2.3 字形的流变
2.4 中文的发展
2.5 三个平面中的语义研究
2.6 结语

第3章　词汇与分词技术
3.1 中文分词
3.2 系统整体流程与词典结构
3.3 演算法部分原始程式解析
3.4 结语

第4章　NLP 中的机率图模型
4.1 机率论回顾
4.2 资讯熵
4.3 NLP 与机率图模型
4.4 隐马可夫模型简介
4.5 最大熵模型
4.6 条件随机场模型
4.7 结语

第5章　词性、语块与命名实体识别
5.1 中文词性标记
5.2 语义组块标记
5.3 命名实体识别
5.4 结语

第6章　句法理论与自动分析
6.1 转换产生语法
6.2 依存句法理论
6.3 PCFG 子句结构句法分析
6.4 结语

第7章　建设语言资源函数库
7.1 语料库概述
7.2 语法语料库
7.3 语义知识库
7.4 语义网与百科知识函数库
7.5 结语

第8章　语义与认知
8.1 回顾现代语义学
8.2 认知语言学概述
8.3 意象图式的组成
8.4 隐喻与转喻
8.5 构式语法
8.6 结语

第9章　NLP 中的深度学习
9.1 神经网路回顾
9.2 Word2Vec 简介
9.3 NLP 与RNN
9.4 深度学习架构与应用
9.5 结语

第10章　语义计算的架构
10.1 句子的语义和语法前置处理
10.2 语义角色
10.3 句子的语义解析
10.4 结语