现任微软云端运算核心储存部门首席数据科学家,主导团队运用机器学习和人工智慧改善大规模、高可用性并行储存系统的执行效率,和改进其维运方式。具有十余年机器学习应用经验,熟悉各种业务场景下机器学习和资料探勘产品的需求分析、架构设计、演算法开发和整合部署,涉及金融、能源和高科技等领域。曾经担任旅行家保险公司的分析部门总监,负责运用现代统计学习方法改善精算定价业务和保险营运管理,推动精准个性化定价解决方案。在Journal of Statistical Software等专业期刊上曾发表多篇论文,也曾担任Journal of Statistical Computation and Simulation期刊以及Data Mining Applications with R一书的审稿人。大学毕业于西南财经大学主修经济学,博士毕业于纽约州立大学主修计量经济学。
Chapter 03 Keras 入门 3.1 Keras 简介 3.2 Keras 的资料处理 3.2.1 文字预处理 3.2.2 序列资料预处理 3.2.3 图片资料登录 3.3 Keras 的模型 3.4 Keras 的重要物件 3.5 Keras 的网路层构造 3.6 使用 Keras 进行奇异值矩阵分解