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图书介绍


实战机器学习:以深度学习演算企业资料

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著者
出版者 出版社:碁峰 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 赖荣枢
出版日期 出版日期:2018/09/27
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-04-20

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图书描述

‧人工智慧触手可及,让资料起舞
‧运用演算法扩展企业营运业务
‧机器学习专家力作,实战经验分享


  机器学习是一门多领域且跨领域的学科,涉及机率论、统计学、逼近理论、凸分析、演算法复杂性等多门学科,专门研究电脑如何模拟或做到人类的学习行为。机器学习是人工智慧的核心,是使电脑具有智慧的根本途径。

  本书透过对机器学习的背景知识、演算法流程、相关工具、实作案例以及知识图谱等内容的讲解,全面介绍机器学习的理论基础和实作应用。书中涉及机器学习领域的多个典型演算法,并详细提供机器学习的演算法流程。

  本书适合任何有一定资料程度和程式设计基础的读者阅读。透过阅读本书,读者不仅可以了解机器学习的理论基础,也可以参照一些典型的应用案例拓展自己的专业技能。

  通过阅读本书,你将了解到:
  ‧完整的机器学习运作流程,包括资料前置处理、特征工程、演算法、模型评估等;
  ‧最常用的机器学习演算法,包括逻辑回归、随机森林、支援向量机、KMEANS、DBSCAN、K近邻、马可夫决策、LDA、标签传播等;
  ‧机器学习演算法在实际业务中的应用,涵盖金融、医疗、新闻、电商等诸多领域;
  ‧机器学习的常用工具:R、Spark-MLlib、TensorFlow、PAI等;
  ‧时下最热门的技术领域:深度学习、知识图谱等。

名人推荐

  『这是一本难得的机器学习爱好者的入门书籍,涵盖机器学习的基础理论和深度学习等相关内容,内容深入浅出。更加难能可贵的是,本书基于阿里云机器学习平台,针对7个实际业务场景,构建了完整的解决方案,给读者带来第一手的实战演练经验。』 —阿里云资深专家 褚崴

  『机器学习演算法正在逐渐渗透到资料化营运的各个面向,演算法和业务资料相结合可以大幅度地提高业务效率、降低成本。本书以演算法的业务应用作为切入点,包含大量的案例说明,非常适合读者快速入门。』 —阿里云高级专家 陈鹏宇

著者信息

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图书目录

PART 1 背景知识
 chpater 01 机器学习概述

PART 2 演算法流程
 chpater 02 场景解析
 chpater 03 数据前置处理
 chpater 04 特征工程
 chpater 05 机器学习演算法 - 常规演算法
 chpater 06 机器学习演算法 - 深度学习

PART 3 工具介绍
 chpater 07 常见机器学习工具介绍

PART 4 实战应用
 chpater 08 业务解决方案

PART 5 知识图谱
 chpater 09 知识图谱
 

图书序言

图书试读

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