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實戰機器學習:以深度學習演算企業資料

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作者
出版者 齣版社:碁峰 訂閱齣版社新書快訊 新功能介紹
翻譯者 譯者: 賴榮樞
出版日期 齣版日期:2018/09/27
語言 語言:繁體中文



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發表於2024-12-21

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圖書描述

‧人工智慧觸手可及,讓資料起舞
‧運用演算法擴展企業營運業務
‧機器學習專傢力作,實戰經驗分享


  機器學習是一門多領域且跨領域的學科,涉及機率論、統計學、逼近理論、凸分析、演算法復雜性等多門學科,專門研究電腦如何模擬或做到人類的學習行為。機器學習是人工智慧的核心,是使電腦具有智慧的根本途徑。

  本書透過對機器學習的背景知識、演算法流程、相關工具、實作案例以及知識圖譜等內容的講解,全麵介紹機器學習的理論基礎和實作應用。書中涉及機器學習領域的多個典型演算法,並詳細提供機器學習的演算法流程。

  本書適閤任何有一定資料程度和程式設計基礎的讀者閱讀。透過閱讀本書,讀者不僅可以瞭解機器學習的理論基礎,也可以參照一些典型的應用案例拓展自己的專業技能。

  通過閱讀本書,你將瞭解到:
  ‧完整的機器學習運作流程,包括資料前置處理、特徵工程、演算法、模型評估等;
  ‧最常用的機器學習演算法,包括邏輯迴歸、隨機森林、支援嚮量機、KMEANS、DBSCAN、K近鄰、馬可夫決策、LDA、標簽傳播等;
  ‧機器學習演算法在實際業務中的應用,涵蓋金融、醫療、新聞、電商等諸多領域;
  ‧機器學習的常用工具:R、Spark-MLlib、TensorFlow、PAI等;
  ‧時下最熱門的技術領域:深度學習、知識圖譜等。

名人推薦

  『這是一本難得的機器學習愛好者的入門書籍,涵蓋機器學習的基礎理論和深度學習等相關內容,內容深入淺齣。更加難能可貴的是,本書基於阿裏雲機器學習平颱,針對7個實際業務場景,構建瞭完整的解決方案,給讀者帶來第一手的實戰演練經驗。』 —阿裏雲資深專傢 褚崴

  『機器學習演算法正在逐漸滲透到資料化營運的各個麵嚮,演算法和業務資料相結閤可以大幅度地提高業務效率、降低成本。本書以演算法的業務應用作為切入點,包含大量的案例說明,非常適閤讀者快速入門。』 —阿裏雲高級專傢 陳鵬宇

著者信息

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圖書目錄

PART 1 背景知識
 chpater 01 機器學習概述

PART 2 演算法流程
 chpater 02 場景解析
 chpater 03 數據前置處理
 chpater 04 特徵工程
 chpater 05 機器學習演算法 - 常規演算法
 chpater 06 機器學習演算法 - 深度學習

PART 3 工具介紹
 chpater 07 常見機器學習工具介紹

PART 4 實戰應用
 chpater 08 業務解決方案

PART 5 知識圖譜
 chpater 09 知識圖譜
 

圖書序言

圖書試讀

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