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具體描述

本書是關於TensorFlow大數據與量化交易的原創書籍，除瞭神經網路與量化分析的教程，配閤zwPython開發平颱和zwQuant開源量化軟件學習，是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材，可直接用於實盤交易。

著者信息

作者簡介

何海群

　　網名：字王，CHRD前海智庫CTO，《中華大字庫》發明人，20年人工智能從業經驗；zwPython開發平颱、TopQuant.vip極寬量化係統設計師，中國「Python創客」項目發起人，為Python量化項目的啓濛者和開拓者：《Python量化實盤•魔鬼訓練營》，Top極寬量化開源團隊的創始人。2018年於深圳華僑城創意園，啓動太和極寬金融孵化基地：金融、科技、藝術三位一體。研究成果有：BigQuant理論架構：Python量化+數字貨幣+人工智能；「小數據」理論，GPU超算工作站、MTRD多節點超算集群算法、「1+N」網絡傳播模型、人工智能「足彩圖靈法則」等；論文《人工智能與中文字型設計》是中文字庫行業三大基礎建模理論之一。

圖書目錄

Chapter 01　TensorFlow 概述
Chapter 02　無數據不量化（上）
Chapter 03　無數據不量化（下）
Chapter 04　人工智慧與趨勢預測
Chapter 05　單層神經網路預測股價
Chapter 06　MLP 與股價預測
Chapter 07　RNN 與趨勢預測
Chapter 08　LSTM 與量化分析
Chapter 09　日綫資料迴溯分析
Chapter 10　Tick 資料迴溯分析
總結
Appendix A　TensorFlow 1.1 函數介麵變化
Appendix B　神經網路常用演算法模型
Appendix C　機器學習常用演算法模型