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人工智慧是一门「认知科学」，帮助人类探索生活中增加智慧化的机会；而工业人工智慧则是一个系统工程，能重复、有效、可靠地解决工业问题。李杰（Jay Lee）教授透过本书介绍工业人工智慧的系统工程方法，从传统演算法（Algorithm）以及以算法为核心的思维，进展到以系统整合（亦即算法、算力跟工具的使用），最后能够以应用落实于实际场域的方式来展现工业人工智慧的价值。

　　目前工业人工智慧应用场域已逐渐发展，例如机器的监控、船舶的省油、引擎的健康管理、医疗系统的远端维护等，但仍缺乏一个系统工程的观念，因此，本书借由介绍如何利用这些案例，从案例的方式去阐述工业人工智慧在应用的流程，以及很重要的经验学习过程。

　　本书期可作为产学研各个领域学习及发展工业人工智慧的重要参考，也为对工业人工智慧领域感兴趣的读者提供指引。

专文推荐

　　鸿海科技集团创办人　郭台铭
　　美国PHM学会主席　Andrew Hess
　　德国人工智慧研究中心（DFKI）　Dr.-Ing. Dr. h.c. Detlef Zühlke
　　日本东京大学RACE　Prof. Yasushi Umeda

作者简介

李杰（Jay Lee）

　　现任美国辛辛那提大学特聘讲座教授，美国国家科学基金会（NSF）智慧维护系统产学合作中心（IMS）创始主任，工业人工智慧中心（Industrial AI）创始主任，工业富联副董事长，美国麦肯钖（McKinsey & Company）全球资深顾问与世界经济论坛（WEF）未来生产委员会委员，担任清华大学、上海交大安泰经济学院、华南理工大学等高校的EMBA教授，以及「德韬创新大师」。

　　李杰教授创立的IMS中心与全球100多个企业合作研发与推广工业大资料分析与智慧预测系统技术（PHM）技术，被誉为美国工业大数据与PHM的「西点军校」。李杰教授在2016年被美国制造学会（SME）评选为「美国30位最有远见的智慧制造人物」。
李杰教授的着作《从大数据到智慧生产与服务创新》、《CPS：新一代工业智慧》、《工业大数据》、《云上工业智慧》已对智慧制造领域产生重大影响。

整理者简介

刘宗长

　　美国辛辛那提大学机械工程博士，现任工业富联首席数据官，曾担任北京天泽智云科技有限公司联合创始人、首席技术官，以及美国辛辛那提大学智慧维护中心（IMS）助理研究员。

　　主要研究方向包括工业大数据建模分析和虚实融合系统技术（CPS），以及在工业系统营运优化、设备健康管理、高铁智慧维护、风电智慧运维和智慧船舶等领域的应用。曾参与法国阿尔斯通、比利时鲁汶机电技术中心、美国国家仪器、台湾工研院、中国船舶工业集团、中国中车、上海电气等企业的大数据应用研发专案。参与发表16篇期刊和会议论文、17项专利和5本着作。被美国制造工程学会（SME）评选为2018年「30 Under 30」（30岁以下30位制造业杰出青年领袖），获得「中国数据大工匠」等荣誉。

高虹安（Ann Kao）

　　美国辛辛那提大学机械工程博士、台湾大学资讯工程硕士，现任鸿海科技集团工业大数据办公室主任，主要研究方向为智慧维护系统及工业大数据分析。在鸿海科技集团推动工业互联网转型升级，并与财团法人资讯工业策进会团队共同创立科智企业股份有限公司，推动ServBox可携式机台诊断机及工具智慧化服务平台等跨行业的智慧化整合服务平台及相关软硬体关键技术，曾获2017年「第五届国家产业创新菁英奖」、2015年「Frost & Sullivan Best Practice 年度M2M新创公司」、2014年「第十届Intel全球挑战赛网路及软体运算组第一名」等荣誉。

贾晓东

　　现任美国辛辛那提大学智慧维护中心（IMS）博士后，2018年获美国辛辛那提大学机械工程博士学位。2016年获得美国设备故障预测和健康管理（PHM）数据竞赛一等奖。现从事半导体，精密光机等多个制造领域的工业大数据研究工作，并在国际一流期刊发表多篇科研论文。

第 1 章　我们为什么需要工业人工智慧
第 2 章　工业人工智慧的定义与意义
第 3 章　工业人工智慧的杀手级应用与赋能系统
第 4 章　如何建立工业智慧的技术与能力

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