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具体描述

本书是解说以TensorFlow打造深度学习模型的入门书籍，从建构环境开始，并且介绍深度学习、TensorFlow、Keras的基础。接着，则挑战以Keras建构实用的影像处理深度学习模型。一边带着大家了解TensorFlow与Keras的功能，一边带着大家学习可于职场应用的深度学习模型。

　　借由本书，您将可以了解：
　　．如何建构开发环境
　　．TensorFlow的深度学习概念
　　．函式库的使用方法
　　．简单的分类问题
　　．Keras的使用方法
　　．如何使用CAE消除杂讯
　　．如何建立让黑白照片转换成彩色照片的模型
　　．如何建立超高解析度成像
　　．如何透过机器学习转换画风
　　．如何建置BEGAN自动生成影像

著者信息

作者简介

太田满久

　　1983年生于东京，长于名古屋。于京都大学基础物理学研究所研究基本粒子理论，2010年取得博士学位。同年以社会新鲜人之姿进入以资料分析为专业的BrainPad公司。进入公司之后，以自身的数学背景负责自然语言处理引擎与推荐演算法的开发，目前负责调查与验证最新的技术，也是TensorFlow User Group Tokyo创始成员、Google Developer Expert（Machine Learning）、日本深度学习协会考试委员。曾经担任《Data Science at the Command Line》日文版（日本欧莱礼）的审校，着有《TensorFlow 活用ガイド》（合着、技术评论社）。

须藤广大

　　1991年生于神奈川县。于全世界漂泊一年之后，进入奈良先端科学技术大学研究所专修自然语言处理学，取得资讯工程硕士。
　　毕业后，立刻进入BrainPad服务，以机械学习工程师的身份从事深度学习的分析与开发。

黑泽匠雅

　　2017年以社会新鲜人的身份进入以资料分析为专业的BrainPad服务。
　　2018年，于东京理科大学研究所取得博士学位。

小田大辅

　　1980年生于福冈县。自九州艺术工科大学音响设计学科毕业后，进入游戏制作公司从事乐曲、内容制作、游戏程式设计与相关业务，再进入BrainPad公司服务。参与行销、资料谘询这类分析专案之后，目前负责调查行销与资料谘询于AI相关技术专案的应用。

图书目录

Part 1 基本篇
Chapter 1 机械学习函式库 TensorFlow 与 Keras
Chapter 2 建构开发环境
Chapter 3 透过简单的范例学习 TensorFlow
Chapter 4 神经网路与 Keras
Chapter 5 利用 Keras 建构 CNN
Chapter 6 应用预训练模型
Chapter 7 常用的 Keras 功能

Part 2 应用篇
Chapter 8 使用 CAE 消除杂讯
Chapter 9 自动上色
Chapter 10 超高解析度成像
Chapter 11 转换画风
Chapter 12 影像生成