打开演算法黑箱:反噬的AI、走钟的运算,当演算法出了错,人类还能控制它吗? pdf epub mobi txt 电子书 下载 2022

图书介绍


打开演算法黑箱:反噬的AI、走钟的运算,当演算法出了错,人类还能控制它吗?

简体网页||繁体网页
著者 原文作者: Hannah Fry
出版者 出版社:脸谱 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 林志懋
出版日期 出版日期:2019/05/04
语言 语言:繁体中文



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发表于2022-10-06

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图书描述

演算法为我们的道德下定义、秤量我们的情绪表现、掏空我们的民主体制
――迎接演算法美丽新世界,我们如何在机器时代当个人?――
 
★Amazon年度百大好书!英国皇家学会科学图书奖决选作品!
★出版前即高价售出多国版权,最受瞩目的演算法书籍之一!
★访谈演算法的创造者和演算结果的接受者,收录大量故事和实例研究!

 
各界赞誉推荐
 
丁彦允 ∣ 喜门史塔雷克创办人兼总经理
王国祯 ∣ 国立交通大学资讯工程学系教授
王杰智 ∣ 国立交通大学电机工程学系教授、工业技术研究院机械与机电系统研究所数位长
李友专 ∣ 台北医学大学医学科技学院特聘教授兼院长
林守德 ∣ 国立台湾大学资讯工程学系教授、教育部人工智慧技术及应用人才培育计画办公室主任
林福来 ∣ 台湾师范大学名誉教授
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刘士达 ∣ 国立清华大学科技艺术研究中心科技创新组组长、艺术学院科技艺术跨域学士班讲师
郑国威 ∣ 泛科知识公司知识长
卢鸿兴 ∣ 国立交通大学统计学研究所教授
 
该读哪本书、该走哪条路,演算法说了算!但演算法真的比它将统治的人类更优秀?
 
■ 当人工智慧遇上天然呆,什么时候该相信机器、什么时候该信任自己的判断?
■ 有些热门商品摆明就是废、有些保证火红,演算法能不能发掘出当红炸子鸡?
■ 演算法对犯罪率的预测大幅超越人类法官,可以用演算法来保障社会正义吗?
■ 人类的感觉是否能够用演算法来量化,我们能否接受自己的情绪受到操纵?
■ 演算法代表我们做出改变人生的抉择,AI时代的权力究竟掌握在谁手上?
 
演算法就在我们的医院、我们的法庭、我们的车辆里
 
你被控涉嫌犯罪。比较希望谁来决定你的命运——人类,或是演算法?
演算法比较前后一致,比较不容易判断失误。但能在宣判之前听你说真心话的,是人类。
 
你需要移植肝脏才能活命。希望谁来决定器官分配?
演算法可以帮器官捐赠者找到合适的病患,可能挽救更多的生命。但它说不定会把你排到名单的后头去。
 
你正想买一辆无人驾驶车。有一辆车的程式设计是在车祸时尽可能多救几条命,另一辆则保证把自己车上乘客的性命列为优先。你选哪一辆?
 
欢迎来到演算法的时代,这个故事是关于一个不太遥远的未来,机器统治至高无上,进行各种重大决策——不管是医疗保健、运输、金融、安全、我们看什么、我们去哪里,甚至是要把谁送去坐牢。那么,我们应该依赖机器到何种程度?我们想要什么样的未来?
 
着名数学家汉娜‧弗莱带领我们踏上的这趟旅程,是关于我们周遭无所不在的演算法,其善、其恶、其彻头彻尾的丑陋。在本书中,她掀开演算法内在的运作、展示其力量、揭露其极限,并检视演算法是否真的较其正要取代的人类更为进步。
 
对本书的赞誉
 
本书是市面上科学写作的珍宝。汉娜‧弗莱以具说服力的叙述和魅力风格,概括电脑演算法的数学要点,并阐明这些数学如何改变诸如医疗保健、司法、运输和艺术等领域。在我们这个日益为数据所驱动的世界,她是睿智的导览员,带我们看见这个世界的优势与可怖。
――艾利克斯‧贝洛斯(Alex Bellos) ∣ 《数字奇航》(Alex’s Adventures in Numberland)作者
 
本书是针对我们周遭无所不在的演算法,一部轻快活泼又亲近易读的指南。
――乔丹‧艾伦伯格(Jordan Ellenberg) ∣ 威斯康辛大学麦迪逊分校数学教授、《数学教你不犯错》(How Not to Be Wrong)作者
 
以前,电脑是工具,接着是玩具;现在,它在我们周遭随处可见。在这个令人不知所措的新世界,找不到比汉娜‧弗莱更棒的导览员,她的这部着作随处可见机智、叙事精采且极其透彻的洞见。太棒了!
――提姆‧哈福特(Tim Harford) ∣ 《亲爱的卧底经济学家》(The Undercover Economist)和《转角遇见经济学》(Fifty Things that Made the Modern Economy)作者、电视及广播节目主持人
 
本书是紧张刺激、节奏明快的阅读经验,你将被激怒、受到挑衅和挑战。众多经过缜密研究的例证,揭露我们生存其中的惊人新世界,而目的暧昧不明的黑箱决策,正在决定我们个人与集体的命运。欢迎来到大数据的现代世界,你满有可能被恶搞了。
――凯西‧欧尼尔(Cathy O’Neil) ∣ 《大数据的傲慢与偏见》(Weapons of Math Destruction)作者
 
每一个不假思索地将我们的命运交託给演算法的人,都应该阅读汉娜‧弗莱精湛又令人愉悦的召唤之作。因为你知道吗,机器决定的未来可能恰违背我们人类的最佳利益。
――大卫‧罗文(David Rowan) ∣ 英国版 《连线》杂志(Wired)创始主编
 
叙事熟稔精妙、睿智且笔调轻松,汉娜‧弗莱对于我们如何在人工智慧时代生存的精采探讨,将

著者信息

作者简介

汉娜‧弗莱Hannah Fry
伦敦大学学院(University College London)城市数学副教授。每天的工作是运用数学模型来研究人类行为模式,曾与政府部门、警方、医疗保健分析师和超市合作。
在TED上的演讲累积数百万人次观看,并为BBC和英国公共广播电视服务网(PBS)制作过多部电视纪录片;主持BBC长期播出的科学性播客节目《拉塞福与弗莱的好奇事件簿》(The Curious Cases of Rutherford & Fry)。
着有《数学的恋爱应用题》(The Mathematics of Love)等书。

译者简介

林志懋
台湾大学物理系肄业、台湾大学哲学系毕业,曾任职杂志社文稿编辑、出版社编辑,现专职翻译。译有《叔本华》、《伏尔泰》、《天赐美味》、《阿基米德的浴缸》、《数学巨人哥德尔》、《艾可博士的36道推理谜题》、《所谓的知识分子》(合译)、《光的故事》、《万物的尺度》(合译)、《知识超人:埃及大冒险》、《补脑全书》、《培养自律的小孩》、《公尺的诞生》(合译)、《巴西,如斯壮丽》、《万物运动大历史》、《酒杯里的谋杀》、《愚昧者》(合译)、《打败NASA上太空》。

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图书目录

关于书名的一个註解
导论
 
【第一章  权力】
回归基本面/盲目信任/人工智慧遇上天然呆/何时否决/权力斗争
 
【第二章  资料】
聚沙成塔/目标市场/西部蛮荒/剑桥分析/精细操弄/给我评比
 
【第三章  司法】
一致性的难题/正义方程式/问问观众/人类vs机器/寻找黑武士/机器的偏差/艰难的决定/总结
 
【第四章  医疗】
模式猎手/视物机器/AI盟友/修女研究/预测的力量/数位诊断/亲爱的,这是最基本的/麻烦的资料/隐私问题/基因洩天机/最大的善?
 
【第五章  车辆】
我周遭有什么?/贝牧师的大教堂/所以,你的无人驾驶车应该去撞行人来救你的命吗?/违反道路规则/公司宝宝/自动化的反讽/寄予厚望
 
【第六章  犯罪】
山猫行动与草坪洒水器/未来图表/标示与助长/犯罪预报机/预言付诸实现/你以为你是谁?/看见分身/百万分之一?/取得平衡/复杂难解的取舍
 
【第七章  艺术】
多重世界/猎寻当红炸子鸡/品质量化/「杰出的艺术家模仿,伟大的艺术家盗窃」——毕卡索
 
【结语】
人类加上机器
 
谢辞
注释

图书序言

这真是一本好书,解开「演算法」这个时髦科技魔法箱子!!
《打开演算法黑箱》这个书名就非常吸引人,彷彿告诉你可以解答许多黑色魔法的祕密,其实「演算法」这个名词已经在学术界、产业界长久以来应用于蒐集到的资料来进行分析及相关预测,最常见于医疗诊断、司法体系、新兴的商业购物及带有大量政治争议性的民主选举操作。为何这几年来任何一种方案只要加上「机器学习」、「人工智慧」、「类神经网路系统」等字样,似乎这个方案就有了魔法般,马上成为行业中权威的代名词?人类似乎知晓自身的缺陷(决策带有情感、无法长期处理单一重复动作),而将完美的解决方案投射于一台能够自我学习成长又永远不带情绪、喜好偏见的自动化电脑!然而大家却不知道每一种演算法的SOP 及逻辑推理都是设计者(人类专家)预先设定的啊!
当然机器学习后的演算法一定是可以帮助人类解决大部分消耗脑力判断的工作,也一定能大幅提升生活的品质甚至到更高的境界,然而如果演算逻辑的设定来自于人类,那么意味着每一台机器的决策思考点是否又面临着道德的风险与矛盾呢?因为每个演算逻辑设计者就还是生命中伴随着喜怒哀乐成长历程的你跟我啊!
对于想要了解「演算法」是什么、演算法为何能够成为科技新魔法的你,绝对是你不能错过的一本好书。
        ―― ――丁彦允 ∣ 喜门史塔雷克创办人兼总经理
 
在《打开演算法黑箱》这本着作中,作者汉娜.弗莱搭配生动的真实案例,告诉我们资料和机器学习型演算法如何改变现代生活的每一个层面,从司法体系、医疗保健、无人驾驶车,到犯罪预测及防范、艺术创作等,以及人类该如何因应。作者借着多个依赖演算法做决定而造成伤害的故事,说明不要尽信人工智慧机器的权威。她建议演算法和人类以伙伴关系一起合作,善用彼此的强项,并且互相提升彼此的能力。此外,作者提到免费的演算法正刺探我们的隐私,蒐集及运用个人资料以获利,也因此欧盟已立法制定了「一般资料保护规则」。她也提及一些浏览器已有内建的「智慧防追踪」。我们应该敦促政府检讨及修正「个人资料保护法」,更完善保障个人隐私及消费者权益。总括而言,这本着作提醒我们在享受人工智慧机器带来更便利的生活之余,也要思考人类在这智慧时代的定位。
        ―― ――王国祯 ∣ 国立交通大学资讯工程学系教授
 
如作者所言:未来,不是偶然,而是你我使然。人工智慧因人而生,这次将彻底改写人类的未来。
        ―― ――李友专 ∣ 台北医学大学医学科技学院特聘教授兼院长
 
《打开演算法黑箱》这本书不断交错着两种正反互驳的观点:演算法可以很厉害,也可能犯很愚笨的错误;信任它可能可以走得很远,但盲目的信任往往会导致巨大的灾害;它往往复杂得难以解释,但却不是不可能被操弄;它可以带给人类更美好的生活,但是也同时带来隐私与安全上的隐忧。在人工智慧的世代,人类如何能善用之并与其和平共处,相信读者从这本书中可以找到许多的启发。
        ―― ――林守德 ∣ 国立台湾大学资讯工程学系教授、教育部人工智慧技术及应用人才培育计画办公室主任
 
生活科技培养设计思考。
资讯科技培养演算思维。
这是最新十二年国教中学资讯教育的两门课程。《打开演算法黑箱》这本书启迪我们学习如何思考设计演算法,适合做为科技教育的必读选材。
演算法是让电脑按照步骤执行大量演算的指令清单。演算法清一色是数学运算:运用方程式、算术、代数、微积分、逻辑和机率等,并转译成电脑编码。这是为什么在AI的时代,先进国家一再强调未来数学基础好的人才是社会最需要的。
演算法已渗透到我们的各种日常。本书从权力的观点,控制与被控制的角度做为上位纲领,以实例深入剖析司法判刑、医疗诊断、自驾车的伦理、犯罪预期、艺术仿真等既已发生的议题,跨越科技领域,从心理学、社会学、法学、医学、音乐、美术、文学等等,穿透力十足的整理、论辩,引领我们思考,人类与机器的强项必须如何协调整合才能让「演算法的整体净效益成为社会健康发展的正能量」。这本书是大学通识教育的优良教材。
作者数学家汉娜.弗莱她严谨论证的特质,在本书的撰写上充分的延伸发挥了。
这是一本超越休闲性的科普读物,生活在数位AI时代,必读!
        ―― ――林福来 ∣ 台湾师范大学名誉教授
 
本书说的机器,已经不再是工业时代靠着机构与内燃机哐啷作响的生产设备,而是在看得见的你我手上的手机、车上的微电脑主机板,或是也许在远的、看不见的机房里,用许多方式组成或大或小的资讯设备。它们不太做实际的「动作」,但实际上以某种「难以名之」的方式,影响了在这个社会里能动作的人――我们。这种难以看见接触,高度专业性,同时也被镶嵌在庞大技术系统里的资讯运作,对于广大的一般人来说,是难以想像的黑箱。黑箱虽并不直接等于恶或是无法挑战的霸权,我们首先必须能意识到黑箱的存在,并且对黑箱中运作的技术有兴趣,时时不断地保持敏锐与好奇,对于生活在资讯时代的这个人生,坚持一些重要做为人的价值。
资讯科学的兴起是奠基在数学上。博士时期以数学角度研究流体学领域微小液滴变形的汉娜.弗莱,之后以讨论各种生活中常见的事物,推广公众对数学的兴趣,在二○一八年获得Christopher Zeeman Medal for Communication of Mathematics的肯定。《打开演算法黑箱》以各种发生过的实例,从说明及分析基础的数学逻辑――演算法――如何与在事件中的人互动,提点出这个时代做为一个人的挑战,与任务。
人工智慧(AI)有没有智慧很难断定,但确是实实在在地满载了演算法和繁重(发展演算法和应用演算法)的工人(labour)时数的努力;谈演算法的书没有数学公式,但叙说了过去数学逻辑与社会运作人类生活种种幸与不幸的交织。新世界如何美丽?我们如何拆解黑箱、透明化黑箱,甚至从头开始建立民主、开放的,根本没有「箱」的知识系统?
这是一本写给人的书,写给黑箱外、也是写给黑箱里的人看的书。在台湾学术、教育领域正极力推展AI做为新显学的今日,出生在这个时代的年轻天然资讯人,曾经经历过,或参与过,演算法从解一个小的偏微分方程,到协助今日铺天盖地的脸部辨识、自驾技术的蓬勃发展与运用的中年世代,还有在农业时代成长、在资讯时代成熟的所有人,这是写给你的书。
 

图书试读

◎多重世界
 
在所有形式的娱乐活动中,我们都把热门度当成品质的代表物在用。举例来说,二○○七年有一项研究,审视了《纽约时报》畅销书排行榜对于一本书的公众知名度有何影响。该项研究作者艾伦.索伦森(Alan Sorensen)借由探讨排行榜编制方式的特异惯例,寻找那些原本应该依其实际销售上榜,却因时间延误及意外疏忽而未上榜的书籍销售成功的轨迹,并与那些真正上榜的书籍进行比较。他发现一个戏剧化的效应:光是上榜就让销售平均增加百分之十三至百分之十四,第一次出书的作家则增加百分之五十七的销售。
 
我们运用越多平台来看有哪些东西热门——畅销书排行榜、亚马逊排名、烂番茄评分、Spotify排行榜——社会认同所造成的影响就会越大。当抛给我们的选项数以百万计,加上行销手段、知名度、媒体炒作和评论赞赏全都在争取你的注目,效应更进一步放大。
 
这一切都意味着,有时可怕的音乐也能登顶。这不是只有我在愤世嫉俗。一九九○年代,英国有两位充分了解此一事实的音乐制作人,谣传他们打赌谁能把烂到不可能再烂的歌曲弄上排行榜。据说,这场赌局的结果是一个叫做Vanilla的女子乐团,她们初登场的歌〈No way no way, mah na mah na〉,是以着名的布偶电视节目歌曲改编而成。这个乐团的演出成果只能宽容地描述为是在唱歌没错,一件看起来像是用微软小画家做出来的艺术作品,一段大有助于拿下历来最糟表演奖的行销影片。但Vanilla有强大的盟友。由于几家杂志的专题报导,以及上BBC的电视节目《流行金榜》(Top of the Pops)亮相,这首歌还是成功登上排行榜第十四名(原注:可惜本书格式不适于节录音乐,因为我真的希望让你们听听这首歌烂到多好笑。你们会去Google一下吧?)。
 
老实说,这个乐团的成功很短命。到了她们的第二支单曲,热门程度已经开始衰退。她们从未发表第三支单曲。这一切的确像是在暗示,社会认同并非唯一有作用的因素——真的就像「音乐实验室」(Music Lab)团队的后续实验所证明的。
 
他们第二项研究的设计大致和第一次相同。但这次为了测试从热门度的感受变成自证预言(self-fulfilling prophecy,译注:指人们先入为主的判断将或多或少影响人们的行为,亦即我们会在不经意间使自己的预言成为现实)到何种程度,研究人员增加了一项转折。

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