打开演算法黑箱:反噬的AI、走钟的运算,当演算法出了错,人类还能控制它吗? pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

图书介绍


打开演算法黑箱:反噬的AI、走钟的运算,当演算法出了错,人类还能控制它吗?

简体网页||繁体网页
著者 原文作者: Hannah Fry
出版者 出版社:脸谱 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 林志懋
出版日期 出版日期:2019/05/04
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-03-29

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图书描述

演算法为我们的道德下定义、秤量我们的情绪表现、掏空我们的民主体制
――迎接演算法美丽新世界,我们如何在机器时代当个人?――
 
★Amazon年度百大好书!英国皇家学会科学图书奖决选作品!
★出版前即高价售出多国版权,最受瞩目的演算法书籍之一!
★访谈演算法的创造者和演算结果的接受者,收录大量故事和实例研究!

 
各界赞誉推荐
 
丁彦允 ∣ 喜门史塔雷克创办人兼总经理
王国祯 ∣ 国立交通大学资讯工程学系教授
王杰智 ∣ 国立交通大学电机工程学系教授、工业技术研究院机械与机电系统研究所数位长
李友专 ∣ 台北医学大学医学科技学院特聘教授兼院长
林守德 ∣ 国立台湾大学资讯工程学系教授、教育部人工智慧技术及应用人才培育计画办公室主任
林福来 ∣ 台湾师范大学名誉教授
洪文玲 ∣ 台湾科技与社会研究学会理事长
许素朱 ∣ 国立清华大学艺术学院院长暨科技艺术研究中心主任
张智皓 ∣ 《今天学哲学了没》作者
郭荣彦 ∣ Lawsnote创办人、律师
陈适安 ∣ 台北荣总医院副院长
赵坤茂 ∣ 国立台湾大学资讯工程学系教授
刘士达 ∣ 国立清华大学科技艺术研究中心科技创新组组长、艺术学院科技艺术跨域学士班讲师
郑国威 ∣ 泛科知识公司知识长
卢鸿兴 ∣ 国立交通大学统计学研究所教授
 
该读哪本书、该走哪条路,演算法说了算!但演算法真的比它将统治的人类更优秀?
 
■ 当人工智慧遇上天然呆,什么时候该相信机器、什么时候该信任自己的判断?
■ 有些热门商品摆明就是废、有些保证火红,演算法能不能发掘出当红炸子鸡?
■ 演算法对犯罪率的预测大幅超越人类法官,可以用演算法来保障社会正义吗?
■ 人类的感觉是否能够用演算法来量化,我们能否接受自己的情绪受到操纵?
■ 演算法代表我们做出改变人生的抉择,AI时代的权力究竟掌握在谁手上?
 
演算法就在我们的医院、我们的法庭、我们的车辆里
 
你被控涉嫌犯罪。比较希望谁来决定你的命运——人类,或是演算法?
演算法比较前后一致,比较不容易判断失误。但能在宣判之前听你说真心话的,是人类。
 
你需要移植肝脏才能活命。希望谁来决定器官分配?
演算法可以帮器官捐赠者找到合适的病患,可能挽救更多的生命。但它说不定会把你排到名单的后头去。
 
你正想买一辆无人驾驶车。有一辆车的程式设计是在车祸时尽可能多救几条命,另一辆则保证把自己车上乘客的性命列为优先。你选哪一辆?
 
欢迎来到演算法的时代,这个故事是关于一个不太遥远的未来,机器统治至高无上,进行各种重大决策——不管是医疗保健、运输、金融、安全、我们看什么、我们去哪里,甚至是要把谁送去坐牢。那么,我们应该依赖机器到何种程度?我们想要什么样的未来?
 
着名数学家汉娜‧弗莱带领我们踏上的这趟旅程,是关于我们周遭无所不在的演算法,其善、其恶、其彻头彻尾的丑陋。在本书中,她掀开演算法内在的运作、展示其力量、揭露其极限,并检视演算法是否真的较其正要取代的人类更为进步。
 
对本书的赞誉
 
本书是市面上科学写作的珍宝。汉娜‧弗莱以具说服力的叙述和魅力风格,概括电脑演算法的数学要点,并阐明这些数学如何改变诸如医疗保健、司法、运输和艺术等领域。在我们这个日益为数据所驱动的世界,她是睿智的导览员,带我们看见这个世界的优势与可怖。
――艾利克斯‧贝洛斯(Alex Bellos) ∣ 《数字奇航》(Alex’s Adventures in Numberland)作者
 
本书是针对我们周遭无所不在的演算法,一部轻快活泼又亲近易读的指南。
――乔丹‧艾伦伯格(Jordan Ellenberg) ∣ 威斯康辛大学麦迪逊分校数学教授、《数学教你不犯错》(How Not to Be Wrong)作者
 
以前,电脑是工具,接着是玩具;现在,它在我们周遭随处可见。在这个令人不知所措的新世界,找不到比汉娜‧弗莱更棒的导览员,她的这部着作随处可见机智、叙事精采且极其透彻的洞见。太棒了!
――提姆‧哈福特(Tim Harford) ∣ 《亲爱的卧底经济学家》(The Undercover Economist)和《转角遇见经济学》(Fifty Things that Made the Modern Economy)作者、电视及广播节目主持人
 
本书是紧张刺激、节奏明快的阅读经验,你将被激怒、受到挑衅和挑战。众多经过缜密研究的例证,揭露我们生存其中的惊人新世界,而目的暧昧不明的黑箱决策,正在决定我们个人与集体的命运。欢迎来到大数据的现代世界,你满有可能被恶搞了。
――凯西‧欧尼尔(Cathy O’Neil) ∣ 《大数据的傲慢与偏见》(Weapons of Math Destruction)作者
 
每一个不假思索地将我们的命运交託给演算法的人,都应该阅读汉娜‧弗莱精湛又令人愉悦的召唤之作。因为你知道吗,机器决定的未来可能恰违背我们人类的最佳利益。
――大卫‧罗文(David Rowan) ∣ 英国版 《连线》杂志(Wired)创始主编
 
叙事熟稔精妙、睿智且笔调轻松,汉娜‧弗莱对于我们如何在人工智慧时代生存的精采探讨,将在未来若干年的吧台边、餐桌旁激盪出更多论辩。
――亚当‧拉塞福(Adam Rutherford) ∣ 英国演化生物学家、科普作家
 
汉娜‧弗莱是这个星球上最棒的解说者之一。在本书中,她着手处理一项需要认真思考的议题,以其明晰的笔法、迷人的故事,以及一贯的幽默感和令人愉悦的风格,娓娓道来。
――史蒂芬‧斯托盖茨(Steven Strogatz) ∣ 康乃尔大学数学教授、《X的奇幻旅程》(The Joy of x)作者
 
弗莱以令人耳目一新的简明文笔,说明人工智慧、机器学习和复杂的演算法的真正涵义,对剑桥分析丑闻、无人驾驶车和其他许多让人不安的现代现象提供一些简洁的解释。
――凯蒂‧盖丝特(Katy Guest) ∣ 《卫报》(The Guardian
 
对不熟悉人工智慧技术面向的读者来说,本书提供了演算法如何运作的最佳通俗解说。
――《科学》期刊Science

风格独具、深思熟虑又一丝不苟的持平记述,说明日渐支配我们生活的软体能做到和无法做到的事……一部出色易读的导览,从一个故事轻松转换到另一个故事,不让读者觉得棘手。
――奥利佛‧穆迪(Oliver Moody) ∣ 《泰晤士报》(The Times

著者信息

作者简介

汉娜‧弗莱Hannah Fry
伦敦大学学院(University College London)城市数学副教授。每天的工作是运用数学模型来研究人类行为模式,曾与政府部门、警方、医疗保健分析师和超市合作。
在TED上的演讲累积数百万人次观看,并为BBC和英国公共广播电视服务网(PBS)制作过多部电视纪录片;主持BBC长期播出的科学性播客节目《拉塞福与弗莱的好奇事件簿》(The Curious Cases of Rutherford & Fry)。
着有《数学的恋爱应用题》(The Mathematics of Love)等书。

译者简介

林志懋
台湾大学物理系肄业、台湾大学哲学系毕业,曾任职杂志社文稿编辑、出版社编辑,现专职翻译。译有《叔本华》、《伏尔泰》、《天赐美味》、《阿基米德的浴缸》、《数学巨人哥德尔》、《艾可博士的36道推理谜题》、《所谓的知识分子》(合译)、《光的故事》、《万物的尺度》(合译)、《知识超人:埃及大冒险》、《补脑全书》、《培养自律的小孩》、《公尺的诞生》(合译)、《巴西,如斯壮丽》、《万物运动大历史》、《酒杯里的谋杀》、《愚昧者》(合译)、《打败NASA上太空》。

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图书目录

关于书名的一个註解
导论
 
【第一章  权力】
回归基本面/盲目信任/人工智慧遇上天然呆/何时否决/权力斗争
 
【第二章  资料】
聚沙成塔/目标市场/西部蛮荒/剑桥分析/精细操弄/给我评比
 
【第三章  司法】
一致性的难题/正义方程式/问问观众/人类vs机器/寻找黑武士/机器的偏差/艰难的决定/总结
 
【第四章  医疗】
模式猎手/视物机器/AI盟友/修女研究/预测的力量/数位诊断/亲爱的,这是最基本的/麻烦的资料/隐私问题/基因洩天机/最大的善?
 
【第五章  车辆】
我周遭有什么?/贝牧师的大教堂/所以,你的无人驾驶车应该去撞行人来救你的命吗?/违反道路规则/公司宝宝/自动化的反讽/寄予厚望
 
【第六章  犯罪】
山猫行动与草坪洒水器/未来图表/标示与助长/犯罪预报机/预言付诸实现/你以为你是谁?/看见分身/百万分之一?/取得平衡/复杂难解的取舍
 
【第七章  艺术】
多重世界/猎寻当红炸子鸡/品质量化/「杰出的艺术家模仿,伟大的艺术家盗窃」——毕卡索
 
【结语】
人类加上机器
 
谢辞
注释

图书序言

◎多重世界
 
在所有形式的娱乐活动中,我们都把热门度当成品质的代表物在用。举例来说,二○○七年有一项研究,审视了《纽约时报》畅销书排行榜对于一本书的公众知名度有何影响。该项研究作者艾伦.索伦森(Alan Sorensen)借由探讨排行榜编制方式的特异惯例,寻找那些原本应该依其实际销售上榜,却因时间延误及意外疏忽而未上榜的书籍销售成功的轨迹,并与那些真正上榜的书籍进行比较。他发现一个戏剧化的效应:光是上榜就让销售平均增加百分之十三至百分之十四,第一次出书的作家则增加百分之五十七的销售。
 
我们运用越多平台来看有哪些东西热门——畅销书排行榜、亚马逊排名、烂番茄评分、Spotify排行榜——社会认同所造成的影响就会越大。当抛给我们的选项数以百万计,加上行销手段、知名度、媒体炒作和评论赞赏全都在争取你的注目,效应更进一步放大。
 
这一切都意味着,有时可怕的音乐也能登顶。这不是只有我在愤世嫉俗。一九九○年代,英国有两位充分了解此一事实的音乐制作人,谣传他们打赌谁能把烂到不可能再烂的歌曲弄上排行榜。据说,这场赌局的结果是一个叫做Vanilla的女子乐团,她们初登场的歌〈No way no way, mah na mah na〉,是以着名的布偶电视节目歌曲改编而成。这个乐团的演出成果只能宽容地描述为是在唱歌没错,一件看起来像是用微软小画家做出来的艺术作品,一段大有助于拿下历来最糟表演奖的行销影片。但Vanilla有强大的盟友。由于几家杂志的专题报导,以及上BBC的电视节目《流行金榜》(Top of the Pops)亮相,这首歌还是成功登上排行榜第十四名(原注:可惜本书格式不适于节录音乐,因为我真的希望让你们听听这首歌烂到多好笑。你们会去Google一下吧?)。
 
老实说,这个乐团的成功很短命。到了她们的第二支单曲,热门程度已经开始衰退。她们从未发表第三支单曲。这一切的确像是在暗示,社会认同并非唯一有作用的因素——真的就像「音乐实验室」(Music Lab)团队的后续实验所证明的。
 
他们第二项研究的设计大致和第一次相同。但这次为了测试从热门度的感受变成自证预言(self-fulfilling prophecy,译注:指人们先入为主的判断将或多或少影响人们的行为,亦即我们会在不经意间使自己的预言成为现实)到何种程度,研究人员增加了一项转折。

图书试读

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