国内外最具代表性案例
两大云端应用、15项分类实例、9大专题实战
自然语言、文字识别、语音转换、分析预测、
物件自动标示、影像办识真正实练!
从资料收集整理、模型训练调整,
检测修正到产出全面解秘! 资料科学(Data Science)技术崛起后,人工智慧(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)俨然成为电脑科学最热门的话题。其实,人工智慧的应用早已出现在我们生活周遭,如即时车牌影像辨识,以及智慧型手机中的脸部指纹辨识解锁、影像转文字翻译、智慧语音助理…等。
在资料科学领域中最重要也最适合作为入门的程式语言非Python莫属。本书就以TensorFlow、Keras为基底,运用Python进行实作,深入人工智慧技术,掌握机器学习与深度学习的真正强大应用。
程式人、工程师挑战人工智慧最佳学习地图
由类神经网路基础到AI应用实战
训练、模型、预测、辨识、分析与验证
全面深入机器学习与深度学习领域技术核心
■打造专属Python、TensorFlow与Keras最强开发环境,加码体验机器学习云端平台Microsoft Azure与演算法平台Algorithmia。
■图解简化复杂难懂的类神经网路观念,涵盖多层感知器(MLP)、卷积神经网路(CNN)与循环神经网路(RNN)。
■颠覆只重视理论或产生结果的传统机器学习内容,实际挑战从资料收集与准备、模型训练与调整、检测修正到结果产出的最完整机器学习实战流程。
■全面深入不同应用面向:印刷文字辨识、手写文字识别、远端图片分析、本机图片分析、辨识图片地标或名人、脸部侦测、人脸比对、语言识别、文字翻译、黑白照片上色、人脸情绪侦测、图片物件侦测、人工智慧制作缩图、图片场景侦测、汽车型号与年份侦测、自动标示物件、资料走势预测…
■网罗国内外最具代表性案例:文字云与文章自动摘要、YouTube影片加上字幕、股票走势分析、脸部辨识登入系统、撷取车牌、即时车牌影像辨识…等,进行有系统而扎实的真正演练。
■一次领略机器学习与深度学习的重要关键话题:TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Azure、Cognitive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、face++、SQLite、SQLite Database Browser、Haar
■针对专案实战提供关键影音辅助教学,加速学习效率。
书附超值DVD:120分钟关键影音教学/范例程式档
Python机器学习与深度学习特训班:看得懂也会做的AI人工智慧实战(附120分钟影音教学/范例程式) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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