全图解！AI知识一本通：用故事让你三小时轻松搞懂人工智慧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　诚司任职于某家商社。有一天，主管下令要他「筹备一个运用人工智慧机器人──乔巴的新专案」。诚司心想：「到底什么是人工智慧啊？」正当他烦恼着不知该如何是好之际，他在外甥裕太的介绍下，认识了一位号称是研究人工智慧的专家──京子。诚司原本只想知道乔巴该怎么使用，孰料堪称「超级人工智慧宅女」的京子，竟要从零开始，为他讲授人工智慧的基础知识……究竟诚司能否顺利不负所託，完成主管交办的任务，进而扭转未来呢！？
 

《通识新视野：跨学科思维的构建与实践》 图书简介 在信息爆炸的时代，知识的边界日益模糊，单一学科的深度已不足以支撑我们理解复杂的世界。本书旨在为读者搭建一座跨越传统学科藩篱的桥梁，提供一套系统化的、以问题为导向的通识思维框架。我们深信，真正的洞察力来源于知识的融会贯通与灵活应用，而非孤立信息的堆砌。 第一部分：思维的基石——逻辑、批判与系统构建 本部分着重于训练读者最核心的认知工具。 第一章：清晰思考的艺术：从归纳到演绎 本章深入剖析逻辑推理的结构与谬误。我们将探讨亚里士多德的经典三段论如何应用于日常决策，并辨析常见的逻辑陷阱，如“滑坡谬误”、“诉诸权威”和“稻草人论证”。我们不满足于罗列这些谬误的名称，而是通过一系列真实的商业案例和历史事件，展示这些谬误是如何在现实中误导决策的。重点在于教授读者如何通过“结构化拆解”的方式，快速识别论证的内在支撑点与薄弱环节。 第二章：批判性阅读的深度解码 批判性思维不仅仅是“挑错”，更是一种积极的、建设性的对话。本章的核心在于教授如何识别信息背后的意图、偏见和前提假设。我们会引入“信息源可靠性矩阵”，评估作者的立场、资金来源以及论据的充分性。此外，本书将特别关注“统计数据的误用”——如何区分相关性与因果性，并理解置信区间与抽样偏差对结论的影响。通过分析经济学报告和科普文章中的数据呈现方式，读者将学会如何穿透数字的迷雾，直达核心信息。 第三章：复杂性思维与涌现现象 现代世界充斥着相互关联的系统。本章带领读者从牛顿力学的确定性思维，转向复杂适应系统（CAS）的视角。我们将介绍“反馈回路”的概念——正反馈导致失控，负反馈带来稳定。通过分析生态系统、交通网络和市场波动的例子，读者将理解“涌现”（Emergence）的意义：整体如何大于部分之和，以及在高度互联的系统中，微小的初始扰动如何可能引发巨大的后果（蝴蝶效应的严谨探讨）。 第二部分：人文与科学的交汇点 知识的价值在于连接点。本部分聚焦于探讨人文科学与自然科学交叉领域中那些最具启发性的议题。 第四章：时间观的演变：从线性到循环 不同的文化和学科对“时间”的感知截然不同。本章对比了古希腊的循环时间观（如斯多葛学派的“永恒轮回”）与启蒙运动强调的线性进步史观。我们会探讨物理学中的时间箭头（熵增定律），以及历史学中对“时代精神”（Zeitgeist）的捕捉。理解时间观的差异，有助于读者跳出单一叙事框架，更全面地评估历史趋势与技术变革的速度。 第五章：道德推理的几何学：功利主义、义务论与德性伦理的冲突 在面对快速发展的技术伦理困境（如基因编辑、自动驾驶决策）时，我们依赖于不同的道德框架。本章系统梳理了三大主流伦理学派的逻辑内核。我们不会提供标准答案，而是通过“电车难题”的多种变体和现代商业案例，让读者在实践中体验不同道德公理之间的张力，从而形成自己审慎的道德立场。 第六章：尺度与视角：微观粒子到宏大叙事 人类的认知受限于自身尺度。本章旨在拓宽读者的观察尺度。一方面，我们将简要回顾量子力学中“不确定性”如何挑战了经典物理学的确定性；另一方面，我们将考察社会学中的“结构决定论”与个体能动性的辩证关系。目标是培养一种“多尺度观察”的能力，即在分析一个问题时，能同时考虑到分子层面、个体层面和社会层面驱动力的相互作用。 第三部分：实践与未来导向的应用 本部分将理论框架转化为解决现实问题的工具箱。 第七章：信息架构与知识管理 知识的有效获取依赖于良好的信息处理系统。本章摒弃流行的“笔记软件推销”，转而关注信息的组织结构。我们将介绍“知识图谱”的基本理念，探讨如何使用概念地图而非简单的清单来梳理复杂领域。关键在于如何建立个人化的“知识关联网络”，确保新信息能有效地锚定在既有结构中，从而加速理解和回忆。 第八章：跨学科问题的解构与重构 面对诸如气候变化、城市化危机等“棘手问题”（Wicked Problems）时，单一学科的方法论必然失效。本章提供一个五步解题流程：定义（Contextualize）、分解（Deconstruct）、关联（Connect）、模拟（Model）与整合（Synthesize）。我们通过一个具体的案例分析（例如，探讨“城市水资源短缺”），展示如何整合水文地理学、公共政策、经济激励和社会行为学的知识，来构建一个更接近现实的解决方案模型。 第九章：面向未知的准备：适应性思维 未来充满了不确定性，但我们可以培养对不确定性的适应能力。本章讨论“反脆弱性”（Antifragility）的概念——系统如何从冲击中受益。我们分析了成功的组织和个体如何通过冗余设计、多样化策略和持续学习来增强其应对黑天鹅事件的能力。本书强调的不是预测未来，而是构建一个无论未来形态如何，都能保持灵活和高效的思维系统。 结语：成为终身学习的架构师 本书不是知识的终点，而是思维训练的起点。我们鼓励读者将所学工具应用于生活中的每一个选择、每一份阅读和每一次讨论中，最终成为一个能够自主构建知识、连接不同领域并有效应对复杂挑战的学习架构师。

作者简介

监修／三宅阳一郎（Miyake Youichiro）

　　游戏AI开发者。京都大学数学系毕业，大坂大学物理学硕士，东京大学工学系研究科博士课程修毕。自2004年起从事数位游戏的人工智慧研发，并创设国际游戏开发者协会（IGDA）日本分部的游戏AI特别兴趣小组（并担任主席），同时也是DiGRA JAPAN理事、艺术科学会理事，以及人工智慧学会编辑委员。

　　合着有《数位游戏的教科书》、《数位游戏的科技》、《从人到人工智慧，破解AI革命的68个核心概念》等书；个人着有《为什么人工智慧能与人对话？》、《人工智慧的哲学小教室》、《打造人工智慧的方法》、《游戏AI入门》等书。另有审订作品《最强围棋AI 阿尔法围棋剖析》，以及翻译审订作品《写给游戏程式设计师的C++》、《C++API设计》。

漫画／备前やすのり（Bizen Yasunori）

　　漫画家、插画家。曾绘制《Newtype Ace》杂志的插画、漫画，也曾为动画电影《永恆的永远》的漫画版作品、《看漫画学论语》、《角川漫画学习系列漫画人物传：德川家康》、《看漫画就搞懂！1小时就学会理财概念──存钱法则与生财法则》等书提供画作，亦绘制CD封面插画作品。

撰稿／三津村直贵

　　合同公司Noteip代表，文字工作者。毕业于美国阿肯色大学资讯工程系，曾于日本东证一部上市公司负责资讯产品之企划及行销等业务。独立后撰着书籍、报导，也从事网路内容制作。除娴熟人工智慧领域外，对科学、资讯、军事及医疗等也多所涉猎，并曾于日本的政府研究机构担任调查员，从事研究工作。着有《图解AI人工智慧大未来：关于人工智慧一定要懂得96件事》。

译者简介

张嘉芬

　　日本法政大学日本文学硕士，现为专职日文翻译，擅长不动产、餐饮、长照、经营管理等领域之口笔译。兴趣是在日本渡假务农。
　　译稿指教：ccfjp@hotmail.com
 

人工智慧到底是什么？
‧我们早已透过电玩游戏接触到了人工智慧！
‧「智慧」到底是什么？

第1章
人工智慧是怎么诞生的？
‧最早想出人工智慧的2位天才
‧用「符号主义」把人类的思考规则化
‧重现大脑的运作机制！「联结主义」
‧「弱AI」与「强AI」

第2章
人工智慧如何成长？
‧透过「机器学习」追求成长
‧灌输专家等级的知识
‧用「好几个大脑」来拓展自己的能力
‧「好像可用」的水准可不行！

第3章
人工智慧已开始超越人类！
‧让AI有「感受」
‧可胜任「视觉辨认」、「听声辨别」！
‧还能辨识出「杰出表现」的特征
‧人工智慧为人类带来感动的日子
‧独特的语言学习法

第4章
人工智慧将如何改变社会？
‧IoT和云端，让人工智慧更进化
‧未来的「美好」与「隐忧」
‧究竟什么是「技术奇点」？

第5章
洞悉你我与人工智慧的未来
‧重新思考人工智慧与人类的不同
‧如何与人工智慧互动，才能避免误会？
‧扮演代理人角色，成为你我不可或缺的好伙伴！

 

前言

写给即将一同迎接人工智慧社会到来的每个人

　　您是否对人工智慧心怀恐惧？其实人工智慧并不可怕，今后，它会与我们人类共存。未来，社会上将会更积极地运用人工智慧，让它为人类代劳，从事各项知性活动。而这样的社会趋势，过去在人类的历史当中也曾出现，例如机器替人类从事粗重的劳力工作，以及电脑为人类分担资讯的处理业务等。换句话说，人工智慧的导入，堪称是「自动化技术」（automation）的最后一个阶段。

　　过去长期以来，知性活动向来是人类的独门绝活。因此，人类也把对自己的自我认同，建立在「能从事知性活动」这件事情上。所以一旦人工智慧做起了知性活动，人类的自我认同就会被摧毁，人类便会非常徬徨不安。的确，人工智慧拥有强大的威力，足以撼动人类的这种自我认同。然而，问题在于撼动程度的强弱。多数的人工智慧，都还不具备足以强烈撼动人类自我认同的能力。

　　当我们探讨人工智慧时，有两个重点想请各位务必牢记：
　　「人工智慧只能在人类所提供的、有限的问题中进行知性活动。」
　　「人工智慧无法自行出题。」

　　换言之，未来人类所从事的知性活动，重点将会转往「明确订出哪些范围的问题要让人工智慧负责，并将解决问题的工作交由人工智慧处理。」而人类自我认同的主轴，也会开始往这个方向转移。如此一来，人类就会开始将人工智慧运用得淋漓尽致，就像过去我们把电脑运用得淋漓尽致一样，也就是说「人工智慧将成为人类的能力之一」。

　　因此，我们必须先了解「人工智慧究竟能做什么」，接着再界定「要让人工智慧解决哪些问题」。请各位不妨先抱持着「该让人工智慧做什么事？」的轻松心情来阅读本书。在漫画中出现的角色──裕太和诚司，也都很坦率地面对人工智慧，不带任何先入为主的成见，并在探索人工智慧的过程中诧异、受挫，慢慢地学习如何拿捏「人工智慧与人类之间的距离」。而这种距离的拿捏，正是人类与人工智慧共存所必需的感性。阅读本书，能让您抢先体验有人工智慧存在的未来，并学会生活在未来世界里所不可或缺的感性。

　　本书在各段漫画之间，备有详尽的科技知识解说。能将人工智慧这门专业的知识，解说得如此浅显易懂的书籍，在市面上极为罕见，想必这是因为本书精准地洞悉了人工智慧本质的缘故。能将这样的好书呈现给各位读者，我个人感到万分荣幸。衷心期盼各位翻阅本书，体验即将到来的人工智慧时代。
 

我们早已透过电玩游戏接触到了人工智慧！
 
提到人工智慧（AI），我们的脑海中就会浮现各式各样的想像。例如电影里那些可如真人般对话的机器人，或是已存在现实生活中的Siri和Google Assistant等服务。除此之外，还有一种早在多年前即被称为「AI」，但其实一直妾身未明的东西，那就是出现在电玩游戏里的AI。
 
它有时是协助玩家的的盟友，有时可能是玩家的敌人。这些角色，我们很自然地就称之为AI。而近来在电玩里所出现的AI，有些的确行为举止就像是真的有智慧似的。
 
另一方面，包括较早期的电玩在内，许多游戏的AI，还是让人很难感受到它们的「智慧」何在。当我们看到游戏里那些不管玩家怎么动，就只会到处飘移的「障碍物」型敌人；或虽会追着玩家跑，却一下子就被墙档住的敌人时，恐怕很难感受到它们有何智慧可言吧！
 
电玩游戏的AI里，蕴涵的慧心巧思千变万化，各有不同，但要让角色「看起来像是在有意识的情况下行动」这一点，其实是共通的。它们的特色，就是以「设法打倒玩家」、「闪躲玩家攻击」、「协助玩家」等各自的意念为基础，自动自发地採取行动。
 
综上所述，一款人工智慧的好坏，关键在于有没有花心思让它们看来「很聪明（有智慧）」。就这一点而言，电玩游戏应可说是从早期就一直陪伴在我们身边的人工智慧吧。
 
「智慧」到底是什么？
 
既然人工智慧是指「有智慧的机器」，那么「智慧」指的又是什么呢？例如那些电玩游戏的AI角色，究竟要有什么样的举止表现，才能称得上是有智慧？
 
首先，「能否流畅地与人对话」就是一个可以用来检视产品有无智慧的方法。人与人之间会透过对话，感受到对方是否聪明机灵。同样的，我们也可透过线上聊天功能等方法来与机器进行对话，借以判断产品是否有智慧。若能与人类进行自然流畅的对话，即可判定该产品具有智慧。
 
如为不具对话功能的产品，则可观察机器运作时的动作来判断。若机器能就使用者的动作，做出合理的判断，进而採取适当的反应，应该就可以判定是「有智慧」的产品。不过，近来AI不仅可以与人类对话，还能像人类一样，巧妙地操纵游戏中的角色。

评分☆☆☆☆☆

這本《全圖解！AI知識一本通》對我這個完全的AI小白來說，簡直像一盞明燈。老實說，我每次聽到AI相關的新聞，都覺得很震撼，但同時也很困惑，不知道那些「機器學習」、「深度學習」、「神經網路」到底是什麼鬼。我看過一些網路上的介紹，但總覺得零零散散的，有時候還會出現一些聽起來很厲害但完全無法連結到實際應用的名詞。這次看到這本書的介紹，特別提到「三小時輕鬆搞懂」，這對我來說非常有吸引力。我工作很忙，平常下班後能留給自己的時間不多，如果能用一個週末下午的時間，就把AI這件事弄個明白，那真是太划算了！更棒的是「用故事」這個概念，我一直覺得學習最有效率的方式就是透過敘事，就像小時候聽故事長大一樣，會讓人不知不覺就吸收了知識。我非常期待書中能透過生動的例子，例如AI如何幫助醫生診斷疾病，或是AI如何讓我們的生活更便利，來解釋那些抽象的AI原理。而且「全圖解」的說明，我猜測裡面會有大量的插畫、流程圖，甚至可能是漫畫式的呈現，這對我這種視覺型學習者來說，絕對是福音！我希望這本書能打破AI的高冷形象，讓它變得親民，讓每一個讀者都能感受到AI的魅力，而不是覺得它離我們很遙遠。

评分☆☆☆☆☆

家裡書架上的AI書實在是越來越多了，但說實在話，大部分我看完都覺得「嗯，好像有點懂，但又好像沒真的懂」。這次看到《全圖解！AI知識一本通》的書名，加上「三小時輕鬆搞懂」和「用故事」這幾個關鍵字，簡直是我的救星！我平常就對科技很有興趣，但又不是那種會去讀論文、跑程式碼的硬派玩家，更偏好能夠理解背後邏輯和應用就好。這本書的「全圖解」聽起來就超吸引我，表示不用再對著密密麻麻的文字和艱澀的術語頭痛了，可以藉由圖像和圖示來輔助理解。而且「用故事」這個點真的太棒了！我一直覺得，透過故事來學習，最能讓知識活起來，也更容易記住。很多時候，我們知道A影響B，但不知道為什麼，或是A和B之間有什麼有趣的連結，故事往往能把這些串聯起來。我希望這本書真的能像它的標題一樣，用一種輕鬆、有趣、而且有系統的方式，帶領我這個對AI有濃厚好奇心但又怕被複雜概念嚇跑的讀者，快速掌握AI的核心知識。畢竟，AI現在已經深入我們生活的各個層面，從手機上的語音助理，到推薦我們看什麼影片、買什麼東西，都離不開它。不了解AI，感覺就像在這個時代落伍了。所以我真的超期待能透過這本書，用最少的時間，獲得最紮實的AI知識，並且能跟朋友聊AI時，不再是一知半解，而是能侃侃而談！

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每次走進書店，看到架上滿滿的AI相關書籍，總會被那些看起來很學術、很專業的書名給嚇退。我自己本身對新科技很有興趣，但又不是走理工科背景，對於那些數學公式和程式碼，實在是感到頭痛。這次看到《全圖解！AI知識一本通：用故事讓你三小時輕鬆搞懂人工智慧》這本書，我眼睛瞬間一亮！「全圖解」這三個字，直接擊中我的痛點，代表著它會用圖像來輔助理解，而不是死板的文字，這對我這種比較依賴視覺學習的人來說，絕對是福音。「用故事」更是我最期待的部分，我一直覺得，透過引人入勝的故事，最能讓抽象的概念變得具體，也更容易被記住。我希望能透過這本書，像聽故事一樣，輕鬆地理解AI的運作原理，知道它為什麼會變得這麼聰明，以及它在我們生活中到底扮演著什麼樣的角色。而且「三小時輕鬆搞懂」的承諾，對我這個時間寶貴的上班族來說，真的太吸引人了！我希望這本書能夠用一種最平易近人的方式，打破AI在我心中那種高深莫測的印象，讓我能夠真正地理解AI，並且在跟別人談論AI時，不再感到詞窮。我期待這本書能成為我入門AI的最佳指南，讓我對這個充滿變革的科技領域，有更清晰、更深入的認識。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對AI的認識，大概還停留在「它很聰明，會下棋、會寫文章」這個階段。每次看到新聞報導AI的新突破，都覺得很驚奇，但仔細想想，那些技術到底是什麼原理？又是怎麼實現的？就一頭霧水了。所以當我看到《全圖解！AI知識一本通：用故事讓你三小時輕鬆搞懂人工智慧》這本書的介紹時，眼睛都亮了！「全圖解」這三個字，就代表著它不是一本枯燥的教科書，而是會用大量圖像化的方式來解釋複雜的概念，這對我這種不太喜歡死記硬背的人來說，實在是太友善了。更讓我心動的是「用故事」這個切入點，我一直相信，故事是人類最原始也最有效的學習載體，透過生動的敘事，可以讓抽象的概念變得具體，讓學習過程充滿樂趣。我期待這本書能夠用淺顯易懂的語言，搭配精彩的故事，來揭開AI的神秘面紗，讓我能夠真正理解AI是如何工作的，以及它為何能夠做到那些令人驚嘆的事情。而且「三小時輕鬆搞懂」的承諾，聽起來真的太誘人了！我希望這本書能夠打破我對AI的刻板印象，讓我覺得AI不再遙不可及，而是我生活中可以理解和應用的技術。

评分☆☆☆☆☆

這幾年AI的發展速度真的嚇死人，身邊的朋友、同事，大家都在討論AI，從ChatGPT到Midjourney，感覺不了解AI就好像跟不上時代的潮流。但我總覺得，那些技術背後到底是什麼？為什麼AI可以做到這些？我看了不少科普文章，但往往看到一半就卡住了，很多術語像是「演算法」、「模型」、「訓練」等等，聽起來很厲害，但實際要融會貫通，卻有點難。這次看到《全圖解！AI知識一本通：用故事讓你三小時輕鬆搞懂人工智慧》，我眼睛立刻就亮了！「全圖解」這三個字，絕對是我的菜，我就是那種需要靠圖來理解東西的人，光想像裡面充滿了各種精美的圖示和流程圖，就覺得心情很愉悅。「用故事」更是點出了這本書的獨特之處，我一直認為，最深刻的學習往往來自於故事，它能讓概念變得鮮活，讓知識更有溫度，而不是冰冷的公式和定義。我非常期待這本書能夠用生動有趣的故事，把AI的核心概念，例如機器學習的原理、深度學習的運作模式，還有AI在不同領域的應用，例如自動駕駛、醫療診斷、藝術創作等等，都講得清清楚楚。而且「三小時輕鬆搞懂」的目標，對於時間不多的我來說，更是雪中送炭，我希望能在短時間內，就建立起對AI一個完整且清晰的認識，不再被AI的各種名詞和發展弄得暈頭轉向。