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资讯科技不再是教科书、实验室中的高深技术, 而是生活中密不可分的一部分, 以往计算机概论所谈论的各种技术, 也有了全然不同的面貌与应用。

　　本书在设计之初, 秉持着要让计算机概论和日常生活中的科技连结起来的想法, 因此我们在书中以 5 个案例导览, 包括：自动驾驶车、无人商店、智慧居家与社区系统、机器人和电竞游戏, 将计算机概论的各个章节串连起来, 而在后续章节的内文中, 也会反覆不断提及每一项技术或原理的实际应用,让学子们在阅读计算机概论时, 也能随时和自身的生活经验做连结。

　　为了因应 AI 时代的到来, 我们也将原先人工智慧的内容独立成专章, 并扩充到满满的 50 页, 透过图解和浅显的文字, 将不容易理解的机器学习、神经网路等技术, 以接近科普文章的方式交代清楚, 并穿插各种 AI 线上应用让学生动手体验, 兼具深度、广度与实作, 不用开设其他课程就能让学生快速理解 AI 人工智慧的细节。

　　本书内容与最新科技接轨, 区分为 【资讯科技新未来】、【电脑基础】、【网路与通讯】、【资讯安全与法律】 4 篇, 在介绍各方位的资讯技术与知识的同时, 也会融入翻转教育的实作体验, 并结合日常生活的科技应用来做对照, 让学子在熟悉电脑发展的脉络之余, 亦兼顾实务上的应用, 对课业与未来就业都有莫大的帮助！

本书特色

　　一手掌握科技的脉动 发现智慧生活新亮点

　　□ 从零开始！快速认识人工智慧与神经网路
　　□ 跟上时代！丰富的最新资讯技术和科技趋势
　　□ 翻转教学！透过游戏和 App 验证学习成果
　　□ 疑难排解！3C 使用经验谈与热门话题
　　□ 无缝接轨！最实务的业界应用与商业模式

深入理解数字世界的基石：《现代信息技术导论》 一部面向未来，系统梳理当代信息技术全景的权威著作 在信息爆炸的时代，理解支撑我们日常生活的数字技术已不再是专业人士的专利，而是每一个现代公民的必备素养。《现代信息技术导论》正是为满足这一时代需求而精心打造的综合性教材与参考书。本书不侧重于某一特定技术的深度挖掘，而是致力于构建一个全面、清晰、且富有逻辑性的信息技术知识体系框架，帮助读者建立起对整个数字世界的宏观认知和底层原理的深刻洞察。 本书摒弃了过时或过于侧重特定硬件的介绍，将焦点完全锁定在当前及未来十年内最具影响力的核心技术领域。我们力求提供的是一种“元知识”——理解技术演进规律和相互关联性的能力，而非仅仅停留在API或具体软件操作的层面。 --- 第一部分：计算科学的基石与演进 本部分旨在为读者奠定坚实的理论基础，解释数字世界的“为什么”和“如何开始”。 第一章：数字逻辑与信息表示的本质 本章从最底层的物理实现开始，探讨信息如何被编码和处理。详细阐述了布尔代数在现代电子电路中的核心作用，以及从二进制到高级数据结构（如栈、队列、树）的抽象过程。特别增加了对量子比特（Qubit）概念的初步介绍，讨论其与经典比特在信息论上的根本区别，为后续的先进计算技术做铺垫。我们深入分析了校验码和纠错码（如汉明码）的设计原理，强调数据可靠性在分布式系统中的极端重要性。 第二章：计算机体系结构——从冯·诺依曼到并行计算 本章细致描绘了现代处理器的工作机制。我们不仅仅介绍CPU、内存和I/O的基本概念，更聚焦于现代高性能计算架构的挑战与优化。重点剖析了指令级并行（ILP）、内存层次结构（缓存一致性协议）、以及现代多核处理器中的乱序执行技术。本章引入了GPU（图形处理器）作为通用并行计算加速器的角色转变，解释其SIMT（单指令多线程）模型的原理及其在深度学习中的不可替代性。 第三章：操作系统：资源的管理者与抽象的艺术 操作系统是连接硬件与应用软件的桥梁。本章详细阐述了进程与线程的调度算法（如完全公平调度、实时调度），以及虚拟内存管理如何实现高效的地址空间隔离和资源复用。我们对现代微内核设计理念进行了深入探讨，并对比了宏内核与微内核在安全性和可扩展性上的权衡。此外，文件系统的事务性、日志记录和快照机制，被作为数据持久化保证的核心进行剖析。 --- 第二部分：连接与世界的构建——网络与分布式系统 本部分着眼于信息如何在广阔的空间中流动和共享，以及构建可靠、可扩展的全球性服务所面临的工程挑战。 第四章：互联网协议栈的深度剖析 本书超越了对TCP/IP模型的简单罗列，重点分析了协议设计背后的工程决策。我们详细解析了TCP拥塞控制算法（如BBR）的演进，并讨论了QUIC协议如何通过UDP实现更快的连接建立和更优的多路复用性能，以应对移动互联网的挑战。路由选择算法（如BGP）的复杂性、AS（自治系统）间的交互机制，被作为全球互联的逻辑基础进行深入讲解。 第五章：现代分布式系统的挑战与范式 构建大型、高可用的在线服务是当代软件工程的核心。本章系统介绍了分布式系统的三大难题：一致性、可用性和分区容错性（CAP理论的再审视）。重点讲解了一致性模型（如最终一致性、强一致性）的工程实现，包括经典的Paxos和Raft算法的原理、选举过程和日志复制机制。我们还探讨了分布式事务处理的复杂性，如两阶段提交（2PC）的局限性及其在Saga模式下的替代方案。 第六章：数据存储的演变：从关系型到NoSQL的再平衡 本章全面梳理了数据存储技术的发展历程。关系型数据库（RDBMS）部分聚焦于事务隔离级别（如MVCC的实现细节）和查询优化器的内在逻辑。随后，我们对NoSQL数据库进行了分类介绍，不仅仅停留在Key-Value、文档、列族和图数据库的表面区分，而是深入分析了它们在数据模型弹性、水平扩展能力与数据一致性保证上的具体取舍，并探讨了NewSQL运动试图融合两者优势的尝试。 --- 第三部分：驱动未来的智能浪潮 本部分聚焦于信息处理的前沿领域，即如何从数据中提取知识和智能。 第七章：数据科学与机器学习的数学内核 本章作为连接理论与实践的桥梁，首先回顾了支撑现代AI的核心数学工具：线性代数（矩阵分解）、概率论（贝叶斯推断）和微积分（梯度下降）。随后，我们深入讲解核心监督学习与无监督学习算法（如SVM、决策树、K-Means）的数学推导和局限性。本书强调对模型泛化能力、过拟合与欠拟合的理解，而非仅仅关注模型精度数字。 第八章：深度学习的架构与工程实践 本章详细解析了深度神经网络的结构创新。从卷积神经网络（CNN）在特征提取上的优势，到循环神经网络（RNN/LSTM/GRU）在序列建模中的应用。重点讲解了Transformer架构及其核心的自注意力（Self-Attention）机制，这是理解当前所有大型语言模型（LLM）的基础。此外，本章还涵盖了训练过程中的关键工程问题，如优化器选择（Adam, RMSProp）、正则化技术（Dropout）以及模型部署中的量化和剪枝策略。 第九章：信息安全与数字信任体系 安全是信息技术永恒的主题。本章系统讲解了现代加密技术：从非对称加密（RSA/ECC）的数学基础到对称加密算法（如AES）的工作模式。我们深入探讨了哈希函数在数字签名和完整性验证中的应用。网络安全部分，我们分析了常见的攻击向量（如SQL注入、XSS、中间人攻击）及其防御机制，并引入了零信任架构（Zero Trust Architecture）的设计理念，强调身份验证和授权在动态环境中的持续性验证。 --- 结语：面向未来的技术视野 《现代信息技术导论》旨在培养读者一种技术敏锐度。通过对基础原理的扎实掌握和对前沿技术趋势的清晰脉络梳理，读者将能够自信地评估新技术、理解复杂系统，并为迎接下一代计算范式的变革做好充分准备。本书提供的是一套分析问题、解决问题的通用工具箱，而非一份过时的技术清单。

第一篇 资讯科技新未来
第 1 章 电脑的过去与现在
第 2 章 资讯科技应用导览
第 3 章 人工智慧

第二篇 电脑概论
第 4 章 电脑的硬体与软体
第 5 章 数字系统与资料表示法
第 6 章 资料库与大数据
第 7 章 作业系统与行动装置

第三篇 网路与通讯
第 8 章 网际网路与物联网
第 9 章 连上网际网路与资源分享
第 10 章 网路应用：社群通讯、电竞与直播
第 11 章 云端运算与生活应用
第 12 章 电子商务

第四篇 资讯安全与法律
第 13 章 网路安全与电脑病毒
第 14 章 资讯伦理与法律
 

评分☆☆☆☆☆

我是一位科技愛好者，總是緊密關注著最新的科技發展。雖然我對程式設計和系統架構有一定程度的了解，但我仍然覺得，要對整個計算機科學有更全面、更深入的認識，就需要一本能夠系統性梳理知識的入門讀物。《最新計算機概論 2020》正是這樣一本讓我受益匪淺的書籍。 作者在書中對於「資訊安全」和「人工智慧」這兩個熱門領域的介紹，尤其讓我感到驚喜。它不僅僅是列舉了一些常見的威脅和技術，而是從原理上解釋了為什麼會有這些漏洞，以及AI是如何透過機器學習、深度學習來達成任務的。例如，它解釋了密碼學中的加密與解密是如何保護我們的數據，以及AI在圖像辨識、自然語言處理上的應用，讓我對這些技術有了更深刻的理解。書中也探討了計算機倫理和未來發展趨勢，這對於我們思考科技對社會的影響非常有幫助。總之，這本書的內容既有廣度，又有一定的深度，能夠滿足不同程度的讀者對計算機科學的求知慾。

评分☆☆☆☆☆

這本《最新計算機概論 2020》真是讓我大開眼界！身為一個對科技有點好奇，但又不是專業背景的上班族，我一直對電腦的世界感到既熟悉又陌生。電腦無所不在，從滑手機、追劇，到工作上處理報表、開視訊會議，我們每天都離不開它。然而，對於電腦裡到底是如何運作的，哪些是我們日常接觸不到的「幕後英雄」，我總是停留在非常表面的理解。 這本書恰好填補了我這個知識斷層。它不像那種艱澀難懂的學術著作，而是用非常淺顯易懂的方式，把複雜的計算機原理一層層剝開。從最基本的二進位、邏輯閘，到CPU、記憶體、儲存裝置這些名詞，作者都用了很多生活化的比喻和圖示來解釋，讓原本抽象的概念變得具體可行。我最喜歡的部分是關於作業系統的章節，它不只是告訴你Windows、macOS是什麼，更深入探討了它們是如何管理硬體資源、分配任務，以及為什麼我們會有檔案夾、桌面這些概念。以前我總覺得電腦就是一個黑盒子，現在我感覺像是打開了一扇小窗，能窺見裡面運作的奧秘，這真的很有成就感。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我對電腦的認識，大概就停留在「開機」、「關機」、「上網」、「玩遊戲」的程度。對我這個年齡層的人來說，看到那些電腦術語，常常會覺得距離遙遠，不太想深入了解。但這本《最新計算機概論 2020》卻意外地吸引了我。 我非常欣賞作者的寫作風格，他沒有使用太多艱澀的專業術語，而是用一種像是跟老朋友聊天的方式，娓娓道來。書中提到很多關於電腦發展的歷史故事，例如第一台電腦是如何誕生的，以及愛達·洛芙蕾絲這位「第一位程式設計師」的傳奇，這些內容讓我對計算機科學產生了不一樣的想像。而且，書中對於一些我們日常會遇到的網路現象，像是雲端運算、大數據，都有很貼近生活的解釋。例如，它會告訴我們為什麼影片串流平台可以順暢地播放，或是搜尋引擎是如何在短時間內找到我們要的資訊。這些內容讓我覺得，原來計算機科學並不是離我們很遙遠的學問，而是切切實實地影響著我們的生活。

评分☆☆☆☆☆

身為一個大學生，我之前為了應付學校的必修課，隨便買了一本號稱「入門」的計算機概論。結果打開來，裡面密密麻麻的術語和公式，根本看得我頭昏眼花，最後只好硬背一些名詞交差了事。這次抱著死馬當活馬醫的心態，翻開了這本《最新計算機概論 2020》，沒想到完全是另一種體驗！ 作者似乎非常了解我們這些初學者的痛點，他不是一股腦地灌輸知識，而是循序漸進，從最基礎的概念開始，一步步引導我們進入計算機科學的世界。像是講到網路的時候，他用了很多生動的例子，像是寄信、打電話的比喻，來解釋TCP/IP協定、封包交換這些東西，真的讓我豁然開朗。還有在談到演算法的部分，雖然沒有深入探討複雜的數學證明，但透過實際的例子，像是如何找出最短路徑，讓我對演算法的應用有了初步的認識。這本書最大的優點在於，它不僅僅是理論的堆砌，而是強調計算機科學如何與我們的生活息息相關，如何推動科技進步。

评分☆☆☆☆☆

對於一個想從零開始了解計算機科學的人來說，這本書真的是個寶藏！我之前也曾嘗試過看一些線上文章或是其他書籍，但總覺得內容零散，邏輯不夠清晰。這本《最新計算機概論 2020》的結構設計非常棒，它把計算機科學的大概念，像是硬體、軟體、網路、資料庫、演算法等等，都系統性地呈現出來。 我特別喜歡作者對於「軟體開發」部分的闡述。它沒有直接進入程式碼的細節，而是從軟體生命週期、不同的開發模式（例如敏捷開發）開始講起，讓我們了解一個軟體是如何從無到有，經過設計、開發、測試、部署到維護的。這對於像我這樣，只知道使用軟體，卻不知道它背後是如何誕生的讀者來說，非常有啟發性。此外，書中關於「資料庫」的講解也讓我印象深刻，它不再是冰冷的數據表，而是用來組織、管理海量資訊的強大工具。總之，這本書就像是一份清晰的地圖，指引我探索計算機科學的廣闊天地。