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人工智能进阶:人机交互与决策规划

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出版者 出版社:商务 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2019/10/10
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-04-26

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图书描述

本教程第一次尝试在全球普及人工智能教育,遵循「从生活中来,到生活中去」的原则,透过贴近生活的教学项目制课程,让学生与一般人士尽早接触AI这一前沿领域,助其建立科学认知,初步掌握AI技术原理和基本能力,为智能时代的到来做好生活、就业与技能准备。

  教程由「香港AI独角兽」商汤科技、多名知名教育专家及中学优秀教师联合编写,读者定位为初中程度以上人士。

  教程共分四册,一册教授Python编程基础,其余三册为Python语言在实际案例中的运用。本册主要讲解如何令计算机识别语言,并进行人机交互,以及如何令计算机通过汲取经验教训而进行决策和规划。

好评推荐

  【一句话推介】
  最前沿的领域,最简明的讲解。掌握AI,通向未来!

 

著者信息

编者简介

陈玉琨


  华东师范大学教授、博士生导师,曾与香港中文大学的汤晓鸥教授合编《人工智能基础(高中版)》。

林达华

  香港中文大学信息工程系助理教授、商汤科技联合创始人。专业研究领域包括机器学习,数据科学及计算机视觉。

顾建军

  南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院副院长、博士生导师。任国际技术与工程教育学会(ITEEA)中国大陆区负责人等。

 
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图书目录

序 林达华 5

第一章 语音识别与人机交互 7

1.1 声音的本质是甚么 11
声音的特性 11
计算机中的声音 13
1.2 听觉与语音识别 16
发声的原理 16
听觉的原理 18
自动语音识别 19
1.3 简单语音控制 22
人机交互初探 22
简单的语音控制 22
1.4 路径规划的原理 27
1.5 模煳匹配 35
1.6 人机交互进阶 40
本章小结 45

第二章 宝石採集:决策和规划 47
2.1 认识决策问题 49
2.2 走进概率的世界 51
随机试验 51
随机事件 52
概率 54
概率的估计 58
2.3 甚么是数学期望 62
随机变量 63
数学期望的计算 65
数学期望的估计 69
2.4 宝石採集中的决策算法 71
宝石採集― 新手教程 71
探索与利用 72
贪心算法与实战 74
改进后的贪心算法 76
移动的宝石採集 79
本章小结 82

 

图书序言

图书试读

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