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图书介绍


TensorFlow自然语言处理:善用 Python 深度学习函式库,教机器学会自然语言

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著者
出版者 出版社:碁峰 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 蓝子轩
出版日期 出版日期:2019/09/09
语言 语言:繁体中文



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发表于2022-10-06

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图书描述

本书提供稳固而札实的实务基础,让你有能力解决各种NLP任务。本书涵盖NLP的各个面向,除了理论基础之外,更强调实务方面的实作。在解决各种NLP任务时,如果能在实务方面拥有良好的基础,一定有助于你顺利过渡到更高级的理论架构。此外,若能在实务方面有更扎实的理解,也就可以让你更充分利用特定领域的知识,进而对演算法做出更好的调整。

  透过本书,您将可以:
  .了解NLP的概念与各种自然语言处理方法
  .如何应用TensorFlow来进行NLP
  .将大量数据处理成可供深度学习应用程序使用的单词表示的策略
  .如何使用CNN和RNN进行句子分类和语言生成
  .如何使用RNN来解决复杂的文本生成任务
  .如何应用类神经技术开发自动翻译系统
  .自然语言处理的未来趋势与发展
 

著者信息

作者简介

Thushan Ganegedara


  澳洲新创公司AssessThreat的首席资料科学家。目前正在澳洲雪梨大学攻读博士,专攻机器学习,尤其喜欢研究深度学习。生活中的他总喜欢冒点风险,也喜欢针对各种未经测试的资料,执行各式各样的演算法。
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图书目录

前言
Chapter 1:自然语言处理简介
Chapter 2:TensorFlow 介绍
Chapter 3:Word2vec|学习单词内嵌
Chapter 4:Word2vec 进阶
Chapter 5:CNN 卷积神经网路|句子分类
Chapter 6:RNN 递回神经网路
Chapter 7:LSTM 长短期记忆网路
Chapter 8:LSTM 的应用:生成文字
Chapter 9:LSTM 的应用:生成图片说明
Chapter 10:Seq2Seq 序列转序列| NMT 神经机器翻译
Chapter 11:NLP 自然语言处理的趋势与未来
Appendix A:数学基础和 TensorFlow 进阶概念

 

图书序言



  在我们生活的这个数位资讯时代,资料量持续呈现指数型成长;这种前所未有的成长速度,早已超出我们阅读的速度。其中大多数的资料(如电子邮件、社群媒体、电话对谈与网路文章)都和语言(包括文字或口语的形式)有关。自然语言处理(NLP)可有效善用这些资料,帮助人们开展业务或处理日常的工作。目前 NLP 已彻底改变人们运用资料的方式,进一步改善个人的工作与生活,未来这种情况势必还会持续下去。

  NLP最常见的应用范例之一,就是像Apple的Siri、Google助理、亚马逊的Alexa这类的「虚拟助理(VA, Virtual Assistant)」。每当你向虚拟助理询问「瑞士最便宜的饭店价格」时,就会触发一系列复杂的NLP任务。首先,你的虚拟助理必须了解(解析出)所提出的请求(例如它必须了解所要找的是饭店价格,而不是开放遛狗的公园)。虚拟助理还要做出另一个判断,那就是理解「便宜」是什么意思?接着虚拟助理必须针对瑞士的城市做出排序(可以根据你过去旅行的历史做为依据)。然后,虚拟助理可以到Booking.com与Agoda.com等网站抓取瑞士各饭店的资料,并分析每家饭店的价格与相关评价,再对其进行排名。正如你所见,你在几秒内所得到的回应,其实是一系列非常复杂的 NLP 任务所得出的结果。

  究竟是什么技术,让我们每天所提出的各式各样 NLP 任务,能够获得如此准确的回应?其中最根本的要素,就是「深度学习(deep learning)演算法」。深度学习演算法本质上就是一些复杂的神经网路,它可以找出原始资料与我们所需要的输出两者之间的对应关系,而不必针对特定任务进行繁复的特征工程相关工作。这也就表示,如果你提供某人对于某饭店的评价看法,演算法就可以直接告诉你「这个人对于这家饭店的看法有多么正面?」。此外,深度学习在各式各样的 NLP 任务(例如语音辨识和机器翻译)中,也已经达到甚至超越人类的表现了。

  只要阅读本书,你就可以学会如何运用深度学习,解决许多有趣的 NLP 问题。如果你想成为改变世界的影响者,好好研究 NLP 就是件很重要的事。包括学习单词的语义、生成全新的文字内容,或是观察成对的双语句子以进行不同语言间的翻译,这些全都属于 NLP 任务。本书在所有技术性章节中都附有练习,其中也包含给读者们实作出各种系统时所需的逐步指导。本书所有练习范例都採用 Python 搭配 TensorFlow;TensorFlow 是一种相当流行的分散式计算函式库,非常适合用来实作出各种深度神经网路。

  本书的目标读者

  所有想要善用语言资料改造世界的有志初学者,都是本书的目标读者。本书会提供稳固而扎实的实务基础,让你有能力解决各种 NLP 任务。我们会在书中涵盖 NLP 的各个面向,除了理论基础之外,也会聚焦于实务方面的实作。在解决各种 NLP 任务时,如果能在实务方面拥有良好的基础,一定有助于你顺利过渡到更高级的理论架构。此外,若能在实务方面有更扎实的理解,也就可以让你更充分利用特定领域的知识,进而对演算法做出更好的调整。

图书试读


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