TensorFlow自然语言处理：善用 Python 深度学习函式库，教机器学会自然语言 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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著者

出版者出版社：碁峰订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者：蓝子轩

出版日期出版日期：2019/09/09

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-19

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图书描述

本书提供稳固而札实的实务基础，让你有能力解决各种NLP任务。本书涵盖NLP的各个面向，除了理论基础之外，更强调实务方面的实作。在解决各种NLP任务时，如果能在实务方面拥有良好的基础，一定有助于你顺利过渡到更高级的理论架构。此外，若能在实务方面有更扎实的理解，也就可以让你更充分利用特定领域的知识，进而对演算法做出更好的调整。

　　透过本书，您将可以：
　　．了解NLP的概念与各种自然语言处理方法
　　．如何应用TensorFlow来进行NLP
　　．将大量数据处理成可供深度学习应用程序使用的单词表示的策略
　　．如何使用CNN和RNN进行句子分类和语言生成
　　．如何使用RNN来解决复杂的文本生成任务
　　．如何应用类神经技术开发自动翻译系统
　　．自然语言处理的未来趋势与发展

著者信息

作者简介

Thushan Ganegedara

　　澳洲新创公司AssessThreat的首席资料科学家。目前正在澳洲雪梨大学攻读博士，专攻机器学习，尤其喜欢研究深度学习。生活中的他总喜欢冒点风险，也喜欢针对各种未经测试的资料，执行各式各样的演算法。

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图书目录

前言
Chapter 1：自然语言处理简介
Chapter 2：TensorFlow 介绍
Chapter 3：Word2vec｜学习单词内嵌
Chapter 4：Word2vec 进阶
Chapter 5：CNN 卷积神经网路｜句子分类
Chapter 6：RNN 递回神经网路
Chapter 7：LSTM 长短期记忆网路
Chapter 8：LSTM 的应用：生成文字
Chapter 9：LSTM 的应用：生成图片说明
Chapter 10：Seq2Seq 序列转序列｜ NMT 神经机器翻译
Chapter 11：NLP 自然语言处理的趋势与未来
Appendix A：数学基础和 TensorFlow 进阶概念