AWS实战：快速开发、建立和部署应用程式 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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著者

出版者出版社：博硕订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者：钱亚宏

出版日期出版日期：2019/12/10

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-18

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图书描述

使用AWS云端元件来设计、建立、部署应用程式

　　Amazon Web Services（AWS）是现今最热门、使用最广泛的云端服务平台。只要将应用程式部署在AWS平台上，就能让应用程式拥有绝佳的弹性与强健性。本书会带领你了解云端开发的基本概念，然后以AWS云端服务来探讨解决方案，帮助你一口气解决根本的问题。

　　本书不仅是建置高效云端应用程式的方法与注意事项，更是全面利用AWS的指南。首先，我们会说明AWS的重要观念，并申请AWS帐号来开始使用。本书内容介绍了云端服务模式，帮助你在AWS平台上，建立出具备可高度扩展与安全性的应用程式。接着，我们会深入介绍云端运算概念，例如：S3储存服务、RDS与EC2等。然后，本书将会引导你逐步了解VPC，建立即时无伺服器环境，并且使用微型服务部署无伺服器API介面。最后，本书会教导你如何监控应用程式、自动化基础设施以及利用AWS CloudFormation佈署。

　　阅读完本书后，你将能够精通AWS云端服务所提供的各项服务，并利用AWS基础设施来加速开发流程。

　　【你能够从本书学习到】
　　◎建立AWS帐号，并且了解AWS的基本概念。
　　◎了解AWS的专有名词以及如何管理存取权限。
　　◎了解运算、ELB、VPC等云端功能的重要元素。
　　◎了解AWS云端服务中与资料库相关的服务后，学习如何备份资料库，并同时确保高可用性。
　　◎将AWS云端服务与你的应用程式整合，以达成并超越非功能性需求。
　　◎建立及自动化基础设施，以设计出经济实惠、高可用性的应用程式。

著者信息

作者简介

Aurobindo Sarkar

　　Aurobindo Sarkar目前担任ZineOne Inc.在印度研发中心的地区主管。他在此业界的经历超过25年，于印度、美国、英国以及加拿大的许多领先企业中担任过顾问职。其专长为即时架构、机器学习、云端系统开发以及大数据分析等领域。Aurobindo在多家科技新创企业中担任技术长职位已逾八年，并同时在企业训练所与公司内部开设机器学习相关课程。

Amit Shah

　　Amit Shah拥有电机领域的学士学位，并在Global Eagle任职总监。从80年代早期，也就是第一波个人电脑热潮开始他便从事与程式设计相关的工作，起初纯粹作为个人兴趣，而后发展为专业技术。他接触过的领域包括嵌入式系统、IoT物联网、类比与数位硬体设计、系统程式、云端运算以及企业架构等。过去七年内，他一直广泛在云端运算以及企业架构等领域从业。

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图书目录

Chapter 01：云端的那些事—从基础开始
1.1　什么是云端运算
1.2　公有云、私有云与混合云
1.3　云端服务模式—IaaS、PaaS 与SaaS
1.4　多租户模式
1.5　基于云端的工作负载
1.6　建立AWS帐号
1.7　小结

Chapter 02：设计云端应用程式
2.1　基于云端的多层架构
2.2　多租户的设计考量
2.3　云端应用程式的设计原则
2.4　常见的云端应用程式架构
2.5　估算你的云端运算所需成本
2.6　电子商务网页应用程式
2.7　小结

Chapter 03：AWS元件
3.1　AWS元件
3.2　AWS云端的成本管理
3.3　应用程式开发环境
3.4　建置AWS基础设施
3.5　小结

Chapter 04：可扩展性的设计与实作
4.1　可扩展性的目标方向
4.2　可扩展的应用程式架构
4.3　运用AWS基础设施服务达成可扩展性
4.4　配合增加的流量更换架构
4.5　事件处理型架构的扩展
4.6　设定自动扩展机制
4.7　小结

Chapter 05：高可用度的设计与实作
5.1　可用度的目标方向
5.2　各种可能的异常类型
5.3　建立高可用度
5.4　小结

Chapter 06：安全性的设计与实作
6.1　安全性的目标方向
6.2　安全性的责任归属
6.3　AWS云端安全性的最佳实务原则
6.4　建立安全性
6.5　小结

Chapter 07：正式环境部署与上线规划
7.1　管理基础设施、进行部署、有效率地服务客户
7.2　以CloudFormation建立与管理AWS云端环境
7.3　用CloudWatch进行监控
7.4　AWS提供的备份还原方案
7.5　规划正式环境的上线准备
7.6　建立正式的线上环境
7.7　小结

Chapter 08：设计大数据应用程式
8.1　什么是大数据应用程式
8.2　以Amazon Kinesis分析串流资料
8.3　无伺服器大数据应用程式的最佳实务指引
8.4　在Amazon EMR服务使用上的最佳实务指引
8.5　分散式机器学习与预测分析的最佳实务原则
8.6　大数据应用程式的安全性议题
8.7　EMR-Spark丛集的设定与使用
8.8　小结

Chapter 09：实作大数据应用程式
9.1　建立Amazon Kinesis资料串流
9.2　建立AWS Lambda程式服务
9.3　利用Amazon Kinesis Firehose资料交付串流
9.4　利用Amazon Glue与Amazon Athena
9.5　利用Amazon SageMaker
9.6　小结

Chapter 10：部署大数据系统
10.1　利用CloudFormation模板
10.2　开发与部署无伺服器应用程式
10.3　利用AWS的无伺服器应用程式储存库
10.4　小结