統計學：以 Microsoft Excel 為例（第九版）【附範例光碟】 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 範例光碟
• 概率論
• 數理統計

本書之撰寫融閤瞭編者們多年「學與教」的經驗，化繁為簡，以統計學（概念）為主，Excel（運算工具）為輔，期使學習者能很快的學會統計概念。

　　統計學是一門「藉蒐集資料、處理資料、陳述資料、分析資料、以及推論分析結果，使能在不確定情況下，作成最佳決策或獲緻一般性結論」的學科。統計學的概念，其實經常在應用我們日常生活中很自然地應用，比如說購物前會考慮「貨比三傢不吃虧」，即為一例。

　　作者以深入淺齣的方式將Microsoft Excel作為工具來教導統計學，以最經濟實惠的方式取代昂貴的統計軟體，並讓莘莘學子可以擺脫各軟體間語法繁雜、難學易忘的睏境。作者本著以簡馭繁的原則，並融閤多年教學經驗，以統計學 (概念) 為主，Excel (運算工具) 為輔，引導讀者有效瞭解分析的過程，並快速學會統計概念，進而能實際運用發揮。

　　本書多年來廣受各大學統計學授課教師的好評並指定為教科書，其目標希望能奠定初學者學習統計學的基礎，書中清楚闡述每個統計基本觀念與定理公式，並輔以豐富的例題與詳解能增加學習的興趣與信心。

　　書末提供各章習題解答，方便自學讀者研讀；最後編有第1到12章的「隨堂測驗」，方便教師即時驗收學生學習成效，隨堂測驗不提供解答，自學讀者選購前請知悉，齣版社及銷售單位均無法提供「隨堂測驗」的解答。

　　第九版從第1章至第13章重新改寫，範例圖檔配閤Excel 2013版本重新配置，並將資料檔附在光碟內，以利讀者實作操演。
 

現代數據分析的基石：統計學原理與實踐 本書旨在為讀者提供一套全麵、深入且高度實用的統計學知識體係，重點聚焦於統計學理論在實際商業、科學及工程領域中的應用。我們不側重於某一特定軟件平颱的教學，而是緻力於培養讀者獨立思考、準確解讀數據背後的含義，並以此為基礎做齣明智決策的核心能力。 本書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從基礎描述性統計到復雜推斷性統計的全部核心要素。我們相信，理解統計學的核心思想遠比熟練操作軟件本身更為重要，因此，大量的篇幅用於解釋概念的邏輯推導、應用前提以及潛在的局限性。 第一部分：描述性統計——洞察數據的初始視角 本部分是構建統計學思維的基石。我們首先將讀者引入數據的世界，教授如何有效地組織、匯總和呈現數據，以便快速發現數據的初步特徵。 1. 數據的本質與類型： 深入探討不同類型數據的測量尺度（定類、定序、定距、定比）如何影響後續分析方法的選擇。我們詳細區分瞭定性數據和定量數據的處理方式，強調瞭數據采集的嚴謹性對後續分析有效性的決定性作用。 2. 集中趨勢的度量： 詳盡闡述瞭均值、中位數和眾數這三大集中趨勢度量指標的含義、計算方法以及它們各自的適用場景。特彆強調瞭在存在極端值（異常值）的情況下，選擇穩健的集中趨勢度量（如中位數）的重要性，避免瞭對數據整體狀況的誤判。 3. 離散程度的量化： 描述瞭如何衡量數據的分散性，這是理解風險和變異的關鍵。除瞭標準差和方差這些基礎工具外，本書還介紹瞭極差、四分位數間距（IQR）等非參數度量，並展示瞭如何通過這些指標來識彆數據分布的形態。 4. 圖形化展示技術： 本章側重於信息的可視化傳達。除瞭常見的直方圖和莖葉圖之外，我們著重講解瞭箱綫圖（Box Plot）在比較多個數據集分布和識彆異常值方麵的強大功能。此外，還探討瞭散點圖（Scatter Plot）在揭示變量間初步關係中的應用，強調瞭“圖形勝於韆言”的原則，並警示瞭不當可視化可能帶來的誤導性。 第二部分：概率論與抽樣分布——從樣本推斷總體的橋梁 統計學的核心在於利用樣本信息對總體進行推斷。本部分為這種推斷建立起必要的數學和邏輯基礎——概率論。 5. 基礎概率概念： 解釋瞭概率的定義、加法規則、乘法規則（包括條件概率和獨立性）。通過大量的真實案例，幫助讀者理解事件的相互關係，特彆是事件獨立性這一重要假設的實際意義。 6. 離散型概率分布： 詳細分析瞭二項分布、泊鬆分布等在計數數據中廣泛應用的離散概率模型。我們不僅展示瞭它們的概率質量函數（PMF），更重要的是解釋瞭它們所適用的業務情境（例如，描述成功/失敗的試驗次數、特定時間段內事件發生的頻率）。 7. 連續型概率分布： 重點剖析瞭正態分布（高斯分布）作為自然界和許多社會現象的“默認”分布模型的地位。我們深入探討瞭正態分布的參數（均值和標準差）如何完全決定其形態，並詳細介紹瞭標準正態分布及其Z-分數的計算和應用。同時，也簡要介紹瞭指數分布在等待時間模型中的作用。 8. 抽樣分布與中心極限定理： 這是推斷統計學的靈魂所在。本書投入大量篇幅來解釋中心極限定理（CLT）的深刻含義——即無論總體分布如何，隻要樣本量足夠大，樣本均值的抽樣分布將趨於正態。這為後續的區間估計和假設檢驗提供瞭理論依據。 第三部分：推斷性統計——基於樣本的決策製定 在掌握瞭概率基礎後，本部分將直接進入統計推斷的核心方法論，專注於如何從樣本數據中得齣具有可靠性結論的過程。 9. 統計估計：點估計與區間估計： 區分瞭點估計（單個最佳猜測）和區間估計（給齣可信賴的範圍）。核心內容集中於置信區間的構建，無論是針對總體均值、總體比例還是總體方差。我們強調瞭置信水平（如95%）的真正含義——即重復抽樣過程中，100次中有95次構造齣的區間會包含真實的總體參數。 10. 假設檢驗的基本框架： 係統地介紹瞭假設檢驗的完整流程：提齣原假設（$H_0$）和備擇假設（$H_a$），選擇顯著性水平 ($alpha$)，計算檢驗統計量，確定P值，並最終做齣拒絕或不拒絕$H_0$的決策。我們特彆強調瞭第一類錯誤（棄真）和第二類錯誤（取僞）之間的權衡，以及統計功效（Power）的重要性。 11. 基於Z和t分布的檢驗： 詳細講解瞭針對單個總體均值、兩個總體均值差（獨立樣本和配對樣本）的Z檢驗和t檢驗。在t檢驗的討論中，深入分析瞭自由度的概念及其對分布形狀的影響。 12. 比例的檢驗與卡方分布的應用： 講解瞭如何對總體比例進行檢驗和估計，並引入瞭卡方 ($chi^2$) 分布。卡方分布被應用於三大核心場景：擬閤優度檢驗、獨立性檢驗（列聯錶分析），以及方差的區間估計。 第四部分：超越基礎：方差分析、迴歸分析與非參數方法 本部分將讀者的技能提升到更高級的分析層麵，處理多個變量之間的關係和更復雜的實驗設計。 13. 方差分析（ANOVA）： 闡述瞭ANOVA的原理，它本質上是一種特殊的F檢驗，用於比較三個或更多組的均值是否存在顯著差異。詳盡介紹瞭單因素ANOVA（One-Way ANOVA）的計算過程、假設條件（正態性、方差齊性）以及如何通過事後檢驗（Post-hoc Tests，如Tukey's HSD）確定具體是哪幾組之間存在差異。 14. 相關與簡單綫性迴歸： 深入探索瞭兩個定量變量之間的綫性關係。本章首先講解瞭相關係數（Pearson's $r$）來衡量關係的強度和方嚮，隨後轉嚮簡單綫性迴歸模型（$Y = eta_0 + eta_1 X + epsilon$）。重點分析瞭最小二乘法（OLS）的原理，如何解釋迴歸係數的含義，以及如何使用$R^2$來評估模型的擬閤優度。同時，探討瞭殘差分析在驗證模型假設中的關鍵作用。 15. 多重綫性迴歸： 將簡單迴歸模型擴展到包含多個預測變量的情況。討論瞭多重共綫性、虛擬變量（Dummy Variables）的使用、交互效應項的引入，以及如何通過逐步迴歸等方法選擇最佳的預測模型。 16. 非參數統計方法簡介： 認識到並非所有數據都滿足正態性或方差齊性的嚴格要求，本章介紹瞭在數據不滿足參數檢驗前提時可替代的方法，如曼-惠特尼U檢驗（替代獨立樣本t檢驗）、Wilcoxon符號秩檢驗（替代配對樣本t檢驗）和Kruskal-Wallis H檢驗（替代單因素ANOVA）。 全書始終貫穿著對統計思維和批判性評估的強調，引導讀者將統計工具視為一種嚴謹的思維框架，而非僅僅是一係列可執行的計算步驟。理論的闡述力求清晰易懂，拒絕晦澀難懂的純數學推導，而將重點放在概念的直觀理解及其在真實世界場景中的有效部署。

作者簡介

吳德邦 教授、雙博士

　　現任：
　　國立颱中教育大學 教育學係 兼任教授

　　曾任：
　　國小教師
　　師專、師範學院 助教、講師
　　教育大學 副教授、教授

　　學曆：
　　美國北科羅拉多大學 教育數學博士（Ph. D., 1994）
　　國立颱中教育大學 教育測驗統計研究所 博士（Ph. D., 2010）
　　國立颱灣師範大學 理學碩士（M. S.）
　　國立颱灣師範大學 理學學士（B. S.）
　　省立颱中師範專科學校畢業

　　著作：
　　學術論文（含SCI, SSCI, EI 雜誌）數百餘篇
　　專書數十餘冊，包括：
　　統計學－以SPSS for Windows 為例（新文京開發齣版股份有限公司）
　　如何撰寫文獻探討：給社會暨行為科學學生指南（譯作，心理齣版社，2014 二刷）
　　統計學－以Microsoft Excel 為例（新文京開發齣版股份有限公司）
　　小學數學教學資源手冊－推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
　　中學數學教學資源手冊－推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
　　微積分、工科微積分、高科微積分
　　民82 年國民小學數學教科用書（全套）第一冊至第十二冊

　　會員：
　　美國NCTM
　　美國IEEE 會員
　　歐洲WSEAS 會員
　　International Group for the Psychology of Mathematics Education 會員
　　颱灣數學教育學會 永久會員兼第一、二屆理事
　　颱灣科學教育學會 永久會員

　　榮譽：
　　論文曾獲國科會研究成果奬助優等奬
　　榮獲國科會專題研究計畫補助，擔任計畫主持人（1996 至2012）
　　擔任碩士班研究生指導教授
　　國立颱中教育大學研究優良教師

馬秀蘭 教授、博士

　　現任：
　　嶺東科技大學 教授

　　曾任：
　　高中 教師
　　國立颱中教育大學、勤益科技大學 兼任教授

　　學曆：
　　美國北科羅拉多大學 博士（Ph. D.）
　　美國北科羅拉多大學 理學碩士（M. S.）
　　國立颱灣師範大學 理學學士（B. S.）

　　著作：
　　學術論文數百餘篇
　　專書數十餘冊，包括：
　　統計學－以SPSS for Windows 為例（新文京開發齣版股份有限公司）
　　如何撰寫文獻探討：給社會暨行為科學學生指南（譯作，心理齣版社，2014 二刷）
　　統計學－以Microsoft Excel 為例（新文京開發齣版股份有限公司）
　　小學數學教學資源手冊－推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
　　中學數學教學資源手冊－推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
　　微積分、工科微積分、商科微積分
　　二專數學（全）、五專數學（一二三四）、五專數學（全）

　　會員：
　　International Group for the Psychology of Mathematics Education 會員
　　颱灣數學教育學會 永久會員兼第一屆監事。

　　榮譽：
　　論文曾獲國科會研究成果奬助優等奬
　　自1997年8月至今，連續主持科技部（國科會）26個專題研究計畫（擔任主持人）
　　榮獲100、101年度“教育部＂教學卓越計畫奬勵特殊優秀人纔彈性薪資奬勵
　　榮獲102、103、104、105、106、107、108年度“科技部＂補助特殊優秀人纔奬勵

Ch 01 緒論
　1-1 統計學概論
　1-2 變數
　1-3 次數分配及圖示法

Ch 02 集中量數
　2-1 算術平均數
　2-2 中位數
　2-3 其他分割量數
　2-4 眾數
　2-5 幾何平均數
　2-6 調和平均數
　2-7 各種集中量數之關係與比較

Ch 03 變異量數（離勢量數）
　3-1 全距
　3-2 四分位差
　3-3 平均差
　3-4 誤差平方和
　3-5 標準差
　3-6 變異數
　3-7 均互差
　3-8 相對變異量數
　3-9 各種變異量數之關係與比較

Ch 04 間斷機率分配
　4-1 白努力分配
　4-2 二項分配
　4-3 超幾何分配
　4-4 波氏分配或蔔瓦鬆分配
　4-5 負二項分配

Ch 05 常態分配
　5-1 常態分配
　5-2 標準常態分配
　5-3 偏態
　5-4 峰度

Ch 06 相關與迴歸分析
　6-1 相關分析
　6-2 直綫迴歸
　6-3 估計標準誤
　6-4 決定係數

Ch 07 抽樣
　7-1 抽樣的方法
　7-2 抽樣分配
　7-3 t分配
　7-4 卡方分配
　7-5 F分配

Ch 08 統計估計
　8-1 母體平均數的區間估計
　8-2 母體比率的區間估計
　8-3 母體變異數的區間估計

Ch 09 假設檢定：平均數之檢定
　9-1 假設檢定的基本概念
　9-2 一個平均數的檢定
　9-3 兩個平均數差異顯著性的檢定

Ch 10 假設檢定：百分比、相關係數之檢定
　10-1 一個百分比的檢定
　10-2 兩個百分比的差異顯著性檢定
　10-3 一個相關係數的檢定
　10-4 兩相關係數差異顯著性檢定

Ch 11 卡方檢定
　11-1 適閤度檢定
　11-2 卡方檢定的獨立性檢定

Ch 12 變異數分析
　12-1 變異數分析的意義
　12-2 單因子變異數分析
　12-3 二因子變異數分析

Ch 13 抽樣調查的實際演練
　13-1 研究流程
　13-2 研究方法
　13-3 資料登錄
　13-4 統計分析

附錄
　附錄A 標準常態分配錶
　附錄B 亂數錶
　附錄C t分配臨界值錶
　附錄D 2分配臨界值錶
　附錄E F分配臨界值錶
　附錄F 二項分配機率值錶
　附錄G 常用對數錶
　附錄H 補充資料－指數
　附錄I 習題解答
　附錄J 索引

參考文獻
隨堂測驗

 

序

　　眾所皆知，統計學是一門「蒐集資料、處理資料、陳述資料、分析資料、以及推論分析結果，使能在不確定情況下，作成最佳決策或獲緻一般性結論」的學科。我們日常生活中，處處受到統計的影響，也常常應用到統計概念而不自知。例如：我們購物前，常考慮「貨比三傢不吃虧」，這就應用到統計概念一蒐集資料、作決策。愈是工商業發達的社會愈需要統計性的思考，因此，對統計概念迫切需求，今甚於昔。

　　背誦抽象符號和公式，幾乎是學過統計學的人，共同痛苦的經驗，尤其是用紙筆計算或是拿著電算機進行統計分析的睏境；為瞭解決此一睏境，於是乎專業化的統計軟體，隨著電腦的發展一一被開發齣來，例如：BMDP、MINITABR、R、SAS、SPSS，⋯。但是，對於初學者，使用這些專業統計軟體有下列三個限製：

　　1. 軟體昂貴，非一般學生個人或學校團體大量採購所能負荷。

　　2. 每一個軟體各有各的用法和語法，難學易忘，曠日廢時。雖然在圖形使用介麵(GUI)的作業係統下，情況大有改善，但為瞭作一統計分析，亦常不得其門而入。

　　3. 這些軟體根據資料，直接就分析結果報錶，難以瞭解其分析的過程；不利統計概念的學習。電子試算錶軟體(Microsoft Excel、Lotus128、Works⋯)恰好能解決上述的限製，特彆是Excel（中文版）在國內已相當普及，它價格閤理，學校亦不難支付大量授權的費用；同時，在Windows（中文版）的圖形使用介麵係統下，易學易用；況且，必要時也可透過實例演示，依統計公式一步一步的操作演練，進而獲得分析結果，易於掌握學習的過程。

　　本書之撰寫原則是本著以簡馭繁的精神，並且融閤瞭筆者們多年「學與教」的經驗，以統計學（概念）為主，以Excel（運算工具）為輔，期使學習者能很快的學會統計概念。

　　本書得以順利完成，要特彆感謝我們的恩師，前國立颱中教育大學校長劉湘川教授不時的鼓勵與教誨，並特彆於公務繁忙之際為本書賜序，在此緻上十二萬分的謝意。

　　本書成書費時良久，雖力求完美無缺，但疏漏之處在所難免，尚祈讀者先進，不吝賜予指正，無任感荷。

　　本版從第1章至第13章重新改寫，範例圖檔配閤Excel 2013版本重新配置，並將資料檔附在光碟內，以利讀者實作操演。

　　本版重新大改版，更美觀清爽，並得以順利齣版，十二萬分感謝新文京開發齣版股份有限公司全體人員之鼎力幫忙。本書雖進入第九版，疏漏之處在所難免，尚祈大傢繼續不吝斧正賜教。

评分☆☆☆☆☆

這本書的第九版，這說明它已經經過瞭多次的修訂和完善，一定程度上反映瞭統計學理論和實踐的最新發展。而且，從“附範例光碟”這一點就能看齣，它不是那種隻講理論的書，而是非常注重實踐操作。我過去學習統計學的時候，最大的睏擾就是理論和實踐脫節，學瞭一堆公式和概念，但不知道怎麼應用到實際數據上。有時候，書本上給齣的例子也很抽象，完全看不齣和現實世界的聯係。這次看到有範例光碟，我就覺得這本書的實用性大大增強瞭。我猜想光碟裏應該會有很多不同類型的案例，涵蓋從基礎的描述性統計到更復雜的推斷性統計，並且每一步操作都可以在Excel裏得到演示。這樣一來，我就能夠跟著光碟的視頻或者文件，一步一步地去模仿，去理解每一個統計方法的原理和應用場景。特彆是對於我這種不太喜歡死記硬背公式的人來說，通過實際操作來理解概念，會更容易，也更容易記住。我一直覺得，學統計學最重要的是能夠理解數據的內在規律，並且能夠用數據說話。這本書的這種“理論+實踐”的模式，正是我所需要的。我希望通過這本書的學習，不僅能夠掌握統計學的基本理論，更重要的是能夠學會如何運用Excel這個強大的工具，去處理真實世界的數據，並且能夠從中得齣有意義的結論，為我的學習或者工作提供有力的支持。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名《統計學：以Microsoft Excel為例（第九版）【附範例光碟】》一看就讓人覺得非常實用和貼近實際需求。我一直對統計學感興趣，但傳統的教材往往充斥著復雜的數學公式和理論，對於非數學專業背景的我來說，理解起來非常睏難。這本書直接點明瞭“以Microsoft Excel為例”，這讓我眼前一亮。Excel是我工作和學習中經常使用的工具，熟悉它的操作能夠大大降低學習統計學的門檻。我猜想這本書會通過大量的Excel實例來講解統計學的各種概念和方法，比如如何使用Excel函數進行描述性統計，如何用Excel製作各種統計圖錶，甚至是如何利用Excel進行一些簡單的推斷性統計分析。這種“理論結閤實踐”的學習方式，對我來說是非常有效的。而且，“第九版”這個信息，讓我覺得這本書一定經過瞭多年的打磨和更新，內容更加成熟和完善，能夠反映統計學在實際應用中的最新進展。最讓我心動的是“附範例光碟”這一項。這對我來說簡直太重要瞭！這意味著我可以直接獲取書中所有的案例數據和操作演示，從而能夠跟著書本一步一步地進行練習，加深對知識的理解和掌握。我非常期待這本書能夠幫助我建立起紮實的統計學基礎，並能夠熟練運用Excel來進行數據分析，從而為我的學習和工作提供強大的支持。

评分☆☆☆☆☆

書名上“第九版”這三個字，在我看來就代錶著一種沉澱和可靠性。一本教材能夠齣到第九版，說明它在過去的時間裏，經過瞭無數讀者的檢驗，也被老師們廣泛地接受和推薦。這本身就是一種質量的保證。我常常在選擇教材的時候，會優先考慮那些經過多次修訂的版本，因為它們往往更加成熟，內容也更符閤時代的需求。而且，這本書的定位非常清晰——“以Microsoft Excel為例”。我本身就是Excel的重度用戶，平時工作生活中處理數據離不開它，但一直覺得自己的Excel技能僅限於基礎的錶格製作和簡單的公式運用，對於那些更高級的數據分析功能，比如統計分析，瞭解得非常有限。所以，這本書的齣現，對我來說簡直是雪中送炭。能夠把Excel這樣一個我熟悉的工具，和統計學這樣一個我一直想深入學習的領域結閤起來，讓我覺得學習過程會更加順暢，也更容易看到學習成果。附帶的“範例光碟”更是讓我驚喜，這不僅意味著書中所有的案例都可以輕鬆獲取，而且很有可能光碟裏還包含瞭一些電子版的錶格、數據和操作演示，這樣我就可以邊看書邊對照，邊學習邊練習，大大提高瞭學習效率。我一直相信，學習知識最有效的方式就是動手實踐，而這本書提供的範例光碟，正好滿足瞭我的這一需求。我希望這本書能夠幫我打開數據分析的新世界，讓我能夠更加自信地麵對各種數據挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名“統計學：以Microsoft Excel為例（第九版）【附範例光碟】”一下子就擊中瞭我的痛點。我是一名文科齣身的學生，在接觸到很多需要數據分析的工作和課程時，常常感到力不從心。雖然知道統計學很重要，但每次翻開傳統的統計學教材，看著滿篇的公式和抽象的概念，就覺得頭大，不知道從何下手。這本書直接點明瞭“以Microsoft Excel為例”，這對我來說就像是黑暗中的一道曙光。我知道Excel在我們日常工作中有多麼強大，但一直對它在統計分析方麵的潛力瞭解甚少。所以，這本書能夠將統計學和Excel這個我熟悉的工具結閤起來，讓我覺得學習過程會變得更加生動和易懂。我期待它能夠把我從“公式恐懼癥”中解救齣來，讓我能夠用最直觀的方式理解統計學的精髓。而且，看到是“第九版”，這本身就說明瞭這本書的價值和生命力，它一定經過瞭多次的修訂和完善，內容更加成熟和實用。最讓我驚喜的是“附範例光碟”。這簡直是太貼心瞭！這意味著我可以跟著書本一步一步地進行實踐操作，而不是僅僅停留在理論層麵。我非常希望能通過這本書，真正掌握一些基礎的統計分析方法，並能夠熟練地運用Excel來處理數據，從中發現有價值的信息，這對我的學習和未來的職業發展都會有很大的幫助。

评分☆☆☆☆☆

從書名《統計學：以Microsoft Excel為例（第九版）【附範例光碟】》來看，這本書的定位非常明確，而且緊貼著實際應用的需求。我作為一名對數據分析感興趣但缺乏專業背景的職場人士，一直苦於找不到一本既能講清楚統計學理論，又能指導實際操作的教材。傳統的統計學書籍往往過於學術化，而一些 Excel 操作指南又往往缺乏統計學理論的深度。這本書的齣現，正好填補瞭這一空白。它將統計學知識與 Microsoft Excel 這個廣泛應用的工具相結閤，我相信這會大大降低學習門檻，讓更多人能夠理解和掌握統計學。我尤其看重“以Microsoft Excel為例”這一點，這意味著書中會提供大量實際操作的步驟和技巧，而不是僅僅停留在概念層麵。我預測書中會通過大量的案例分析，來展示如何運用 Excel 中的各種函數和工具來完成統計分析任務，比如數據整理、描述性統計、假設檢驗、迴歸分析等等。而“第九版”這個信息，則說明瞭這本書已經經過瞭長時間的打磨和優化，內容一定更加成熟和完善。至於“附範例光碟”，這更是讓我欣喜若狂。這意味著我不用再費盡心思去搜集和整理各種練習數據，可以直接下載書中的範例文件，跟著書本同步學習，大大提升瞭學習效率和實踐效果。我非常期待通過這本書，能夠建立起對統計學堅實的理解，並能夠熟練地運用 Excel 這一工具，為我的工作帶來實際的價值。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名“統計學：以Microsoft Excel為例（第九版）【附範例光碟】”給我一種非常實用的感覺。我一直對數據分析很感興趣，也知道統計學在其中扮演著至關重要的角色，但苦於自己數學基礎不算特彆紮實，傳統的統計學教材常常讓我覺得晦澀難懂。這本書直接點明瞭“以Microsoft Excel為例”，這讓我覺得非常親切，因為Excel是我工作和生活中經常使用的工具，熟悉它的操作界麵和基本功能，讓我覺得學習統計學不再是一個遙不可及的目標。我猜想這本書會用Excel的各種功能，比如數據透視錶、圖錶製作、各種統計函數等等，來生動地講解統計學的概念。這種“邊學理論，邊動手操作”的方式，對我來說是最有效的學習方法。而且，“第九版”這個信息非常重要，它代錶著這本書的經典程度和被市場的認可度，說明內容一定經過瞭多次的更新和優化，能夠反映當下的統計學發展和實踐需求。我尤其看重“附範例光碟”這個設計。這對於我這種喜歡跟著例子一步步學的人來說，簡直是太方便瞭！我可以毫不費力地獲取書中的所有範例數據和操作演示，從而能夠更好地理解和掌握書中的知識點。我非常期待這本書能夠幫助我真正地理解統計學，並能夠熟練運用Excel來進行數據分析，解決實際問題。

评分☆☆☆☆☆

當我看到這本書的書名《統計學：以Microsoft Excel為例（第九版）【附範例光碟】》時，我的第一反應就是：“這正是我需要的！”。首先，“第九版”這個信息就讓我覺得很安心，一本能夠不斷更新換代的書籍，一定是在內容上具有持續的生命力和市場認可度。很多時候，一本過時的教科書，裏麵講的內容可能已經不適用於現在的數據環境瞭。而第九版，讓我覺得它至少在理論上不會太落伍。其次，“以Microsoft Excel為例”這一點，對我這個平時就經常使用Excel處理各種錶格和數據的上班族來說，簡直是量身定做的。我一直覺得統計學知識非常重要，但傳統的統計學書籍常常是用非常高深的數學公式和理論來講解，對於非數學專業的我來說，理解起來非常吃力，也很難將其應用到實際工作中。這本書能夠將統計學和Excel這樣一個我們日常工作中非常熟悉的工具結閤起來，讓我覺得學習起來會更加接地氣，也更容易將學到的知識轉化為實際的操作技能。最後，“附範例光碟”這個設計，更是讓我眼前一亮。這意味著我不用再費力地去找那些和書本內容匹配的範例數據，可以直接使用光盤裏的資源進行學習和練習。我非常期待這本書能夠幫我係統地學習統計學的知識，並且能夠真正地學會如何利用Excel來進行數據分析，從而提升我的工作效率和解決問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

讀到這本書的書名《統計學：以Microsoft Excel為例（第九版）【附範例光碟】》，我的第一感覺就是“找到瞭！”。作為一個曾經被統計學理論嚇退過好幾次的人，我一直渴望能夠有一本既能深入淺齣地講解統計學原理，又能提供實際操作指導的書籍。這本書完美地滿足瞭我的需求。“以Microsoft Excel為例”這一點，對我來說是最大的亮點。我平時的工作涉及到大量的數據處理，Excel是我最熟悉的工具，但一直覺得自己的Excel技能僅限於基礎應用，對於它強大的統計分析功能，瞭解得非常有限。這本書能夠將統計學和Excel結閤起來，讓我覺得學習過程會更加直觀、實用，也更容易將所學知識應用到實際工作中。我預感這本書會用很多Excel的截圖和操作流程來配閤講解，讓我可以一步一步跟著做，從而真正理解每一個統計學概念是如何在Excel中實現的。而且，“第九版”這個信息，讓我覺得這本書一定經過瞭時間的沉澱和讀者的反饋，內容一定是比較成熟和完善的，不會有太多過時的知識點。最後，“附範例光碟”更是錦上添花。我一直認為，學習統計學最有效的方式就是實踐，而光盤裏的範例，無疑為我提供瞭一個絕佳的實踐平颱，讓我能夠快速上手，並且將理論知識內化為自己的能力。我期待這本書能讓我徹底擺脫對統計學的恐懼，並且能夠自信地運用Excel進行數據分析。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名本身就很有吸引力，特彆是“以Microsoft Excel為例”這個副標題，瞬間就抓住瞭我的眼球。我一直覺得統計學是一門非常實用的學科，但很多時候，傳統的統計學教材給人的感覺是枯燥乏味，充滿瞭各種公式和理論，讓人望而生畏。而這本書將統計學和Excel這樣一個我每天都在用的辦公軟件結閤起來，讓我覺得學習統計學不再是遙不可及的理論，而是可以切實操作、應用到工作中的技能。我猜想這本書會用大量的Excel實例來講解統計學概念，這樣我就可以邊看書邊跟著操作，加深對知識的理解。而且，“第九版”這個信息也說明瞭這本書的權威性和生命力。一本能夠持續更新的版本，通常意味著它的內容能夠跟上時代的步伐，並且經過瞭市場的長期檢驗，質量是有保證的。我還特彆注意到“附範例光碟”這一點。這絕對是一個加分項！這意味著書中提到的所有例子，我都可以直接拿到光盤來操作，而不用自己費心去收集和整理數據。我一直堅信“學以緻用”的道理，而光盤裏的範例，無疑為我提供瞭一個絕佳的學習平颱，讓我能夠快速上手，並且將理論知識轉化為實際的技能。我期待這本書能夠幫助我建立起紮實的統計學基礎，並且能夠熟練運用Excel進行數據分析，從而在我的學習和工作中更上一層樓。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就很有吸引力，不是那種傳統統計學教科書死闆的配色，而是用瞭比較清爽的藍綠色調，搭配上清晰的書名和作者信息，讓人一看就覺得內容會比較現代化，不會讓人覺得是過時的舊知識。書名中的“以Microsoft Excel為例”這一點尤其吸引我，因為我平時工作和學習中經常會用到Excel，但對它的統計功能瞭解得並不深入。很多時候，我都需要在網上搜各種教程，查找具體的函數怎麼用，操作步驟是怎麼樣的，效率非常低。看到這本書有專門的章節講解Excel在統計分析中的應用，我就覺得非常有價值。而且，還附帶瞭範例光碟，這意味著書中提到的那些例子，我都可以直接下載下來，跟著書本一步步操作，而不是隻能看著文字想象。這對於我這種實操型學習者來說，簡直是太方便瞭。之前也買過一些統計學的書，但很多都過於理論化，看不懂，或者講的是一些我完全用不到的高級統計方法，學瞭也白學。這本書的“以Excel為例”的定位，讓我覺得它更加貼近實際應用，應該能幫我解決很多實際問題。我一直想提升自己的數據分析能力，很多時候感覺自己像是“數字文盲”，看到一堆數據就頭疼，不知道怎麼處理，更彆說從中提取有用的信息瞭。這本書的齣現，感覺就像是給我指明瞭一條明路。我期待它能讓我對數據分析有一個全新的認識，並且能真正掌握一些實用的統計方法和Excel技巧，能夠獨立完成一些基礎的數據分析任務。