统计学：以 Microsoft Excel 为例（第九版）【附范例光碟】 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书之撰写融合了编者们多年「学与教」的经验，化繁为简，以统计学（概念）为主，Excel（运算工具）为辅，期使学习者能很快的学会统计概念。

　　统计学是一门「借蒐集资料、处理资料、陈述资料、分析资料、以及推论分析结果，使能在不确定情况下，作成最佳决策或获致一般性结论」的学科。统计学的概念，其实经常在应用我们日常生活中很自然地应用，比如说购物前会考虑「货比三家不吃亏」，即为一例。

　　作者以深入浅出的方式将Microsoft Excel作为工具来教导统计学，以最经济实惠的方式取代昂贵的统计软体，并让莘莘学子可以摆脱各软体间语法繁杂、难学易忘的困境。作者本着以简驭繁的原则，并融合多年教学经验，以统计学 (概念) 为主，Excel (运算工具) 为辅，引导读者有效了解分析的过程，并快速学会统计概念，进而能实际运用发挥。

　　本书多年来广受各大学统计学授课教师的好评并指定为教科书，其目标希望能奠定初学者学习统计学的基础，书中清楚阐述每个统计基本观念与定理公式，并辅以丰富的例题与详解能增加学习的兴趣与信心。

　　书末提供各章习题解答，方便自学读者研读；最后编有第1到12章的「随堂测验」，方便教师即时验收学生学习成效，随堂测验不提供解答，自学读者选购前请知悉，出版社及销售单位均无法提供「随堂测验」的解答。

　　第九版从第1章至第13章重新改写，范例图档配合Excel 2013版本重新配置，并将资料档附在光碟内，以利读者实作操演。
 

作者简介

吴德邦 教授、双博士

　　现任：
　　国立台中教育大学 教育学系 兼任教授

　　曾任：
　　国小教师
　　师专、师范学院 助教、讲师
　　教育大学 副教授、教授

　　学历：
　　美国北科罗拉多大学 教育数学博士（Ph. D., 1994）
　　国立台中教育大学 教育测验统计研究所 博士（Ph. D., 2010）
　　国立台湾师范大学 理学硕士（M. S.）
　　国立台湾师范大学 理学学士（B. S.）
　　省立台中师范专科学校毕业

　　着作：
　　学术论文（含SCI, SSCI, EI 杂志）数百余篇
　　专书数十余册，包括：
　　统计学－以SPSS for Windows 为例（新文京开发出版股份有限公司）
　　如何撰写文献探讨：给社会暨行为科学学生指南（译作，心理出版社，2014 二刷）
　　统计学－以Microsoft Excel 为例（新文京开发出版股份有限公司）
　　小学数学教学资源手册－推理与解题导向（心理出版社，2009）
　　中学数学教学资源手册－推理与解题导向（心理出版社，2009）
　　微积分、工科微积分、高科微积分
　　民82 年国民小学数学教科用书（全套）第一册至第十二册

　　会员：
　　美国NCTM
　　美国IEEE 会员
　　欧洲WSEAS 会员
　　International Group for the Psychology of Mathematics Education 会员
　　台湾数学教育学会 永久会员兼第一、二届理事
　　台湾科学教育学会 永久会员

　　荣誉：
　　论文曾获国科会研究成果奖助优等奖
　　荣获国科会专题研究计画补助，担任计画主持人（1996 至2012）
　　担任硕士班研究生指导教授
　　国立台中教育大学研究优良教师

马秀兰 教授、博士

　　现任：
　　岭东科技大学 教授

　　曾任：
　　高中 教师
　　国立台中教育大学、勤益科技大学 兼任教授

　　学历：
　　美国北科罗拉多大学 博士（Ph. D.）
　　美国北科罗拉多大学 理学硕士（M. S.）
　　国立台湾师范大学 理学学士（B. S.）

　　着作：
　　学术论文数百余篇
　　专书数十余册，包括：
　　统计学－以SPSS for Windows 为例（新文京开发出版股份有限公司）
　　如何撰写文献探讨：给社会暨行为科学学生指南（译作，心理出版社，2014 二刷）
　　统计学－以Microsoft Excel 为例（新文京开发出版股份有限公司）
　　小学数学教学资源手册－推理与解题导向（心理出版社，2009）
　　中学数学教学资源手册－推理与解题导向（心理出版社，2009）
　　微积分、工科微积分、商科微积分
　　二专数学（全）、五专数学（一二三四）、五专数学（全）

　　会员：
　　International Group for the Psychology of Mathematics Education 会员
　　台湾数学教育学会 永久会员兼第一届监事。

　　荣誉：
　　论文曾获国科会研究成果奖助优等奖
　　自1997年8月至今，连续主持科技部（国科会）26个专题研究计画（担任主持人）
　　荣获100、101年度“教育部＂教学卓越计画奖励特殊优秀人才弹性薪资奖励
　　荣获102、103、104、105、106、107、108年度“科技部＂补助特殊优秀人才奖励

Ch 01 绪论
　1-1 统计学概论
　1-2 变数
　1-3 次数分配及图示法

Ch 02 集中量数
　2-1 算术平均数
　2-2 中位数
　2-3 其他分割量数
　2-4 众数
　2-5 几何平均数
　2-6 调和平均数
　2-7 各种集中量数之关系与比较

Ch 03 变异量数（离势量数）
　3-1 全距
　3-2 四分位差
　3-3 平均差
　3-4 误差平方和
　3-5 标准差
　3-6 变异数
　3-7 均互差
　3-8 相对变异量数
　3-9 各种变异量数之关系与比较

Ch 04 间断机率分配
　4-1 白努力分配
　4-2 二项分配
　4-3 超几何分配
　4-4 波氏分配或卜瓦松分配
　4-5 负二项分配

Ch 05 常态分配
　5-1 常态分配
　5-2 标准常态分配
　5-3 偏态
　5-4 峰度

Ch 06 相关与回归分析
　6-1 相关分析
　6-2 直线回归
　6-3 估计标准误
　6-4 决定系数

Ch 07 抽样
　7-1 抽样的方法
　7-2 抽样分配
　7-3 t分配
　7-4 卡方分配
　7-5 F分配

Ch 08 统计估计
　8-1 母体平均数的区间估计
　8-2 母体比率的区间估计
　8-3 母体变异数的区间估计

Ch 09 假设检定：平均数之检定
　9-1 假设检定的基本概念
　9-2 一个平均数的检定
　9-3 两个平均数差异显着性的检定

Ch 10 假设检定：百分比、相关系数之检定
　10-1 一个百分比的检定
　10-2 两个百分比的差异显着性检定
　10-3 一个相关系数的检定
　10-4 两相关系数差异显着性检定

Ch 11 卡方检定
　11-1 适合度检定
　11-2 卡方检定的独立性检定

Ch 12 变异数分析
　12-1 变异数分析的意义
　12-2 单因子变异数分析
　12-3 二因子变异数分析

Ch 13 抽样调查的实际演练
　13-1 研究流程
　13-2 研究方法
　13-3 资料登录
　13-4 统计分析

附录
　附录A 标准常态分配表
　附录B 乱数表
　附录C t分配临界值表
　附录D 2分配临界值表
　附录E F分配临界值表
　附录F 二项分配机率值表
　附录G 常用对数表
　附录H 补充资料－指数
　附录I 习题解答
　附录J 索引

参考文献
随堂测验

 

序

　　众所皆知，统计学是一门「蒐集资料、处理资料、陈述资料、分析资料、以及推论分析结果，使能在不确定情况下，作成最佳决策或获致一般性结论」的学科。我们日常生活中，处处受到统计的影响，也常常应用到统计概念而不自知。例如：我们购物前，常考虑「货比三家不吃亏」，这就应用到统计概念一蒐集资料、作决策。愈是工商业发达的社会愈需要统计性的思考，因此，对统计概念迫切需求，今甚于昔。

　　背诵抽象符号和公式，几乎是学过统计学的人，共同痛苦的经验，尤其是用纸笔计算或是拿着电算机进行统计分析的困境；为了解决此一困境，于是乎专业化的统计软体，随着电脑的发展一一被开发出来，例如：BMDP、MINITABR、R、SAS、SPSS，⋯。但是，对于初学者，使用这些专业统计软体有下列三个限制：

　　1. 软体昂贵，非一般学生个人或学校团体大量採购所能负荷。

　　2. 每一个软体各有各的用法和语法，难学易忘，旷日废时。虽然在图形使用介面(GUI)的作业系统下，情况大有改善，但为了作一统计分析，亦常不得其门而入。

　　3. 这些软体根据资料，直接就分析结果报表，难以了解其分析的过程；不利统计概念的学习。电子试算表软体(Microsoft Excel、Lotus128、Works⋯)恰好能解决上述的限制，特别是Excel（中文版）在国内已相当普及，它价格合理，学校亦不难支付大量授权的费用；同时，在Windows（中文版）的图形使用介面系统下，易学易用；况且，必要时也可透过实例演示，依统计公式一步一步的操作演练，进而获得分析结果，易于掌握学习的过程。

　　本书之撰写原则是本着以简驭繁的精神，并且融合了笔者们多年「学与教」的经验，以统计学（概念）为主，以Excel（运算工具）为辅，期使学习者能很快的学会统计概念。

　　本书得以顺利完成，要特别感谢我们的恩师，前国立台中教育大学校长刘湘川教授不时的鼓励与教诲，并特别于公务繁忙之际为本书赐序，在此致上十二万分的谢意。

　　本书成书费时良久，虽力求完美无缺，但疏漏之处在所难免，尚祈读者先进，不吝赐予指正，无任感荷。

　　本版从第1章至第13章重新改写，范例图档配合Excel 2013版本重新配置，并将资料档附在光碟内，以利读者实作操演。

　　本版重新大改版，更美观清爽，并得以顺利出版，十二万分感谢新文京开发出版股份有限公司全体人员之鼎力帮忙。本书虽进入第九版，疏漏之处在所难免，尚祈大家继续不吝斧正赐教。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《统计学：以Microsoft Excel为例（第九版）【附范例光碟】》一看就让人觉得非常实用和贴近实际需求。我一直对统计学感兴趣，但传统的教材往往充斥着复杂的数学公式和理论，对于非数学专业背景的我来说，理解起来非常困难。这本书直接点明了“以Microsoft Excel为例”，这让我眼前一亮。Excel是我工作和学习中经常使用的工具，熟悉它的操作能够大大降低学习统计学的门槛。我猜想这本书会通过大量的Excel实例来讲解统计学的各种概念和方法，比如如何使用Excel函数进行描述性统计，如何用Excel制作各种统计图表，甚至是如何利用Excel进行一些简单的推断性统计分析。这种“理论结合实践”的学习方式，对我来说是非常有效的。而且，“第九版”这个信息，让我觉得这本书一定经过了多年的打磨和更新，内容更加成熟和完善，能够反映统计学在实际应用中的最新进展。最让我心动的是“附范例光碟”这一项。这对我来说简直太重要了！这意味着我可以直接获取书中所有的案例数据和操作演示，从而能够跟着书本一步一步地进行练习，加深对知识的理解和掌握。我非常期待这本书能够帮助我建立起扎实的统计学基础，并能够熟练运用Excel来进行数据分析，从而为我的学习和工作提供强大的支持。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名本身就很有吸引力，特别是“以Microsoft Excel为例”这个副标题，瞬间就抓住了我的眼球。我一直觉得统计学是一门非常实用的学科，但很多时候，传统的统计学教材给人的感觉是枯燥乏味，充满了各种公式和理论，让人望而生畏。而这本书将统计学和Excel这样一个我每天都在用的办公软件结合起来，让我觉得学习统计学不再是遥不可及的理论，而是可以切实操作、应用到工作中的技能。我猜想这本书会用大量的Excel实例来讲解统计学概念，这样我就可以边看书边跟着操作，加深对知识的理解。而且，“第九版”这个信息也说明了这本书的权威性和生命力。一本能够持续更新的版本，通常意味着它的内容能够跟上时代的步伐，并且经过了市场的长期检验，质量是有保证的。我还特别注意到“附范例光碟”这一点。这绝对是一个加分项！这意味着书中提到的所有例子，我都可以直接拿到光盘来操作，而不用自己费心去收集和整理数据。我一直坚信“学以致用”的道理，而光盘里的范例，无疑为我提供了一个绝佳的学习平台，让我能够快速上手，并且将理论知识转化为实际的技能。我期待这本书能够帮助我建立起扎实的统计学基础，并且能够熟练运用Excel进行数据分析，从而在我的学习和工作中更上一层楼。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名“统计学：以Microsoft Excel为例（第九版）【附范例光碟】”一下子就击中了我的痛点。我是一名文科出身的学生，在接触到很多需要数据分析的工作和课程时，常常感到力不从心。虽然知道统计学很重要，但每次翻开传统的统计学教材，看着满篇的公式和抽象的概念，就觉得头大，不知道从何下手。这本书直接点明了“以Microsoft Excel为例”，这对我来说就像是黑暗中的一道曙光。我知道Excel在我们日常工作中有多么强大，但一直对它在统计分析方面的潜力了解甚少。所以，这本书能够将统计学和Excel这个我熟悉的工具结合起来，让我觉得学习过程会变得更加生动和易懂。我期待它能够把我从“公式恐惧症”中解救出来，让我能够用最直观的方式理解统计学的精髓。而且，看到是“第九版”，这本身就说明了这本书的价值和生命力，它一定经过了多次的修订和完善，内容更加成熟和实用。最让我惊喜的是“附范例光碟”。这简直是太贴心了！这意味着我可以跟着书本一步一步地进行实践操作，而不是仅仅停留在理论层面。我非常希望能通过这本书，真正掌握一些基础的统计分析方法，并能够熟练地运用Excel来处理数据，从中发现有价值的信息，这对我的学习和未来的职业发展都会有很大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

书名上“第九版”这三个字，在我看来就代表着一种沉淀和可靠性。一本教材能够出到第九版，说明它在过去的时间里，经过了无数读者的检验，也被老师们广泛地接受和推荐。这本身就是一种质量的保证。我常常在选择教材的时候，会优先考虑那些经过多次修订的版本，因为它们往往更加成熟，内容也更符合时代的需求。而且，这本书的定位非常清晰——“以Microsoft Excel为例”。我本身就是Excel的重度用户，平时工作生活中处理数据离不开它，但一直觉得自己的Excel技能仅限于基础的表格制作和简单的公式运用，对于那些更高级的数据分析功能，比如统计分析，了解得非常有限。所以，这本书的出现，对我来说简直是雪中送炭。能够把Excel这样一个我熟悉的工具，和统计学这样一个我一直想深入学习的领域结合起来，让我觉得学习过程会更加顺畅，也更容易看到学习成果。附带的“范例光碟”更是让我惊喜，这不仅意味着书中所有的案例都可以轻松获取，而且很有可能光碟里还包含了一些电子版的表格、数据和操作演示，这样我就可以边看书边对照，边学习边练习，大大提高了学习效率。我一直相信，学习知识最有效的方式就是动手实践，而这本书提供的范例光碟，正好满足了我的这一需求。我希望这本书能够帮我打开数据分析的新世界，让我能够更加自信地面对各种数据挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的第九版，这说明它已经经过了多次的修订和完善，一定程度上反映了统计学理论和实践的最新发展。而且，从“附范例光碟”这一点就能看出，它不是那种只讲理论的书，而是非常注重实践操作。我过去学习统计学的时候，最大的困扰就是理论和实践脱节，学了一堆公式和概念，但不知道怎么应用到实际数据上。有时候，书本上给出的例子也很抽象，完全看不出和现实世界的联系。这次看到有范例光碟，我就觉得这本书的实用性大大增强了。我猜想光碟里应该会有很多不同类型的案例，涵盖从基础的描述性统计到更复杂的推断性统计，并且每一步操作都可以在Excel里得到演示。这样一来，我就能够跟着光碟的视频或者文件，一步一步地去模仿，去理解每一个统计方法的原理和应用场景。特别是对于我这种不太喜欢死记硬背公式的人来说，通过实际操作来理解概念，会更容易，也更容易记住。我一直觉得，学统计学最重要的是能够理解数据的内在规律，并且能够用数据说话。这本书的这种“理论+实践”的模式，正是我所需要的。我希望通过这本书的学习，不仅能够掌握统计学的基本理论，更重要的是能够学会如何运用Excel这个强大的工具，去处理真实世界的数据，并且能够从中得出有意义的结论，为我的学习或者工作提供有力的支持。

评分☆☆☆☆☆

读到这本书的书名《统计学：以Microsoft Excel为例（第九版）【附范例光碟】》，我的第一感觉就是“找到了！”。作为一个曾经被统计学理论吓退过好几次的人，我一直渴望能够有一本既能深入浅出地讲解统计学原理，又能提供实际操作指导的书籍。这本书完美地满足了我的需求。“以Microsoft Excel为例”这一点，对我来说是最大的亮点。我平时的工作涉及到大量的数据处理，Excel是我最熟悉的工具，但一直觉得自己的Excel技能仅限于基础应用，对于它强大的统计分析功能，了解得非常有限。这本书能够将统计学和Excel结合起来，让我觉得学习过程会更加直观、实用，也更容易将所学知识应用到实际工作中。我预感这本书会用很多Excel的截图和操作流程来配合讲解，让我可以一步一步跟着做，从而真正理解每一个统计学概念是如何在Excel中实现的。而且，“第九版”这个信息，让我觉得这本书一定经过了时间的沉淀和读者的反馈，内容一定是比较成熟和完善的，不会有太多过时的知识点。最后，“附范例光碟”更是锦上添花。我一直认为，学习统计学最有效的方式就是实践，而光盘里的范例，无疑为我提供了一个绝佳的实践平台，让我能够快速上手，并且将理论知识内化为自己的能力。我期待这本书能让我彻底摆脱对统计学的恐惧，并且能够自信地运用Excel进行数据分析。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的书名《统计学：以Microsoft Excel为例（第九版）【附范例光碟】》时，我的第一反应就是：“这正是我需要的！”。首先，“第九版”这个信息就让我觉得很安心，一本能够不断更新换代的书籍，一定是在内容上具有持续的生命力和市场认可度。很多时候，一本过时的教科书，里面讲的内容可能已经不适用于现在的数据环境了。而第九版，让我觉得它至少在理论上不会太落伍。其次，“以Microsoft Excel为例”这一点，对我这个平时就经常使用Excel处理各种表格和数据的上班族来说，简直是量身定做的。我一直觉得统计学知识非常重要，但传统的统计学书籍常常是用非常高深的数学公式和理论来讲解，对于非数学专业的我来说，理解起来非常吃力，也很难将其应用到实际工作中。这本书能够将统计学和Excel这样一个我们日常工作中非常熟悉的工具结合起来，让我觉得学习起来会更加接地气，也更容易将学到的知识转化为实际的操作技能。最后，“附范例光碟”这个设计，更是让我眼前一亮。这意味着我不用再费力地去找那些和书本内容匹配的范例数据，可以直接使用光盘里的资源进行学习和练习。我非常期待这本书能够帮我系统地学习统计学的知识，并且能够真正地学会如何利用Excel来进行数据分析，从而提升我的工作效率和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就很有吸引力，不是那种传统统计学教科书死板的配色，而是用了比较清爽的蓝绿色调，搭配上清晰的书名和作者信息，让人一看就觉得内容会比较现代化，不会让人觉得是过时的旧知识。书名中的“以Microsoft Excel为例”这一点尤其吸引我，因为我平时工作和学习中经常会用到Excel，但对它的统计功能了解得并不深入。很多时候，我都需要在网上搜各种教程，查找具体的函数怎么用，操作步骤是怎么样的，效率非常低。看到这本书有专门的章节讲解Excel在统计分析中的应用，我就觉得非常有价值。而且，还附带了范例光碟，这意味着书中提到的那些例子，我都可以直接下载下来，跟着书本一步步操作，而不是只能看着文字想象。这对于我这种实操型学习者来说，简直是太方便了。之前也买过一些统计学的书，但很多都过于理论化，看不懂，或者讲的是一些我完全用不到的高级统计方法，学了也白学。这本书的“以Excel为例”的定位，让我觉得它更加贴近实际应用，应该能帮我解决很多实际问题。我一直想提升自己的数据分析能力，很多时候感觉自己像是“数字文盲”，看到一堆数据就头疼，不知道怎么处理，更别说从中提取有用的信息了。这本书的出现，感觉就像是给我指明了一条明路。我期待它能让我对数据分析有一个全新的认识，并且能真正掌握一些实用的统计方法和Excel技巧，能够独立完成一些基础的数据分析任务。

评分☆☆☆☆☆

从书名《统计学：以Microsoft Excel为例（第九版）【附范例光碟】》来看，这本书的定位非常明确，而且紧贴着实际应用的需求。我作为一名对数据分析感兴趣但缺乏专业背景的职场人士，一直苦于找不到一本既能讲清楚统计学理论，又能指导实际操作的教材。传统的统计学书籍往往过于学术化，而一些 Excel 操作指南又往往缺乏统计学理论的深度。这本书的出现，正好填补了这一空白。它将统计学知识与 Microsoft Excel 这个广泛应用的工具相结合，我相信这会大大降低学习门槛，让更多人能够理解和掌握统计学。我尤其看重“以Microsoft Excel为例”这一点，这意味着书中会提供大量实际操作的步骤和技巧，而不是仅仅停留在概念层面。我预测书中会通过大量的案例分析，来展示如何运用 Excel 中的各种函数和工具来完成统计分析任务，比如数据整理、描述性统计、假设检验、回归分析等等。而“第九版”这个信息，则说明了这本书已经经过了长时间的打磨和优化，内容一定更加成熟和完善。至于“附范例光碟”，这更是让我欣喜若狂。这意味着我不用再费尽心思去搜集和整理各种练习数据，可以直接下载书中的范例文件，跟着书本同步学习，大大提升了学习效率和实践效果。我非常期待通过这本书，能够建立起对统计学坚实的理解，并能够熟练地运用 Excel 这一工具，为我的工作带来实际的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名“统计学：以Microsoft Excel为例（第九版）【附范例光碟】”给我一种非常实用的感觉。我一直对数据分析很感兴趣，也知道统计学在其中扮演着至关重要的角色，但苦于自己数学基础不算特别扎实，传统的统计学教材常常让我觉得晦涩难懂。这本书直接点明了“以Microsoft Excel为例”，这让我觉得非常亲切，因为Excel是我工作和生活中经常使用的工具，熟悉它的操作界面和基本功能，让我觉得学习统计学不再是一个遥不可及的目标。我猜想这本书会用Excel的各种功能，比如数据透视表、图表制作、各种统计函数等等，来生动地讲解统计学的概念。这种“边学理论，边动手操作”的方式，对我来说是最有效的学习方法。而且，“第九版”这个信息非常重要，它代表着这本书的经典程度和被市场的认可度，说明内容一定经过了多次的更新和优化，能够反映当下的统计学发展和实践需求。我尤其看重“附范例光碟”这个设计。这对于我这种喜欢跟着例子一步步学的人来说，简直是太方便了！我可以毫不费力地获取书中的所有范例数据和操作演示，从而能够更好地理解和掌握书中的知识点。我非常期待这本书能够帮助我真正地理解统计学，并能够熟练运用Excel来进行数据分析，解决实际问题。