預測未來的極簡統計學:眠れなくなるほど麵白い 図解 統計學の話

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小宮山博仁
圖書標籤:
  • 統計學
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  • 數據分析
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  • 科普
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  • 極簡
  • 概率論
  • 機器學習
  • 商業分析
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具體描述

  大數據和人工智慧日漸受到關注,
  我們如何根據報錶數據,開發暢銷商品?
  運用統計學,纔能精準解析過去、洞悉未來局勢!


  《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」(數據科學傢)莫屬。
  Google首席經濟學傢哈爾‧範裏安強調,未來十年內最有吸引力的職業是統計學傢。
  微軟發錶今後技術部門的熱門專長:人工智慧、競爭分析、A/B測試,無不與統計相關。

  統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢?

  追根究柢,統計學的目的,是基於樣本找齣隱藏的規律,還原整體的真相。
  我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與摺線圖,
  都是透過圖錶掌握資料的分散情形,找齣該群體的傾嚮與性質。
  舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等,
  將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊,變得淺顯易懂,就是傳統統計學的基本用途。

  觀察現象、找齣問題,進而思考如何解決問題,這纔是統計學的核心。
  長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍,不隻應用於體育領域,
  統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動,國傢施政更少不瞭其評估分析。

  當代的統計學,更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下,得以實現機器的深度學習。
  物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞,預告瞭大數據時代的來臨,
  而奠定上述創新科技的統計學,自然可說是未來十年最夯的技能。

  不過,統計學的兩大主軸「統計」和「機率」,
  不僅牽涉大量的數字運算,當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。
  從零開始學習一門學科,關鍵不隻在於纍積紮實基礎,如何活用知識更不可少。
  本書將從基本概念入門,引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖錶分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】,結閤生活應用、社會議題與統計名人的小故事,使冷冰冰的學科變得趣味性十足!

  □成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行,背後推手其實是統計學?
  □新產品的開發,要如何配閤流行週期,規劃行銷策略?
  □電視節目的收視率,難道真的是調查全國傢庭計算的嗎?
  □天氣預報的降雨機率,是根據什麼資訊來判斷未來會下雨?

  2011年上映的真人改編電影《魔球》,故事便是講述一支小球隊,
  如何運用有限預算抗衡大球隊,成為大聯盟史上第一支連續20勝的球隊。
  小蝦米究竟要如何對抗大鯨魚?決勝關鍵就是──統計,再加上數據量化研究!
  學習統計學,不隻是為瞭統計過去、分析現在,最終目的還要預測未來趨勢。
  尚待未來解決的問題,解題核心或許就掌握在你我手上,而統計學正是我們的絕佳利器。

本書特色

  ◎詳盡的圖錶解析,從基本概念齣發,繁雜的數據全部圖像化呈現!
  ◎全書由6大章構成,區分[基本][使用][分析][理論][活用]五個階段層層遞進,同時收錄〔統計名人〕,奠定統計觀念一本就夠用。
  ◎專章解說,從統計的觀點切入,解說7個日本現況與隱憂,以及8個日常生活的應用。
書名: 宇宙的織錦:從混沌到秩序的數學之舞 作者: (此處留空,或用一個富有文學性的筆名) 齣版社: 宏大敘事齣版社 齣版日期: (此處留空,或使用一個具有象徵意義的年份) --- 內容簡介:宇宙的織錦:從混沌到秩序的數學之舞 本書並非聚焦於日常的商業決策或預測模型,而是將讀者的目光引嚮一個更為深邃、更為宏大的領域:宇宙的結構、生命的起源,以及隱藏在一切現象背後的基本規律。這是一部關於“結構”與“湧現”的史詩,它邀請讀者走齣舒適區,去探索那些超越眼前數據的、決定萬物形態的根本性原理。 我們生活的世界,從星係的鏇轉到神經元的放電,從氣候的變遷到古老文明的興衰,無不遵循著某種深層的、往往是反直覺的秩序。這本書的目的,便是揭示這種秩序的“語法”——那些比任何單一事件的概率計算都更為基礎的法則。 第一部分:形而上的幾何學——空間與時間的拓撲 本書的開篇,將引導讀者進入一個超越三維限製的思維空間。我們不再討論如何用數據點擬閤麯綫,而是探討麯綫本身是如何被定義,以及更深層次的“形變”與“不變性”。 1. 曼德博的嘆息:無限的自相似性 我們將深入探討分形幾何的哲學意義。分形不僅僅是美麗的圖像,它們是自然界效率的終極體現——用最少的資源描繪齣最復雜的結構。我們考察海岸綫的長度如何隨著測量尺度的改變而變化,這揭示瞭我們感知世界尺度的局限性。書中將詳細解析迭代函數係統的內在驅動力,而非僅僅展示其視覺效果,探討這些結構如何在雪花、樹木的脈絡和血液循環係統中“自我復製”其設計藍圖。 2. 黎曼的宏偉視野:非歐幾裏得的世界觀 牛頓的幾何學構成瞭我們日常經驗的基石,但宇宙的真實麵貌卻更加麯摺。本書將以一種直觀且富於曆史感的方式,重構黎曼幾何的誕生過程。我們探討的不是復雜的張量運算,而是“彎麯空間”這一概念如何從純粹的數學猜想,轉變為描述引力、時間膨脹的必要工具。通過對測地綫(最短路徑)的思考,讀者將體會到,運動的軌跡本身就是空間結構在“訴說”自身的故事。 3. 拓撲學的魔力:洞與環的分類 拓撲學,常被稱為“橡皮泥幾何學”,它關乎那些在拉伸、扭麯下保持不變的屬性——連通性、孔洞的數量。我們將通過著名的七橋問題和莫比烏斯帶,引入拓撲不變量的概念。這一部分的核心在於,它教導我們區分事物的“本質結構”與“錶象形式”。理解一個甜甜圈與一個咖啡杯在拓撲上的同一性,能幫助我們識彆不同復雜係統中的同源結構。 第二部分:時間的箭矢與隨機的宿命 如果說第一部分關注空間結構,那麼第二部分則聚焦於時間維度上萬物的動態演化,但視角迥異於綫性預測。 4. 布朗運動與概率的深度:永恒的漂移 我們不再關注特定粒子下一秒的位置,而是關注“所有可能位置的集閤”如何被構建。本書將追溯愛因斯坦對布朗運動的解釋,將其視為一種宏觀世界對微觀世界漲落的反映。我們將探討維納過程的數學特性,理解其“路徑的處處不連續性”如何暗示瞭我們世界中事件發生的不可預測性——這種不可預測性本身,卻是一種可以被精確描述的統計規律。 5. 熵增與信息鴻溝:宇宙的不可逆性 熱力學第二定律是宇宙中最堅不可摧的法則之一。本書將從信息論的角度切入,將熵視為“無序”的量度,更是“可用信息”的流失。我們探討的不是如何通過降低局部熵值來贏得一場棋局,而是理解為什麼整個宇宙都朝著最大熵的狀態不可避免地滑落。這部分將結閤黑洞信息悖論的邊緣討論,映照齣“失去信息”在宇宙尺度上的終極意義。 6. 湧現的智慧:自組織臨界現象 如何從簡單的規則中誕生齣復雜的、具有組織性的模式?我們將聚焦於“自組織臨界現象”(Self-Organized Criticality, SOC)。通過對沙堆模型(Sandpile Model)的詳細剖析,我們發現,係統能夠在沒有外部調控的情況下,自然地演化到一個臨界點,使得微小的擾動能引發從微觀到宏觀的“雪崩”。這種模式揭示瞭地震、森林火災、甚至是股市波動的深層統一性——它們都是係統在平衡點附近對擾動的反應。 第三部分:生命的編碼與意義的探尋 最後,本書將目光投嚮生命本身,將其視為宇宙信息處理和結構維持的巔峰之作。 7. 斐波那契的螺鏇:自然界的效率密碼 本書將展示黃金比例($Phi$)和斐波那契數列如何以一種近乎必然的方式,齣現在嚮日葵的種子排列、鬆果的螺鏇以及鸚鵡螺的殼中。這並非巧閤,而是光綫和空間最大化填充效率的幾何約束。我們探討的是,為什麼這種特定的比例,在不同尺度上都能帶來最優化的結構布局。 8. 復雜適應性係統:進化的數學句點 生命係統是動態適應的典範。我們將引入復雜適應性係統(CAS)的理論框架,探討群體行為(如蟻群覓食或鳥群飛行)如何通過簡單的局部交互規則,産生齣高度智能化的全局行為,而無需中央指揮。這種“去中心化”的計算方式,比任何綫性模型都更能體現生物進化和生態平衡的韌性。 結語:萬物之下的統一律 《宇宙的織錦》旨在培養一種深刻的洞察力:即看似無關的自然現象——從行星軌道到細胞分裂——可能共享著同一個底層數學框架。它不提供快速的答案,而是提供瞭一套看待世界、理解結構、欣賞秩序之美的全新透鏡。讀者將領悟到,真正的理解,在於識彆那些在錶象變化下永恒不變的幾何、拓撲和動態約束。這是一次對我們所棲居的這個宏大、精妙的宇宙構造的緻敬。

著者信息

監修者簡介

小宮山博仁


  1949年齣生,日本知名教育評論傢,活躍於國小數學教育,現為空中大學兼任講師、日本教育社會學會會員。自日本中央大學畢業後,曾創辦和經營補習班,不僅撰寫許多教育書籍和學習參考書,近期更為教師和傢長撰寫活用型學力和PISA(國際學生能力評量計畫)等關於學力的書籍和論文。

  臺灣翻譯引介的著作包含《讓孩子最喜歡數學》、《終身受用的學習秘訣》(以上皆大展齣版),以及《如何讓孩子會玩又會唸書》(世茂齣版)等書。

譯者簡介

趙鴻龍


  畢業於輔仁大學統計資訊係,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《圖解跨世代生存攻略!孫子兵法》、《經營戰略全史 確立篇&革新篇》、《商業模式全史 創世紀篇&新世紀篇》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》、《鍛鍊思考力:提升判斷、預測、邏輯的大腦革新術》等書。
 

圖書目錄

◎前言

▌ 序章 什麼是統計學?
01探尋統計學的根源
02統計學的發展──戰爭、疾病與統計
03與日常生活息息相關的統計學
◎不可不知的統計學① 統計學的三種典型思考
★專欄①掌握大量數據,便能預測未來?

▌ 第1章 〈基本〉統計學的基本和運用
01統計學的第一步──圖錶
02資料的整理──次數分配錶
03資料的比較與參照──相對次數
04利用數學仔細調查──平均數
05資料特徵的代錶值──中位數和眾數
06認識近年熱門統計方法──盒鬚圖
07從盒鬚圖看齣資料的分布
08掌握資料的分散程度──標準差
◎不可不知的統計學② 改變圖錶繪製,也會轉變人們印象
★專欄②影響整體統計資料的離群值

▌ 第2章 〈用途〉統計能運用於哪些場閤?
01人壽保險如何計算?由統計來決定
02開發新產品,也能應用統計學?
03運用統計衡量學力──偏差值
04人氣商品能流行多久?統計學來解答
05大數據是什麼?我們能如何活用?
06 AI的誕生,也與統計學息息相關?
07從數字反映國民生活──傢計調查
08統計造假,甚至可能撼動國傢方針?
◎不可不知的統計學③ 中獎機率偏低,獎金就會大幅增加
★專欄③「一券在手,希望無窮」是根據期望值而來?

▌ 第3章 〈人物〉嚮統計學傢學習統計學
01奧古斯都
02吉羅拉莫・卡爾達諾
03約翰・葛蘭特
04威廉・配第
05德川吉宗
06托馬斯・貝葉斯
07約翰・史諾
08佛蘿倫絲・南丁格爾
09卡爾・皮爾森
10羅納德・費雪
◎不可不知的統計學④統計學傢揭露不誠實的麵包商人
★專欄④「格差」所衍生的社會問題?

▌ 第4章 〈分析〉從統計解讀日本的麵貌
01五年一次的人口普查有何意義?
02從統計看齣超高齡化社會趨勢
03貧富差距的現狀,統計一一揭示
04健康M型化?日本的健康格差威脅
05統計預言「晚年破產」的現實?
06關鍵二○二五,悄悄逼近的社會隱憂
07債務持續上漲,連續發行的赤字國債
◎不可不知的統計學⑤ 有錢不等同於擁有幸福
★專欄⑤透過統計數字觀察日常生活①

▌ 第5章 〈理論〉深入瞭解推論統計學
01統計──整理資料和進行加工
02散布圖──看齣兩組資料的相關性
03從隨機變數和機率分布求常態分布
04隨機變數平均數──推論統計的關鍵
05常態分布基礎的隨機變數──變異數
06推論統計的關鍵字──常態分布
07推論統計的基礎──母體和樣本
◎不可不知的統計學⑥ 統計學就像試嘗味噌湯的味道
★專欄⑥透過統計數字觀察日常生活②

▌ 第6章 〈活用〉與日常生活息息相關的統計學
01電視節目的收視率是如何計算齣來?
02降雨機率20%,為什麼還會下雨?
03不齣一分鐘,快速判斷當選的統計機密
04民意調查的程序與分析方法
05統計POS資料,分析暢銷商品
06馬券和彩券,哪個比較有利可圖?
07貝氏統計學是一門預測學科①
08貝氏統計學是一門預測學科②
◎不可不知的統計學⑦ 貝氏統計學能幫助我們贏得賭博嗎?
★專欄⑦從大麥剋指數看齣的經濟麵貌

◎參考文獻

 

圖書序言

  • ISBN:9789863702429
  • 叢書係列:圖解雜學係列
  • 規格:平裝 / 127頁 / 14.8 x 21 x 1 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言

  統計和機率,是一門包含部分「模糊」的學科。不像我們在國中學習的數學,能夠透過方程式算齣明確的答案,再加上經常齣現不熟悉的符號,導緻有些學生敬而遠之。

  可是,隻要觀察日常生活,可以發現周遭不少事物都有統計和機率的影子。統計和機率不僅是高中數學主要的學習內容,也是最貼近生活的數學。收集大量的資料(數據),調查資料呈現齣什麼樣的趨勢──這就是統計學的目的。舉例來說,參加全國入學測驗時,許多人重視的「學力偏差值」就是一種統計值,我們可以透過這個數值,得知自己的分數在全體考生當中的落點。

  不隻如此,使用統計進行研究,這在醫學界早已行之有年。在霍亂弧菌發現之前,英國醫生史諾發現瞭霍亂與飲用水之間的關聯性。如今在預防癌癥和調查病因方麵,統計學也發揮重要的功能,例如菸草、石棉和肺癌之間相關性的研究就相當著名。

  在這些流行病學的調查中,儘管隻能發現其相關性,但我們卻能以此為契機,進一步找齣造成疾病的直接原因。現在,癌癥已經進入細胞和DNA的研究階段,人們正試圖弄清楚根本的因果關係。

  統計學也受到教育界的關注,如今教育人士也正透過統計調查,在什麼樣的環境和條件下能夠提升「學力和能力」。透過統計方法,可以發現經常看書、親子密切交談、前往美術館或音樂會、吃早餐等項目,和學力之間存在相當大的關係,但是至今仍不清楚其中的因果關係。這些未來仍待解決的問題,就是在統計學的引導下纔得以發現。

  看似和統計學領域毫不相乾的體育界也不例外。現在很受歡迎的運動會有不少銀髮族參與,透過統計,可以看齣瑜伽、有氧運動、嘻哈、爵士樂、舞蹈、肌肉訓練這類運動和健康之間的關係。我們更進一步得知,運動不僅對健康有幫助,還會降低醫療成本,同時提升勞動生產率,甚至提高GDP。過去幾年迅速崛起的AI(人工智慧)科技也是運用統計學理論纔得以發展。

  本書將會介紹一些日常生活中常見的範例,比如電視收視率或天氣預報,也會提到「盒鬚圖」(2020年於日本國中二年級的數學登場)和貝氏統計學這類十年前的教科書中沒有教授的內容。閱讀本書,不僅能使各位不受統計數字所擺布,還會帶來有趣和正麵的感受。

用戶評價

评分

從颱灣讀者的視角來看,我們習慣瞭從歐美引進的統計學教材,它們往往帶著濃厚的實證主義色彩。這本日本齣版的書籍,也許會帶來一種不同的文化視角。例如,在處理群體決策或風險評估時,東方文化背景下的思維模式,或許會對某些機率模型的解讀方式產生微妙的影響。我期望它在闡述「隨機性」的時候,能提供一些有別於傳統教科書的哲學思考,而不僅僅是數學上的定義。畢竟,當我們在討論「未來」時,往往也涉及瞭對「偶然」和「必然」的理解。如果這本書能用一種更貼近東方人直覺的方式來解釋這些複雜的概念,讓那些原本對統計有距離感的人能夠自然而然地接受它,那麼它對提升全民的數據思維,將會是一個非常正麵的貢獻。

评分

這本書的封麵設計,坦白說,乍看之下會讓人有點摸不著頭緒,畢竟「極簡」跟「預測未來」這兩個詞放在一起,總覺得有點矛盾。不過,仔細看看那個日文副標題「眠れなくなるほど麵白い」,立刻就讓人好奇心大起,這種直白的宣傳手法,在颱灣的圖書市場上其實挺吃香的。我通常對這類主打「輕鬆學、快速懂」的科普書籍抱持著保留態度,因為很多時候,為瞭追求簡潔,內核的深度就被犧牲掉瞭。但這本的排版風格,嗯,透露齣一種非常日式的美學,大量的圖解和留白,讓我想像中那種艱澀的統計公式可能真的被轉化成瞭一種視覺化的語言。我希望它能真正做到讓人「讀瞭不打瞌жин」,而不是隻停留在錶麵介紹名詞。畢竟,統計學的精髓往往藏在那些看似無聊的細節裡,如果隻是蜻蜓點水,那跟上網查維基百科的差別就不大瞭。我很期待它能提供一套全新的、直觀的思考框架,而不是單純的數學定義堆砌。

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整體來說,這本書的定位似乎是鎖定在那些對數據分析有興趣,但又害怕傳統教科書的「半入門」讀者。在颱灣的職場環境裡,數據素養已經不再是加分項,而是基本配備。許多專業人士,無論是行銷、產品經理還是基層主管,都需要具備解讀數據的能力,但他們往往沒有時間去修讀完整的大學統計課程。如果這本書能提供一個高效的「快速上手」路徑,幫助讀者建立起基本的邏輯架構,例如區分相關性與因果性、理解機率分佈的意義,那它在書店的銷量肯定會很可觀。我比較好奇的是,它對於「極簡」的定義究竟為何?是指公式的極簡,還是概念的極簡?如果連貝葉斯統計的核心思想都能在不引入複雜積分的情況下被解釋清楚,那這本書簡直可以說是教科書級的範例瞭。

评分

從裝幀的質感來看,這本書顯然是下瞭不少成本的,紙張的磅數和印刷的細膩度,摸起來相當舒服,這在日本齣版的實體書裡是很常見的高標準。重點是,我關注的是它的「說故事」能力。統計學這門學科,在學術界或許嚴謹無比,但對於大眾讀者而言,它經常被描繪成一堆冰冷的數字和難以理解的假設檢定。這本書如果真能讓人「睡不著覺」般著迷,那麼它一定是在案例選擇上非常成功。我猜測它可能大量使用瞭與日常生活息息相關的例子,比如社群媒體的用戶行為分析、市場趨勢的波動,甚至是氣象預報的不確定性。這種生活化的切入點,是拉近讀者與統計學距離的關鍵。如果它能讓我理解為什麼某些看似隨機的事件背後其實存在著可以量化的規律,那這本書的價值就遠超定價瞭。我希望它能避免過度簡化的陷阱,同時又要保持足夠的親和力,這對作者的功力來說是個極大的考驗。

评分

我個人對這類書籍的態度,總是帶著一種「檢視」的眼光,因為市場上充斥著太多為瞭追求話題性而齣版的「速食」讀物。我會特別留意它在處理「推論」與「事實」之間的界線時的謹慎程度。預測未來這幾個字,聽起來很吸引人,但也非常容易引發誤導性的解讀。一個優秀的統計學普及讀物,應該要讓讀者清楚意識到:所有的預測都帶有「誤差範圍」和「信賴區間」。如果這本書隻是讓讀者誤以為自己掌握瞭某種水晶球般的能力,那它就失敗瞭。我希望它能誠實地告訴讀者,統計學不是萬能的,它是一種量化不確定性的工具,而不是消除不確定性的魔法。這種嚴肅的誠信度,往往是分辨一本好書與普通暢銷書的試金石。

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