超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!

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本丸諒
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具体描述

我是文組的,搞不懂統計學!
我數學超爛拿什麼跟人讀統計學!

……認真?
請你立刻、馬上拋棄這些偏見!!!
統計學一點也不困難。
文組?那又如何!

  通篇解說淺顯易懂,
  就算數學只有國中程度也完全沒問題。
  內容紮實,學得會、用得上。

  希望各位都能養成「所向披靡的數字力」!

  【超直白文科腦思維】 X 【不客套統計即戰力養成】
  你以為的統計學就只是數字加上符號嗎?
  還在害怕被數字打擊得天昏地暗嗎?
  解放腦內神秘計算區塊,
  靈活運用統計學,
  突破文組的職場隱形天花板!

  ●統計學是什麼?
  店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿了各式各樣的數字。

  【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭,並進行正確分析的一門學問。】

  當今商業場合上最火熱的話題,莫過於機器學習和應用此項技術的AI(人工智慧)了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技,而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準,藉以預測未來時,就會用到統計學。

   從幾年前開始,「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料,藉以推導出人們至今尚未發現的有益(又意外)的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業,更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。

  不要再找藉口了!現在就翻書!培養最強統計力!
 
好的,这是一份为您创作的图书简介,旨在详细介绍一本名为《超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!》的图书内容,但不会包含该书的实际内容本身,而是围绕其目标读者、解决的痛点以及课程的设计理念来展开,力求详尽、专业且富有吸引力。 --- 书籍名称:超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會! 拥抱数字的恐惧,开启思维的无限可能 你是否曾在统计学的课堂上感到迷茫?面对那些密密麻麻的公式、晦涩难懂的术语,以及那些似乎永远无法理解的“显著性”和“P值”,你是否曾想过,统计学是否根本就不适合自己? 如果你是文科生、社科研究者、市场营销人员,或是任何一个在日常工作中必须处理数据,却对传统统计学教材望而却步的人,那么你需要的不是更复杂的数学,而是一种全新的、真正贴近你思考方式的学习路径。 本书《超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!》正是为打破这种“数学恐惧症”而诞生的。它不是一本枯燥的数学教科书,而是一份为你量身定制的“数据思维”入门指南。我们深知,对于习惯于逻辑思辨、文字分析的文科生而言,硬性的公式推导往往是通往理解的最大障碍。因此,我们采取了完全不同的策略:先建立直觉,后填充工具。 重新定义“统计学”:从“恐惧”到“工具箱” 我们相信,统计学并非少数天才的专利,它是一种解决现实问题的通用语言。本书的核心理念是:让统计学回归其本质——描述世界、辅助决策、验证假设。 一、 告别“公式崇拜”:直观理解,而非死记硬背 传统教材往往以复杂的数学推导开篇,让读者在第一章就感到挫败。本书则反其道而行之。我们将复杂的统计概念,如平均数、标准差、回归分析,通过生活化的比喻、生动的案例和图形化演示来讲解。例如,我们不会一开始就抛出标准差的公式,而是通过讨论“为什么不同咖啡馆的等候时间会有差异”这一日常问题,自然而然地引出“离散程度”的概念,让读者在“啊,原来如此”的瞬间掌握核心。我们聚焦于“为什么需要这个工具”和“这个工具告诉了我们什么”,而不是“这个工具是如何算出来的”。 二、 聚焦“问题导向”:解决真实世界的困境 本书的内容结构严格围绕文科生在实际研究和工作中会遇到的核心问题展开。内容设计涵盖以下关键领域,并以实用性为导向: 描述性统计的艺术: 如何用最简洁的图表(条形图、散点图、箱线图)讲述数据的“故事”,避免信息过载和误导。 概率思维的构建: 解释随机性是如何运作的,以及在不确定性中如何做出更可靠的判断。 假设检验的“破壁”: 我们将详细拆解P值、置信区间和第一/第二类错误。不是简单地解释“小于0.05就是显著”,而是深入剖析“显著性”的真实含义——它对我们的结论可靠性意味着什么。我们将用大量篇幅讨论“无效结果”的价值,帮助读者正确解读研究的边界。 回归分析的实用手册: 线性回归不再是高深的数学模型,而是预测和解释变量间关系的强大工具。我们将专注于解释回归系数(斜率和截距)的实际意义,以及如何判断模型是否“跑偏了”,例如多重共线性等常见问题。 非参数方法的简易入门: 认识到并非所有数据都完美符合正态分布。对于社会科学中常见的小样本或顺序数据,本书提供易于理解的非参数检验方法,确保你的研究方法足够健壮。 三、 软件操作的无缝衔接:从理论到实践的桥梁 我们深知,理论学习的最终目的是应用。本书在讲解完每一个核心概念后,都会提供针对主流统计软件(如SPSS, R或Excel的高级功能)的“傻瓜式”操作指引。重点在于“点击哪里”和“看到哪个输出结果需要关注”,而不是复杂的代码编写。我们帮助读者快速将理论知识转化为可执行的分析步骤,真正做到“学完就能用”。 四、 培养批判性思维:成为数据的主人,而非奴隶 统计学的最高境界是批判性思维。本书花费大量篇幅,专门讨论“统计学陷阱”: 幸存者偏差的识别: 为什么你看到的结果不一定是全貌? 相关性与因果性的陷阱: 纠正“A发生后B也发生了,所以A导致了B”的常见误区。 样本偏差的警示: 如何评估你采集的数据是否能代表你想要研究的总体。 通过这些讨论,读者将学会像一个真正的研究者一样,质疑数据背后的逻辑,从而避免在报告或决策中犯下灾难性的错误。 这本书适合谁? 文科、社会科学、管理学专业的学生: 应对毕业论文、田野调查或研究方法的必修要求。 市场/品牌研究人员: 想要准确解读问卷调查、A/B测试数据,并据此制定策略的专业人士。 政策分析师或非营利组织工作者: 需要评估项目效果、量化社会影响力的实践者。 任何对数据分析有兴趣,但曾被传统数学教材“劝退”的成年学习者。 结束语:你的思维升级,从这一次阅读开始。 放弃统计学,等于放弃了用现代科学语言理解复杂世界的机会。本书承诺,它将是那次“再给一次机会”的最好证明。它不会要求你成为数学家,但它将赋予你数据分析师的洞察力——一种在信息爆炸时代,立于不败之地的核心竞争力。 翻开此书,准备好用最直白、最不费力的方式,掌握统计学的精髓,让数据为你发声。

著者信息

作者簡介

本丸 諒 (Honmaru Ryo)


  橫濱市立大學畢業後,進入出版業界,擔任無數本暢銷科普書籍的企劃、編輯,尤擅長統計學相關內容,至今已催生超過30本統計學書籍,主題包含統計學入門、多變量分析、統計分析等概論,以及Excel上的統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學術語字典等專題。另外也於擔任資料專業誌(月刊)總編時,幫助雜誌銷量連年創下新高。

  自立門戶後,創立編輯工房Siracusa。既為科普書籍的自由編輯,亦為「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家,其編輯與寫作能力有目共睹。日本數學協會會員。

  著作(含共同著作)包含《文科生也看得懂的工作用統計學:商務前線的最強武器!在大數據時代聞一知十,洞燭先機!》、《一看就懂的微積分》(『意味がわかる微分・積分』/Beret出版)、《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《看漫畫學幾何》(『マンガでわかる幾何』/SB Creative)、《永久磁鐵》等。
 

图书目录

前言──念文科的人搞不懂統計學?6
登場人物介紹18
 
第1章  湊巧?事實? 如何判斷?
        ~「科學方式判斷」的基準在哪裡!~

1話章魚拉比歐的神預測!20
2話真的「碰巧」猜中的機率有多少?24
3話他人要如何「推測」只有本人知道的事情?33
4話何謂抵換43
 
第2章  只要有2項工具就能進行統計?
        ~學會平均與標準差,船到橋頭自然直!~

1話只用1個數字表示!?50
2話集中量數有3個?55
3話真的假的?平均1800萬圓?60
4話為何需要離散趨勢?68
5話討厭變異數的話,改用「標準差」?78
 
第3章  常態分配是什麼?
        ~跨出分析資料的第一步~

1話陌生的「常態分配」86
2話利用「平均與標準差」畫出常態分配?96
3話平均數與標準差決定了什麼?103
4話統計學中出現的68%、95%是什麼意思?107
5話什麼是標準常態分配?111
 
第4章  樣本掌握了統計學的命脈!
        ~如何做到「聞一知百」?~

1話抽樣比想像中困難?120
2話試喝味噌湯就是抽樣行為!124
3話為什麼會爆出世紀大冷門?129
4話企業內的抽樣調查?138
 
第5章  派出所越多,犯罪率越高?
        ~相關關係與因果關係到底有沒有關係~

1話相關可以看出什麼?144
2話有相關就有因果……嗎?151
3話小心虛假關係!158
4話看霍亂學因果?162
 
第6章  畫「1條線」幫助思考!
        ~迴歸分析的進擊~

1話大膽畫下一直線後的發現170
2話借助Excel的力量畫出迴歸直線175
3話一項結果可不只一個原因喔!182
4話Amazon計算錯誤?186
 
第7章  真實收視率有多少?
        ~點估計與區間估計的用法~

1話點估計?區間估計?192
2話藉由收視率進行深入探討!!197
 
專欄
統計學的世界31
這什麼東西?「Σ」非記不可嗎?83
還有很多屬於連續量的資料?95
奎特雷慧眼獨具、南丁格爾神來一筆99
「常態分配算式」揭露的大秘密116
均值回歸?180
 
結語
(學會統計學,就有辦法推出暢銷書?)205
索引208
作者介紹211
 

图书序言

  • ISBN:9789864014767
  • 規格:平裝 / 224頁 / 14.8 x 19 x 1.12 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

前言

念文科的人搞不懂統計學?


  說實在的,我目前也還沒碰過「超愛統計學」的人。

  只是這個社會圍繞著各種數據打轉,狀況瞬息萬變,相信各位開會時一定聽過這種話:「你說的話有數字根據嗎?你有證據(根據)嗎?」

  可是我卻常聽人說什麼「我是念文科的,搞不懂統計學。」如果兇巴巴的NHK卡通人物小智子聽到這種話,我猜她肯定會大罵:

  「因為念的是文科所以學不會?動動你那發霉的腦袋瓜子啊!」

  而且工作本來就不分文科或理科,必要時也必須接受挑戰,想辦法讓統計學內化成自己的東西。

  另外大家對統計學也常有一些誤解,其實「初階的統計學幾乎用不到繁複的數學(數式)」,頂多會出現開根號,所以國中程度的數學能力便已堪用。

  有些人聽到這種話或許會說:「難道不是因為你是理科生才說得出這種話?」實不相瞞,我可是純種文科生。我身為一名自由寫手,筆耕不輟,也編纂許多書籍,一切志在「文理合璧」。

  我只是過去在出版社工作時,擔任過30本以上統計學入門書的編輯。多虧這些經驗,我接觸了許多老師對於統計學各領域的說明方法與想法。另外我也擔任了7年資料專業誌(月刊)總編,期間每個月都會發送自行設計的問卷,並回收進行分析。

  雖然算不上「耳濡目染」,但我也自然而然學會拿捏說明尺度,感覺得出「工作上雖然需要多少程度的統計學知識,但或許沒必要加入過多的數學說明(只要明白背後根據即可)……」。

  書店賣的統計學書籍,基本上內容都正確無誤,然而對我這種粗線條的人來說,那些書稍嫌「縝密過頭,反而不好理解」。越一絲不苟的作者,下筆時越要求正確,自然容易寫得太鉅細靡遺。

  所以,我下定了一大決心──

  既然我從那麼多作者身上學習到「統計學的核心」,應該想辦法把這些經驗回饋給一般的「文科」讀者。

  我有沒有辦法寫出純文科商業人也能理解、堪稱史上最好懂的統計學入門書籍,而且還能學以致用呢……?

  腦中攢著這個想法,某天突然接到Socym出版志水編輯的邀稿,希望我「撰寫一本統計學書籍」。我為了實現上述的想法,設計了幾項「機關」。

  首先,第一項是貫徹「淺顯易懂」原則的機關。我讓大和與桃子兩名純文科角色出現在書中,雖然他們一直被理科女子理沙姊數落,但也藉由他們的嘴提出大家心中的疑問,並嘗試做出令人心服口服的說明。

  第二項機關則是幫助讀者「盡快習得知識」。本書目的並不在於全面理解統計學,只會針對幾個重點集中講述。主要會說明變異數、常態分配、畫出95%信賴區間的意義、迴歸分析等主題的基礎知識,重點擺在培養讀者的統計學涵養,建立以數字來判斷事件「是否為巧合」的概念,因此這裡不會觸及太多有關假設檢定與多變量分析的內容。

  最後一道機關則是內容監修。承蒙埼玉大學岡部恒治名譽教授針對內容提供諸多寶貴建議,和北海道大學研究所(數學)學程修畢的長谷川愛美女士仔細確認原稿,並加以指正。由衷感謝兩位的協助。

  最後,十分感謝Socym出版社社長片柳秀夫先生欣然提供撰寫本書的機會,也同樣感謝過程中不斷與我討論「某內容對工作有什麼幫助」、「某處是否過於艱澀、難以理解」,一路鞭策我的責任編輯,志水宣晴副總編。

  願本書能提供自嘲「文科統計學白癡」,因此頭疼不已的讀者微薄的助力,讓各位讀完書後覺得「自己似乎對統計學多了一點自信」。
 
本丸 諒

用户评价

评分

老實說,我對於「再給自己一次機會」這句話很有共鳴。過去接觸的統計內容,常常讓我感覺自己智商不夠用,好像天生就缺乏那種邏輯架構。這本書如果能真的做到「超直白」,那就代表它必須拋棄掉許多統計學家認為理所當然的預設知識,從最原始的疑問開始建立體系。我非常希望它能著重在「概念建構」而非「計算技巧」。對於文科生來說,能夠準確地定義問題、選擇合適的分析方法(即使只是概念上的理解),比硬算標準差重要一萬倍。如果這本書能成功地建立起文科生對於數據世界的信心,讓我敢於去面對那些需要數據佐證的論述,那它就遠遠超越了一本普通的科普書,簡直是文科生的自救指南。

评分

最近常常聽到身邊的朋友聊到數據驅動決策的重要性,無論是在職場上還是日常生活中,好像不了解一點統計概念,說話都會少一截氣勢。但重點來了,文科生需要的是那種能幫助我們理解「為什麼」和「所以呢」的工具,而不是變成要我們去自己寫程式跑模型的技術手冊。我對這本書的期待是,它能像一位經驗豐富的學長姐在旁邊耐心指導,把那些艱澀的統計概念,用我們文科生最能接受的方式解釋清楚。例如,當我們在看民調結果時,如何判斷那個「誤差範圍」的意義?那些「顯著差異」究竟有多可靠?如果能把這些實際應用層面的問題解釋到位,這本書的價值就非常高了。畢竟,我們需要的不是成為統計學家,而是成為一個有能力批判性解讀數據的公民。

评分

我一直覺得,台灣的教育體制對文科生比較不公平的一點,就是把統計學包裝得太過學術化和數學化了。每次看到相關書籍,總是一堆複雜的符號和假設在前面鋪陳,讓人還沒開始理解,就先被嚇跑了。這本《超直白!文科生統計學》聽起來很不一樣,它強調的是「放棄統計學之前,再給自己一次機會」,這句話簡直擊中了我的心坎。我已經放棄過好幾次了,每次都覺得自己是不是天生就不適合處理這類問題。如果這本書真的能用一種比較生活化、貼近文科思考邏輯的方式來切入,或許就能點燃我對這門學科的興趣。我希望它能多用一些實際的案例,像是從社會學研究、市場調查、甚至是生活中的小現象來舉例,而不是老是拿拋硬幣或抽撲克牌當例子,那些對我來說太抽象了。如果能連到我們關心的社會議題,那學習的動力就會大很多。

评分

書店裡介紹統計學的書,十本有九本看起來都像教科書的增補版,厚重又充滿了數學公式的壓迫感。但這本《超直白!文科生統計學》的書名,給人一種輕鬆愉快的氛圍,彷彿作者知道我們文科生的痛點在哪裡。我特別好奇它如何處理「機率」和「推論」這兩個核心概念。很多時候,我們很容易把機率混淆成必然性,或者把樣本的結果直接套用到母體,這都是因為基礎概念沒建立好。我期望這本書能用非常直觀的方式來釐清這些認知上的誤區,或許用一些故事或類比的方式,讓那些看似無情又複雜的統計推論,變得可以被掌握和理解。如果能讓我真正體會到統計思考的力量,而不是只停留在背誦名詞的層面,那就成功了。

评分

這本書光看書名就覺得很有態度,簡直是為我這種從小到大跟數字八字不合的人量身打造的。「超直白!」三個字,聽起來就讓人眼睛一亮,想說:哇,終於有人願意用人話來講統計學了,而不是那些教科書上冷冰冰、繞來繞去的術語。坦白說,我對統計的印象一直停留在高中數學課本上那些看不懂的公式和圖表,每次看到什麼顯著水準、常態分佈,腦袋就自動進入休眠模式。這本書如果真的能做到「直白」,那絕對是拯救我於水深火熱之中。我特別期待它能解釋那些基礎概念,比如抽樣是怎麼回事?為什麼要有虛無假設?這些東西在實際生活中到底能拿來幹嘛?畢竟,文科生學統計,目的不是為了去當數據分析師,而是希望在面對新聞報導、社會調查報告,甚至是商業分析師拋出來的數據時,不會像個門外漢一樣被唬住。如果這本書能讓我了解數據背後的邏輯,而不是只會死記硬背公式,那真是太棒了。

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