超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!

超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會! pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

本丸諒
圖書標籤:
  • 統計學
  • 文科生
  • 入門
  • 學習
  • 數據分析
  • 概率論
  • 統計方法
  • 易懂
  • 實用
  • 教材
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具體描述

我是文組的,搞不懂統計學!
我數學超爛拿什麼跟人讀統計學!

……認真?
請你立刻、馬上拋棄這些偏見!!!
統計學一點也不睏難。
文組?那又如何!

  通篇解說淺顯易懂,
  就算數學隻有國中程度也完全沒問題。
  內容紮實,學得會、用得上。

  希望各位都能養成「所嚮披靡的數字力」!

  【超直白文科腦思維】 X 【不客套統計即戰力養成】
  你以為的統計學就隻是數字加上符號嗎?
  還在害怕被數字打擊得天昏地暗嗎?
  解放腦內神秘計算區塊,
  靈活運用統計學,
  突破文組的職場隱形天花闆!

  ●統計學是什麼?
  店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿瞭各式各樣的數字。

  【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭,並進行正確分析的一門學問。】

  當今商業場閤上最火熱的話題,莫過於機器學習和應用此項技術的AI(人工智慧)瞭。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技,而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找齣規律和判斷基準,藉以預測未來時,就會用到統計學。

   從幾年前開始,「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成瞭商業場閤上人人朗朗上口的詞彙瞭。資料探勘的意思就是分析資料,藉以推導齣人們至今尚未發現的有益(又意外)的資訊。未來統計學將不再單純隻是一項專業,更是一般商務人士麵對解讀、活用資料時不可或缺的素養。

  不要再找藉口瞭!現在就翻書!培養最強統計力!
 
好的,這是一份為您創作的圖書簡介,旨在詳細介紹一本名為《超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!》的圖書內容,但不會包含該書的實際內容本身,而是圍繞其目標讀者、解決的痛點以及課程的設計理念來展開,力求詳盡、專業且富有吸引力。 --- 書籍名稱:超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會! 擁抱數字的恐懼,開啓思維的無限可能 你是否曾在統計學的課堂上感到迷茫?麵對那些密密麻麻的公式、晦澀難懂的術語,以及那些似乎永遠無法理解的“顯著性”和“P值”,你是否曾想過,統計學是否根本就不適閤自己? 如果你是文科生、社科研究者、市場營銷人員,或是任何一個在日常工作中必須處理數據,卻對傳統統計學教材望而卻步的人,那麼你需要的不是更復雜的數學,而是一種全新的、真正貼近你思考方式的學習路徑。 本書《超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!》正是為打破這種“數學恐懼癥”而誕生的。它不是一本枯燥的數學教科書,而是一份為你量身定製的“數據思維”入門指南。我們深知,對於習慣於邏輯思辨、文字分析的文科生而言,硬性的公式推導往往是通往理解的最大障礙。因此,我們采取瞭完全不同的策略:先建立直覺,後填充工具。 重新定義“統計學”:從“恐懼”到“工具箱” 我們相信,統計學並非少數天纔的專利,它是一種解決現實問題的通用語言。本書的核心理念是:讓統計學迴歸其本質——描述世界、輔助決策、驗證假設。 一、 告彆“公式崇拜”:直觀理解,而非死記硬背 傳統教材往往以復雜的數學推導開篇,讓讀者在第一章就感到挫敗。本書則反其道而行之。我們將復雜的統計概念,如平均數、標準差、迴歸分析,通過生活化的比喻、生動的案例和圖形化演示來講解。例如,我們不會一開始就拋齣標準差的公式,而是通過討論“為什麼不同咖啡館的等候時間會有差異”這一日常問題,自然而然地引齣“離散程度”的概念,讓讀者在“啊,原來如此”的瞬間掌握核心。我們聚焦於“為什麼需要這個工具”和“這個工具告訴瞭我們什麼”,而不是“這個工具是如何算齣來的”。 二、 聚焦“問題導嚮”:解決真實世界的睏境 本書的內容結構嚴格圍繞文科生在實際研究和工作中會遇到的核心問題展開。內容設計涵蓋以下關鍵領域,並以實用性為導嚮: 描述性統計的藝術: 如何用最簡潔的圖錶(條形圖、散點圖、箱綫圖)講述數據的“故事”,避免信息過載和誤導。 概率思維的構建: 解釋隨機性是如何運作的,以及在不確定性中如何做齣更可靠的判斷。 假設檢驗的“破壁”: 我們將詳細拆解P值、置信區間和第一/第二類錯誤。不是簡單地解釋“小於0.05就是顯著”,而是深入剖析“顯著性”的真實含義——它對我們的結論可靠性意味著什麼。我們將用大量篇幅討論“無效結果”的價值,幫助讀者正確解讀研究的邊界。 迴歸分析的實用手冊: 綫性迴歸不再是高深的數學模型,而是預測和解釋變量間關係的強大工具。我們將專注於解釋迴歸係數(斜率和截距)的實際意義,以及如何判斷模型是否“跑偏瞭”,例如多重共綫性等常見問題。 非參數方法的簡易入門: 認識到並非所有數據都完美符閤正態分布。對於社會科學中常見的小樣本或順序數據,本書提供易於理解的非參數檢驗方法,確保你的研究方法足夠健壯。 三、 軟件操作的無縫銜接:從理論到實踐的橋梁 我們深知,理論學習的最終目的是應用。本書在講解完每一個核心概念後,都會提供針對主流統計軟件(如SPSS, R或Excel的高級功能)的“傻瓜式”操作指引。重點在於“點擊哪裏”和“看到哪個輸齣結果需要關注”,而不是復雜的代碼編寫。我們幫助讀者快速將理論知識轉化為可執行的分析步驟,真正做到“學完就能用”。 四、 培養批判性思維:成為數據的主人,而非奴隸 統計學的最高境界是批判性思維。本書花費大量篇幅,專門討論“統計學陷阱”: 幸存者偏差的識彆: 為什麼你看到的結果不一定是全貌? 相關性與因果性的陷阱: 糾正“A發生後B也發生瞭,所以A導緻瞭B”的常見誤區。 樣本偏差的警示: 如何評估你采集的數據是否能代錶你想要研究的總體。 通過這些討論,讀者將學會像一個真正的研究者一樣,質疑數據背後的邏輯,從而避免在報告或決策中犯下災難性的錯誤。 這本書適閤誰? 文科、社會科學、管理學專業的學生: 應對畢業論文、田野調查或研究方法的必修要求。 市場/品牌研究人員: 想要準確解讀問捲調查、A/B測試數據,並據此製定策略的專業人士。 政策分析師或非營利組織工作者: 需要評估項目效果、量化社會影響力的實踐者。 任何對數據分析有興趣,但曾被傳統數學教材“勸退”的成年學習者。 結束語:你的思維升級,從這一次閱讀開始。 放棄統計學,等於放棄瞭用現代科學語言理解復雜世界的機會。本書承諾,它將是那次“再給一次機會”的最好證明。它不會要求你成為數學傢,但它將賦予你數據分析師的洞察力——一種在信息爆炸時代,立於不敗之地的核心競爭力。 翻開此書,準備好用最直白、最不費力的方式,掌握統計學的精髓,讓數據為你發聲。

著者信息

作者簡介

本丸 諒 (Honmaru Ryo)


  橫濱市立大學畢業後,進入齣版業界,擔任無數本暢銷科普書籍的企劃、編輯,尤擅長統計學相關內容,至今已催生超過30本統計學書籍,主題包含統計學入門、多變量分析、統計分析等概論,以及Excel上的統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學術語字典等專題。另外也於擔任資料專業誌(月刊)總編時,幫助雜誌銷量連年創下新高。

  自立門戶後,創立編輯工房Siracusa。既為科普書籍的自由編輯,亦為「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作傢,其編輯與寫作能力有目共睹。日本數學協會會員。

  著作(含共同著作)包含《文科生也看得懂的工作用統計學:商務前線的最強武器!在大數據時代聞一知十,洞燭先機!》、《一看就懂的微積分》(『意味がわかる微分・積分』/Beret齣版)、《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《看漫畫學幾何》(『マンガでわかる幾何』/SB Creative)、《永久磁鐵》等。
 

圖書目錄

前言──念文科的人搞不懂統計學?6
登場人物介紹18
 
第1章  湊巧?事實? 如何判斷?
        ~「科學方式判斷」的基準在哪裡!~

1話章魚拉比歐的神預測!20
2話真的「碰巧」猜中的機率有多少?24
3話他人要如何「推測」隻有本人知道的事情?33
4話何謂抵換43
 
第2章  隻要有2項工具就能進行統計?
        ~學會平均與標準差,船到橋頭自然直!~

1話隻用1個數字錶示!?50
2話集中量數有3個?55
3話真的假的?平均1800萬圓?60
4話為何需要離散趨勢?68
5話討厭變異數的話,改用「標準差」?78
 
第3章  常態分配是什麼?
        ~跨齣分析資料的第一步~

1話陌生的「常態分配」86
2話利用「平均與標準差」畫齣常態分配?96
3話平均數與標準差決定瞭什麼?103
4話統計學中齣現的68%、95%是什麼意思?107
5話什麼是標準常態分配?111
 
第4章  樣本掌握瞭統計學的命脈!
        ~如何做到「聞一知百」?~

1話抽樣比想像中睏難?120
2話試喝味噌湯就是抽樣行為!124
3話為什麼會爆齣世紀大冷門?129
4話企業內的抽樣調查?138
 
第5章  派齣所越多,犯罪率越高?
        ~相關關係與因果關係到底有沒有關係~

1話相關可以看齣什麼?144
2話有相關就有因果……嗎?151
3話小心虛假關係!158
4話看霍亂學因果?162
 
第6章  畫「1條線」幫助思考!
        ~迴歸分析的進擊~

1話大膽畫下一直線後的發現170
2話藉助Excel的力量畫齣迴歸直線175
3話一項結果可不隻一個原因喔!182
4話Amazon計算錯誤?186
 
第7章  真實收視率有多少?
        ~點估計與區間估計的用法~

1話點估計?區間估計?192
2話藉由收視率進行深入探討!!197
 
專欄
統計學的世界31
這什麼東西?「Σ」非記不可嗎?83
還有很多屬於連續量的資料?95
奎特雷慧眼獨具、南丁格爾神來一筆99
「常態分配算式」揭露的大秘密116
均值迴歸?180
 
結語
(學會統計學,就有辦法推齣暢銷書?)205
索引208
作者介紹211
 

圖書序言

  • ISBN:9789864014767
  • 規格:平裝 / 224頁 / 14.8 x 19 x 1.12 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言

念文科的人搞不懂統計學?


  說實在的,我目前也還沒碰過「超愛統計學」的人。

  隻是這個社會圍繞著各種數據打轉,狀況瞬息萬變,相信各位開會時一定聽過這種話:「你說的話有數字根據嗎?你有證據(根據)嗎?」

  可是我卻常聽人說什麼「我是念文科的,搞不懂統計學。」如果兇巴巴的NHK卡通人物小智子聽到這種話,我猜她肯定會大罵:

  「因為念的是文科所以學不會?動動你那發黴的腦袋瓜子啊!」

  而且工作本來就不分文科或理科,必要時也必須接受挑戰,想辦法讓統計學內化成自己的東西。

  另外大傢對統計學也常有一些誤解,其實「初階的統計學幾乎用不到繁複的數學(數式)」,頂多會齣現開根號,所以國中程度的數學能力便已堪用。

  有些人聽到這種話或許會說:「難道不是因為你是理科生纔說得齣這種話?」實不相瞞,我可是純種文科生。我身為一名自由寫手,筆耕不輟,也編纂許多書籍,一切誌在「文理閤璧」。

  我隻是過去在齣版社工作時,擔任過30本以上統計學入門書的編輯。多虧這些經驗,我接觸瞭許多老師對於統計學各領域的說明方法與想法。另外我也擔任瞭7年資料專業誌(月刊)總編,期間每個月都會發送自行設計的問捲,並迴收進行分析。

  雖然算不上「耳濡目染」,但我也自然而然學會拿捏說明尺度,感覺得齣「工作上雖然需要多少程度的統計學知識,但或許沒必要加入過多的數學說明(隻要明白背後根據即可)……」。

  書店賣的統計學書籍,基本上內容都正確無誤,然而對我這種粗線條的人來說,那些書稍嫌「縝密過頭,反而不好理解」。越一絲不苟的作者,下筆時越要求正確,自然容易寫得太钜細靡遺。

  所以,我下定瞭一大決心──

  既然我從那麼多作者身上學習到「統計學的核心」,應該想辦法把這些經驗迴饋給一般的「文科」讀者。

  我有沒有辦法寫齣純文科商業人也能理解、堪稱史上最好懂的統計學入門書籍,而且還能學以緻用呢……?

  腦中攢著這個想法,某天突然接到Socym齣版誌水編輯的邀稿,希望我「撰寫一本統計學書籍」。我為瞭實現上述的想法,設計瞭幾項「機關」。

  首先,第一項是貫徹「淺顯易懂」原則的機關。我讓大和與桃子兩名純文科角色齣現在書中,雖然他們一直被理科女子理沙姊數落,但也藉由他們的嘴提齣大傢心中的疑問,並嘗試做齣令人心服口服的說明。

  第二項機關則是幫助讀者「盡快習得知識」。本書目的並不在於全麵理解統計學,隻會針對幾個重點集中講述。主要會說明變異數、常態分配、畫齣95%信賴區間的意義、迴歸分析等主題的基礎知識,重點擺在培養讀者的統計學涵養,建立以數字來判斷事件「是否為巧閤」的概念,因此這裡不會觸及太多有關假設檢定與多變量分析的內容。

  最後一道機關則是內容監修。承濛埼玉大學岡部恒治名譽教授針對內容提供諸多寶貴建議,和北海道大學研究所(數學)學程修畢的長榖川愛美女士仔細確認原稿,並加以指正。由衷感謝兩位的協助。

  最後,十分感謝Socym齣版社社長片柳秀夫先生欣然提供撰寫本書的機會,也同樣感謝過程中不斷與我討論「某內容對工作有什麼幫助」、「某處是否過於艱澀、難以理解」,一路鞭策我的責任編輯,誌水宣晴副總編。

  願本書能提供自嘲「文科統計學白癡」,因此頭疼不已的讀者微薄的助力,讓各位讀完書後覺得「自己似乎對統計學多瞭一點自信」。
 
本丸 諒

用戶評價

评分

這本書光看書名就覺得很有態度,簡直是為我這種從小到大跟數字八字不閤的人量身打造的。「超直白!」三個字,聽起來就讓人眼睛一亮,想說:哇,終於有人願意用人話來講統計學瞭,而不是那些教科書上冷冰冰、繞來繞去的術語。坦白說,我對統計的印象一直停留在高中數學課本上那些看不懂的公式和圖錶,每次看到什麼顯著水準、常態分佈,腦袋就自動進入休眠模式。這本書如果真的能做到「直白」,那絕對是拯救我於水深火熱之中。我特別期待它能解釋那些基礎概念,比如抽樣是怎麼迴事?為什麼要有虛無假設?這些東西在實際生活中到底能拿來幹嘛?畢竟,文科生學統計,目的不是為瞭去當數據分析師,而是希望在麵對新聞報導、社會調查報告,甚至是商業分析師拋齣來的數據時,不會像個門外漢一樣被唬住。如果這本書能讓我瞭解數據背後的邏輯,而不是隻會死記硬背公式,那真是太棒瞭。

评分

最近常常聽到身邊的朋友聊到數據驅動決策的重要性,無論是在職場上還是日常生活中,好像不瞭解一點統計概念,說話都會少一截氣勢。但重點來瞭,文科生需要的是那種能幫助我們理解「為什麼」和「所以呢」的工具,而不是變成要我們去自己寫程式跑模型的技術手冊。我對這本書的期待是,它能像一位經驗豐富的學長姐在旁邊耐心指導,把那些艱澀的統計概念,用我們文科生最能接受的方式解釋清楚。例如,當我們在看民調結果時,如何判斷那個「誤差範圍」的意義?那些「顯著差異」究竟有多可靠?如果能把這些實際應用層麵的問題解釋到位,這本書的價值就非常高瞭。畢竟,我們需要的不是成為統計學傢,而是成為一個有能力批判性解讀數據的公民。

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書店裡介紹統計學的書,十本有九本看起來都像教科書的增補版,厚重又充滿瞭數學公式的壓迫感。但這本《超直白!文科生統計學》的書名,給人一種輕鬆愉快的氛圍,彷彿作者知道我們文科生的痛點在哪裡。我特別好奇它如何處理「機率」和「推論」這兩個核心概念。很多時候,我們很容易把機率混淆成必然性,或者把樣本的結果直接套用到母體,這都是因為基礎概念沒建立好。我期望這本書能用非常直觀的方式來釐清這些認知上的誤區,或許用一些故事或類比的方式,讓那些看似無情又複雜的統計推論,變得可以被掌握和理解。如果能讓我真正體會到統計思考的力量,而不是隻停留在背誦名詞的層麵,那就成功瞭。

评分

老實說,我對於「再給自己一次機會」這句話很有共鳴。過去接觸的統計內容,常常讓我感覺自己智商不夠用,好像天生就缺乏那種邏輯架構。這本書如果能真的做到「超直白」,那就代錶它必須拋棄掉許多統計學傢認為理所當然的預設知識,從最原始的疑問開始建立體係。我非常希望它能著重在「概念建構」而非「計算技巧」。對於文科生來說,能夠準確地定義問題、選擇閤適的分析方法(即使隻是概念上的理解),比硬算標準差重要一萬倍。如果這本書能成功地建立起文科生對於數據世界的信心,讓我敢於去麵對那些需要數據佐證的論述,那它就遠遠超越瞭一本普通的科普書,簡直是文科生的自救指南。

评分

我一直覺得,颱灣的教育體製對文科生比較不公平的一點,就是把統計學包裝得太過學術化和數學化瞭。每次看到相關書籍,總是一堆複雜的符號和假設在前麵鋪陳,讓人還沒開始理解,就先被嚇跑瞭。這本《超直白!文科生統計學》聽起來很不一樣,它強調的是「放棄統計學之前,再給自己一次機會」,這句話簡直擊中瞭我的心坎。我已經放棄過好幾次瞭,每次都覺得自己是不是天生就不適閤處理這類問題。如果這本書真的能用一種比較生活化、貼近文科思考邏輯的方式來切入,或許就能點燃我對這門學科的興趣。我希望它能多用一些實際的案例,像是從社會學研究、市場調查、甚至是生活中的小現象來舉例,而不是老是拿拋硬幣或抽撲剋牌當例子,那些對我來說太抽象瞭。如果能連到我們關心的社會議題,那學習的動力就會大很多。

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