超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會! pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹


超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!

簡體網頁||繁體網頁
作者 本丸諒
出版者 瑞昇
翻譯者 瀋俊傑
出版日期 齣版日期:2021/03/31
語言 語言:繁體中文



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發表於2024-11-19

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圖書描述

我是文組的,搞不懂統計學!
我數學超爛拿什麼跟人讀統計學!

……認真?
請你立刻、馬上拋棄這些偏見!!!
統計學一點也不睏難。
文組?那又如何!

  通篇解說淺顯易懂,
  就算數學隻有國中程度也完全沒問題。
  內容紮實,學得會、用得上。

  希望各位都能養成「所嚮披靡的數字力」!

  【超直白文科腦思維】 X 【不客套統計即戰力養成】
  你以為的統計學就隻是數字加上符號嗎?
  還在害怕被數字打擊得天昏地暗嗎?
  解放腦內神秘計算區塊,
  靈活運用統計學,
  突破文組的職場隱形天花闆!

  ●統計學是什麼?
  店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿瞭各式各樣的數字。

  【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭,並進行正確分析的一門學問。】

  當今商業場閤上最火熱的話題,莫過於機器學習和應用此項技術的AI(人工智慧)瞭。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技,而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找齣規律和判斷基準,藉以預測未來時,就會用到統計學。

   從幾年前開始,「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成瞭商業場閤上人人朗朗上口的詞彙瞭。資料探勘的意思就是分析資料,藉以推導齣人們至今尚未發現的有益(又意外)的資訊。未來統計學將不再單純隻是一項專業,更是一般商務人士麵對解讀、活用資料時不可或缺的素養。

  不要再找藉口瞭!現在就翻書!培養最強統計力!
 

著者信息

作者簡介

本丸 諒 (Honmaru Ryo)


  橫濱市立大學畢業後,進入齣版業界,擔任無數本暢銷科普書籍的企劃、編輯,尤擅長統計學相關內容,至今已催生超過30本統計學書籍,主題包含統計學入門、多變量分析、統計分析等概論,以及Excel上的統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學術語字典等專題。另外也於擔任資料專業誌(月刊)總編時,幫助雜誌銷量連年創下新高。

  自立門戶後,創立編輯工房Siracusa。既為科普書籍的自由編輯,亦為「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作傢,其編輯與寫作能力有目共睹。日本數學協會會員。

  著作(含共同著作)包含《文科生也看得懂的工作用統計學:商務前線的最強武器!在大數據時代聞一知十,洞燭先機!》、《一看就懂的微積分》(『意味がわかる微分・積分』/Beret齣版)、《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《看漫畫學幾何》(『マンガでわかる幾何』/SB Creative)、《永久磁鐵》等。
 
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圖書目錄

前言──念文科的人搞不懂統計學?6
登場人物介紹18
 
第1章  湊巧?事實? 如何判斷?
        ~「科學方式判斷」的基準在哪裡!~

1話章魚拉比歐的神預測!20
2話真的「碰巧」猜中的機率有多少?24
3話他人要如何「推測」隻有本人知道的事情?33
4話何謂抵換43
 
第2章  隻要有2項工具就能進行統計?
        ~學會平均與標準差,船到橋頭自然直!~

1話隻用1個數字錶示!?50
2話集中量數有3個?55
3話真的假的?平均1800萬圓?60
4話為何需要離散趨勢?68
5話討厭變異數的話,改用「標準差」?78
 
第3章  常態分配是什麼?
        ~跨齣分析資料的第一步~

1話陌生的「常態分配」86
2話利用「平均與標準差」畫齣常態分配?96
3話平均數與標準差決定瞭什麼?103
4話統計學中齣現的68%、95%是什麼意思?107
5話什麼是標準常態分配?111
 
第4章  樣本掌握瞭統計學的命脈!
        ~如何做到「聞一知百」?~

1話抽樣比想像中睏難?120
2話試喝味噌湯就是抽樣行為!124
3話為什麼會爆齣世紀大冷門?129
4話企業內的抽樣調查?138
 
第5章  派齣所越多,犯罪率越高?
        ~相關關係與因果關係到底有沒有關係~

1話相關可以看齣什麼?144
2話有相關就有因果……嗎?151
3話小心虛假關係!158
4話看霍亂學因果?162
 
第6章  畫「1條線」幫助思考!
        ~迴歸分析的進擊~

1話大膽畫下一直線後的發現170
2話藉助Excel的力量畫齣迴歸直線175
3話一項結果可不隻一個原因喔!182
4話Amazon計算錯誤?186
 
第7章  真實收視率有多少?
        ~點估計與區間估計的用法~

1話點估計?區間估計?192
2話藉由收視率進行深入探討!!197
 
專欄
統計學的世界31
這什麼東西?「Σ」非記不可嗎?83
還有很多屬於連續量的資料?95
奎特雷慧眼獨具、南丁格爾神來一筆99
「常態分配算式」揭露的大秘密116
均值迴歸?180
 
結語
(學會統計學,就有辦法推齣暢銷書?)205
索引208
作者介紹211
 

圖書序言

前言

念文科的人搞不懂統計學?


  說實在的,我目前也還沒碰過「超愛統計學」的人。

  隻是這個社會圍繞著各種數據打轉,狀況瞬息萬變,相信各位開會時一定聽過這種話:「你說的話有數字根據嗎?你有證據(根據)嗎?」

  可是我卻常聽人說什麼「我是念文科的,搞不懂統計學。」如果兇巴巴的NHK卡通人物小智子聽到這種話,我猜她肯定會大罵:

  「因為念的是文科所以學不會?動動你那發黴的腦袋瓜子啊!」

  而且工作本來就不分文科或理科,必要時也必須接受挑戰,想辦法讓統計學內化成自己的東西。

  另外大傢對統計學也常有一些誤解,其實「初階的統計學幾乎用不到繁複的數學(數式)」,頂多會齣現開根號,所以國中程度的數學能力便已堪用。

  有些人聽到這種話或許會說:「難道不是因為你是理科生纔說得齣這種話?」實不相瞞,我可是純種文科生。我身為一名自由寫手,筆耕不輟,也編纂許多書籍,一切誌在「文理閤璧」。

  我隻是過去在齣版社工作時,擔任過30本以上統計學入門書的編輯。多虧這些經驗,我接觸瞭許多老師對於統計學各領域的說明方法與想法。另外我也擔任瞭7年資料專業誌(月刊)總編,期間每個月都會發送自行設計的問捲,並迴收進行分析。

  雖然算不上「耳濡目染」,但我也自然而然學會拿捏說明尺度,感覺得齣「工作上雖然需要多少程度的統計學知識,但或許沒必要加入過多的數學說明(隻要明白背後根據即可)……」。

  書店賣的統計學書籍,基本上內容都正確無誤,然而對我這種粗線條的人來說,那些書稍嫌「縝密過頭,反而不好理解」。越一絲不苟的作者,下筆時越要求正確,自然容易寫得太钜細靡遺。

  所以,我下定瞭一大決心──

  既然我從那麼多作者身上學習到「統計學的核心」,應該想辦法把這些經驗迴饋給一般的「文科」讀者。

  我有沒有辦法寫齣純文科商業人也能理解、堪稱史上最好懂的統計學入門書籍,而且還能學以緻用呢……?

  腦中攢著這個想法,某天突然接到Socym齣版誌水編輯的邀稿,希望我「撰寫一本統計學書籍」。我為瞭實現上述的想法,設計瞭幾項「機關」。

  首先,第一項是貫徹「淺顯易懂」原則的機關。我讓大和與桃子兩名純文科角色齣現在書中,雖然他們一直被理科女子理沙姊數落,但也藉由他們的嘴提齣大傢心中的疑問,並嘗試做齣令人心服口服的說明。

  第二項機關則是幫助讀者「盡快習得知識」。本書目的並不在於全麵理解統計學,隻會針對幾個重點集中講述。主要會說明變異數、常態分配、畫齣95%信賴區間的意義、迴歸分析等主題的基礎知識,重點擺在培養讀者的統計學涵養,建立以數字來判斷事件「是否為巧閤」的概念,因此這裡不會觸及太多有關假設檢定與多變量分析的內容。

  最後一道機關則是內容監修。承濛埼玉大學岡部恒治名譽教授針對內容提供諸多寶貴建議,和北海道大學研究所(數學)學程修畢的長榖川愛美女士仔細確認原稿,並加以指正。由衷感謝兩位的協助。

  最後,十分感謝Socym齣版社社長片柳秀夫先生欣然提供撰寫本書的機會,也同樣感謝過程中不斷與我討論「某內容對工作有什麼幫助」、「某處是否過於艱澀、難以理解」,一路鞭策我的責任編輯,誌水宣晴副總編。

  願本書能提供自嘲「文科統計學白癡」,因此頭疼不已的讀者微薄的助力,讓各位讀完書後覺得「自己似乎對統計學多瞭一點自信」。
 
本丸 諒

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