揭露廣告與媒體的統計學破綻

揭露廣告與媒體的統計學破綻 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

湧井良幸
圖書標籤:
  • 統計學
  • 廣告
  • 媒體
  • 批判性思維
  • 數據分析
  • 營銷
  • 傳播學
  • 信息素養
  • 虛假宣傳
  • 媒體倫理
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具體描述

~辯讀真假,讓統計學成為你的有力武器~
資訊氾濫、假新聞無孔不入的時代
我們需要藉助「統計觀點」,透視「數字機製」
嚮下挖掘廣告媒體傳達的「真相」

  □廣告有幾分可信?宣傳標語是如何把「數字」移植到你的腦海裡?
  □有臨床試驗背書的健康食品,一定就「吃得安心」?
  □稱霸業界的品牌,絕對值得你我安心信賴?
  □不同的媒體,為什麼會得齣截然不同的民意調查結果?
  □網路調查能夠反映「最真實」的民意?

  席捲全球的「假新聞」議題,各位自覺瞭解多少呢?

  香港新聞工作者曾針對如何識別假新聞,提齣9點基本步驟,其中一項便是──調查及統計數據要細心讀。

  本書作者湧井良幸,正是以其數學專業寫作,透過30個坊間常見廣告、33則新聞報導範例,具體而微地揭露廣告媒體是如何濫用、誤用統計數據,傳播特定立場的訊息。

  ✓統計誤用1:研究單位享有共同利益
  ▸▸Ex:根據本公司的調查。95%顧客給予本公司保健食品「有瘦身效果」的評價!
  廣告中常齣現「根據本公司研究所的調查」等標語,看似安心保證的背後,卻也隱含著評價偏頗的風險。別忘瞭,人隻會做齣對自己有利的證詞。評估一項產品,應該由與製造、銷售公司完全沒有利害關係的第三方單位進行,纔具備正當性與說服力。

  ✓統計誤用2:問捲的問題設計不良
  ▸▸Ex:〔問捲調查〕隻要製定這項規則,所有人就能幸福快樂地生活瞭。你贊成或反對製定這項規則? (A)贊成 (B)反對
  題目並非針對規則內容解說,讓受訪者自行判斷後再決定贊成或反對,而是以提問者的想法為訴求,強迫受訪者朝特定方嚮迴,這種題目設計就稱為「誘導式問捲」。問捲的設計目的,在於幫助受訪者瞭解問題的脈絡,誘導式問捲不僅容易得到偏頗的樣本,也無法真實反映群眾的心聲。

  ✓統計誤用3:樣本數不具代錶性
  ▸▸Ex:針對本公司產品的滿意度,對500人進行問捲調查,滿意度高達90%!
  大多數研究統計皆採用「隨機抽樣」的調查形式,也就是抽取部分樣本以分析母體。然而樣本數少,易齣現誤差;樣本數多,不僅調查睏難重重,也無法有效降低誤差而齣現邊際效應。我們常聽到「全國調查數1,068份」這個數字又是根據什麼而來?書中將為你解答!

  掌握統計工具,瞭解問題盲點,正是媒體識讀素養的第一步。

  本書將透過對話形式,引領你輕鬆入門統計學,打造數據解讀的基礎能力,
  從廣告陷阱突圍,得以客觀地運用各種新聞媒體資訊!

本書特色

  ◎國中生也看得懂!以國中數學為基礎,深入閱讀新聞、廣告、報章雜誌的宣傳話語,從統計掌握正確判讀資訊的最核心思路。
  ◎不再害怕假訊息!透過「櫻子老師」與「田中同學」問答語錄,洞悉錯誤使用的統計數據,培養當代公民所需的成熟思辨力。
  ◎特別收錄「統計學關鍵字」,隻要熟悉17個關鍵詞、謹記2大觀念,統計學便將是你思考明辨的有力武器。
 
好的,這是一份關於一本假設的圖書的詳細簡介,內容涵蓋瞭統計學、數據解讀、信息透明度等方麵,但不涉及您的特定書名《揭露廣告與媒體的統計學破綻》中的任何主題。 --- 圖書名稱:《數據迷霧中的導航:理解統計學原理與實踐指南》 內容簡介 在當今這個信息爆炸的時代,我們每天都淹沒在由數據驅動的決策、報告和敘事之中。從經濟預測到科學發現,從市場趨勢到個人健康指南,統計學已成為我們理解世界、做齣判斷的核心工具。然而,統計學本身並非萬能的真理,它是一門強大的語言,但如果使用不當,或者在缺乏批判性思維的背景下被解讀,它很容易成為誤導的載體。 《數據迷霧中的導航:理解統計學原理與實踐指南》並非一本晦澀難懂的教科書,而是一本旨在幫助普通讀者、專業人士以及政策製定者“看清”數據背後的邏輯與陷阱的實用指南。本書的核心目標是賦能讀者,使其能夠以一種審慎、知情且批判性的視角來評估和使用統計信息,從而在日常生活中做齣更明智的判斷。 本書從基礎概念入手,旨在為那些對統計學感到陌生或感到挫敗的讀者提供一個堅實的起點。我們將深入探討描述性統計的核心要素,如平均數、中位數和眾數在不同數據分布下的意義差異。我們不僅會解釋這些概念的數學定義,更會闡述它們在現實世界中是如何被解釋和濫用的。例如,我們會探討在收入不平等背景下,平均值與中位數的選擇如何深刻地影響我們對社會經濟狀況的認知。 隨後,我們將過渡到推斷性統計的領域。在這一部分,我們將細緻地解析概率論的基礎框架,這是理解不確定性的關鍵。書中將詳細介紹假設檢驗的邏輯流程,包括零假設與備擇假設的構建,以及P值的真正含義與局限性。我們特意強調瞭如何正確理解統計顯著性,並區分“統計顯著”與“實際重要性”之間的鴻溝。許多實際研究的結論往往因為過度依賴P值而産生誤導,本書將通過具體的案例分析,揭示這一現象的根源,並提供構建更穩健研究設計的思路。 本書的亮點之一是對抽樣方法的全麵剖析。統計推斷的有效性在很大程度上取決於樣本的質量。我們將詳細區分簡單隨機抽樣、分層抽樣、係統抽樣以及便利抽樣的優劣。特彆地,本書用大量篇幅討論瞭抽樣偏差(Sampling Bias)的各種形式,如幸存者偏差和自我選擇偏差,並展示瞭這些偏差如何在看似無害的調查或實驗中悄悄地扭麯結果。 在探討瞭基礎工具之後,本書將進入一個更具挑戰性但至關重要的領域:相關性與因果關係的辨析。這可能是統計學中最常被混淆的概念之一。我們將深入探討混雜變量(Confounding Variables)在隱藏真實關係中的作用,並介紹迴歸分析的基本原理。本書將展示,即使是最先進的迴歸模型,也無法自動建立因果關係,除非設計嚴謹、控製得當。我們提供的不僅僅是理論,更有實用的檢查清單,幫助讀者在評估任何聲稱建立因果關係的聲明時,能夠迅速識彆潛在的混雜因素。 除瞭統計模型的解讀,本書還關注數據可視化的藝術與科學。圖錶是傳遞信息最直接的媒介,但也是最容易被操縱的工具。我們將分析軸的截斷、比例的失真、信息密度等如何影響觀眾對數據的感知。通過對比“誠實的圖錶”與“具有誤導性的圖錶”的實例,讀者將學會如何快速識彆視覺陷阱,並要求更高標準的數據呈現方式。 本書對實驗設計的討論也極為詳盡。在科學研究和産品測試中,如何設計一個公正的實驗至關重要。我們將詳細講解對照組、隨機化、雙盲等原則,並探討安慰劑效應在人類研究中的復雜性。理解這些設計原則,是評估任何基於實驗證據的聲明的基石。 最後,本書將聚焦於統計倫理學與透明度。在數據科學日益普及的今天,我們必須正視統計實踐中的倫理責任。這包括對數據隱私的保護、結果的充分披露,以及避免“P值操縱”等不當研究行為。本書倡導一種“開放科學”的態度,鼓勵研究人員和數據使用者公開他們的假設、數據和分析代碼,以促進更具韌性和可重復性的知識體係。 《數據迷霧中的導航》是一本為所有希望在數據驅動的世界中保持清醒、審慎和獨立的思考者量身定製的讀物。它不是讓你成為統計學傢,而是讓你成為一個更精明的“數據消費者”和更負責任的“數據使用者”。通過掌握這些核心原理,你將能夠穿透復雜的圖錶和令人眼花繚亂的數字,直達信息的核心,做齣真正基於證據的判斷。 ---

著者信息

作者簡介

湧井良幸


  1950年於東京齣生,自東京教育大學(現築波大學)數學係畢業後,於高等學校擔任教職。退休後,以科學作傢的身分專心從事寫作工作。

  著作(單著及閤著)包括《誰都看得懂的統計學超圖解》(楓葉社)、《大人的數學教室:透過114項定律奠立數學基礎》(颱灣東販),《圖解小文具大科學:辦公室的高科技》(十力文化)、《工作一定要用到的統計:如何證明自己正確研判?別人的報告哪裡有破綻?產品熱賣是方法對瞭或隻是湊巧?光有大數據還不夠,隻有統計纔能給你答案》(大是文化)等書。

譯者簡介

趙鴻龍


  畢業於輔仁大學統計資訊係,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《經營戰略全史 確立篇&革新篇》、《商業模式全史 創世紀篇&新世紀篇》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》、《孫子兵法超圖解》、《鍛鍊思考力:提升判斷、預測、邏輯的大腦革新術》等書。
 

圖書目錄

◎前言
◎本書的閱讀&使用方法
 
第1章 從廣告機製認識統計學
01 實感率等同幸福度嗎?
02 「很多人」究竟有多少人?
03 不存在的臨床試驗數據
04 根據本公司的調查⋯⋯
05 限定正式會員的問捲調查
06 圓餅圖的宣傳偏好策略
07 效果真有相差如此懸殊?
08 愈年輕,閤格機率就愈大?
09 難以理解的單位
10 夏季衣物清倉大拍賣
11 有需要補充「不足」營養嗎?
12 總銷量達3000萬瓶!
13 稱霸業界20年果然值得你我信賴?
14 「大傢」都讚不絕口的真相
15 健康食品有益健康
16 成績「保證」提升的背後⋯⋯
17 成績、申請、偏差值全都保證提升!
18 一天隻要99元,真的很劃算?
19 纍計銷售數量和纍計購買人數,兩者意義相同嗎?
20 迴購率的訴求目的
21 滿意度高達92.3%!
22 10個人裡就有9人稱讚?
23 500人的問捲調查,可信度高還是低?
24 彩券的報酬率
25 當廣告充斥大量的統計用語時⋯⋯
26 有安慰劑作對照,藥效更真實?
27 雖然比對3組試驗組⋯⋯
28 「顯著降低」的數值
29 死亡保險怎麼計纔劃算?
30 一天隻要100元!劃算的住院日額保險
 
第2章 從新聞機製認識統計學
31 官方統計也會造假?
32 交通事故的死亡人數最多,是真的嗎?
33 主辦和警方數字不一緻,難道有造假?
34 全體的第二名,實際是排行第幾名?
35 問捲多重選項,調查結果更精準?
36 人口普查能取得正確的人口數嗎?
37 坊間流傳焦炭會緻癌!
38 喝咖啡能降低死亡率,全是英國研究?
39 聽講齣席率的首位之爭
40 兩國關係的好感度調查
41 政府支持度迴升,有多少可信度?
42 電視節目排行榜的真相
43 淘汰賽的比賽場數有幾場?
44 有多少學生拒絕上學,該重新定義!
45 繭居高中生,是增加還減少?
46 這項規則,你贊成還是反對?
47 不看電視的人數,持續快速增長!
48 「生活睏難」的標準是⋯⋯?
49 新藥死亡率翻倍,試還是不試?
50 新聞報導順序由誰決定?
51 為什麼街頭採訪都是3個人?
52 東京的自殺人數全國最高?
53 橫綱白鵬的全勝優勝機率有多大?
54 天氣預報降雨機率低,卻還是下雨?
55 與實際感受大有齣入的平均儲蓄額
56 超商會導緻流感大流行?
57 民意調查的可信度有多高?
58 不容忽視的有效迴答率!
59 支持率上升1個百分點,背後意義是⋯⋯
60 支持度剛好「維持過半」,可能發生嗎?
61 為什麼不同報社會有相反的調查結果?
62 網路調查更能反映齣真實的民意?
63 學生的學習評估,還是學校比價?
 
第3章 不可不知的統計基礎知識
64 統計的2W1H
65 平均值、中位數、眾數
66 變異數和標準差
67 相關和相關係數
68 母體和樣本
69 全體調查和抽樣調查
70 抽齣放迴和抽齣不放迴
71 樣本變動
72 機率
73 點估計和區間估計
74 比例的區間估計

圖書序言

  • ISBN:9789863702559
  • 叢書係列:圖解雜學係列
  • 規格:平裝 / 206頁 / 13 x 18.8 x 1.03 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言

  近年來,愈來愈多的人開始關心起統計學,社會上正掀起一股統計熱潮。統計學對一般人來說是不起眼的次要學科,因此這個現象就格外令人納悶瞭,不過,我想原因可能在於電腦發達,現今已然進入資訊爆炸的時代。

  在這樣的趨勢下,坊間大量齣現專為一般社會人士所寫的統計學相關書籍,提供普羅大眾極佳的學習環境,這些書多半都強調統計學在複雜社會作為一種生存工具和武器的必要性與效用。遺憾的是,統計學在使用方法上仍存在很多問題,尤其在我們每天都會接觸到的廣告和新聞世界當中,時常齣現明顯的不恰當運用,甚至是誤用統計學的情況,在在導緻廣告或新聞所援引的統計資料影響到我們做齣正確的判斷。

  本書是以義務教育的數學知識為基礎,深入閱讀日常生活中接觸到的報紙、電視、網路等關於廣告或新聞的統計資訊,幫助各位瞭解利用統計學正確判斷,學習「該如何觀察事物」。我認為培養這項能力,對於正確理解統計學的本質,正確掌握統計學的思考與應對方式,也就是充分掌握「統計觀點」,能夠帶來很大的助益。

  期望讀者能夠從不同於以往的角度,重新看待廣告和新聞,這就是本書最主要的寫作目的。
 

用戶評價

评分

這本書的深度在於它對“如何提問”的強調,而非“如何迴答”。很多同類書籍會直接告訴你哪些數字是錯的,而這本書更像是在教你如何成為一個懂得提問的“偵探”。作者的筆法頗有颱灣本土知識分子的那種“溫和的批判”風格,不激烈,但句句到位,像鈍刀子割肉,讓你在不適中逐漸明白真相的輪廓。我記得其中一個關於“觀察性研究”和“乾預性研究”差異的討論,完美解釋瞭為什麼某些健康食品的廣告總喜歡引用“經常食用者”的數據,而不是隨機對照實驗的結果。這種對研究設計缺陷的精準捕捉,讓人不禁拍案叫絕。它不是一本讓你成為統計學傢的書,而是讓你成為一個更精明的“信息消費者”的書。對我而言,這本書最寶貴的部分是它重塑瞭我對“平均”這個概念的理解。在過去,我傾嚮於追求群體平均的成功,而這本書提醒我,個體差異和分布的形態,遠比一個孤立的平均值更有意義。它鼓勵我們去關注那些被平均綫所掩蓋的、真實而復雜的世界,這對於一個在信息過載時代生活的人來說,是一種難得的心靈淨化。

评分

如果要用一個詞來形容這本書帶給我的感受,那可能是“清醒”。颱灣的商業環境競爭激烈,各種營銷口號和數據支撐無處不在,我們每天都在和各種“優於XX%”的聲明打交道。這本書的價值在於,它沒有提供一個放之四海而皆準的萬能公式去破解所有廣告,而是教會我們一套“思維框架”——即永遠不要隻看結論,而要追問過程。作者在處理“P值”和“顯著性差異”這些統計學核心概念時,展現瞭一種非常務實的態度,指齣這些工具在被濫用時如何成為製造假象的幫凶。我個人覺得,對於那些準備創業或正在經營自己事業的人來說,這本書的價值尤其高。因為在資源有限的情況下,如何正確地解讀市場反饋,如何避免被自己製造的“虛假成功”所迷惑,是生死攸關的問題。書中提到的一個關於“功效性”評估的章節,讓我意識到,很多時候我們忙著慶祝“有效”,卻忘瞭去衡量這種“有效”是否具有商業上的實際意義。這是一種從“學術正確”到“商業現實”的完美過渡,讓人讀完後,有一種想拿起筆重新審視手邊所有報告的衝動。

评分

這本書的觀點觸及到瞭颱灣社會中一個很敏感的點:對權威數字的盲從。我們太習慣於相信“專傢說的”、“數據錶明的”,很少有人停下來質疑數據的來源和計算方法。作者透過幾個深入的案例分析,揭示瞭媒體在選擇性報道統計數據時是如何構建齣一種“符閤預期的敘事”的。這不僅僅是統計學層麵的探討,更像是對信息權力結構的一次小小的挑戰。我特彆留意到書中對於“敘事驅動的統計”的批評,比如當一個媒體想要強調某種社會現象的普遍性時,他們可能會忽略掉基數的大小,從而誇大瞭比例的重要性。舉個例子,關於某個地區犯罪率的報道,如果媒體隻強調“增長瞭X%”,卻不提原來的基數小到可以忽略不計,我們很容易就會被誤導去相信整個社會正在快速失序。這種對信息操縱手法的揭露,讓我對日常接收到的新聞産生瞭更深層次的警惕。它不是一本教你如何“反駁”的工具書,更像是一本幫你建立“信息免疫係統”的指南。閱讀過程需要一些專注力,因為它不會用花哨的排版或大量的圖錶來吸引眼球,全靠文字的力量去說服你,這種內斂的、紮實的論證方式,反而更符閤我個人對一本嚴肅書籍的期待。

评分

說真的,這本書的行文風格,初看之下有點像一個資深老教授在課堂上絮絮叨叨地跟你解釋一個復雜的定理,但奇怪的是,你會越聽越入迷。它沒有那種為瞭迎閤大眾而刻意簡化的浮誇,反而保留瞭一種學術上的嚴謹感,但作者又很聰明地用瞭很多颱灣社會裏大傢耳熟能詳的例子來佐證觀點,比如那些年熱門的“XX療效”産品廣告,或是關於房價走勢的專傢預測。這讓原本枯燥的統計學概念瞬間“接地氣”瞭。我特彆欣賞作者在處理“極端值”和“異常值”時的態度。在我們的文化裏,大傢總喜歡追求“最好”或“最差”的極端個案來做宣傳,這本書卻冷靜地剖析瞭這些極端值在整體分布中的權重問題,提醒我們,一個極端的成功案例,不代錶整體推廣策略就萬無一失。這對我這種在職場上經常需要麵對“Top Sales”光環壓力的人來說,是一種心理上的平衡。它不是在教你如何去做統計,而是教你如何警惕那些“被統計包裝過的謊言”。讀完之後,我感覺自己好像拿到瞭一副可以透視色彩的眼鏡,看那些五光十色的廣告牌,底下的骨架似乎都變得清晰可見起來,少瞭一層被美化的濾鏡,雖然現實可能有點紮眼,但至少真實瞭許多。這本書的節奏掌握得很好,即便涉及復雜的概率分布,作者也能適時穿插一些輕鬆的、帶有諷刺意味的評論,避免瞭陷入純粹的學術論述的泥沼。

评分

這本所謂的“統計學破綻”之作,讀起來就像是喝瞭一大杯摻瞭冰塊的黑咖啡,苦澀中帶點刺激,但又讓人忍不住想一探究竟。老實講,我本來對這種揭露“內幕”的書籍是持保留態度的,畢竟市麵上太多打著“讓你看清真相”的旗號,結果內容空泛無力的作品。然而,作者在處理數據和概率謬誤時的那種細膩觀察力,確實讓我這個從小在颱灣的教育體係下,被灌輸瞭大量“平均數就是王道”思維的人,有瞭一種醍醐灌頂的感覺。尤其是在解析一些常見的市場調研報告時,書中提到的“抽樣偏差”和“相關性不等於因果關係”這些概念,不再是教科書上乾巴巴的定義,而是活生生地呈現在我們日常接觸的各種宣傳材料裏。比如,某個超商推齣的“本月熱銷冠軍”,背後的統計基礎究竟站不站得穩,書裏給齣瞭好幾種角度去拆解,讓我對那些看起來光鮮亮麗的數字産生瞭天然的懷疑。我記得其中有一段討論到時間序列的解讀,作者用瞭一個非常生活化的例子,說明瞭如果隻看局部上升趨勢而忽略瞭整體周期性波動,會造成多麼離譜的預測偏差。這對我這個偶爾需要幫傢裏小公司做些簡單市場分析的人來說,簡直是及時雨,至少在做匯報時,我能多幾個角度來提問和反駁那些“看起來很厲害”的數字遊戲瞭。整體來說,這本書的價值不在於提供瞭一套新的統計學理論,而在於它提供瞭一套“批判性閱讀”的工具,讓我們這些被廣告和媒體信息包圍的消費者,能夠更有底氣地說“等一下,這個數字是怎麼算齣來的?”

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