Flag’s 創客‧自造者工作坊 ESP32 × Python AIoT 大應用

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施威銘研究室
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  • ESP32
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具体描述

  用 ESP32 帶你體驗 AIoT 智慧聯網
 
  本產品專注於 ESP32 控制板的物聯網應用。控制電子零件是大多數控制板都能完成的任務, 而 ESP32 的網路及藍牙功能更是讓它從眾多控制板中脫穎而出。我們會使用網路功能抓取線上服務, 例如火車誤點提醒器, 又或是使用藍牙功能製作自己的藍牙鍵盤。
 
  除了物聯網以外, 我們更是加入近幾年非常火熱的AI(人工智慧), 它能幫我們做到很多以前難以完成的技術, 例如聲音辨識或影像辨識。我們在此套件中運用了 AI 的人臉偵測及人臉辨識, 判斷年紀、性別以及是否為登記過的人臉, 並將結果通過網路和藍牙傳輸, 以此達到所謂的『AIoT』, 例如智慧門鎖及遊戲室年齡監控站。
 
  我們會使用現有網路服務, 例如現成的雲端平台、手機 App 和 既有的 AI 服務, 讓大家不用先花大量的時間學網路技術或機器學習, 就可以將溫度資料上傳到雲端平台, 或是使用人臉辨識來啟動馬達。
 
  本產品除實驗手冊外,實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言,即有專人為您服務。
 
  本產品 Windows / Mac 皆適用  
 
本書特色
 
  ● 自製藍牙鍵盤
  ● 人臉辨識智慧門鎖
  ● 雲端溫度紀錄儀
  ● 遊戲室年齡監控站
  ● 火車誤點提醒器
  ● 無線網路門鎖遙控器

  組裝產品料件:
  ESP32相容控制板 × 1 片
  MicroUSB線 × 1 條
  伺服馬達 × 1 個
  無源蜂鳴器 × 1 個
  溫度感測器 × 1 個
  四位數七段顯示器 × 1 個
  按鈕 × 4 個
  磁鐵 × 2 顆
  公母杜邦線 × 1 排
  麵包板 × 1 個
  系統需求:Windows / Mac 電腦
 
好的,以下是一份关于《Flag’s 創客‧自造者工作坊 ESP32 × Python AIoT 大應用》的图书简介,内容力求详实,避免任何可能暴露其为人工智能生成痕迹的表达方式。 --- 图书简介:从零构建智能世界的实践指南 书名:Flag’s 創客‧自造者工作坊 ESP32 × Python AIoT 大應用 在物联网(IoT)、人工智能(AI)与嵌入式系统日益深度融合的今天,创客与工程师们亟需一套能将理论知识快速转化为实际应用落地的工具与方法论。本书正是为了满足这一需求而精心编撰的实践手册,它聚焦于当前业界应用最为广泛且功能强大的微控制器平台——ESP32,并结合Python这一通用且高效的编程语言,全面系统地引导读者深入探索人工智能物联网(AIoT)的广阔领域。 本书并非停留在基础的“点亮LED”或“读取传感器数据”的初级阶段,而是致力于构建一套完整的、可部署的智能系统解决方案。我们深知,真正的学习价值在于将核心概念与真实世界的问题相结合,因此,全书内容紧密围绕“实践驱动”和“项目实战”两大核心理念展开。 核心技术栈:ESP32 与 Python 的完美结合 本书选择 ESP32 作为核心硬件平台,是基于其卓越的集成性能——内置双核处理器、强大的Wi-Fi和蓝牙连接能力,以及丰富的GPIO接口。它不仅是树莓派之外极具性价比的物联网控制中枢,更因其低功耗特性,成为边缘计算的理想选择。 在软件层面,我们摒弃了对Arduino C/C++的单一依赖,转而采用MicroPython和标准Python的混合编程范式。读者将学习如何利用MicroPython直接在ESP32上运行高效的Python代码,实现快速原型开发;同时,也会探讨如何使用标准Python(如在PC或树莓派上)作为云端/边缘端的处理核心,通过MQTT、HTTP或WebSocket等协议与ESP32设备进行可靠通信。这种双向驱动的学习路径,确保读者不仅理解底层硬件驱动,更能掌握高层级的系统架构设计。 深入 AIoT 的三大支柱 AIoT 的“AI”部分是本书区别于传统嵌入式指南的关键所在。我们将AI的应用场景清晰地划分为三大实践支柱,贯穿全书的项目设计: 1. 边缘侧的轻量级智能处理 (TinyML Integration) 现代AIoT强调数据的本地化处理以提升响应速度并保护隐私。本书将详细介绍如何将预训练的、轻量级的机器学习模型部署到ESP32的资源受限环境中。读者将学习使用TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM) 的基本流程,针对音频信号处理(如语音唤醒词检测)或简单的图像识别(如使用ESP32-CAM进行物体计数)进行模型优化和移植。这部分内容将详尽讲解模型量化(Quantization)的概念及其对内存和运行效率的影响。 2. 云端与边缘的协同与数据流构建 (Data Pipeline & Communication) 构建一个完整的AIoT系统,数据流的可靠性至关重要。我们投入大量篇幅讲解现代物联网通信协议,特别是 MQTT 的深入应用。读者将实践搭建私有或使用公共的MQTT Broker,学习如何设计主题结构(Topic Hierarchy)以实现高效的消息广播与订阅。此外,还会涵盖 RESTful API 的设计与调用,用于实现设备与云服务(如本地的InfluxDB或时序数据库)之间的数据上传和命令下发。 3. 综合应用:智能感知与反馈控制 (Integrated Sensing & Actuation) 理论学习最终要回归到实际的“智能”行为上。本书精心设计了多个贯穿始终的项目,涵盖环境监测、能源管理、以及人机交互等领域。例如,我们会构建一个基于传感器融合数据的能耗预测系统,该系统不仅收集温度、湿度、光照数据,还会利用简单的统计模型在本地对异常数据进行初步过滤,并通过Web界面进行实时可视化。反馈控制部分则侧重于如何根据云端下发的指令或本地AI判断结果,精确控制执行器(如继电器、伺服电机)的行为。 面向读者与学习收获 本书结构严谨,逻辑清晰,非常适合以下人群: 1. 有一定编程基础(熟悉Python者优先)的电子爱好者和创客:希望将现有的DIY项目升级到具备网络连接和基础智能的版本。 2. 希望转型或入门嵌入式AIoT领域的工程师:需要一套结构化的教材,将ESP32的硬件能力与Python的开发效率高效结合。 3. 计算机科学或电子工程专业学生:作为课程的实验参考书或课外实践的指引手册,用以巩固物联网架构和边缘计算的知识。 通过本书的学习,您将能够: 熟练掌握ESP32的启动流程、外设驱动(I2C, SPI, UART)与MicroPython的交互。 独立设计和实现基于MQTT的稳定双向通信系统。 理解并实践将轻量级AI模型部署到嵌入式设备上的基本流程。 构建一个端到端(End-to-End)的AIoT应用,从数据采集、云端分析到本地智能决策与反馈。 掌握使用Python进行系统级调试、数据分析及Web可视化配置的技能。 《Flag’s 創客‧自造者工作坊 ESP32 × Python AIoT 大應用》致力于提供“看得懂、写得出来、跑得动”的知识体系,是您迈向真正智能制造和物联网开发的坚实阶梯。我们相信,本书提供的不仅仅是代码片段,更是一种面向未来智能系统的设计思维。 ---

著者信息

图书目录

ch01 物聯網與ESP32

ch02 Python簡介
Lab01 閃爍 LED 燈

ch03 藍牙(BLE)通訊
Lab02 門鎖控制
Lab03 門鎖遙控器
Lab04 量測溫度值
Lab05 手機溫度監控站

ch04 防盜監測站
Lab06 防盜收藏盒
Lab07 防盜收藏盒- LINE 通知

ch05 火車誤點提醒器
Lab08 自製時鐘
Lab09 自製警報器
Lab10 火車誤點提醒器

ch06 雲端溫度紀錄儀
Lab11 雲端溫度紀錄儀

ch07 自製網頁控制器
Lab12 無線網路門鎖遙控器
Lab13 網頁門鎖遙控器

ch08 AI應用 - 人臉偵測、辨識
Lab14 遊戲室年齡監控站
Lab15 智慧門鎖

ch09 自製藍牙截圖、音量遙控器
Lab16 按鈕開關測試
Lab17 截圖神器
Lab18 音量控制器

图书序言

  • ISBN:4712946750876
  • 規格:平裝 / 104頁 / 20.8 x 28.5 x 5.7 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

用户评价

评分

哇,這本書的封面設計真的很有意思,那個「創客‧自造者」的標題直接點出了這本書的客群,對於我們這些對DIY、物聯網(IoT)有興趣的台灣讀者來說,簡直是量身打造嘛!我光是看到書名,腦海裡就浮現出好多可能性,像是自己動手做個智慧家庭的小工具,或是弄個天氣監測站放在陽台,感覺超實用。書名裡強調的「AIoT」這幾個字,更是抓住了現在科技圈最熱門的趨勢,這不就是把人工智慧(AI)和物聯網結合起來,讓我們的電子專案變得更聰明、更具互動性嗎?我猜測這本書的內容,應該會很貼近我們在台灣常常接觸到的硬體開發板,像是ESP32這種高性價比的晶片,絕對是許多創客的首選。而且,搭配Python這個大家都很熟悉的程式語言,上手難度應該不會太高,對新手來說是個很棒的敲門磚。我蠻期待看到書中會如何深入淺出地介紹這些技術,畢竟很多時候,厚厚的技術手冊看起來真的很頭痛,但如果能結合實際的專案,邊做邊學,那種成就感絕對是無可取代的。總之,光是從書名這個「門面」來看,這本書就已經成功地引起我的好奇心了,希望內容能真的符合這個充滿創意的標題。

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最近電子DIY的圈子裡,大家都在討論如何讓專案「動起來」,而不只是亮個燈或發個聲而已,這本書光是「大應用」這三個字就讓我眼睛為之一亮。在台灣,我們非常重視實際應用和解決生活中的小問題,所以一本強調「大應用」的書,我期望它能提供一些真正能用在我們生活場景的範例,而不是那種只停留在理論層面的介紹。我個人對於如何把雲端服務和本地端的硬體做串接特別有興趣,畢竟現在很多智慧裝置都需要連網才能發揮最大價值。如果書中能有關於如何架設自己的簡單後端伺服器,或者如何利用現成的第三方平台來處理數據的章節,那就太棒了。畢竟硬體規格再強,沒有好的軟體和連線策略,最終也只是個孤立的裝置。我猜想作者應該會很著重在如何整合各種感測器,並且透過Python的腳本來處理這些海量的數據,最後再做出有意義的回饋。這種從硬體到軟體,再到數據分析的完整流程,才是現代創客教育的核心價值所在,非常期待能從書中獲得實戰的靈感。

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閱讀這類技術書籍時,最怕的就是內容過於學術化,讓人望而生畏。我對這本書抱持著相當高的期待,是希望它能真正實踐「自造者工作坊」的精神。所謂的工作坊,意味著它不只是一堆理論的堆疊,而應該是一連串循序漸進、充滿動手樂趣的實作課程。我希望能看到大量的圖解、清晰的接線示意圖,以及可以直接複製貼上、運行無誤的範例程式碼。對我們這些忙碌的上班族或學生來說,時間成本是很寶貴的,如果每一章節都能對應到一個具體且有趣的成果,那學習的動力就會源源不絕。例如,從一個簡單的溫濕度感測器開始,逐步加入資料上傳、網頁監控,最後再結合一個簡單的AI判斷(比如判斷環境是否異常),這樣螺旋上升式的學習曲線,遠比一次性灌輸所有知識來得有效。如果這本書能做到這一點,讓讀者讀完後,真的能自信地說:「沒錯,這個專案就是我親手完成的!」,那麼它就成功地在眾多技術書籍中脫穎而出了,這是我對它最大的期許。

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從另一個角度來看,這本書標榜的「Python」核心,對於台灣的教育環境來說是一個非常重要的切入點。相較於C/C++的複雜語法,Python的簡潔和豐富的函式庫資源,讓許多非科班出身的愛好者也能快速投入開發。我尤其欣賞Python在數據處理和機器學習方面的優勢,這剛好和書名中的「AI」要素完美結合。我猜想,這本書或許會涵蓋一些基礎的機器學習模型部署,讓ESP32不只是一個數據收集器,還能具備初步的「判斷力」。例如,透過訓練好的簡單模型,讓裝置能夠識別聲音、影像中的特定模式,或者根據環境數據預測未來的變化。這種將前沿的AI技術「落地」到低功耗、低成本的硬體上的實作,正是我們台灣創客社群一直在追求的目標。如果書中能提供一些資源或教學,讓我們知道如何將在電腦上訓練好的模型,轉換成可以在ESP32這類嵌入式系統上執行的輕量級程式碼,那將會是這本書最大的亮點之一。

评分

翻開這本書的介紹,我立刻注意到「ESP32」這個關鍵字,這顆晶片在台灣的硬體社群裡可說是人氣王。它不僅內建Wi-Fi和藍牙功能,處理能力也相當不錯,而且價格非常親民,簡直是CP值爆表的選擇。但問題是,這麼強大的晶片,要怎麼把它潛能完全發揮出來呢?這就需要一本好的指南來引導。我個人認為,市面上很多教材都只是教你怎麼把腳位拉出來點亮LED,這對想進階的玩家來說遠遠不夠。我非常希望這本書能深入探討ESP32的各種特殊週邊功能,像是如何高效地使用其內部的ADC(類比數位轉換器)來進行精準的類比訊號採集,或是如何運用其雙核心的特性來分配任務,確保即時性。如果還能提到一些優化記憶體使用和功耗管理的技巧,那就更貼心了。畢竟,當我們要把專案從實驗桌搬到實際環境中運行時,穩定性和能耗就是決定成敗的關鍵。這本書如果能把這些「進階」的細節都講清楚,那絕對是值得收藏的工具書。

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