善用多種應用範例
Micro:bit多元功能於日常生活中問題解決。 從發現問題、解析問題、理解應用積木設計程式模擬解題。
測驗與實作結閤
經過測驗實作全麵理解Micro:bit運作原理以及連接Micro:bit設計程式應用。
專業認證microbit程式設計
書本提供臺灣國際專業認證學會【micro:bit程式設計應用認證】考試題庫範圍, 讓考生能夠輕鬆考取證照並且瞭解考題解析。
老實講,我對於市麵上很多標榜「AI」或「機器人」的教學書籍常常抱持懷疑的態度,畢竟很多都隻是把舊的單晶片課程換個名字,內容深度和廣度都不足。但是,這本《AI 機器人程式教學 Micro:bit》在社群媒體上的討論度很高,尤其是那些已經完成幾款專案的讀者分享的成品照片,看起來相當有模有樣,讓我忍不住想瞭解一下它的教學結構。據說,它在介紹 AI 概念時,非常注重「從生活經驗齣發」,這點非常關鍵。畢竟,如果不能連結到學生的日常生活,再酷炫的科技都會變成象牙塔裡的理論。我聽說書中的範例設計得很貼近生活場景,像是設計一個簡單的防丟失提醒器,或是用光線感測器來模擬自動夜燈等等。這種接地氣的設計,讓學生立刻能理解程式碼背後的意義,從而建立起對技術應用的熱情。而且,Micro:bit 的生態係相對成熟,相關的擴充闆和感測器資源豐富,這也為這本教材的後續延伸學習提供瞭堅實的基礎,這對我這種追求長期學習效益的傢長來說,是個很大的加分項。
评分這本《AI 機器人程式教學 Micro:bit》聽說在科技教育圈子裡掀起瞭一股熱潮,特別是對於想讓傢裡的小朋友接觸程式設計和機器人學的爸媽來說,簡直是挖到寶瞭。我身邊好幾個朋友都強力推薦,他們的孩子以前對這些電子元件和程式碼都敬而遠之,覺得很抽象、很無聊,但自從開始接觸這套教材之後,簡直像打開瞭新世界的大門。他們說,這本書最厲害的地方就在於它把那些艱澀的電腦科學概念,用 Micro:bit 這個小巧可愛的硬體平颱包裝起來,讓抽象的邏輯變得看得見、摸得著。比如說,光是學會讓 LED 燈閃爍,對很多孩子來說就是一個巨大的成就感來源,更別提後續可以做齣各種互動式的作品。我觀察到,傢長們的反應也很有趣,他們本來是抱著「陪讀」的心態,結果自己也被裡麵的設計思路給吸引住瞭,甚至還會跟孩子一起討論怎麼優化程式碼,這簡直是最好的親子共學時光。這種寓教於樂的設計哲學,讓學習過程充滿瞭探索的樂趣,而不是死記硬背的壓力,這一點在颱灣現在這個競爭激烈的教育環境下,真的非常難得可貴。
评分身為一個對硬體整閤有興趣的科技愛好者,我對這本《AI 機器人程式教學 Micro:bit》的硬體應用層麵特別感興趣。我們都知道,光會寫軟體而不懂硬體如何與現實世界互動,那頂多算是「程式設計師」,而不是真正的「工程師」或「創客」。這本書能將 AI 概念與 Micro:bit 結閤,意味著它必然要處理很多硬體介麵的問題,例如如何正確讀取感測器數據、如何控製馬達轉速、如何處理數位與類比訊號等。我期待它能在這些實作細節上提供清晰的指導,而不是隻停留在理論層麵。例如,當機器人需要避開障礙物時,它會如何教導學生校準超音波感測器的距離判讀,或者在光線不足時如何調整程式邏輯來應對環境變化。如果它能詳盡地講解這些「除錯」(debugging)的過程,讓學生瞭解為什麼程式碼寫對瞭,機器人卻沒有照預期運作的原因,那這本書的價值就會直線攀升。畢竟,真實的專案開發,百分之八十的時間都在除錯,能夠從書中就學會應對這種挑戰,那真是太無價的經驗瞭。
评分最近剛好在物色一些適閤國中生入門 AI 概念的教材,聽聞這本《AI 機器人程式教學 Micro:bit》頗受好評,尤其是對於強調實作和專案導嚮學習的教學法,簡直是太對我的胃口瞭。我個人覺得,現在的教育最缺的不是知識的傳遞,而是如何引導學生建立解決問題的能力和獨立思考的習慣。這本書似乎在這方麵下瞭很大的功夫。我聽到的評價是,它不隻是教你寫程式碼,更重要的是教你怎麼「思考」如何讓機器人完成一個任務。舉例來說,如果目標是要讓機器人辨識顏色並做齣反應,它不會直接給你標準答案,而是引導你從感測器輸入、資料處理到輸齣演齣的整個流程去設計。這種「從無到有」的建構過程,對於培養學生的係統性思維超級有幫助。而且 Micro:bit 本身的硬體資源雖然有限,但也正因為如此,更能激發齣學生在資源限製下的創意,這比用昂貴複雜的設備來「炫技」要來得更有教育意義。我特別期待看到它如何處理比較進階的 AI 概念,例如簡單的機器學習預測或模式識別,如果能用這麼親民的硬體來實現,那真的是太棒瞭。
评分最近教育界都在談「運算思維」的重要性,我一直在尋找能夠真正落實這個理念的教材。《AI 機器人程式教學 Micro:bit》似乎抓住瞭這個核心。我聽到的反饋是,它在編排上很注重循序漸進,不會一開始就丟給學生一大堆複雜的函式庫或演算法。相反地,它會從最基礎的積木式程式設計(如果它有搭配相關圖形化介麵)開始,慢慢引導學生理解條件判斷、迴圈控製這些運算思維的基石。等到學生對基本邏輯操作完全掌握之後,纔會逐步引入與 AI 相關的概念,比如數據的收集與分析,甚至是如何讓機器人做齣「近似於學習」的行為。這種由淺入深的設計,有效地避免瞭初學者因為挫摺感太高而中途放棄的問題。很多傢長提到,孩子在完成書中每一個小挑戰後,那種成就感是實實在在的,這會形成一個正嚮迴饋循環,讓他們更願意主動去探索下一個更難的單元。這比填鴨式的教學有效率多瞭,是真正培養未來人纔的關鍵。
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