Excel入門到完整學習 邁向最強職場應用 王者歸來 (全彩印刷)第二版

Excel入門到完整學習 邁向最強職場應用 王者歸來 (全彩印刷)第二版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

洪錦魁
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  • Excel
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具体描述

Excel入門到完整學習
邁向最強職場應用
王者歸來(第二版)

  ★★★★★【全彩圖解】【752頁內容】★★★★★
  ★★★★★【30個主題】【568個實例】★★★★★
  ★★★★★【2500張Excel說明畫面】【150個圖表】★★★★★

  這是目前市面上內容最完整的Excel書籍,完整解說資料輸入、格式化儲存格、建立表單、製作專業圖表、建立吸睛報表、Office整合應用、職場相關應用等,完整的Excel知識。2020年1月這本書第一版上市不久就曾經登上博客來暢銷排行榜第一名,這是第二版的書籍,相較於第一版增加與修訂了超過100處,同時增加了下列資料:

  ☆:多了約150個實例解說更完整的Excel知識
  ☆:更有效率使用Excel
  ☆:不同語言的翻譯與轉換
  ☆:圖片、圖案、圖示與3D模型
  ☆:SmartArt圖形的應用
  ☆:將圖片嵌入儲存格
  ☆:Excel的浮水印
  ☆:Excel與Word、PowerPoint軟體協同作業
  ☆:Excel與文字檔、CSV檔
  ☆:Bar Code條碼設計
  ☆:更完整Excel的環境設定   

  這是一本適用零基礎的Excel書籍,整本書從Excel視窗說起、儲存格輸入資料、一步一步引導讀者建立淺顯易懂、美觀、設計感、專業資料呈現與吸睛的表單與圖表,最後成為令人尊重的專業職場達人。全書共分30個主題,除了說明各功能用法,更強調解說Excel功能的內涵與精神。

  ☆:完整解說人事、財會、業務、管理、分析
  ☆:解說註解與附註的用法與原始精神
  ☆:為特定儲存格的進行資料驗證
  ☆:建立、編輯、美化工作表
  ☆:充分發揮公式、函數功能,高效率使用工作表
  ☆:建立與編輯專業的圖表,同時解析適用時機
  ☆:建立清單統計資料
  ☆:建立專業的樞紐分析表
  ☆:用Excel執行規劃與求解,執行業績預測分析
  ☆:認識分析藍本管理員
  ☆:Excel圖表嵌入PowerPoint簡報檔案
  ☆:Excel與Word合併列印文件
  ☆:處理大型Excel工作表,可以使用分頁預覽
  ☆:巨集與巨集病毒解說
  ☆:Excel VBA基礎
  ☆:資料剖析
  ☆:保護儲存格區間、工作表、活頁簿 
职场技能提升系列:数据分析与可视化实战指南 本书聚焦于提升职场人士处理和呈现数据的能力,而非特定软件的入门教程。 第一章:数据思维的构建——从信息到洞察 在海量信息充斥的现代职场,拥有快速识别、清洗和解读数据的能力是核心竞争力之一。本章将深入探讨“数据思维”的底层逻辑,指导读者如何将日常业务问题转化为可量化的数据挑战。 1.1 告别“凭感觉”:量化决策的底层逻辑 理解数据驱动决策(Data-Driven Decision Making, DDDM)的本质。 如何识别业务中的关键绩效指标(KPIs)并建立合理的衡量标准。 常见的数据陷阱与逻辑谬误辨析,避免因数据误读导致的战略偏差。 1.2 数据生命周期管理概览 从数据采集、存储、处理到最终呈现的完整流程梳理。 初步认识不同类型数据的特性(结构化、半结构化、非结构化数据)。 确保数据质量的基础原则:准确性、完整性与时效性的重要性。 1.3 故事化叙事:数据分析的终极目标 分析的价值在于沟通与说服。如何设计一个清晰、有逻辑的数据驱动型报告结构。 洞察(Insight)与数据(Data)的区别:从“发生了什么”到“为什么发生”和“接下来该怎么做”。 第二章:高效数据清洗与预处理技术 原始数据往往是“脏”的,本章将提供一套系统化的数据清洗流程和实用的技巧,确保后续分析建立在坚实可靠的数据基础上。 2.1 识别与处理缺失值 缺失值的类型分析(随机缺失、非随机缺失)。 替代策略的选择:均值、中位数、众数填充的适用场景。 高级处理方法:使用预测模型估计缺失值(仅概念介绍,不涉及复杂模型构建)。 2.2 异常值(Outlier)的检测与处理 统计学方法识别异常值:箱线图(Box Plot)原理与应用。 业务逻辑审查:区分真正的异常事件与录入错误。 处理异常值的审慎原则:是删除、修正还是单独分析? 2.3 数据格式标准化与转换 日期时间格式的统一处理,时区转换的基础概念。 文本数据的规范化:大小写统一、去除冗余空格、处理特殊字符。 数据类型转换的必要性及其对计算精度的影响。 2.4 数据合并与重塑 掌握数据合并(Joining)的核心概念:内连接、左连接、右连接、全连接在实际工作中的应用区别。 数据透视与反透视(Pivoting and Unpivoting)的概念,为后续多维度分析做准备。 第三章:核心统计概念与应用 统计学是数据分析的基石。本章旨在以最直观的方式解释必要的统计概念,并展示它们在商业环境中的实际应用。 3.1 描述性统计精要 集中趋势(平均数、中位数、众数)的选择与解读。 离散程度度量(方差、标准差、百分位数)如何揭示数据分布的差异性。 掌握偏度和峰度的直观含义。 3.2 概率与分布基础 了解正态分布在商业数据中的普遍性及其意义。 抽样与总体:如何通过样本数据推断整体业务情况。 置信区间(Confidence Intervals)的概念:理解分析结果的不确定性边界。 3.3 关系探查:相关性与因果性 皮尔逊相关系数的解读与局限性。 强调“相关不等于因果”的核心原则,避免草率下结论。 理解基本的回溯分析(Regression Analysis)思想,预测变量对结果的影响方向和强度。 第四章:构建高效的仪表盘(Dashboard)与数据可视化 数据只有被清晰地传达,才能发挥价值。本章专注于选择最恰当的可视化工具,并遵循视觉设计的最佳实践。 4.1 可视化选择的“地图” 对比与比较:柱状图、条形图的最佳应用场景。 趋势展示:折线图的精确使用时机,避免过多数据点导致的“意大利面条效应”。 构成与占比:何时使用饼图(以及何时应该避免它),以及更优的替代方案(如堆叠条形图)。 分布与关系:散点图和气泡图在揭示变量间关系中的威力。 4.2 仪表盘设计原则(Dashboard Design Principles) 信息密度与用户体验(UX):如何平衡信息量和易读性。 视觉层次结构:引导观众视线,突出核心指标(“Above the Fold”原则)。 颜色心理学在数据中的应用:选择合适的颜色方案来传达情感和突出重点,同时考虑色盲用户的兼容性。 4.3 交互性设计简介 引入过滤、钻取(Drill-down)等交互元素,让用户自己探索数据。 保持交互的流畅性和直观性,避免不必要的复杂操作。 第五章:案例实战——从业务问题到数据解决方案 本章将结合多个模拟的职场场景,引导读者将前述理论和技术应用于实际,形成完整的分析闭环。 5.1 销售业绩分析与预测 场景:分析跨区域销售额波动的原因。 步骤:数据准备(按时间、区域、产品线切分) $ ightarrow$ 异常值检测 $ ightarrow$ 趋势分析 $ ightarrow$ 制作包含同比/环比指标的对比仪表盘。 5.2 用户行为路径优化 场景:电商网站用户转化漏斗分析。 步骤:定义关键路径步骤 $ ightarrow$ 计算每一步的流失率 $ ightarrow$ 应用多变量分析识别影响转化率的关键因素 $ ightarrow$ 提出基于数据的改进建议。 5.3 运营效率评估 场景:评估某项流程的效率瓶颈。 步骤:收集关键时间戳数据 $ ightarrow$ 计算等待时间与处理时间 $ ightarrow$ 使用分布图识别处理时间过长的部门或环节 $ ightarrow$ 视觉化呈现优化潜力点。 附录:工具选择与学习路径建议 本部分将指导读者如何根据自身需求选择后续深入学习的工具和方向,例如专注于统计建模、商业智能(BI)平台或编程语言在数据分析中的应用,为读者提供清晰的进阶路线图。

著者信息

作者簡介

洪錦魁


  一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。
  DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
  Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
  Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
  大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。
  人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python實作 。

  除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:

  1:Java 入門邁向高手之路王者歸來
  2:Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
  3:Python 最強入門邁向數據科學之路王者歸來
  4:Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
  5:演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來
  6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Map 王者歸來
  7:機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python 實作王者歸來
  8:機器學習彩色圖解 + 基礎微積分篇 + Python 實作王者歸來
  9:R 語言邁向Big Data 之路
  10:Excel 完整學習邁向最強職場應用王者歸來

  他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜第一名,他的書著作最大的特色是,所有程式語法會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
 

图书目录

1 Excel 基本觀念
1-0 建議未來延伸閱讀
1-1 啟動 Microsoft Excel 中文版
1-2 認識 Excel 的工作環境
1-3 再看功能群組
1-4 顯示比例
1-5 再談活頁簿與工作表
1-6 觸控 / 滑鼠模式
1-7 結束Excel
1-8 結束與開啟新的活頁簿
1-9 開新視窗
1-10 常見問題說明

2 建立一個簡單的工作表
2-1 Microsoft Excel 螢幕說明
2-2 簡單資料的輸入與修改
2-3 正式建立工作表資料
2-4 開啟舊檔
2-5 進一步建立工作表
2-6 建立表格的基本框線
2-7 將標題置中
2-8 建立圖表
2-9 移動及更改圖表大小
2-10 更改工作表標籤
2-11 列印與列印的基本技巧
2-12 Microsoft 的雲端磁碟空間服務
2-13 顯示與隱藏格線
2-14 調整工作表的顯示比例

3 資料輸入
3-1 輸入資料的技巧
3-2 儲存格內容的修改
3-3 選定某區間的儲存格
3-4 常數資料的輸入
3-5 以相同值填滿相鄰的儲存格
3-6 以遞增方式填滿相鄰的儲存格
3-7 智慧標籤
3-8 自訂自動填滿功能
3-9 附註與註解功能
3-10 資料驗證
3-11 自動校正
3-12 輸入特殊符號或特殊字元
3-13 輸入數學公式
3-14 輸入特殊格式的資料
3-15 輸入特殊數字

4 公式與基本函數觀念
4-1 再談加總按鈕
4-2 建立簡單的數學公式
4-3 擴充的加總功能
4-4 以其他函數建立公式
4-5 定義範圍名稱
4-6 再談公式的拷貝
4-7 比較符號公式
4-8 排序資料
4-9 再談框線處理
4-10 建立含斜線的表頭

5 編輯工作表
5-1 插入列
5-2 刪除列
5-3 插入欄
5-4 刪除欄
5-5 插入儲存格
5-6 刪除儲存格
5-7 儲存格的移動
5-8 儲存格的複製
5-9 選擇性貼上指令
5-10 清除儲存格
5-11 認識Office 剪貼簿
5-12 複製成圖片
5-13 欄資料的改變
5-14 列資料的改變
5-15 複製保持來源寬度實例

6 資料格式的設定
6-1 欄位寬度
6-2 列高的設定
6-3 格式化字型
6-4 前景色彩及背景色彩的處理
6-5 設定資料對齊方式
6-6 框線的設定
6-7 儲存格格式的應用
6-8 設定儲存格的樣式 – 凸顯資料
6-9 佈景主題
6-10 複製格式

7 使用格式化建立高效、易懂的報表
7-1 醒目提示儲存格規則
7-2 資料橫條
7-3 色階
7-4 前段/ 後段項目規則
7-5 圖示集
7-6 格式化等於 – 找出特定的資料
7-7 格式化重複的值 – 找出重複的資料
7-8 清除格式化條件的儲存格與工作表的規則
7-9 格式化錯誤值

8 進一步使用公式與函數執行數據運算
8-1 基本函數功能加強實作
8-2 用Excel 處理日期與時間計算
8-3 條件運算
8-4 排序處理RANK
8-5 英文字母大小寫調整PROPER/UPPER/LOWER
8-6 身分證號碼判斷性別MID
8-7 公式稽核
8-8 Excel 常見錯誤訊息與處理方式
8-9 數據陷阱 - 平均值與中位數
8-10 數據陷阱 – 平均值與加權平均

9 數據篩選與排序
9-1 基本定義
9-2 進入與離開篩選環境
9-3 篩選資料實作
9-4 自訂篩選
9-5 工作表單排序
9-6 依色彩篩選
9-7 表格資料
9-8 格式化為表格
9-9 依照色彩排序
9-10 中文字的排序

10 工作表技巧實戰
10-1 刪除空白字元
10-2 尋找或取代特定字串
10-3 同欄位上一筆內容填滿空白儲存格
10-4 填寫重複性資料使用下拉式清單
10-5 使用ASC 函數將全形轉半形
10-6 檢查資料區間是否含文字資料
10-7 設定儲存格的輸入長度
10-8 設定公司統編的輸入格式
10-9 設定不能輸入重複的資料
10-10 設定不能輸入未來日期
10-11 設定交錯列底色的表單背景

11 活頁簿的應用
11-1 活用多個工作表
11-2 新增色彩到工作表索引標籤
11-3 插入工作表
11-4 刪除工作表
11-5 移動工作表
11-6 複製工作表
11-7 不同工作表間儲存格的複製
11-8 參考不同工作表的公式
11-9 監看視窗

12 建立圖表
12-1 圖表的類別
12-2 建立圖表的步驟
12-3 直條圖
12-4 橫條圖
12-5 折線圖與區域圖
12-6 圓形圖與環圈圖
12-7 散佈圖或泡泡圖
12-8 雷達圖
12-9 曲面圖
12-10 股票圖
12-11 瀑布圖
12-12 漏斗圖
12-13 走勢圖
12-14 地圖

13 編輯與格式化圖表
13-1 圖表資料浮現
13-2 顯示與刪除標題
13-3 格式化圖表與座標軸標題
13-4 座標軸
13-5 圖例
13-6 刪除與增加圖表的資料數列
13-7 改變資料數列順序
13-8 資料標籤
13-9 使用色彩或圖片編輯數列
13-10 圖表區背景設計
13-11 建立趨勢預測線
13-12 顯示資料表
13-13 使用篩選凸顯資料數列
13-14 進一步編修圓形圖表
13-15 圖表範本

14 工作表的列印
14-1 示範文件說明
14-2 預覽列印
14-3 真實的列印環境
14-4 版面設定
14-5 再談列印工作表
14-6 一次列印多個工作表實例
14-7 合併列印

15 樣式與多檔案的應用
15-1 一般樣式簡介
15-2 先前準備工作
15-3 應用系統內建的樣式
15-4 建立樣式與應用樣式
15-5 樣式的快顯功能表
15-6 修改樣式
15-7 視窗含多組活頁簿的應用
15-8 切換活頁簿的應用
15-9 參照其他活頁簿的儲存格

16 建立清單統計資料
16-1 小計指令
16-2 顯示或隱藏清單的明細資料
16-3 利用小計清單建立圖表
16-4 刪除大綱結構

17 樞紐分析表
17-1 建立樞紐分析表的步驟
17-2 建立樞紐分析表
17-3 修訂樞紐分析表
17-4 樞紐分析圖

18 規劃求解的應用
18-1 目標
18-2 資料表的應用
18-3 分析藍本管理員

19 套用範本
19-1 使用Excel 內建的範本
19-2 網路搜尋範本
19-3 公司預算
19-4 個人每月預算
19-5 建立自訂範本

20 巨集
20-1 先前準備工作
20-2 建立巨集
20-3 執行巨集
20-4 巨集的儲存
20-5 巨集病毒

21 VBA 設計基礎
21-1 開發人員索引標籤
21-2 一步一步建立一個簡單的VBA 碼
21-3 選取儲存格的觀念
21-4 設定特定儲存格的內容
21-5 資料型態
21-6 If ... Then ... End If
21-7 Select Case ... End Select
21-8 Do ... Loop Until
21-9 Do ... Loop while
21-10 For ... Next
21-11 清除儲存格內容
21-12 列出對話方塊MsgBox
21-13 讀取輸入資訊InputBox
21-14 範圍物件
21-15 目前活頁簿ActiveWorkbook
21-16 程式物件Application

22 翻譯功能
22-1 中文繁體與簡體的轉換
22-2 翻譯工具
23 凍結、分割與隱藏視窗
23-1 凍結窗格
23-2 分割視窗
23-3 隱藏與取消隱藏部分欄位區間
23-4 隱藏與顯示視窗

24 插入圖片、圖案、圖示與3 D模型
24-1 圖片
24-2 圖示
24-3 3D 模型
24-4 圖案
24-5 編輯圖案
24-6 將圖案應用在報表
24-7 建立含圖片的人事資料表
24-8 文字藝術師
24-9 建立Excel 工作表的浮水印
24-10 編輯圖片
24-11 建立Excel 表格的圖片背景

25 視覺化圖形Smart Art 的應用
25-1 插入SmartArt 圖形
25-2 實際建立SmartArt 圖形
25-3 變更色彩
25-4 變更SmartArt 樣式
25-5 新增圖案
25-6 針對個別清單調整圖案格式
25-7 版面配置

26 文件的保護
26-1 唯讀保護
26-2 保護工作表
26-3 保護活頁簿
26-4 標示為完稿

27 尋找/ 取代與前往指定儲存格
27-1 字串的尋找
27-2 字串的取代
27-3 前往指定的儲存格
27-4 公式
27-5 常數
27-6 設定格式化的條件
27-7 特殊目標

28 Word 與Excel 協同工作
28-1 在Word 內編輯Excel 表格
28-2 在空白Word 視窗插入Excel 圖表
28-3 將Word 表格插入Excel
28-4 將圖表嵌入PowerPoint 檔案

29 Excel 環境設定
29-1 建立開啟Excel 的超連結
29-2 建立新活頁簿時字型、字型大小與工作表份數的設定
29-3 Office 背景設定
29-4 開啟舊檔的技巧 – 釘選檔案
29-5 顯示最近的活頁簿個數
29-6 幫活頁簿減肥

30 Excel 其他技巧總結
30-1 摘要資訊
30-2 剖析資料
30-3 擷取視窗或部份螢幕畫面
30-4 條碼設計
30-5 Excel 的安全設定
30-6 文字檔與Excel
30-7 CSV 檔與Excel
30-8 再談雲端共用

图书序言

  • ISBN:9789860776379
  • 規格:平裝 / 752頁 / 17 x 23 x 3.76 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 二版
  • 出版地:台灣

图书试读



  這是目前市面上內容最完整的Excel 書籍,全書有30 個主題,使用約568 個實例,完整解說資料輸入、格式化儲存格、建立表單、製作專業圖表、建立吸睛報表、Office 整合應用、職場相關應用等,完整的Excel 知識。2020 年1 月這本書第一版上市不久就曾經登上博客來暢銷排行榜第一名,這是第二版的書籍,相較於第一版增加與修訂了超過100 處,主要是增加下列資料:

  多了約 150 個實例解說更完整的 Excel 知識
  更有效率使用 Excel
  建立更美觀與吸睛的報表
  不同語言的翻譯與轉換
  圖片、圖案、圖示與 3D 模型
  SmartArt 圖形的應用
  將圖片嵌入儲存格
  Excel 的浮水印
  Excel 與 Word、PowerPoint 軟體協同作業
  Excel 與文字檔、CSV 檔
  Bar Code 條碼設計
  更完整 Excel 的環境設定

  這是一本適用零基礎的人開始解說的Excel 書籍,整本書從Excel 視窗說起、儲存格輸入資料、建立表單與圖表、一步一步引導讀者建立淺顯易懂、美觀、設計感、專業資料呈現的表單與圖表,最後成為令人尊重的專業職場達人。

  本書共分30 個主題,主要觀念除了說明各功能用法,更強調解說Excel 功能的內涵與精神
  全書約 2500 張 Excel 說明畫面約 568 個 Excel 檔案實例
  全書約 150 個圖表
  講解基本 Excel 功能,同時專業化報表與圖表。
  完整解說人事、財會、業務、管理、分析
  解說註解與附註的用法與原始精神
  為特定儲存格的進行資料驗證
  建立、編輯、美化工作表
  充分發揮公式、函數功能,高效率使用工作表
  建立與編輯專業的圖表,同時解析適用時機
  建立清單統計資料
  建立專業的樞紐分析表
  用 Excel 執行規劃與求解,執行業績預測分析
  認識分析藍本管理員
  Excel 圖表嵌入 PowerPoint 簡報檔案
  Excel 與 Word 合併列印文件
  處理大型 Excel 工作表,可以使用分頁預覽
  巨集與巨集病毒解說
  Excel VBA 基礎
  資料剖析
  保護儲存格區間、工作表、活頁簿

  寫過許多的電腦書著作,本書沿襲筆者著作的特色,解說實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Microso􀅌 Excel,編著本書雖力求完美,但是學經歷不足,謬誤難免,尚祈讀者不吝指正。

  教學資源說明
  教學資源有教學投影片,內容超過2000 頁。

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洪錦魁2021/9/10
jiinkwei@me.com

 

用户评价

评分

說真的,現在市面上的Excel書籍多到讓人眼花撩亂,每一本都說自己是「入門到精通」,但實際上讀完後,很多基礎函數還是記不太起來,更別提那些進階的VBA或巨集操作了。我比較注重的是作者的講解邏輯和結構安排。如果它能像武功秘笈一樣,從最基礎的儲存格格式設定、簡單的加減乘除開始,然後穩紮穩打地推進到像SUMIFS、INDEX/MATCH這種中階招式,最後才講解Power Query或Power Pivot這些「絕世武功」,那會讓人很有安全感。我最怕那種一開始就丟一堆複雜公式給你,然後讓你自行體會的寫法,那樣根本不是學習,簡直是折磨。優秀的教材應該是要能預測讀者在學到某個環節時可能會在哪裡卡住,然後提前用條列式或重點提示的方式來解釋「為什麼要這樣做」,而不是只告訴你「怎麼做」。期待這本書在每個章節的銜接處,都能做到足夠的平滑過渡,讓讀者能感受到循序漸進的學習曲線,而不是突然被拋到高難度的懸崖邊上。

评分

我對這本「第二版」的更新內容感到好奇,特別是針對現今數據分析趨勢的對應。現在大家都在談數據民主化,許多非專業的數據分析師也開始接觸到Power BI或更進階的數據模型建構。如果這本書能把Excel內建的數據模型工具,例如Power Pivot的基礎關聯性設定和DAX函數的入門應用有所著墨,那就太棒了。畢竟,很多台灣中小企業的IT資源還沒有完全跟上雲端趨勢,他們的主要工具依然是Office套件。因此,如果這本書能展現出如何「在Excel的框架內」處理更大、更複雜的數據集,讓讀者能感受到Excel的潛力遠超乎我們過去的想像,那就非常具有價值。換句話說,我不只希望它教我如何把數字加總,我更希望它能引導我思考如何從這些數字中提煉出商業洞察,這才是從「文書處理」晉升到「商業智能」的關鍵一步。

评分

整體來說,我會從「耐讀性」的角度來評判這本書。所謂的耐讀性,不只是指紙張的品質(雖然全彩印刷的紙質很重要,但這點通常是出版社的標準),而是指內容的彈性與重訪價值。一本好的工具書不應該是「讀完就放著積灰塵」的,而是應該可以當作隨時可以翻閱的參考手册。我希望書中每個主題的講解都是獨立且自洽的,這樣當我過了一個月後,忘記了某個特定函數的參數設定,我可以迅速翻到對應的章節,不用重頭啃起。此外,如果作者能附帶提供一些可以下載的實戰練習檔案,並且在書中有清晰的標示出哪些是需要搭配這些檔案操作的單元,那將會大大增加學習的沉浸感。如果這本書的內容架構設計得足夠清晰,讓我能根據自己的需求,只挑選需要加強的部分進行複習,那麼它就成功地從一本教科書,轉變為一個個人化的學習夥伴了。

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以一個常常需要處理報表的上班族角度來看,我對工具書的實用性要求極高。我希望這本書不只教我「會用」Excel,更要教我「用得快、用得好」。「用得快」這部分,我特別期待它會涵蓋多少快速鍵的介紹,因為在大量數據處理時,滑鼠點擊的次數一旦過多,效率就會被極大地拖累。如果書裡有專門的章節整理出那些最常用的效率化熱鍵組合,那絕對是無價之寶。至於「用得好」,則體現在報表的美觀和邏輯性上。例如,如何利用條件式格式設定出一眼就能看出異常值的視覺化效果,或是如何設計一份既符合老闆的閱讀習慣,又能自動更新數據的動態儀表板(Dashboard)。我認為,真正厲害的Excel使用者,是能讓報表自己說話,而不是需要花費大量時間去解釋數據背後的意義。如果這本書能深入探討這些「使用者體驗」和「視覺化溝通」的層面,而不是停留在單純的公式計算,那它就真的值回票價了。

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這本書的封面設計真的蠻有吸引力的,尤其那個「王者歸來」的標題,感覺光是看到就讓人精神一振,彷彿拿起這本書就能立刻從職場菜鳥變身為Excel大師一樣。不過,我比較好奇的是,它標榜是「全彩印刷」,這對學習工具書來說確實是個加分項,畢竟很多操作步驟的圖解如果能用彩色呈現,對理解肯定會比黑白來得直觀許多,特別是像樞紐分析表那種圖表繪製和篩選設定的細節,顏色輔助說明真的差很多。我猜想,作者在編排上應該很用心去設計那些彩色的範例檔和截圖,希望能讓讀者在跟著操作時,視覺上不會感到疲勞。而且,第二版通常意味著內容有更新和修正過,可能針對近年來Office套件的新功能或使用習慣的改變做了調整,這點對於一直習慣用舊版Excel的人來說,是個很實用的升級。總之,光從外觀和副標題來看,這本書給我的第一印象是非常積極且具備實戰導向的企圖心,讓人期待它能真正帶來紮實的技能提升,而不只是紙上談兵的理論介紹。希望裡面的案例都能貼近台灣職場的實際需求,這樣學起來才不會覺得格格不入。

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