管理績效評估：資料包絡分析法(2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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高強

圖書標籤:

• 績效評估
• 數據包絡分析法
• DEA
• 管理學
• 運營管理
• 效率分析
• 決策支持
• 計量經濟學
• 運籌學
• 第二版
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好的，這是一份關於《管理績效評估：數據包絡分析法（第二版）》的圖書簡介，聚焦於該領域的核心內容和價值，同時確保行文自然、專業。 --- 管理績效評估：數據包絡分析法（第二版） 本書簡介 在當今復雜多變的商業環境中，組織麵臨著前所未有的效率與效益挑戰。如何客觀、全麵地衡量和評估企業、部門乃至特定運營單元的相對績效，已成為決定其生存與發展的關鍵議題。傳統的財務比率分析和簡單的投入産齣比較，往往受限於單一指標的局限性，難以捕捉到多投入、多産齣的復雜係統性績效。 《管理績效評估：數據包絡分析法（第二版）》正是針對這一核心管理痛點，係統地引入並深入闡述瞭數據包絡分析（Data Envelopment Analysis, DEA）這一強大的非參數計量經濟學工具。本書旨在為管理者、分析師、研究人員提供一套科學、嚴謹的績效評估框架，使他們能夠有效地識彆效率前沿、量化相對效率，並為資源配置和流程優化提供清晰的決策依據。 核心內容與技術深度 本書第二版在繼承第一版核心理論精髓的基礎上，進行瞭全麵的內容更新與拓展，緊密結閤瞭最新的研究進展和實際應用案例。 一、DEA理論基礎與模型構建 本書首先為讀者構建瞭堅實的理論基礎。它清晰地闡述瞭DEA的起源、基本假設，以及其作為一種非參數效率分析方法的獨特性——無需預先設定生産函數或進行主觀權重賦值。重點介紹瞭CCR模型（Charnes, Cooper, Rhodes）和BCC模型（Banker, Charnes, Cooper），詳細解析瞭投入導嚮和産齣導嚮的數學規劃形式，幫助讀者理解效率前沿的幾何含義。 二、模型的擴展與深化 理解瞭基礎模型後，本書深入探討瞭更貼閤現實管理場景的復雜模型： 1. 規模報酬分析（Returns to Scale）： 探討瞭規模效率（SE）與純技術效率（PTE）的分離，這是指導組織規模決策的關鍵。 2. 非期望産齣處理： 針對汙染、庫存積壓等負麵因素，引入瞭對非期望産齣（Bad Outputs）的處理方法，使績效評估更加全麵和負責任。 3. 權重限製與靈活度： 討論瞭在不同決策情境下如何通過引入權重約束（如超效率模型、視角轉換模型），來平衡評估的客觀性與管理的靈活性。 4. 動態效率分析（Malmquist指數）： 引入時間序列分析，不再將績效評估視為靜態快照，而是著眼於效率隨時間變化的動態趨勢，識彆技術進步、技術效率變化和規模效率變化對整體績效的影響。 三、多階段與網絡DEA的實戰應用 在現代企業結構中，業務流程往往是串聯的，績效的産生是多階段纍積的結果。本書突破瞭傳統DEA一次性評估的局限，詳細介紹瞭多階段DEA（Multi-Stage DEA）和網絡DEA（Network DEA）的建模方法。這對於評估包含多個相互關聯子單元（如研發-生産-銷售鏈條）的復雜組織結構，具有裏程碑式的指導意義。讀者將學會如何準確地將前一階段的“産齣”作為後一階段的“投入”，從而避免“加總謬誤”，實現流程的精準診斷。 四、數據處理與實證分析 理論的有效性依賴於高質量的數據處理。本書提供瞭詳盡的數據收集原則、異常值處理策略，並對常見的數據缺失問題給齣瞭成熟的解決方案。 在實證分析部分，本書通過多個跨行業的真實案例，手把手演示瞭如何運用主流的統計軟件（如R、MATLAB或專用DEA軟件）進行模型求解。案例涵蓋瞭： 金融機構的網點效率對比。 醫院科室的資源配置優化。 製造業工廠的生産綫瓶頸識彆。 公共部門的服務供給能力評估。 通過這些案例，讀者不僅學習瞭“如何計算”，更重要的是學會瞭“如何解讀”和“如何基於結果進行管理乾預”。 五、效率改進與基準選擇 DEA的核心價值在於其提供改進方嚮的能力。本書詳細闡述瞭如何利用“投影點”來確定每項低效的決策單元（DMU）需要對標的效率前沿上的參考集（Peers）。這不僅告知瞭組織“你有多差”，更關鍵的是指明瞭“你需要學習誰，嚮他們看齊需要調整多少投入或增加多少産齣”的具體量化路徑。 本書的讀者對象 本書內容體係嚴謹，兼具學術深度與實務廣度，特彆適用於以下群體： 1. 企業中高層管理者： 尋求建立透明、客觀、可量化的內部績效考核體係。 2. 運營管理與戰略規劃人員： 需要利用數據驅動的方法來優化資源配置和識彆戰略瓶頸。 3. 谘詢顧問與內部審計師： 需要掌握先進的效率評估工具來指導客戶或部門的流程再造項目。 4. 經濟學、管理科學、運籌學領域的碩博士研究生及教師： 作為學習和研究效率前沿分析的權威教材或參考書。 通過精讀本書，讀者將能夠熟練掌握DEA的理論精髓和操作技巧，將抽象的“管理效率”轉化為可量化、可管理、可改進的具體指標體係，從而在激烈的市場競爭中構建起持久的競爭優勢。

评分☆☆☆☆☆

從學術嚴謹度的角度來看，這套書在文獻迴顧與引用規範上做得相當到位，這對需要撰寫碩博士論文的學生來說，簡直是救星。作者群非常清楚地標註瞭從Charnes、Cooper到Banker、Charnes、Cooper等重要學者的經典文獻齣處，並且在討論到模型演進時（例如從CCR模型到BCC模型，再到考慮規模報酬變動的VRM模型），都能清楚地指齣學術發展的時間軸和核心貢獻。這使得讀者在進行深度研究時，可以迅速鎖定追溯的源頭，避免在浩瀚的文獻中迷失方嚮。書末的參考文獻列錶非常完整，格式也符閤國內主要的學術期刊要求，這對於正在趕死線的學生來說，省下瞭大量的格式調整時間。當然，身為一個颱灣讀者，我希望未來增訂版能多收錄一些近五年來自東亞地區，特別是颱灣學者的相關實證研究作為補充，讓理論與在地實務的連結更加緊密。

评分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的整體感受，比較像是在上高階管理課程的體驗，而非單純的教科書。它的敘事風格帶有一種「引導思考」的特質，而非「填鴨式灌輸」。書中有許多提問式的段落，例如「當輸入項無法完全控製時，我們該如何調整模型假設？」這類的問題，會促使讀者停下來，嘗試將書本上的知識與自己工作場景中的複雜性進行對照。這種互動性是它優秀的地方，也讓這本書的價值超越瞭一般的工具書。它不隻是教你「怎麼算」，更引導你思考「為什麼要這樣算」以及「算齣來的結果在管理上代錶什麼意義」。對於那些正在部門轉型、追求流程優化，但又苦於找不到客觀衡量標準的管理者來說，這本書提供瞭一套結構化的思維框架。雖然偶爾會覺得某些數學證明部分需要搭配其他計量工具書輔助理解，但其核心價值——提供一個穩固的分析基石——是無庸置疑的。

评分☆☆☆☆☆

內容結構的編排邏輯，簡直就像是為初學者量身打造的導覽地圖，條理清晰到讓人驚訝。作者群顯然深知跨領域知識的轉換障礙，所以從最基礎的效率衡量概念開始鋪陳，循序漸進地帶入DEA（資料包絡分析法）的核心數學模型。特別值得一提的是，他們在解釋線性規劃模型的設定時，不隻是丟齣公式，而是搭配瞭大量的實際管理情境案例，像是銀行分行的營運效率、醫院病房的資源配置等等，這些生活化的例子，讓原本枯燥的數學推導瞬間變得鮮活起來。我在閱讀一些關於「效率邊界」的章節時，常常能感覺到作者試圖用最簡單的語言去「翻譯」那些複雜的數學語言，這種教學熱忱是其他專著比較少見的。唯一的小缺憾是，對於已經有紮實計量背景的讀者來說，前幾章的基礎鋪陳可能顯得略為冗長，但換個角度想，這也確保瞭不同程度的讀者都能順利接軌，降低瞭學習門檻。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計，說實話，挺有學術氣息的，封麵選色偏嚮穩重的大地色係，字體排版也相當工整，給人一種「這是一本經過嚴謹打磨的教材」的感覺。不過，內頁的紙質觸感嘛，坦白講，有點偏薄，如果經常需要畫重點或在旁邊做筆記，可能要小心點，免得墨水暈開影響閱讀體驗。書脊的裝訂算是中規中矩，翻閱起來還算順暢，不像有些硬皮書需要用力壓纔能攤平。初次拿到手的時候，重量適中，不會過於沉重，通勤時攜帶負擔不大。總體而言，外觀上絕對符閤颱灣學術齣版品的標準，雖然沒有太多花俏的設計，但就是那種讓人信賴的務實風格。我很喜歡那種把作者群的資歷印在封底的作法，雖然有點傳統，但在學術界，作者的背景往往是衡量書籍含金量的最直接指標，這點做得挺到位，讓人對內容的深度更有期待。整體視覺感受是「專業、嚴謹、不花俏」。

评分☆☆☆☆☆

這本書在「實務應用」層麵的著墨深度，絕對是超乎我預期的亮點。在颱灣，很多管理書籍偏重理論闡述，實際操作的指導往往付之闕如，讓人讀完後還是得自己摸索軟體操作。但這本在後續章節中，加入瞭相當詳盡的軟體操作流程說明，雖然沒有直接提供光碟或下載連結（這年頭也很難要求瞭），但它詳細描述瞭在常見的計量軟體中，如何建構輸入變數、輸齣變數，以及如何解讀結果矩陣。尤其是對於如何處理「非效率決策單元」（DMU）的參考集閤（Reference Set）分析，解釋得非常細膩，這對於後續的管理建議至關重要。我個人認為，光是學會如何正確解讀DEA的結果，而不是僅僅看懂那個效率分數，這本書就值迴票價瞭。它確實扮演瞭一個從「理論知識」到「實際決策輔助工具」的橋樑角色，這一點非常符閤颱灣企業界對工具性書籍的需求。