管理績效評估：資料包絡分析法(2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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好的，这是一份关于《管理绩效评估：数据包络分析法（第二版）》的图书简介，聚焦于该领域的核心内容和价值，同时确保行文自然、专业。 --- 管理绩效评估：数据包络分析法（第二版） 本书简介 在当今复杂多变的商业环境中，组织面临着前所未有的效率与效益挑战。如何客观、全面地衡量和评估企业、部门乃至特定运营单元的相对绩效，已成为决定其生存与发展的关键议题。传统的财务比率分析和简单的投入产出比较，往往受限于单一指标的局限性，难以捕捉到多投入、多产出的复杂系统性绩效。 《管理绩效评估：数据包络分析法（第二版）》正是针对这一核心管理痛点，系统地引入并深入阐述了数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）这一强大的非参数计量经济学工具。本书旨在为管理者、分析师、研究人员提供一套科学、严谨的绩效评估框架，使他们能够有效地识别效率前沿、量化相对效率，并为资源配置和流程优化提供清晰的决策依据。 核心内容与技术深度 本书第二版在继承第一版核心理论精髓的基础上，进行了全面的内容更新与拓展，紧密结合了最新的研究进展和实际应用案例。 一、DEA理论基础与模型构建 本书首先为读者构建了坚实的理论基础。它清晰地阐述了DEA的起源、基本假设，以及其作为一种非参数效率分析方法的独特性——无需预先设定生产函数或进行主观权重赋值。重点介绍了CCR模型（Charnes, Cooper, Rhodes）和BCC模型（Banker, Charnes, Cooper），详细解析了投入导向和产出导向的数学规划形式，帮助读者理解效率前沿的几何含义。 二、模型的扩展与深化 理解了基础模型后，本书深入探讨了更贴合现实管理场景的复杂模型： 1. 规模报酬分析（Returns to Scale）： 探讨了规模效率（SE）与纯技术效率（PTE）的分离，这是指导组织规模决策的关键。 2. 非期望产出处理： 针对污染、库存积压等负面因素，引入了对非期望产出（Bad Outputs）的处理方法，使绩效评估更加全面和负责任。 3. 权重限制与灵活度： 讨论了在不同决策情境下如何通过引入权重约束（如超效率模型、视角转换模型），来平衡评估的客观性与管理的灵活性。 4. 动态效率分析（Malmquist指数）： 引入时间序列分析，不再将绩效评估视为静态快照，而是着眼于效率随时间变化的动态趋势，识别技术进步、技术效率变化和规模效率变化对整体绩效的影响。 三、多阶段与网络DEA的实战应用 在现代企业结构中，业务流程往往是串联的，绩效的产生是多阶段累积的结果。本书突破了传统DEA一次性评估的局限，详细介绍了多阶段DEA（Multi-Stage DEA）和网络DEA（Network DEA）的建模方法。这对于评估包含多个相互关联子单元（如研发-生产-销售链条）的复杂组织结构，具有里程碑式的指导意义。读者将学会如何准确地将前一阶段的“产出”作为后一阶段的“投入”，从而避免“加总谬误”，实现流程的精准诊断。 四、数据处理与实证分析 理论的有效性依赖于高质量的数据处理。本书提供了详尽的数据收集原则、异常值处理策略，并对常见的数据缺失问题给出了成熟的解决方案。 在实证分析部分，本书通过多个跨行业的真实案例，手把手演示了如何运用主流的统计软件（如R、MATLAB或专用DEA软件）进行模型求解。案例涵盖了： 金融机构的网点效率对比。 医院科室的资源配置优化。 制造业工厂的生产线瓶颈识别。 公共部门的服务供给能力评估。 通过这些案例，读者不仅学习了“如何计算”，更重要的是学会了“如何解读”和“如何基于结果进行管理干预”。 五、效率改进与基准选择 DEA的核心价值在于其提供改进方向的能力。本书详细阐述了如何利用“投影点”来确定每项低效的决策单元（DMU）需要对标的效率前沿上的参考集（Peers）。这不仅告知了组织“你有多差”，更关键的是指明了“你需要学习谁，向他们看齐需要调整多少投入或增加多少产出”的具体量化路径。 本书的读者对象 本书内容体系严谨，兼具学术深度与实务广度，特别适用于以下群体： 1. 企业中高层管理者： 寻求建立透明、客观、可量化的内部绩效考核体系。 2. 运营管理与战略规划人员： 需要利用数据驱动的方法来优化资源配置和识别战略瓶颈。 3. 咨询顾问与内部审计师： 需要掌握先进的效率评估工具来指导客户或部门的流程再造项目。 4. 经济学、管理科学、运筹学领域的硕博士研究生及教师： 作为学习和研究效率前沿分析的权威教材或参考书。 通过精读本书，读者将能够熟练掌握DEA的理论精髓和操作技巧，将抽象的“管理效率”转化为可量化、可管理、可改进的具体指标体系，从而在激烈的市场竞争中构建起持久的竞争优势。

评分☆☆☆☆☆

內容結構的編排邏輯，簡直就像是為初學者量身打造的導覽地圖，條理清晰到讓人驚訝。作者群顯然深知跨領域知識的轉換障礙，所以從最基礎的效率衡量概念開始鋪陳，循序漸進地帶入DEA（資料包絡分析法）的核心數學模型。特別值得一提的是，他們在解釋線性規劃模型的設定時，不只是丟出公式，而是搭配了大量的實際管理情境案例，像是銀行分行的營運效率、醫院病房的資源配置等等，這些生活化的例子，讓原本枯燥的數學推導瞬間變得鮮活起來。我在閱讀一些關於「效率邊界」的章節時，常常能感覺到作者試圖用最簡單的語言去「翻譯」那些複雜的數學語言，這種教學熱忱是其他專著比較少見的。唯一的小缺憾是，對於已經有紮實計量背景的讀者來說，前幾章的基礎鋪陳可能顯得略為冗長，但換個角度想，這也確保了不同程度的讀者都能順利接軌，降低了學習門檻。

评分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的整體感受，比較像是在上高階管理課程的體驗，而非單純的教科書。它的敘事風格帶有一種「引導思考」的特質，而非「填鴨式灌輸」。書中有許多提問式的段落，例如「當輸入項無法完全控制時，我們該如何調整模型假設？」這類的問題，會促使讀者停下來，嘗試將書本上的知識與自己工作場景中的複雜性進行對照。這種互動性是它優秀的地方，也讓這本書的價值超越了一般的工具書。它不只是教你「怎麼算」，更引導你思考「為什麼要這樣算」以及「算出來的結果在管理上代表什麼意義」。對於那些正在部門轉型、追求流程優化，但又苦於找不到客觀衡量標準的管理者來說，這本書提供了一套結構化的思維框架。雖然偶爾會覺得某些數學證明部分需要搭配其他計量工具書輔助理解，但其核心價值——提供一個穩固的分析基石——是無庸置疑的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計，說實話，挺有學術氣息的，封面選色偏向穩重的大地色系，字體排版也相當工整，給人一種「這是一本經過嚴謹打磨的教材」的感覺。不過，內頁的紙質觸感嘛，坦白講，有點偏薄，如果經常需要畫重點或在旁邊做筆記，可能要小心點，免得墨水暈開影響閱讀體驗。書脊的裝訂算是中規中矩，翻閱起來還算順暢，不像有些硬皮書需要用力壓才能攤平。初次拿到手的時候，重量適中，不會過於沉重，通勤時攜帶負擔不大。總體而言，外觀上絕對符合台灣學術出版品的標準，雖然沒有太多花俏的設計，但就是那種讓人信賴的務實風格。我很喜歡那種把作者群的資歷印在封底的作法，雖然有點傳統，但在學術界，作者的背景往往是衡量書籍含金量的最直接指標，這點做得挺到位，讓人對內容的深度更有期待。整體視覺感受是「專業、嚴謹、不花俏」。

评分☆☆☆☆☆

從學術嚴謹度的角度來看，這套書在文獻回顧與引用規範上做得相當到位，這對需要撰寫碩博士論文的學生來說，簡直是救星。作者群非常清楚地標註了從Charnes、Cooper到Banker、Charnes、Cooper等重要學者的經典文獻出處，並且在討論到模型演進時（例如從CCR模型到BCC模型，再到考慮規模報酬變動的VRM模型），都能清楚地指出學術發展的時間軸和核心貢獻。這使得讀者在進行深度研究時，可以迅速鎖定追溯的源頭，避免在浩瀚的文獻中迷失方向。書末的參考文獻列表非常完整，格式也符合國內主要的學術期刊要求，這對於正在趕死線的學生來說，省下了大量的格式調整時間。當然，身為一個台灣讀者，我希望未來增訂版能多收錄一些近五年來自東亞地區，特別是台灣學者的相關實證研究作為補充，讓理論與在地實務的連結更加緊密。

评分☆☆☆☆☆

這本書在「實務應用」層面的著墨深度，絕對是超乎我預期的亮點。在台灣，很多管理書籍偏重理論闡述，實際操作的指導往往付之闕如，讓人讀完後還是得自己摸索軟體操作。但這本在後續章節中，加入了相當詳盡的軟體操作流程說明，雖然沒有直接提供光碟或下載連結（這年頭也很難要求了），但它詳細描述了在常見的計量軟體中，如何建構輸入變數、輸出變數，以及如何解讀結果矩陣。尤其是對於如何處理「非效率決策單元」（DMU）的參考集合（Reference Set）分析，解釋得非常細膩，這對於後續的管理建議至關重要。我個人認為，光是學會如何正確解讀DEA的結果，而不是僅僅看懂那個效率分數，這本書就值回票價了。它確實扮演了一個從「理論知識」到「實際決策輔助工具」的橋樑角色，這一點非常符合台灣企業界對工具性書籍的需求。