FinTech金融科技名詞速查字典:全面即懂人工智慧、數位貨幣、區塊鏈、支付科技及網路安全

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中信出版集團股份有限公司
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具体描述

★涵蓋 11 項領域,121個主要用語詳解

數百條相關詞彙說明 + 中英名詞對照

★跟上國際趨勢,一頁讀懂一則科技知識


數位貨幣有哪些?比特幣、挖礦,背後運用的正是金融科技關鍵技術之一的區塊鏈。
人工智慧包含有那些科技金融知識?包含時下耳熟能詳的大數據、區塊鏈、雲端運算、人工智慧等。
想像未來的金融運作模式嗎?付款有哪些支付方式?從傳統到數位,消費者隱私保護、網路安全、平台與數據壟斷到運算法,如網路銀行、開放銀行、加密貨幣、個人資料保護規則、防制洗錢以及監理沙盒等主題,讓你掌握最新金融科技趨勢。
最全面基礎的金融科技知識:對金融科技某個概念或問題產生興趣或疑問時,本書提供完整概念並建構好思路。
提供系統化查詢:破除金融科技的盲點與迷思,可依需查詢時下熱門詞彙、應用領域、技術支援等。
好的,以下是一份为您量身定制的、不包含您的图书信息的图书简介: --- 《古籍文献导读与文化传承:以宋代笔记小说为例》 内容简介 本书旨在深入探讨中国古代文献的整理、解读与现代价值转化,聚焦于宋代笔记小说的独特魅力及其在文化史研究中的关键地位。我们并非专注于金融科技的术语汇编或技术前沿的剖析,而是将目光投向数百年历史沉淀下的智慧结晶,致力于为古典文学爱好者、历史研究者以及文化遗产保护工作者提供一套系统而详尽的导读框架。 本书的首要目标是构建一套科学的古籍文献阅读方法论。不同于速查手册的碎片化信息,本书强调的是对文本脉络的整体把握和深度挖掘。我们详细阐述了如何识别宋代文献的抄本特征、辨析异文校勘的原则,并介绍了传统版本学中的基本操作流程。例如,我们将探讨宋人笔记中常见的“佚文”补全技术,以及如何通过交叉印证不同版本来还原文本的原始面貌。这种扎实的文献学基础训练,对于任何渴望深入接触古代典籍的人士而言,都是不可或缺的入门石。 第二部分,本书将焦点锁定在宋代笔记小说这一特定文体上。宋代,是中国士人阶层思想最为活跃的时期之一,笔记小说作为一种介于正史与稗官野史之间的特殊载体,承载了大量鲜活的社会风貌、民间信仰和知识分子私下的议论。我们深入剖析了如《夷坚志》、《梦粱录》、《东京梦华录》等核心文本的内涵。 在社会生活层面,本书细致考察了笔记中描绘的宋代市井百态。我们不再泛泛而谈“宋代繁荣”,而是精确地从文献中提炼出宋代商业活动中的特定现象:例如,关于夜市的严格管理制度、特定手工艺的制作流程记录,乃至不同行业行会的内部运作机制。读者将通过这些一手资料,直观地了解宋代市民阶层的消费习惯、娱乐方式,乃至他们的伦理观念。 在思想文化层面,本书着重研究了宋代士大夫的“闲谈”与“记录”。笔记小说往往是知识分子记录奇闻异事、谈论学术观点、批评时政的场所。我们分析了其中蕴含的宋代理学思想的民间渗透情况,探讨了佛道思想在世俗生活中的具体表现形式,以及士人对自然现象、医学知识的朴素认知。例如,书中将专门开辟章节,梳理宋代笔记中关于“物候”和“星象”的零散记载,并将其置于当时天人感应思想的背景下进行解读。 本书的第三大板块,致力于探讨古籍文献的“文化传承与当代转化”。我们认为,阅读古籍不应是静止的考古,而应是激活历史对话的过程。针对宋代笔记小说的研究,本书提出了多种激活其价值的路径: 首先是学术研究的深化。我们指导读者如何利用这些非主流文献来补充正史的不足,例如,在研究宋代的司法制度、风俗史时,笔记小说提供了官方文献难以触及的细节和民间视角。 其次是大众普及与文化传播。我们探讨了如何将晦涩难懂的文言文笔记转化为当代读者易于接受的文化产品。这包括但不限于:对经典段落的精准白话翻译、基于文献考证的文学影视剧的“信史”价值评估,以及如何设计以宋代生活为主题的博物馆展览或文化旅游线路。 最后,本书特别强调语料库的构建与数字化保护。在信息技术日益发达的今天,我们详细介绍了如何利用现代技术手段对珍贵的宋代手抄本进行高精度扫描、OCR(光学字符识别)处理,并建立跨文本的关联数据库,以辅助传统文献学的研究,确保这些珍贵的文化遗产能够被永久保存并有效利用。 本书的写作风格力求严谨而不失灵动,既有坚实的文献学根基支撑,又不乏对历史人物和生活场景的生动描摹。全书结构清晰,逻辑严密,旨在帮助读者跨越语言和时代的障碍,真正“走入”宋代士人的精神世界。无论您是专业的古典文献学者,还是对宋代文化充满好奇的普通读者,本书都将是一份深入而富有启发性的指引。它不是关于快速掌握新兴技术词汇的指南,而是关于如何沉潜于历史深处,汲取千年智慧的实践手册。 ---

著者信息

作者簡介

中信出版集團股份有限公司金融科技理論與應用研究小組, 劉新海
隸屬北京大學金融智能研究中心,由活躍於金融科技第一線的監管機構和業界十餘位具有理論和實踐經驗的青年專家組成,主要成員有劉新海、賈紅宇、楊望、張楠等。
研究小組於2018年啟動金融科技知識圖譜公益研究專案,致力於金融科技進行跨領域的知識普及,旨在提供系統性和邏輯性的專業視角,理解金融科技的現狀和未來趨勢。

图书目录

1  數位經濟和數位金融
數位經濟 | Digital Economy 
中小企業金融 | Small and Medium Enterprise(SME)Finance/ Micro, Small and Medium Enterprise Finance
普惠金融 | Inclusive Finance 
行為經濟學 | Behavioral Economics, BE 
群眾募資 | Crowdfunding
共享經濟 | Sharing Economy
虛擬銀行 | Virtual Bank, VB 
開放銀行 | Open Banking 
金融風險管理 | Financial Risk Management 

2  人工智慧相關支援技術
人工智慧 | Artificial Intelligence, AI 
機器學習 | Machine Learning, ML
資料探勘 | Data Mining, DM
大數據 | Big Data 
知識圖譜 | Knowledge Graph 
複雜網路分析 | Complex Network Analysis, CNA 
社會網絡分析 | Social Network Analysis, SNA 
視覺化 | Visualization / Inforgraphic
深度學習 | Deep Learning, DL
聯邦學習 | Federated Learning 
雲端運算 | Cloud Computing 
非關聯式資料庫 | NoSQL Database 
生物辨識 | Biometrics 
物聯網 | Internet of Things, IoT

3  信用科技
信用 | Credit 
信用程度 | Creditworthiness 
信用風險 | Credit Risk 
信用風險管理 | Credit Risk Management 
消費金融 | Consumer Finance 
金融科技信貸 | Fintech Credit 
科技巨擘 | Big Tech 
徵信報告 | Credit Reporting 
徵信中心 | Credit Reporting System 
信用報告機構 | Credit Bureau / Credit Reporting Company 
消費者信用徵信中心 | Consumer Credit Bureau 
消費者信用報告 | Consumer Credit Report 
消費者信用評分 | Consumer Credit Scoring 
企業徵信 | Commercial(Business) Credit Reporting 
鄧白氏環球編碼 | D-U-N-S number / DUNS 
供應鏈 | Supply Chain 
供應鏈金融 | Supply Chain Finance, SCF
供應鏈管理 | Supply Chain Management, SCM 
信用評等 | Credit Rating
信用評等公司 | Credit Rating Agency, CRA 
信用衍生性金融商品 | Credit Derivative 

4  數位貨幣與區塊鏈
比特幣 | Bitcoin 
區塊鏈 | Blockchain 
挖礦 | Mining 
加密貨幣 | Cryptocurrency 
分散式帳本 | Distributed Ledger 
以太坊 | Ethereum
去中心化金融 | Decentralized Finance, DeFi
首次代幣發行 | Initial Coin Offering, ICO 
非對稱加密 | Asymmetric Cryptography 

5  支付科技
支付 | Payment 
票據 | Bill 
銀行卡 | Bank Card 
第三方支付 | Third-Party Payment
電子支付 | Electronic Payment / E-Payment 
網路支付 | Internet Payment 
行動支付 | Mobile Payment 
跨境支付 | Cross-border Payment / Cross-border Interbank Payment / Interbank Payment 
銀行卡清算組織 | Bank Card Clearing Agency 
支付網路 | Payment Network 
支付清算協會 | Payment & Clearing Association 
中央銀行數位貨幣 | Central Bank Digital Currency, CBDC 
《支付服務指令》第二版 | The Second Payment Services Directive, PSD2 
金融資料聚合 | Financial Data Aggregation, FDA 
生物辨識支付 | Biometric Payment 

6  監管科技與網路分析
監管科技 | Regulatory Technology, RegTech 
監管沙盒 | Regulatory Sandbox 
壓力測試 | Stress Testing / Pressure Test / Stress Test 
系統性風險 | Systematic Risk 
金融網路 | Financial Network 
金融關聯 | Financial Link / Financial Relationship 
企業擔保圈 | Guarantee Chain of Firms
金融網路分析 | Financial Network Analysis, FNA 

7  洗錢防治
洗錢防制 | Anti-Money Laundering, AML 
防制洗錢金融行動工作組織 | Financial Action Task Force on Money Laundering, FATF 
金融情報中心 | Financial Intelligence Unit, FIU 
了解你的客戶 | Know Your Customer, KYC 
可疑交易報告 | Suspicious Transaction Report, STR 
實質受益人 | Beneficial Owner, BO 
金融情報網絡 | Financial Intelligence Network 
情報視覺化 | Intelligence Visualization

8  資訊與網路安全
資訊安全 | Information Security 
網路安全 | Cyber Security 
網路攻擊 | Cyber Attack 
資料洩露 | Data Leakage 
社交工程 | Social Engineering 
勒索病毒 | Ransomware 
暗網 | Dark Web 
營運持續管理 | Business Continuity Management, BCM 
身份驗證 | Identity Verification 
詐欺檢測 | Fraud Detection 
黑名單 | Blacklist
沙盒 | Sandbox 
威脅情資 | Threat Intelligence 
狀態意識 | Situation Awareness, SA 

9  個人資料保護與應用
個人資訊 | Personal Information 
個人金融資訊 | Personal Financial Information 
個人信用資訊 | Personal Credit Information 
替代數據 | Alternative Data 
資料仲介 | Data Broker 
個人資料保護 | Personal Information Protection 
個人隱私保護 | Personal Privacy Protection
《一般資料保護規定》 | General Data Protection Regulation, GDPR
資料保護官 | Data Protection Officer, DPO 
跨境資料流動 | Cross-Border Data Flow 
個人資料影像 | Personal Data Profiling 
身份盜竊 | Identity Theft 
差分隱私 | Differential Privacy 

10  量化投資
演算法交易 | Algorithm Trading 
量化分析 | Quantitative Analysis, QA 
量化投資 | Quantitative Investment, Quant 
智能投顧 | Robo-Advisor 

11  保險科技
保險科技 | Insurance Technology / Insur-Tech / InsTech
網路保險 | Cyber-Insurance 
P2P 保險 | Peer-to-Peer Insurance 
物聯網保險 | IoT Insurance
駕駛行為計費保險 | Usage-Based Insurance, UBI 
互聯網保險 | Internet Insurance 
 

图书序言

  • ISBN:9789572049204
  • 叢書系列:BizPro
  • 規格:平裝 / 320頁 / 22.7 x 16.8 x 2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 適讀年齡:0歲~99歲

图书试读

用户评价

评分

說真的,自從區塊鏈和虛擬通貨的熱度起來後,身邊很多朋友都在問我關於「加密貨幣」和「錢包安全」的問題,我這個非技術出身的行銷人員壓力山大啊!這本書如果真的如書名所說,能把這麼多核心領域(AI、數位貨幣、區塊鏈、支付、資安)都涵蓋進去,那它的廣度實在驚人。我個人最期待的是對「數位貨幣」的闡釋。它能不能清楚區分CBDC(央行數位貨幣)跟一般我們在交易所買賣的穩定幣之間的根本差異?而且,我特別想看它怎麼解說「智能合約」的運行邏輯,因為這個概念常常讓非技術背景的人感到非常抽象。如果能用生活化的比喻,例如「把它想成一個自動執行的契約機器」,或許就能幫助大眾更容易接受。總之,我希望這本書不只是給金融從業人員看的,如果能讓一般對科技好奇的民眾也能輕鬆翻閱,甚至能跟親戚朋友解釋清楚這些新名詞,那它的價值就算達到了。

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哎呀,最近為了準備一個跟數位轉型有關的內部培訓,光是搞懂那些五花八門的縮寫就快把我搞瘋了。什麼KYC、CDD、STR的,每個都像在考驗我的記憶力。坦白說,我對那些長篇大論的教科書已經沒有耐心了,現在大家講求的都是效率。我希望這本《FinTech金融科技名詞速查字典》可以徹底顛覆我的認知,讓我擺脫那種「查了這個,又帶出三個新的不懂的名詞」的惡性循環。我比較在意的是,它對於「人工智慧」和「網路安全」這兩塊的著墨深度。尤其在台灣,資安事件層出不窮,銀行業更是重災區。我期望它能解釋清楚,像是機器學習在風險評估模型中是如何運作的,而不是只有空泛地提到「AI很厲害」。更重要的是,對於「支付科技」的部分,我希望能看到跟台灣金管會規範比較貼合的說明,例如電子支付機構的管理辦法中,提到的那些技術要求,如果能用最精簡的語言解釋清楚,對我們這些需要執行合規作業的人來說,簡直是救星降臨。如果內容太過偏向美國或歐洲的案例,那對台灣的實務操作幫助就會大打折扣了。

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說實話,我對這類工具書的耐心通常只有前五頁。如果開頭的排版就讓人頭暈,或者定義寫得落落長又充滿贅詞,我大概就直接把它束之高閣了。我真正需要的是一種「直擊重點」的編排方式。我希望這本《FinTech金融科技名詞速查字典》在設計上是極度友善的,例如,是否採用大量的粗體字、條列式說明,並在每個詞條後方用小括號標註其所屬的技術領域(例如:[區塊鏈]、[支付])。另外,如果能收錄一些近期在台灣市場上討論度很高的熱門詞彙,像是特定類型的代幣發行(STO)或是新型態的P2P借貸模式的專有名詞,那就太棒了。這代表編者對市場脈動的掌握度很高,而不是只停留在幾年前的舊資料。一本好的速查字典,應該是能夠隨著市場演進而不斷更新的活字典。我希望這本書能成為我工作桌上那本「永遠不會過時」的快速參考手冊,讓我能隨時自信地和任何技術專家對話。

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我最近在研究如何優化我們公司App的用戶體驗,發現很多介面的設計和後端的安全機制都跟FinTech的名詞脫不了關係。我最關心的不是那些高深的演算法,而是「用戶能感知到」的變化,像是生物識別技術(Biometrics)在驗證流程中的優勢與限制。這本字典如果能把不同名詞的「商業應用價值」和「潛在風險」做一個快速的權衡比較,那對我做決策會非常有幫助。例如,A種支付技術的交易速度很快,但成本很高;B種技術成本低,但資安顧慮較多。如果能有這樣的對照表,我就可以快速篩選出最適合我們產品線的解決方案。此外,我很希望它能對台灣的「電子支付機構」和「電子票證」的定義與技術差異有所著墨,這兩個在台灣是兩個不同的法規體系,但老百姓常搞混。這種貼近在地法規和產業現況的細節,才是真正體現一本「工具書」專業度的關鍵。

评分

這本《FinTech金融科技名詞速查字典》光看書名就知道是鎖定在快速上手、解決實務困擾的神兵利器。身為一個在台灣金融圈打滾多年的資深從業人員,我常常覺得,市場上充斥著太多太學術、太理論的書籍,讀完之後還是霧裡看花,遇到客戶或同事突然拋出一個「DeFi」、「AML/CFT」的新名詞,當下只能尷尬地笑笑,然後回家孤狗半小時。這本書最吸引我的地方,就在於它「速查」和「字典」的定位。我期待它能像一本工具箱裡面的瑞士刀,隨時都能拿出來用。我希望裡面對每個名詞的解釋,不只是艱澀的技術定義,更重要的是能提供一個「情境應用」的例子,像是「這個東西在台灣的法規環境下,大概會遇到什麼樣的挑戰?」或者「在我們日常使用的行動支付App背後,它扮演了什麼樣的角色?」如果能附上幾個簡潔的圖表,把複雜的區塊鏈運作流程畫成流程圖,那更是功德無量。畢竟在金融科技這個日新月異的領域,速度就是一切,誰能最快理解新技術的本質,誰就能掌握先機。這本書如果真能做到「全面即懂」,那我肯定會把它放在辦公桌最隨手可及的地方,而不是塞在書櫃深處積灰塵。

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