Access資料庫管理 高手

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林佳生
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具体描述

  範例式教學與步步導引,清楚明瞭Access使用精髓。
 
  Access是個簡易但卻功能強大的資料庫應用軟體,本書即由淺入深告訴您如何開發出一進銷存管理系統,此系統是針對國內精品服飾業所設計,但仍適合其他行業的進銷存管理。
 
  其中較特別的是,對於精品服飾業者,每年都有所謂的換季大拍賣,供應商會將折數逐次降低(例如5折、4折、3折等),遇此狀況時,您只要輸入品牌及調降的折數,庫存中所有該品牌的產品將自動依指定的折數調降。本書除了附上一完整的進銷存管理系統外,對於系統中的各程式都有完整的介紹,所以您還可以針對此系統依您的需要加以適度的調整及擴充。
 
  ◎ 認識資料庫及資料庫管理系統
  ◎ 資料表的結構及建立方法
  ◎ 資料表中的記錄的新增、修改、刪除
  ◎ 認識關聯式資料庫及資料表間關聯的建立
  ◎ 表單的設計方法、由表單編輯資料
  ◎ 資料的查詢、動態查詢
  ◎ 各式報表的製作、加上合計欄位
  ◎ 切換表單的製作
  ◎ 使用巨集
深入理解现代数据架构与高效信息整合:一本面向实践的指南 本书旨在为希望在当前信息爆炸时代建立和维护高效、可靠数据系统的专业人士提供一套全面的技术蓝图与操作指南。我们关注的重点并非某一特定商业软件的浅层操作技巧,而是支撑所有现代信息系统的核心概念、设计哲学以及前沿技术实践。 第一部分:数据建模与结构化思维的基石 本书的开篇将带领读者穿越数据管理的理论核心,建立坚实的概念框架,这对于应对任何技术栈的挑战都至关重要。 第一章:数据思维的重塑:从信息到知识 信息熵与数据冗余的挑战: 探讨信息如何在传输和存储过程中产生噪声和重复,以及如何通过严格的规范化来最小化这些损耗。 实体关系模型(ERD)的深度解析: 不仅仅是绘制图表,更深入讨论如何将复杂的业务流程(例如供应链的多个环节、客户的生命周期)准确地映射到逻辑模型中。重点分析多对多关系的高级处理策略,如使用关联实体(Junction Tables)来承载额外属性,而非仅仅作为桥梁。 范式理论的实际应用与权衡: 详细剖析第一到第五范式(1NF至5NF)的实际意义。尤其关注在高性能需求下,何时需要策略性地“反范式化”(Denormalization),以及这种权衡对数据一致性和查询速度的影响。讨论BCNF(巴斯-科德范式)在复杂业务规则下的检验流程。 第二章:关系代数与查询的逻辑内核 SQL的本质:声明式编程的艺术: 将SQL视为对关系代数的精确表达,而非仅仅一堆命令。深入讲解投影(Projection)、选择(Selection)、连接(Join)在底层执行器中的运作方式。 高级连接技术与性能陷阱: 全面覆盖内连接、左/右外连接、全外连接的应用场景。重点剖析笛卡尔积(Cartesian Product)的潜在风险,以及如何通过限制条件(WHERE子句)或使用明确的连接条件来避免意外的大量数据生成。 集合运算与数据合并: 详述`UNION`, `INTERSECT`, 和 `EXCEPT`在处理去重和比较数据集时的精确用法。对比使用这些操作符与使用复杂`JOIN`的性能差异分析。 第二部分:面向高并发与数据完整性的架构实践 本部分聚焦于构建能够承受实际业务压力的系统,强调数据在整个生命周期中的质量保障。 第三章:事务的ACID特性与并发控制 ACID的深度剖析: 原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)的理论依据及其在分布式系统中的挑战。 隔离级别详解与锁机制: 详细阐述未提交读(Read Uncommitted)到可串行化(Serializable)各个隔离级别的具体行为,重点解释幻读(Phantom Reads)和不可重复读(Non-repeatable Reads)的产生机理。讲解共享锁(Shared Locks)和排他锁(Exclusive Locks)在不同场景下的应用与死锁(Deadlock)的检测与预防策略。 乐观锁与悲观锁的决策树: 提供一个决策模型,帮助架构师判断在特定业务场景下,采用基于版本号的乐观锁机制(如版本戳)还是基于数据库层级的悲观锁机制更为合适。 第四章:索引策略的艺术与性能调优 索引的物理结构:B树、B+树及其变种: 阐述B+树结构如何优化范围查询和磁盘I/O效率。讨论聚簇索引(Clustered Index)与非聚簇索引(Non-Clustered Index)的根本区别及其对数据存储布局的影响。 复合索引的设计原则与“最左前缀”原则的精细应用: 不仅停留在“遵循最左前缀”,更深入分析在具有不同选择性(Selectivity)的多个列上构建复合索引时,如何通过调整列的顺序来最大化索引的覆盖率和效率。 索引的维护与误区: 讨论索引碎片化(Fragmentation)的识别与重构,以及过度索引(Over-indexing)对写入性能的负面影响。介绍索引覆盖(Covering Index)的概念,用于避免回表(Table Lookups)。 第三部分:数据管理的高级主题与系统集成 本部分将视野拓展到超越单机数据存储的范畴,探讨现代企业级数据处理的集成与演进。 第五章:视图、存储过程与安全沙箱 视图的实用性与局限性: 探讨物化视图(Materialized Views)在预先计算复杂聚合结果方面的优势,以及它们带来的数据新鲜度挑战。 存储过程与函数:业务逻辑的封装: 分析将业务规则固化到数据库层面的优点(性能、一致性)与缺点(可维护性、平台锁定)。讨论何时应将逻辑置于应用层,何时应置于数据库层。 数据访问控制与权限分离: 详细介绍基于角色的访问控制(RBAC)在数据库安全模型中的部署,强调最小权限原则(Principle of Least Privilege)在数据层面的具体实施路径。 第六章:数据迁移、备份与灾难恢复策略 数据迁移的零停机方案: 探讨蓝绿部署(Blue/Green Deployment)在数据库层面的实现,特别是双写(Dual-Writing)或CDC(Change Data Capture)技术在保证数据同步迁移中的作用。 备份策略的多维考量: 区别全量备份、增量备份和差异备份的适用场景。重点分析RPO(恢复点目标)和RTO(恢复时间目标)如何决定备份的频率和恢复流程的复杂性。 高可用性(HA)与灾难恢复(DR)架构: 比较主从复制(Master-Slave)、多主复制(Multi-Master)以及集群化部署的优势与架构复杂度。分析异步复制与同步复制在延迟与一致性之间的权衡。 结语:迈向数据驱动的未来 本书的最终目标是培养读者一种系统性的、能够适应未来技术变迁的“数据架构师”思维。通过掌握这些核心原理,读者将能够独立分析和解决任何基于关系或结构化存储的数据挑战,而非仅仅依赖于特定工具的向导。我们强调,优秀的数据管理,是技术严谨性与深刻业务理解的完美结合。

著者信息

图书目录

Chapter 1 資料庫系統
1-1 資料庫類型
1-2 資料庫、資料庫管理系統與資料庫系統
1-3 啟動Access
1-4 資料庫的儲存
1-5 關閉資料庫檔案
1-6 開啟已存在的資料庫
1-7 開啟範本
1-8 認識Access視窗
 
Chapter 2 資料表的建立
2-1 認識資料表
2-2 資料表結構
2-3 建立資料表
2-4 索引的建立
2-5 資料表的檢視修改
2-6 欄位屬性
2-7 資料表的更名與刪除
 
Chapter 3 資料的編輯
3-1 記錄的新增
3-2 記錄的修改
3-3 記錄的刪除
3-4 資料的搜尋
3-5 欄位的凍結
3-6 欄位的搬移
3-7 欄位的隱藏
3-8 資料的匯入
3-9 資料的匯出
 
Chapter 4 關聯式資料庫
4-1 資料庫詞彙定義
4-2 何謂完善的資料庫設計?
4-3 設計流程
4-4 確定資料庫的用途
4-5 尋找及組織必要的資訊
4-6 將資訊劃分為資料表
4-7 將資訊項目轉換成資料行
4-8 指定主索引鍵
4-9 建立資料表關聯性
4-10 調整設計
4-11 調整產品資料表
4-12 套用標準化規則
4-13 關聯建立實作
 
Chapter 5 表單的設計
5-1 表單的製作工具
5-2 使用表單精靈
5-3 建立包含子表單的表單
5-4 表單的設計
5-5 照片的輸入
5-6 由表單編輯資料
5-7 表單的排序與篩選
 
Chapter 6 資料的查詢
6-1 選取查詢
6-2 查詢設計
6-3 參數查詢
6-4 使用合計列加總資料
6-5 查詢條件的設定
6-6 製成資料表查詢
6-7 新增查詢
6-8 刪除查詢
6-9 更新查詢
6-10 交叉資料表查詢
 
Chapter 7 報表的製作
7-1 資料表、查詢及表單的列印
7-2 自動報表
7-3 報表精靈
7-4 報表的檢視模式
7-5 報表設計檢視
7-6 標籤的製作
7-7 明信片的列印
 
Chapter 8 切換表單與加密
8-1 切換表單
8-2 自行設計切換表單
8-3 使用密碼加密資料庫 
 
Chapter 9 使用巨集
9-1 何謂巨集?
9-2 認識巨集
9-3 建立獨立巨集
9-4 建立內嵌巨集
9-5 使用條件控制巨集指令
9-6 建立子巨集
9-7 顯示所有巨集指令
9-8 巨集的編輯
9-9 巨集的偵錯技巧
9-10 開啟資料庫即自動執行之巨集
9-11 暫存變數 

图书序言

  • ISBN:9789863801801
  • 規格:平裝 / 440頁 / 17 x 23 x 2.1 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

用户评价

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從工具實用性的角度來看,《Access資料庫管理高手》展現了極高的廣度與深度。它不僅僅局限於Access本身的功能,還巧妙地融入了與Office其他套件的串聯技巧。例如,書中有詳細介紹如何利用VBA(雖然只是基礎介紹,但足以拋磚引玉)來自動化一些重複性高的任務,這讓我意識到Access遠不止是一個獨立的資料庫軟體,它其實可以成為整個Office工作流程的樞紐。最令我感到興奮的是它關於「資料遷移」的章節。隨著公司業務的成長,未來可能需要轉向更大型的SQL Server環境,這本書針對Access資料庫的結構如何對應到企業級資料庫的欄位類型、資料約束等細節,做了非常清晰的對比分析。這讓我有信心,即使未來我們升級系統,這段學習經驗也不會白費,它為我的職涯發展提供了一個未來性的視野。這不是一本只針對「現在」的工具書,而是一本涵蓋了「現在、未來」資料管理思維的寶典,對於想要在資料處理領域深耕的人來說,絕對是書架上不可或缺的一本「武功秘笈」。

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我必須坦白講,我對資料庫軟體的興趣,大多來自於解決「報表魔咒」的壓力。每到月底,面對堆積如山的Excel試算表,光是要整理出老闆要的那個特定區間的銷售趨勢圖,就常常搞得我焦頭爛額,連帶影響工作情緒。因此,當我看到《Access資料庫管理高手》有專門探討「查詢與報表自動化」的章節時,幾乎是迫不及待地翻閱過去。這本書真正厲害的地方,在於它將SQL(雖然Access主要用QBE介面,但底層邏輯一致)的概念融入到非常直覺的操作流程中。它不會直接逼你背誦語法,而是透過「條件式查詢設計器」的視覺化介面,讓你清楚看到你設定的條件是如何對應到數據篩選的。我印象最深的是關於「參數查詢」的應用,作者展示了如何建立一個讓使用者自行輸入日期範圍的查詢,然後直接將這個查詢的結果輸出成每月更新的PDF報表。這個功能一旦掌握,簡直是解放了我的週末時間,那種從手動處理報表地獄中解脫出來的感覺,光是這一點,就覺得這本書的價格付得非常值得,它賣的不僅是技術,更是時間與心靈的自由啊!

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這本《Access資料庫管理高手》光是書名就讓人眼睛一亮,畢竟在我們這個資訊爆炸的時代,資料庫的運用可說是無處不在,無論是小型企業的客戶名單管理,還是個人工作室的專案進度追蹤,一個順手的資料庫工具絕對是事半功倍的利器。這本書的排版設計相當用心,從封面到內頁的圖文比例掌握得宜,讓人一翻開就感覺到一種專業又不失親和力的氛圍。我特別欣賞它在章節安排上的邏輯性,它不是那種一味堆砌艱深術語的教科書,而是很貼近實際操作的流程。舉例來說,它在介紹「關聯式資料庫設計」時,並沒有直接拋出複雜的正規化理論,而是透過幾個生活化的情境範例,例如「如何有效管理一個網路書店的書籍與訂單資料」,循序漸進地引導讀者理解主鍵、外鍵的重要性。這種「先看到成果,再探究原理」的教學方式,對於初學者來說簡直是福音,讓我這個原本對資料庫概念有點頭痛的人,也能很快掌握到資料庫架構的核心概念,對於後續進階功能的學習打下了非常紮實的基礎。而且,書中穿插的許多「高手秘訣」小提示,更是讓人覺得物超所值,那些都是網路上零散搜尋很難找到的實戰經驗談,真的是非常實用。

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這本《Access資料庫管理高手》的另一個讓我驚豔的地方,在於它對「資料維護與安全性」的重視程度。許多入門書籍往往在完成資料庫的建立後就戛然而止,但實際上,一個資料庫的生命週期中,資料的穩定性與安全性才是最關鍵的挑戰。書中針對「資料備份與還原」提供了非常詳盡的SOP流程,特別是針對多用戶環境下可能遇到的資料鎖定與衝突問題,作者提供了幾種成熟的解決方案,比我在公司內部IT部門學到的還要周全。此外,關於權限設定的部分,我也學到了一課。過去我總以為設定密碼就萬事大吉,但這本書解釋了如何區分「使用者層級」與「物件層級」的安全性,確保只有特定人員才能編輯核心的結構或敏感的資料欄位。這種層層防護的觀念,對於目前非常重視資料合規性的商業環境來說,無疑是提供了重要的指導方針。總之,它不只是教你怎麼「用」,更教你怎麼「管」好你的資料資產,這點非常加分。

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說實話,市面上關於資料庫的書籍琳瑯滿目,很多都給人一種「厚重、難懂、學了也用不上」的刻板印象,但《Access資料庫管理高手》完全顛覆了我的想像。它的語言風格非常接地氣,不像某些技術文件那樣冷冰冰的,讀起來比較像是經驗豐富的資深前輩在旁邊手把手指導你。我記得我以前嘗試自己摸索Access時,常常卡在「表單設計」這個關卡,覺得很難把數據輸入介面做得美觀又好用。但這本書在表單設計這一塊著墨非常深,它不只教你如何拖拉元件,更深入探討了使用者體驗(UX)的幾個關鍵點,像是如何設定適當的預設值、如何利用下拉式選單減少輸入錯誤、甚至是加入簡單的驗證邏輯。書中提供的那套「專業級客戶資料輸入介面」範例,我直接套用到我目前的工作專案中,光是數據輸入的效率就提升了至少三成。而且,作者對於報表製作的講解也極為細膩,從基本的清單列印到複雜的交叉分析報表,每一個步驟都有詳細的截圖輔助說明,連我這種對視覺化要求比較高的人,看了之後也能輕鬆做出看起來非常「專業」的月結報告,客戶看了都說讚,這本書的實戰價值真的非常高。

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