跟我學Excel從入門變高手(適用Microsoft 365 / Excel 2021/2019)

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具体描述

  適用Excel 2021/2019/Microsoft 365(原Office 365)
  盡情打造你的雲端辦公室,Excel真是簡單好上手!
  以實用範例為導向,貼近生活與工作
  步驟化圖示說明,立即掌握關鍵功能

  *本書使用Microsoft 365之Excel操作介面,以詳實的操作步驟+實務範例,帶您打穩基本功,快速熟悉自動完成輸入、驗證輸入資料、美化工作表、設定公式與函數…等功能。

  *跟著操作不需要硬背指令,就能輕鬆學會:建立資料表、統計圖表、樞紐分析表與分析圖的技巧。

  *簡單幾個步驟就能輕鬆建立不同類型的統計圖表,透過「格式」工作窗格可以快速設定格式與樣式。

  *透過Microsoft 365讓Excel版本始終保持在最新狀態,不再擔心使用的不是最新版本。

  *利用雲端儲存與共用,透過Microsoft帳戶登入,除了可以在本機電腦建立與編輯檔案之外,只要連線上網還能在智慧型手機或平板電腦上與其他人共用作業。

  *將資料儲存在OneDrive雲端硬碟,讓您無論身在何方,都能達成「隨時隨地、使用任何裝置存取、編輯、分享檔案」的目的,與全球團隊的合作輕鬆就能實現!
掌握數據世界的金鑰匙:您的職場效率革命指南 在這快速變遷的數位時代,數據已成為推動決策與創新的核心資產。無論您是初入職場的新鮮人、尋求效率提升的辦公室專業人士,還是希望深入數據分析的管理階層,精通數據處理工具都是一項不可或缺的核心能力。本指南,專注於為廣大讀者提供一套全面、系統且極其實用的數據處理與分析解決方案,旨在將您從繁瑣的重複性工作中解放出來,聚焦於更有價值的洞察提取與策略制定。 本書的編撰理念,是基於對現代職場需求的深刻理解,我們摒棄了過於學術化或僅限於理論闡述的敘述方式,轉而採用「實戰導向」的教學路徑。我們深知,真正的學習發生在動手操作的過程中,因此書中每一個章節、每一項技能的介紹,都緊密圍繞著實際工作場景展開,確保您所學之術能立即轉化為工作中的生產力。 奠定堅實基礎:從零開始構建數據處理的藍圖 對於剛接觸數據處理領域的讀者,我們為您設計了一條平滑且無壓力的學習曲線。本書的初始篇章,將徹底剖析現代數據處理環境的基礎架構。我們將從最核心的數據輸入、整理與結構化開始,確保您能以最標準、最高效的方式組織您的資料集。 這部分內容不僅僅停留在簡單的數據鍵入,更著重於數據清洗的藝術與科學。我們將詳細探討如何識別並處理常見的數據錯誤,例如重複記錄、格式不一致、遺失值(Null Values)的填補策略。透過一系列精心設計的練習,讀者將學會如何使用強大的內建工具,快速地將雜亂無章的原始數據,轉化為結構清晰、易於後續分析的「乾淨」數據集。我們將深入解析各種文本函數(如精準的`TRIM`、組合性的`CONCATENATE`或現代的`TEXTJOIN`)在數據標準化過程中的關鍵作用。 流程自動化的核心:函數與公式的魔力 如果說數據是石油,那麼函數與公式就是將其提煉、精煉成燃料的引擎。本書的篇幅重點將放在掌握和運用一套強大且富有邏輯性的函數組合上。我們不會只是羅列函數的功能,而是聚焦於它們在解決複雜商業問題時的協同作用。 對於初學者,我們將從最基礎的聚合函數(`SUM`, `AVERAGE`, `COUNT`)開始,逐步過渡到更具決策支持能力的查找與引用函數。特別是針對現代數據環境中不可或缺的動態數組函數(Dynamic Array Functions),本書將給予專門的章節進行詳細的講解和應用演示。讀者將學會如何利用這些強大的新工具,一次性處理多個單元格的計算結果,極大地簡化複雜公式的編寫過程。 我們將深入探討條件判斷的邏輯核心,從基礎的`IF`,到多條件判斷的利器`IFS`,以及如何將邏輯判斷與聚合計算完美結合的條件匯總函數(如`SUMIFS`, `COUNTIFS`)。這些技能的掌握,將使讀者能夠輕鬆地建立起動態報表、實現複雜的業務規則計算,從手動計算轉向自動化結果生成。 視覺化與洞察力:將數字轉化為故事 原始數據的價值,需要通過有效的展示才能被完全釋放。本書的下一個重要階段,是專注於數據的視覺化呈現與報告設計。我們相信,一個好的圖表勝過千言萬語的數據羅列。 我們將引導讀者超越傳統的柱狀圖和餅圖,探索更具穿透力的圖表類型,例如散點圖(Scatter Plots)用於分析變量間的相關性、瀑布圖(Waterfall Charts)用於展示盈虧的累積變化,以及地理圖表(Geomaps)用於空間數據的呈現。更重要的是,我們將詳細介紹如何利用圖表設計原則,確保視覺傳達的準確性和說服力,避免因設計不當而產生的誤導。 對於需要即時監控業務表現的專業人士,我們將把重點放在交互式報表的構建上。這涉及如何熟練運用切片器(Slicers)、時間軸(Timelines)以及下拉列表控件,讓使用者能夠輕鬆地篩選和鑽取數據,從宏觀概覽迅速切入細節分析。 結構化分析的利器:數據透視表的深度應用 數據透視表(Pivot Tables)被譽為數據分析的瑞士軍刀。本書將其視為核心技能之一,並提供遠超基礎應用的深入探討。我們不僅會講解如何快速生成透視表,更會著重於如何優化數據透視表的底層結構,確保其性能穩定且易於維護。 讀者將學習如何有效地利用「行字段」、「列字段」、「值字段」和「篩選器」的組合,快速地從龐大數據集中提取多維度的匯總視圖。內容將涵蓋: 1. 計算字段與計算項(Calculated Fields/Items):在透視表內部創建自定義的、與源數據無關的指標。 2. 分組功能:如何按時間序列(年、季度、月)或數值區間對數據進行自動分組分析。 3. 數據透視表與圖表的聯動:將透視表的動態結果直接轉化為即時更新的視覺化看板。 邁向高階:自動化與數據建模的初探 為了讓讀者具備應對未來挑戰的能力,本書的進階部分將引領讀者觸摸更為強大的數據處理邊界。雖然本書的核心焦點在於傳統的電子表格操作,但我們將策略性地介紹如何利用強大的查詢功能來優化數據的獲取過程。 我們將詳細介紹數據採集(Get & Transform Data,即Power Query Editor)的基礎操作。讀者將學會如何從外部數據源(如網頁、資料庫連接、多個文件夾)自動導入數據,並在導入過程中完成複雜的轉換和清洗步驟,從而建立一個端到端的、可刷新的數據流程。一旦設置完成,未來只需點擊「刷新」,所有分析報告將自動更新至最新數據,極大地節省時間。 此外,對於需要進行複雜業務邏輯建模的用戶,我們將在不涉及複雜編程的前提下,介紹數據模型(Data Model)的概念,以及如何利用數據透視表與數據模型的高效結合,處理遠超單一工作表限制的數據關係。 本書的目標非常明確:提供一條清晰、實用、且可立即驗證學習成效的學習路徑。通過對基礎的紮實掌握,對高級工具的熟練運用,以及對自動化思維的培養,任何讀者都能在數據處理領域建立起堅實的自信,真正成為工作場所中不可或缺的效率引擎。

著者信息

图书目录

第一章 認識Excel電子試算表
1-1 Microsoft 365 Excel起始畫面
1-2 Excel 工作環境
1-3 快速存取工具列
1-4 迷你工具列、快顯功能表與快速鍵
1-5 選項設定
1-6 Office背景與佈景主題
1-7 立即分析資料
1-8 搜尋與智慧查閱

第二章 Excel工作表的基本操作
2-1 選取儲存格
2-2 選取與增刪工作表
2-3 輸入儲存格資料
2-4 輸入儲存格註解和附註
2-5 編輯儲存格資料
2-6 數值與文字序列

第三章 Excel公式與函數
3-1 在工作表建立公式
3-2 使用Excel內建函數
3-3 參照位址的應用
3-4 陣列公式與函數範例

第四章 編排工作表內容
4-1 搬移儲存格
4-2 複製儲存格
4-3 插入儲存格
4-4 調整欄寬列高
4-5 調整活頁簿中的工作表
4-6 尋找與取代

第五章 格式化工作表
5-1 設定數值格式
5-2 文數字的對齊與旋轉
5-3 設定字體、大小與色彩
5-4 設定外框與填滿格式
5-5 儲存格樣式

第六章 管理活頁簿檔案
6-1 建立新活頁簿
6-2 儲存活頁簿
6-3 匯出成PDF文件
6-4 開啟舊檔案
6-5 保護活頁簿

第七章 建立Excel圖表
7-1 認識圖表類型
7-2 Excel圖表的基礎概念
7-3 變更資料數列來源
7-4 走勢圖

第八章 格式化Excel圖表
8-1 關於圖表選項的格式設定
8-2 新增或移除副座標軸
8-3 座標軸與格線的格式化
8-4 資料數列的格式化
8-5 標題、文字與圖例
8-6 圓形圖
8-7 調整立體圖表

第九章 Excel表格(資料表)
9-1 建立與編修表格-簡易資料表
9-2 資料篩選
9-3 資料排序
9-4 分類與統計數據—小計

第十章 樞紐分析表與分析圖
10-1 建立樞紐分析表
10-2 編輯樞紐分析表
10-3 樞紐分析表的排序、篩選與群組
10-4 樞紐分析表樣式與頁面配置
10-5 交叉分析篩選器
10-6 樞紐分析圖

第十一章 自訂Excel作業環境與列印
11-1 設定Excel工作環境
11-2 設定螢幕檢視模式
11-3 工作視窗的安排
11-4 列印工作表

第十二章 圖片與圖案的處理
12-1 使用圖片
12-2 編輯與調整圖片
12-3 插入SVG圖示

 

图书序言

  • ISBN:9786263243750
  • 規格:平裝 / 416頁 / 17 x 23 x 1.93 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

用户评价

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我是一个艺术设计背景的人,对数字和逻辑总是有些畏惧,但工作需要我必须学会用好Excel来管理项目进度和预算。坦白说,很多市面上的Excel书,对于我这种“文科生”来说,开头几章就能把我劝退。然而,这本书的引入非常巧妙,它没有一上来就抛出复杂的函数公式,而是用生活化的例子来解释数据结构和逻辑关系,比如用超市购物清单来讲解查找引用函数。我特别喜欢它对“图表美化”和“信息可视化”的专题讨论,让我明白数据不只是数字的堆砌,更是一种可以被有效沟通的语言。通过书中学到的色彩搭配和图表类型选择,我成功地将一个原本枯燥的季度回顾PPT,变成了一个充满洞察力的视觉报告。这本书的“循序渐进”设计非常人性化,让我这个恐数者也敢于挑战更深层次的功能,简直是文科生逆袭职场的秘密武器。

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这本书的出版信息显示它兼容最新的Microsoft 365环境,这对我这种紧跟技术前沿的用户来说非常重要。我主要关注的是新版本中集成的一些云端协作功能和更现代化的函数,比如动态数组函数(如FILTER, UNIQUE等)在书中的应用讲解非常到位,它们极大地简化了过去需要复杂数组公式才能解决的问题。作者不仅展示了如何操作,还深入剖析了这些新函数背后的计算逻辑,这让我能够更灵活地将其应用于我的自动化工作流中。例如,书中关于“Power Query”的入门介绍,虽然篇幅不算特别长,但已经足够让我理解如何从不同的数据源清洗和合并数据,彻底告别了繁琐的手动复制粘贴。对于那些已经掌握基础操作,但希望升级技能到2024年最新标准的职场人士来说,这本书的“前瞻性”内容绝对是最大的亮点,确保你的Excel技能不会落伍。

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我对软件学习有一个特点,那就是我更喜欢通过实际案例来驱动学习过程,而不是单纯地记忆知识点。这本书在这方面做得非常出色,几乎每一个章节的结尾都会附带一个贴近真实工作场景的综合案例分析。我记得其中一个关于“库存管理与预警系统”的实战演练,它整合了VLOOKUP、IF语句、数据透视表以及简单的宏命令(虽然宏的内容比较基础,但对入门者足够友好)。通过跟着书中的步骤一步步构建这个系统,我不仅仅学会了单个工具的使用,更重要的是理解了如何将不同的Excel功能串联起来解决一个复杂的问题。这种“项目式学习”的方法极大地增强了我的成就感和解决问题的信心。它不是简单地告诉你“怎么做”,而是告诉你“为什么这么做”,这种底层逻辑的传授,才是真正让你从“会用”到“精通”的关键所在。

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作为一个资深办公人士,我手里堆积了太多需要处理的数据,效率一直是我的痛点。原本以为自己已经算是Excel的熟练用户了,但偶然翻开这本书,才发现自己过去的方法有多么低效和原始。这本书的深度和广度都超出了我的预期,尤其是关于高级筛选和数据验证的章节,简直是为我量身定做的“效率提升手册”。书中不仅仅停留在教会你某个公式怎么用,更重要的是讲解了为什么要在特定场景下使用它,以及如何用一套逻辑去构建复杂的计算模型。我特别欣赏作者对“数据透视表”那部分的深度挖掘,它不再是一个简单的汇总工具,而是成为了一个强大的数据分析平台。我尝试用书里介绍的技巧重构了我上个月的销售分析报告,原本需要花费一整天时间手动调整的数据联动,现在只需要几分钟就能自动更新和刷新。这本书的价值在于,它将Excel从一个“记账软件”升级为了一个“决策支持系统”。

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这本书真是太棒了,我之前对Excel的理解仅限于最基础的数据录入和简单的求和,完全不敢碰那些复杂的函数和数据透视表。这本书的结构非常清晰,从最基本的界面布局讲起,手把手地教我们如何设置单元格格式,这对我这个新手来说简直是救命稻草。作者的讲解方式特别平易近人,没有那些高深莫测的术语,每一个操作步骤都写得非常详尽,我按照书上的指引一步步跟着做,很快就能掌握一些实用的小技巧。特别是关于条件格式的讲解,让我对数据可视化有了全新的认识,工作中的报表瞬间变得高大上起来。这本书的实用性非常强,感觉它不是一本枯燥的教科书,更像是一位耐心的老师,随时在我身边指导。我以前总觉得Excel很难,现在发现只要选对教材,掌握这些工具真的没有想象中那么难。强烈推荐给所有想从“Excel小白”蜕变的朋友,绝对物超所值。

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