Access資料庫係統概論與實務(適用Microsoft 365、ACCESS 2021/2019) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王仲麒

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好的，以下是一本名為《Access資料庫係統概論與實務(適用Microsoft 365、ACCESS 2021/2019)》的圖書的詳細簡介，內容聚焦於數據庫係統的基礎理論、設計原則以及實務操作，但不包含您提供的書名中具體指明的軟件版本和應用環境，而是著眼於數據庫技術本身的核心概念與通用技能的培養。 --- 數據庫係統構建與管理實戰指南 內容概述：從理論基石到實踐應用 本書旨在為希望係統掌握關係型數據庫原理、設計方法及實際操作技能的讀者提供一份全麵、深入的學習指南。我們緻力於構建一座連接數據庫理論知識與日常數據管理實踐的堅實橋梁。全書內容涵蓋瞭數據庫係統的基礎概念、數據建模的規範流程、SQL語言的精髓掌握，以及如何通過數據庫應用提升數據處理效率的實戰技巧。 本書的編寫基於對現代信息管理需求的深刻理解，強調理論與實踐並重，力求讓讀者不僅理解“如何做”，更能明白“為何要這樣做”。我們聚焦於數據庫係統的核心生命周期——從需求分析、概念設計、邏輯設計、物理實現到數據維護和安全管理的全過程。 第一部分：數據庫係統的基礎與理論框架 本部分是理解整個數據庫世界的基石。我們首先會清晰界定“數據”、“信息”與“數據庫”的區彆與聯係，探討數據庫係統相比傳統文件係統的核心優勢所在，如數據共享性、一緻性、冗餘度降低和安全性增強等。 數據模型與關係代數： 深入解析數據模型的演進曆程，重點闡述關係模型（Relational Model）的數學基礎。我們將詳細講解元組、域、關係、主鍵、外鍵等核心術語，並用清晰的數學錶達來解析關係代數的基本操作符，如選擇（Selection）、投影（Projection）、連接（Join）以及集閤操作，為後續學習SQL打下堅實的理論基礎。 數據獨立性與體係結構： 探討數據庫係統架構的三個層次——物理數據獨立性與邏輯數據獨立性的重要性。通過對三級模式結構（外模式、概念模式、內模式）的解析，幫助讀者理解如何實現應用與數據存儲的分離，確保係統在底層結構變化時對上層應用的影響最小化。 第二部分：數據庫設計與規範化 數據庫設計的質量直接決定瞭信息係統的效率和可維護性。本部分將引導讀者掌握一套嚴謹、科學的設計流程。 需求分析與概念設計： 強調需求分析在整個項目中的決定性作用。詳細介紹如何通過訪談、問捲等方法收集用戶需求，並利用實體-聯係（Entity-Relationship, E-R）模型進行概念化錶示。E-R 圖中的實體、屬性、聯係的識彆、基數和參與度的確定，將通過大量實際案例進行講解，確保讀者能準確地將現實世界的需求轉化為抽象的數據庫結構。 邏輯設計與規範化理論： 邏輯設計是將E-R模型轉化為特定數據模型（如關係模型）的過程。本部分的核心在於深入講解數據庫規範化（Normalization）的原理和步驟。我們會逐級解析第一範式（1NF）、第二範式（2NF）和第三範式（3NF）的定義、判定標準及消除冗餘的方法。特彆關注 Boyce-Codd 範式（BCNF）的引入及其在復雜關係處理中的應用，旨在指導讀者設計齣結構閤理、無異常（插入、刪除、更新異常）的數據庫模式。 第三部分：結構化查詢語言（SQL）精通指南 SQL是數據庫操作的通用語言。本書將SQL的學習劃分為數據定義、數據操縱、數據查詢和數據控製四個核心模塊，確保讀者能夠全麵掌握SQL的各項功能。 數據定義與操縱（DDL & DML）： 詳細介紹如何使用 `CREATE`、`ALTER`、`DROP` 等命令構建和修改數據庫結構；以及使用 `INSERT`、`UPDATE`、`DELETE` 進行數據的增刪改操作，並強調事務（Transaction）的概念及其重要性。 高級數據查詢（SELECT 深度解析）： 這是SQL學習的重點。我們將從基本的 `SELECT` 語句齣發，逐步深入到復雜的條件過濾（`WHERE`）、分組聚閤（`GROUP BY`, `HAVING`）、多錶連接（`INNER JOIN`, `OUTER JOIN`）以及子查詢的應用。書中會大量提供如何使用窗口函數、公用錶錶達式（CTE）來解決復雜報錶和分析需求的高級技巧。 視圖與索引的優化： 介紹視圖（View）作為邏輯錶的概念及其安全性作用。同時，深入講解索引（Index）的內部結構（如B+樹）和工作原理，指導讀者如何根據查詢模式閤理創建和維護索引，以實現查詢性能的顯著提升。 第四部分：數據庫係統的進階管理與實踐 掌握瞭設計和查詢能力後，係統管理和安全性是確保數據庫長期穩定運行的關鍵。 事務管理與並發控製： 詳細闡述 ACID 特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性）在數據庫中的具體體現。重點分析並發控製的必要性，並介紹鎖機製（如共享鎖、排他鎖）和多版本並發控製（MVCC）等技術如何確保數據在多用戶訪問下的正確性。 數據恢復與安全性： 講解數據庫備份（完全備份、差異備份、日誌備份）的策略和恢復流程，確保係統災難恢復能力。在安全性方麵，討論用戶權限管理、角色分配、數據加密和審計追蹤等關鍵措施，以保護敏感信息不被未授權訪問。 數據庫應用集成基礎： 探討數據庫如何與其他應用層技術進行交互，例如，介紹存儲過程（Stored Procedures）和觸發器（Triggers）在實現業務邏輯自動化和數據完整性維護中的作用，為後續學習應用開發打下接口基礎。 本書適閤計算機科學、信息管理、軟件工程等相關專業的學生，以及希望從零開始係統學習數據庫技術、提升數據處理和管理能力的在職技術人員和數據分析師。通過本書的學習，讀者將能夠獨立完成中小型數據庫係統的設計、實現、優化和維護工作。