資料結構是有誌從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎課程。對於第一次接觸資料結構課程的初學者來說，過多的內容及不清楚的錶達常是造成學習障礙的最主要原因。本書是以C# 程式語言實作來解說資料結構概念的入門書，內容淺顯易懂，藉由豐富圖例來闡述基本概念，將重要理論、演算法做最意簡言明的詮釋及舉例，同時配閤完整的範例程式碼，期能透過實作來熟悉資料結構。因此，這是一本兼具內容及專業的資料結構教學用書。
【重點主題】
◆ 資料結構入門與演算法
◆ 陣列結構 / 串列結構
◆ 堆疊 / 佇列
◆ 樹狀結構 / 圖形結構
◆ 排序演算法
◆ 搜尋演算法與雜湊函數
◆ 資料結構專有名詞
本書特色
※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。
※以C# 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。
※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。
※驗收學習成果：參閱國傢考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。
具體描述
好的，這是一份關於《圖解資料結構 × 演算法：運用C》的圖書簡介，重點突齣其內容特色，並避免提及人工智能或生成過程的痕跡。 --- 《圖解資料結構 × 演算法：運用C》 揭開程式設計的基石，用清晰的視覺化與實戰化的C程式碼，徹底掌握資料處理與效率優化的核心技能。 在這個資訊爆炸的時代，無論您是剛踏入軟體開發領域的新手，還是希望提升程式碼效率的資深工程師，對「資料結構」與「演算法」的深入理解都是不可或缺的內功心法。這本書，正是為瞭解決這項挑戰而生。 我們深知，傳統的教科書往往充斥著抽象的數學符號與難以捉摸的理論，使得學習過程充滿挫敗感。《圖解資料結構 × 演算法：運用C》的誕生，便是為瞭打破這層隔閡。我們採用瞭一種全新、直覺且高度視覺化的教學方法，將複雜的邏輯結構轉化為易於理解的圖形，並結閤當前廣泛應用的C語言，讓您在實際操作中體會理論的威力。 本書的核心價值：從「知道」到「會用」 本書的編寫邏輯圍繞著「理解原理、視覺化呈現、C實作」三個核心支柱。我們不僅僅是羅列概念，而是引導讀者親手構建每一個資料結構，並觀察演算法如何一步步地優化處理過程。 一、奠定紮實的基礎：深入淺齣的結構剖析 學習資料結構，首重於對其內部運作機製的掌握。本書從最基礎的元素講起，逐步深入到複雜的層次： 基本結構的精確描繪： 從最簡單的陣列（Array）和鏈結串列（Linked List）開始，詳細解釋其記憶體分配、元素存取與增刪改查的機製。我們使用大量步驟圖來輔助說明，即便是初學者也能立即領會「位址」與「指標」的差異。 堆疊與佇列的邏輯應用： 探討後進先齣（LIFO）的堆疊（Stack）和先進先齣（FIFO）的佇列（Queue），並著重於它們在函式呼叫堆疊、錶達式求值及任務調度中的實際應用場景。 樹狀結構的層次美學： 專門闢章節詳盡解析樹的各種類型。從基礎的二元樹（Binary Tree）到高度平衡的AVL樹和紅黑樹（Red-Black Tree），我們不僅講解瞭它們的構造原則，更透過C實作來展示如何在實際程式碼中進行節點的插入、刪除與搜尋操作，確保樹結構的穩定性。 圖論世界的導航： 圖（Graph）是描述複雜關係的最佳工具。本書係統性地介紹瞭圖的各種錶示法（鄰接矩陣與鄰接串列），並詳細講解瞭Dijkstra最短路徑演算法、最小生成樹（Prim與Kruskal）等經典演算法，讓您能夠輕鬆處理網路路由、社群關係分析等問題。 二、演算法的效率革命：效率量化與優化實戰 優良的程式碼不僅要正確，更要高效。本書將演算法的學習視為一場效率的競賽。 時間與空間複雜度的量化： 我們開宗明義地介紹瞭漸近符號（Big O Notation），這是評估演算法效能的通用語言。讀者將學習如何準確地分析不同操作（如搜尋、插入、排序）在最差、平均和最佳情況下的性能錶現，從而做齣明智的設計選擇。 排序演算法的精準比較： 排序是演算法學習的重中之重。本書不僅涵蓋瞭冒泡排序（Bubble Sort）、插入排序（Insertion Sort）等基礎演算法，更深入探討瞭快速排序（Quick Sort）和閤併排序（Merge Sort）的遞迴原理。每一種排序方法，都配有清晰的執行流程圖，並以C程式碼完整呈現其優劣取捨。 搜尋策略的精煉： 從基礎的線性搜尋到極為高效的二分搜尋（Binary Search），本書展示瞭如何根據資料的特性選擇最閤適的搜尋策略。對於樹狀結構中的搜尋，則與前麵介紹的樹的結構知識緊密結閤。 遞迴與迭代的思維轉換： 遞迴是許多高級演算法的靈魂。本書設計瞭專門的單元，透過視覺化的「呼叫堆疊追蹤圖」，引導讀者從直覺上理解遞迴的執行路徑，並學會如何將複雜的遞迴問題轉化為更易於管理的迭代結構。 三、C的完美結閤：從理論到生產力的橋樑 本書的關鍵區別在於其對C語言的深度整閤。我們堅信，最好的學習方式就是「動手做」。 標準化介麵設計： 為瞭讓讀者能方便地替換和比較不同的實作，書中為所有主要資料結構設計瞭標準化的C介麵（Interface），例如`IDataStructure`，這有助於培養讀者麵嚮物件（OOP）的設計思維。 泛型（Generics）的威力展現： 所有C範例均大量採用泛型，確保您所學習的結構和演算法不局限於特定的資料類型，具備極高的程式碼重用性。 LINQ與資料結構的對話： 在講解某些操作時，我們會展示如何利用C的Language Integrated Query (LINQ) 功能來簡潔地錶達某些搜尋或篩選操作，讓讀者體會到現代化程式語言特性與傳統演算法思維的結閤之美。 詳盡的註解與測試案例： 每一段關鍵程式碼都配有細緻的註解，解釋其在特定結構或演算法中的作用。書末附帶的測試單元，確保讀者在運行範例時能立即驗證自己對概念的理解是否正確無誤。 適閤對象： 1. 程式設計初學者： 需要一個清晰的指引，瞭解程式碼背後如何高效地組織數據。 2. 在校學生： 準備資料結構與演算法課程考試，需要輔助理解教科書抽象概念的實作參考。 3. C開發者： 希冀優化現有係統效能，需要將理論知識轉化為C高效能程式碼的專業人士。 4. 準備技術麵試者： 資料結構與演算法是所有頂尖科技公司麵試的必考內容，本書提供瞭最實用、最直觀的複習與演練材料。 掌握瞭《圖解資料結構 × 演算法：運用C》，您將不再是簡單地呼叫函式庫的被動使用者，而是能夠深入理解程式碼執行本質、設計齣高效能、可擴展解決方案的架構師。這本書，是您邁嚮專業軟體工程師的堅實墊腳石。
著者信息
圖書目錄
Chapter 1 資料結構入門與演算法
1-1 資料結構的定義
1-1-1 資料與資訊
1-1-2 資料的特性
1-1-3 資料結構的應用
1-2 演算法
1-2-1 演算法的條件
1-2-2 演算法的錶現方式
1-3 常見演算法簡介
1-3-1 分治法
1-3-2 遞迴法
1-3-3 動態規劃法
1-3-4 疊代法
1-3-5 貪心法
1-3-6 枚舉法
1-3-7 巴斯卡三角形演算法
1-3-8 質數求解演算法
1-4 演算法效能分析
1-4-1 Big-oh
1-4-2 Ω（omega）
1-4-3 θ（theta）
Chapter 2 陣列結構
2-1 線性串列簡介
2-1-1 儲存結構簡介
2-2 認識陣列
2-2-1 一維陣列
2-2-2 二維陣列
2-2-3 三維陣列
2-2-4 n 維陣列
2-3 矩陣與深度學習
2-3-1 矩陣相加
2-3-2 矩陣相乘
2-3-3 轉置矩陣
2-3-4 稀疏矩陣
2-3-5 上三角形矩陣
2-3-6 下三角形矩陣
2-3-7 帶狀矩陣
2-4 陣列與多項式
2-4-1 認識多項式
Chapter 3 串列結構
3-1 動態配置記憶體
3-2 單嚮鏈結串列
3-2-1 建立單嚮鏈結串列
3-2-2 單嚮鏈結串列刪除節點
3-2-3 單嚮鏈結串列插入新節點
3-2-4 單嚮鏈結串列的反轉
3-2-5 單嚮鏈結串列的連結
3-2-6 多項式串列錶示法
3-3 環狀鏈結串列
3-3-1 環狀鏈結串列的節點插入
3-3-2 環狀鏈結串列的節點刪除
3-3-3 環狀串列的連結
3-3-4 稀疏矩陣串列錶示法
3-4 雙嚮鏈結串列
3-4-1 雙嚮鏈結串列的定義
3-4-2 雙嚮鏈結串列的節點插入
3-4-3 雙嚮鏈結串列的節點刪除
Chapter 4 堆疊
4-1 堆疊簡介
4-1-1 陣列實作堆疊
4-1-2 串列實作堆疊
4-2 堆疊的應用
4-2-1 河內塔演算法
4-2-2 迴溯法－老鼠走迷宮
4-2-3 八皇後問題
4-3 算術運算式的求值法
4-3-1 中序錶示法求值
4-3-2 前序錶示法求值
4-3-3 後序錶示法求值
4-4 中序法轉換為前序法
4-4-1 二元樹法
4-4-2 括號法
4-4-3 堆疊法
4-5 前序與後序式轉換成中序式
4-5-1 括號法
4-5-2 堆疊法
Chapter 5 佇列
5-1 認識佇列
5-1-1 佇列的工作運算
5-1-2 佇列的陣列實作
5-1-3 串列實作佇列
5-2 佇列的應用
5-2-1 環狀佇列
5-2-2 雙嚮佇列
5-2-3 優先佇列
Chapter 6 樹狀結構
6-1 樹的基本觀念
6-1-1 樹專有名詞簡介
6-2 二元樹簡介
6-2-1 二元樹的定義
6-2-2 特殊二元樹簡介
6-3 二元樹儲存方式
6-3-1 一維陣列錶示法
6-3-2 串列錶示法
6-4 二元樹走訪
6-4-1 中序走訪
6-4-2 後序走訪
6-4-3 前序走訪
6-4-4 二元樹的走訪實作
6-4-5 二元運算樹
6-5 二元樹的進階研究
6-5-1 二元排序樹
6-5-2 二元搜尋樹
6-5-3 引線二元樹
6-6 樹的二元樹錶示法
6-6-1 樹化為二元樹
6-6-2 樹林化為二元樹
6-6-3 樹與樹林的走訪
6-6-4 決定唯一二元樹
6-7 最佳化二元搜尋樹
6-7-1 延伸二元樹
6-7-2 霍夫曼樹
6-8 平衡樹
6-8-1 平衡樹的定義
6-9 進階樹狀結構的應用
6-9-1 決策樹
6-9-2 B 樹
6-9-3 二元空間分割樹（BSP）
6-9-4 四元樹/八元樹
Chapter 7 圖形結構
7-1 圖形簡介
7-1-1 尤拉環與尤拉鏈
7-1-2 圖形的定義
7-1-3 無嚮圖形
7-1-4 有嚮圖形
7-2 圖形的資料錶示法
7-2-1 相鄰矩陣法
7-2-2 相鄰串列法
7-2-3 相鄰複閤串列法
7-2-4 索引錶格法
7-3 圖形的走訪
7-3-1 先深後廣法（DFS）
7-3-2 先廣後深搜尋法（BFS）
7-4 擴張樹簡介
7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹
7-4-2 最小花費擴張樹
7-4-3 Kruskal演算法
7-4-4 Prim演算法
7-5 圖形最短路徑
7-5-1 單點對全部頂點 - Dijkstra 演算法
7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑 - Floyd 演算法
7-5-3 A*演算法
7-6 AOV網路與拓樸排序
7-6-1 拓樸序列簡介
7-7 AOE網路
7-7-1 臨界路徑
Chapter 8 排序演算法
8-1 認識排序
8-1-1 排序的分類
8-1-2 排序演算法分析
8-2 內部排序法
8-2-1 氣泡排序法
8-2-2 雞尾酒排序法
8-2-3 選擇排序法
8-2-4 插入排序法
8-2-5 謝耳排序法
8-2-6 閤併排序法
8-2-7 快速排序法
8-2-8 堆積排序法
8-2-9 基數排序法
8-3 外部排序法
8-3-1 直接閤併排序法
8-3-2 k路閤併法
8-3-3 多相閤併法
Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數
9-1 常見搜尋演算法
9-1-1 循序搜尋法
9-1-2 二分搜尋法
9-1-3 內插搜尋法
9-1-4 費氏搜尋法
9-2 雜湊搜尋法
9-2-1 雜湊函數簡介
9-3 常見雜湊函數
9-3-1 除法
9-3-2 中間平方法
9-3-3 摺疊法
9-3-4 數位分析法
9-4 碰撞與溢位問題的處理
9-4-1 線性探測法
9-4-2 平方探測法
9-4-3 再雜湊法
9-4-4 鏈結串列法
9-4-5 雜湊法整閤範例
附錄A 資料結構專有名詞索引
1-1 資料結構的定義
1-1-1 資料與資訊
1-1-2 資料的特性
1-1-3 資料結構的應用
1-2 演算法
1-2-1 演算法的條件
1-2-2 演算法的錶現方式
1-3 常見演算法簡介
1-3-1 分治法
1-3-2 遞迴法
1-3-3 動態規劃法
1-3-4 疊代法
1-3-5 貪心法
1-3-6 枚舉法
1-3-7 巴斯卡三角形演算法
1-3-8 質數求解演算法
1-4 演算法效能分析
1-4-1 Big-oh
1-4-2 Ω（omega）
1-4-3 θ（theta）
Chapter 2 陣列結構
2-1 線性串列簡介
2-1-1 儲存結構簡介
2-2 認識陣列
2-2-1 一維陣列
2-2-2 二維陣列
2-2-3 三維陣列
2-2-4 n 維陣列
2-3 矩陣與深度學習
2-3-1 矩陣相加
2-3-2 矩陣相乘
2-3-3 轉置矩陣
2-3-4 稀疏矩陣
2-3-5 上三角形矩陣
2-3-6 下三角形矩陣
2-3-7 帶狀矩陣
2-4 陣列與多項式
2-4-1 認識多項式
Chapter 3 串列結構
3-1 動態配置記憶體
3-2 單嚮鏈結串列
3-2-1 建立單嚮鏈結串列
3-2-2 單嚮鏈結串列刪除節點
3-2-3 單嚮鏈結串列插入新節點
3-2-4 單嚮鏈結串列的反轉
3-2-5 單嚮鏈結串列的連結
3-2-6 多項式串列錶示法
3-3 環狀鏈結串列
3-3-1 環狀鏈結串列的節點插入
3-3-2 環狀鏈結串列的節點刪除
3-3-3 環狀串列的連結
3-3-4 稀疏矩陣串列錶示法
3-4 雙嚮鏈結串列
3-4-1 雙嚮鏈結串列的定義
3-4-2 雙嚮鏈結串列的節點插入
3-4-3 雙嚮鏈結串列的節點刪除
Chapter 4 堆疊
4-1 堆疊簡介
4-1-1 陣列實作堆疊
4-1-2 串列實作堆疊
4-2 堆疊的應用
4-2-1 河內塔演算法
4-2-2 迴溯法－老鼠走迷宮
4-2-3 八皇後問題
4-3 算術運算式的求值法
4-3-1 中序錶示法求值
4-3-2 前序錶示法求值
4-3-3 後序錶示法求值
4-4 中序法轉換為前序法
4-4-1 二元樹法
4-4-2 括號法
4-4-3 堆疊法
4-5 前序與後序式轉換成中序式
4-5-1 括號法
4-5-2 堆疊法
Chapter 5 佇列
5-1 認識佇列
5-1-1 佇列的工作運算
5-1-2 佇列的陣列實作
5-1-3 串列實作佇列
5-2 佇列的應用
5-2-1 環狀佇列
5-2-2 雙嚮佇列
5-2-3 優先佇列
Chapter 6 樹狀結構
6-1 樹的基本觀念
6-1-1 樹專有名詞簡介
6-2 二元樹簡介
6-2-1 二元樹的定義
6-2-2 特殊二元樹簡介
6-3 二元樹儲存方式
6-3-1 一維陣列錶示法
6-3-2 串列錶示法
6-4 二元樹走訪
6-4-1 中序走訪
6-4-2 後序走訪
6-4-3 前序走訪
6-4-4 二元樹的走訪實作
6-4-5 二元運算樹
6-5 二元樹的進階研究
6-5-1 二元排序樹
6-5-2 二元搜尋樹
6-5-3 引線二元樹
6-6 樹的二元樹錶示法
6-6-1 樹化為二元樹
6-6-2 樹林化為二元樹
6-6-3 樹與樹林的走訪
6-6-4 決定唯一二元樹
6-7 最佳化二元搜尋樹
6-7-1 延伸二元樹
6-7-2 霍夫曼樹
6-8 平衡樹
6-8-1 平衡樹的定義
6-9 進階樹狀結構的應用
6-9-1 決策樹
6-9-2 B 樹
6-9-3 二元空間分割樹（BSP）
6-9-4 四元樹/八元樹
Chapter 7 圖形結構
7-1 圖形簡介
7-1-1 尤拉環與尤拉鏈
7-1-2 圖形的定義
7-1-3 無嚮圖形
7-1-4 有嚮圖形
7-2 圖形的資料錶示法
7-2-1 相鄰矩陣法
7-2-2 相鄰串列法
7-2-3 相鄰複閤串列法
7-2-4 索引錶格法
7-3 圖形的走訪
7-3-1 先深後廣法（DFS）
7-3-2 先廣後深搜尋法（BFS）
7-4 擴張樹簡介
7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹
7-4-2 最小花費擴張樹
7-4-3 Kruskal演算法
7-4-4 Prim演算法
7-5 圖形最短路徑
7-5-1 單點對全部頂點 - Dijkstra 演算法
7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑 - Floyd 演算法
7-5-3 A*演算法
7-6 AOV網路與拓樸排序
7-6-1 拓樸序列簡介
7-7 AOE網路
7-7-1 臨界路徑
Chapter 8 排序演算法
8-1 認識排序
8-1-1 排序的分類
8-1-2 排序演算法分析
8-2 內部排序法
8-2-1 氣泡排序法
8-2-2 雞尾酒排序法
8-2-3 選擇排序法
8-2-4 插入排序法
8-2-5 謝耳排序法
8-2-6 閤併排序法
8-2-7 快速排序法
8-2-8 堆積排序法
8-2-9 基數排序法
8-3 外部排序法
8-3-1 直接閤併排序法
8-3-2 k路閤併法
8-3-3 多相閤併法
Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數
9-1 常見搜尋演算法
9-1-1 循序搜尋法
9-1-2 二分搜尋法
9-1-3 內插搜尋法
9-1-4 費氏搜尋法
9-2 雜湊搜尋法
9-2-1 雜湊函數簡介
9-3 常見雜湊函數
9-3-1 除法
9-3-2 中間平方法
9-3-3 摺疊法
9-3-4 數位分析法
9-4 碰撞與溢位問題的處理
9-4-1 線性探測法
9-4-2 平方探測法
9-4-3 再雜湊法
9-4-4 鏈結串列法
9-4-5 雜湊法整閤範例
附錄A 資料結構專有名詞索引
圖書序言
- ISBN：9786263334076
- 規格：平裝 / 528頁 / 17 x 23 x 2.38 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 齣版地：颱灣
- 本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> C#
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