本書內容編排偏向矩陣及向量空間、線性轉換，在理論上力求精簡、簡明易懂，每章之例題、習題具啟發性，並精選了基本的證明問題，易於讓讀者能融會貫通。書後並後附有習題詳解，不但能讓您在短期內學好基礎，也能提升您對線性代數的興趣。
本書適用於大專、技術學院、大學之電子、電機、工業管理、工業工程、資訊、企管等系之「線性代數」和「管理數學」課程使用。
具体描述
著者信息
作者簡介
黃學亮
學歷：國立政治大學統計研究所碩士
國立清華大學工業工程博士研究
經歷：文化大學、逢甲大學、靜宜大學數學及統計學兼任教師
考研所補習班微積分及機率統計任課教師
黃學亮
學歷：國立政治大學統計研究所碩士
國立清華大學工業工程博士研究
經歷：文化大學、逢甲大學、靜宜大學數學及統計學兼任教師
考研所補習班微積分及機率統計任課教師
图书目录
CHAPTER 1 矩陣與線性聯立方程組
1.1 矩陣之意義及基本運算(一)
1.2 矩陣基本運算(二)
1.3 線性聯立方程組
1.4 反矩陣與直交陣
1.5 基本矩陣
1.6 LU分解（三角分解）
CHAPTER 2 行列式
2.1 行列式之定義
2.2 餘因式與行列式性質
2.3 伴隨矩陣與Cramer法則
2.4 分割矩陣
CHAPTER 3 向量空間
3.1 向量空間
3.2 子空間
3.3 線性組合與生成集
3.4 基底與維數
3.5 行空間、列空間與零空間
3.6 基底變換
CHAPTER 4 線性轉換
4.1 線性轉換之意義
4.2 線性轉換之像及核
4.3 秩
4.4 線性映射之矩陣表示
CHAPTER 5 特徵值與對角化問題
5.1 特徵值之意義
5.2 Cayley-Hamilton定理與最低多項式
5.3 方陣相似性
5.4 對角化
5.5 Jordan形式
CHAPTER 6 內積空間
6.1 二次形式
6.2 內積空間
6.3 正交性之進一步討論
6.4 Gram-Schmidt正交過程與QR分解
6.5 奇異值分解（SVD）
解 答
1.1 矩陣之意義及基本運算(一)
1.2 矩陣基本運算(二)
1.3 線性聯立方程組
1.4 反矩陣與直交陣
1.5 基本矩陣
1.6 LU分解（三角分解）
CHAPTER 2 行列式
2.1 行列式之定義
2.2 餘因式與行列式性質
2.3 伴隨矩陣與Cramer法則
2.4 分割矩陣
CHAPTER 3 向量空間
3.1 向量空間
3.2 子空間
3.3 線性組合與生成集
3.4 基底與維數
3.5 行空間、列空間與零空間
3.6 基底變換
CHAPTER 4 線性轉換
4.1 線性轉換之意義
4.2 線性轉換之像及核
4.3 秩
4.4 線性映射之矩陣表示
CHAPTER 5 特徵值與對角化問題
5.1 特徵值之意義
5.2 Cayley-Hamilton定理與最低多項式
5.3 方陣相似性
5.4 對角化
5.5 Jordan形式
CHAPTER 6 內積空間
6.1 二次形式
6.2 內積空間
6.3 正交性之進一步討論
6.4 Gram-Schmidt正交過程與QR分解
6.5 奇異值分解（SVD）
解 答
图书序言
五版序
感謝讀友的支持使本書進入第五版。事實證明，本書不論在教材或參考書上均極適合。
本版除將上版做一勘誤及調整外，也加了一些新的問題，包括計算、推證與正誤題。書後增附習題證明題與較難之計算題之詳解，可以供讀者參考。
用過四版的讀友們會發現本版更為精簡，新增之奇異值分解（SVD）之計算稍複雜，若時間或教學環境不許可下可略之。
最後老話一句，老師、讀友之任何意見、指正均極歡迎，因為這些都是鞭策本書未來改版努力之方向與動力。
感謝讀友的支持使本書進入第五版。事實證明，本書不論在教材或參考書上均極適合。
本版除將上版做一勘誤及調整外，也加了一些新的問題，包括計算、推證與正誤題。書後增附習題證明題與較難之計算題之詳解，可以供讀者參考。
用過四版的讀友們會發現本版更為精簡，新增之奇異值分解（SVD）之計算稍複雜，若時間或教學環境不許可下可略之。
最後老話一句，老師、讀友之任何意見、指正均極歡迎，因為這些都是鞭策本書未來改版努力之方向與動力。
黃學亮 敬上
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