基礎線性代數(5版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹


基礎線性代數(5版)

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作者 黃學亮
出版者 五南
翻譯者
出版日期 齣版日期:2023/04/10
語言 語言:繁體中文



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發表於2024-09-23

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圖書描述

  本書內容編排偏嚮矩陣及嚮量空間、線性轉換,在理論上力求精簡、簡明易懂,每章之例題、習題具啟發性,並精選瞭基本的證明問題,易於讓讀者能融會貫通。書後並後附有習題詳解,不但能讓您在短期內學好基礎,也能提升您對線性代數的興趣。

  本書適用於大專、技術學院、大學之電子、電機、工業管理、工業工程、資訊、企管等係之「線性代數」和「管理數學」課程使用。
 

著者信息

作者簡介

黃學亮


  學歷:國立政治大學統計研究所碩士
  國立清華大學工業工程博士研究

  經歷:文化大學、逢甲大學、靜宜大學數學及統計學兼任教師
  考研所補習班微積分及機率統計任課教師
 
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圖書目錄

CHAPTER 1 矩陣與線性聯立方程組   
1.1 矩陣之意義及基本運算(一) 
1.2 矩陣基本運算(二) 
1.3 線性聯立方程組 
1.4 反矩陣與直交陣 
1.5 基本矩陣 
1.6 LU分解(三角分解)
 
CHAPTER 2 行列式   
2.1 行列式之定義 
2.2 餘因式與行列式性質 
2.3 伴隨矩陣與Cramer法則 
2.4 分割矩陣 

CHAPTER 3 嚮量空間   
3.1 嚮量空間 
3.2 子空間 
3.3 線性組閤與生成集 
3.4 基底與維數 
3.5 行空間、列空間與零空間 
3.6 基底變換 

CHAPTER 4 線性轉換   
4.1 線性轉換之意義 
4.2 線性轉換之像及核 
4.3 秩 
4.4 線性映射之矩陣錶示 

CHAPTER 5 特徵值與對角化問題   
5.1 特徵值之意義 
5.2 Cayley-Hamilton定理與最低多項式 
5.3 方陣相似性 
5.4 對角化 
5.5 Jordan形式
 
CHAPTER 6 內積空間   
6.1 二次形式 
6.2 內積空間 
6.3 正交性之進一步討論 
6.4 Gram-Schmidt正交過程與QR分解 
6.5 奇異值分解(SVD) 
解 答   

圖書序言

五版序

  感謝讀友的支持使本書進入第五版。事實證明,本書不論在教材或參考書上均極適閤。

  本版除將上版做一勘誤及調整外,也加瞭一些新的問題,包括計算、推證與正誤題。書後增附習題證明題與較難之計算題之詳解,可以供讀者參考。

  用過四版的讀友們會發現本版更為精簡,新增之奇異值分解(SVD)之計算稍複雜,若時間或教學環境不許可下可略之。

  最後老話一句,老師、讀友之任何意見、指正均極歡迎,因為這些都是鞭策本書未來改版努力之方嚮與動力。
 
黃學亮 敬上

圖書試讀


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