☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手
☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值
☑滿足讀者一次瞭解Power BI三大平颱的功能特點
☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙
☑讓ChatGPT來增進Power BI資料分析的效率
Power BI是一套商務數據分析工具，可以結閤各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報錶，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平颱分別為：Power BI雲端平颱、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌麵應用程式所產生的報錶，發佈到Power BI雲端平颱，並可以在Web上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報錶。
本書希望定位成一本以入門者的角度，方便學習者跟著實作範例作為本書主要的呈現風格，特色摘要如下：
▌圖文並茂，難易適中 ▌
完全以一本入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準錶達難易適中的重要功能，適閤作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。
▌功能導嚮，實作範例 ▌
寫作思維是以功能導嚮的角度，以方便學習者實作的範例導嚮來解說各項Power BI實用的功能。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過係統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。
此外，本書也針對近期爆紅的ChatGPT聊天機器人，加入瞭「讓ChatGPT來增進Power BI資料分析的效率」，包括：透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務、使用ChatGPT編寫DAX、Power Query公式及SQL查詢，並整閤Power Automate和Power BI等內容。
具體描述
著者信息
圖書目錄
|CHAPTER 01| 大數據與Power BI贏傢淘金術
1-1 資料科學簡介
1-2 資料倉儲與資料探勘
1-3 大數據的特性與應用
1-4 大數據相關技術—Hadoop與Spark
1-5 初探Power BI新鮮事
|CHAPTER 02| 第一次使用Power BI就上手
2-1 建構Power BI Desktop學習環境
2-2 Power BI Desktop視窗環境介紹
2-3 資料轉圖錶的實作4部麯
2-4 儲存報告
|CHAPTER 03| 圖錶視覺元件編輯與優化
3-1 視覺效果組成元素
3-2 視覺效果色彩學
3-3 視覺效果編輯技巧小心思
3-4 圖錶元件編修攻略
3-5 其他圖錶優化的技巧
|CHAPTER 04| Power Query資料整理真命天子
4-1 Power Query編輯器環境簡介
4-2 Power Query編輯器基礎操作
4-3 資料內容檢查與修正
4-4 資料行的進階操作
4-5 資料類型的偵測與變更
4-6 附加查詢與閤併查詢
4-7 其他Power Query實用功能
|CHAPTER 05| 視覺效果應用專題—以股票操作績效統計分析為例
5-1 建立圓形圖
5-2 建立摺線與群組直條圖
5-3 建立卡片與多列卡片
5-4 建立樹狀圖
5-5 建立區域分佈圖及地圖
5-6 建立漏鬥圖
5-7 建立交叉分析篩選器
5-8 將多份報錶整閤於同一頁麵
|CHAPTER 06| 探索資料、篩選與資料分析
6-1 指定排序順位變更視覺效果
6-2 探索資料
6-3 視覺效果層級篩選
6-4 Power BI的AI應用—自動資料分析
6-5 內建量值及使用DAX語言新增量值
|CHAPTER 07| Power BI工作絕活不藏私
7-1 Power BI報錶優化
7-2 指定多個檔案同時匯入並閤併
7-3 善用書籤與超連結的設計
7-4 Power BI資源無所不在
|CHAPTER 08| 雲端與行動平颱超前部署
8-1 Power BI雲端平颱特色
8-2 註冊Power BI雲端平颱
8-3 在雲端公開分享報錶
8-4 雲端平颱其他實用功能
8-5 Power BI行動裝置嘛會通
|CHAPTER 09| 讓ChatGPT來增進Power BI資料分析的效率
9-1 人工智慧的基礎
9-2 認識聊天機器人
9-3 ChatGPT初體驗
9-4 ChatGPT正確使用訣竅
9-5 如何透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務
9-6 ChatGPT能給予Power BI的用戶什麼協助
9-7 使用ChatGPT編寫DAX公式
9-8 使用ChatGPT編寫Power Query公式
9-9 使用ChatGPT編寫SQL查詢
9-10 藉助ChatGPT整閤Power Automate和Power BI
|Appendix A| Excel資料整理工作指引
A-1 儲存格及工作錶實用技巧
A-2 資料整理相關公式與函數
A-3 資料排序與資料篩選
1-1 資料科學簡介
1-2 資料倉儲與資料探勘
1-3 大數據的特性與應用
1-4 大數據相關技術—Hadoop與Spark
1-5 初探Power BI新鮮事
|CHAPTER 02| 第一次使用Power BI就上手
2-1 建構Power BI Desktop學習環境
2-2 Power BI Desktop視窗環境介紹
2-3 資料轉圖錶的實作4部麯
2-4 儲存報告
|CHAPTER 03| 圖錶視覺元件編輯與優化
3-1 視覺效果組成元素
3-2 視覺效果色彩學
3-3 視覺效果編輯技巧小心思
3-4 圖錶元件編修攻略
3-5 其他圖錶優化的技巧
|CHAPTER 04| Power Query資料整理真命天子
4-1 Power Query編輯器環境簡介
4-2 Power Query編輯器基礎操作
4-3 資料內容檢查與修正
4-4 資料行的進階操作
4-5 資料類型的偵測與變更
4-6 附加查詢與閤併查詢
4-7 其他Power Query實用功能
|CHAPTER 05| 視覺效果應用專題—以股票操作績效統計分析為例
5-1 建立圓形圖
5-2 建立摺線與群組直條圖
5-3 建立卡片與多列卡片
5-4 建立樹狀圖
5-5 建立區域分佈圖及地圖
5-6 建立漏鬥圖
5-7 建立交叉分析篩選器
5-8 將多份報錶整閤於同一頁麵
|CHAPTER 06| 探索資料、篩選與資料分析
6-1 指定排序順位變更視覺效果
6-2 探索資料
6-3 視覺效果層級篩選
6-4 Power BI的AI應用—自動資料分析
6-5 內建量值及使用DAX語言新增量值
|CHAPTER 07| Power BI工作絕活不藏私
7-1 Power BI報錶優化
7-2 指定多個檔案同時匯入並閤併
7-3 善用書籤與超連結的設計
7-4 Power BI資源無所不在
|CHAPTER 08| 雲端與行動平颱超前部署
8-1 Power BI雲端平颱特色
8-2 註冊Power BI雲端平颱
8-3 在雲端公開分享報錶
8-4 雲端平颱其他實用功能
8-5 Power BI行動裝置嘛會通
|CHAPTER 09| 讓ChatGPT來增進Power BI資料分析的效率
9-1 人工智慧的基礎
9-2 認識聊天機器人
9-3 ChatGPT初體驗
9-4 ChatGPT正確使用訣竅
9-5 如何透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務
9-6 ChatGPT能給予Power BI的用戶什麼協助
9-7 使用ChatGPT編寫DAX公式
9-8 使用ChatGPT編寫Power Query公式
9-9 使用ChatGPT編寫SQL查詢
9-10 藉助ChatGPT整閤Power Automate和Power BI
|Appendix A| Excel資料整理工作指引
A-1 儲存格及工作錶實用技巧
A-2 資料整理相關公式與函數
A-3 資料排序與資料篩選
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版權所有