聯想圖解不動產估價概要(9版)

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黃國保
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具体描述

  本書包括緒論、比較法、成本法、土地開發分析法、收益法等估價基礎要點,並附錄最新年度不動產經紀人考試估價概要試題及解答,協助讀者熟悉估價這一科的試題方向與題型。

  本書為準備「不動產經紀人」國家普考「不動產估價」科目最佳考試工具用書。也適合想要報考「不動產估價師」國家高考的考生進入不動產估價領域的入門書籍。以簡單扼要的方式帶領您輕鬆進入不動產估價的學術領域。精闢解析估價理論以及應考秘訣精華。
 
  獨創聯想記憶法圖解,幫助背誦。這次再版本書,是將個人長年對不動產估價的理論探討、經驗實踐及教學相長的心得,再參考「心智圖聖經」、「圖形思考技巧」及「金字塔原理」等學習方法重新編輯「聯想圖解不動產估價概要」一書,希望能更接近「編一本簡單、效果、快樂學習書」這個理想。

  本書乃在特別編輯與考量下的產物,確可做為考生的最佳利器。
 
好的,这是一份关于一本假定图书的详细简介,该图书内容与《聯想圖解不動產估價概要(9版)》无关: --- 书名:《深度学习:从理论到实践的高级应用》 作者: [此处可以填入一个虚构的专家姓名,例如:李明哲] 出版社: [此处可以填入一个虚构的出版社名称,例如:未来视野科技出版社] 版本: 2023年修订版 内容简介: 本书是一部为具有一定编程基础和数学背景的读者精心打造的深度学习实战指南。它不仅深入剖析了深度学习的核心理论框架,更侧重于如何将这些理论应用于解决现实世界中的复杂问题。本书旨在填补当前市场上理论过于冗余或实践操作性不足的空白,提供一条清晰、连贯的学习路径,引导读者从基础概念迈向前沿技术。 第一部分:深度学习的基石与数学原理 本书的开篇部分奠定了坚实的数学和理论基础。我们首先回顾了线性代数、概率论与信息论在深度学习中的关键作用,确保读者对支撑整个框架的数学工具有一个清晰的认识。随后,我们详细阐述了神经网络的基础结构,包括感知机、多层感知机(MLP),以及激活函数的选择与影响。重点讲解了反向传播算法的数学推导过程,并以清晰的图示说明了梯度下降法及其变体(如SGD、Adam等)的工作机制。我们强调了理解梯度流和优化算法的内在逻辑,而非仅仅停留在调用API的层面。 第二部分:核心网络架构的精解 本部分是本书的重中之重,系统地介绍了当前主流的深度学习网络架构,并配有详尽的代码示例和可视化分析。 卷积神经网络(CNN): 我们不仅仅停留在介绍卷积层和池化层,而是深入探讨了感受野、权值共享的原理及其在图像处理任务中的强大性能。本书详细分析了经典的LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet以及ResNet等里程碑式网络的设计思想,并特别对残差连接(Residual Connections)的引入如何解决了深度网络中的梯度消失问题进行了深入剖析。此外,我们还探讨了现代CNN在目标检测(如YOLO、Faster R-CNN)和语义分割(如FCN、U-Net)中的最新进展。 循环神经网络(RNN)与序列建模: 针对自然语言处理(NLP)和时间序列数据,本书详细讲解了RNN的结构及其面临的长期依赖问题。紧接着,我们对长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)进行了细致的讲解,分析了遗忘门、输入门和输出门的工作流程。为了应对更长的序列和更复杂的依赖关系,本书还引入了Transformer架构,详细解读了自注意力机制(Self-Attention)和多头注意力(Multi-Head Attention)的运作方式,强调了其在打破序列处理瓶颈上的革命性意义。 生成模型: 本部分重点介绍了深度学习在数据生成领域的应用。我们详尽分析了变分自编码器(VAE)的潜在空间表示和重参数化技巧,以及生成对抗网络(GAN)的Minimax博弈理论。针对GAN训练中的不稳定性问题,本书提供了多种改进方案,如WGAN、DCGAN和StyleGAN的最新发展,并展示了其在图像合成、风格迁移等领域的惊人效果。 第三部分:实战部署与高级主题 理论学习的最终目的是应用。第三部分着眼于将模型投入实际生产环境的挑战与策略。 模型优化与效率: 讲解了模型剪枝(Pruning)、量化(Quantization)和知识蒸馏(Knowledge Distillation)等技术,如何有效减小模型体积并加速推理速度,这对于边缘计算和移动设备部署至关重要。 可解释性人工智能(XAI): 随着模型复杂度的增加,理解模型“为何”做出特定决策变得愈发重要。本书介绍了LIME、SHAP等主流的可解释性工具,帮助读者建立对黑箱模型的信任和洞察力。 大规模数据处理与分布式训练: 讨论了如何利用TensorFlow和PyTorch生态系统中的分布式策略(如数据并行和模型并行)来处理海量数据集,并介绍了使用Horovod等框架进行高效多GPU训练的实战经验。 前沿探索: 简要介绍了图神经网络(GNN)在处理非结构化关系数据上的潜力,以及联邦学习(Federated Learning)在保护数据隐私下的模型训练范式。 本书特点: 1. 理论与代码的完美结合: 每介绍一个核心概念,都配有基于PyTorch的简洁、可复现的Python代码实现,代码结构清晰,注释详尽。 2. 侧重“为什么”: 强调对算法背后的动机和数学直觉的理解,而非机械地记忆公式。 3. 面向工程实践: 包含大量关于数据预处理、超参数调优、防止过拟合和模型部署的最佳实践建议。 通过系统学习本书内容,读者将能够独立设计、训练和优化复杂的深度学习模型,为进入人工智能领域的研发工作打下坚实的基础。 ---

著者信息

作者簡介

黃國保


  ◎學歷
  中原大學土木工程系
  國立政治大學地政研究所 碩士

  ◎專業證照
  88年不動產經紀人普考及格
  91年不動產估價師高考及格

  ◎經歷
  廣福不動產估價師、地政士事務所/不動產估價師
  住商不動產加盟店/不動產經紀人

 

图书目录

推薦序 曾文龍
作者序  聯想圖解幫助記憶,快速掌握估價得分之鑰
考試命題大綱
第一章
緒論
第一節 基礎導讀 /19
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /54
第三節 考古題—選擇題 /66
第四節 考古題—申論題 /93
第二章
比較法
第一節 精華導讀 /123
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /136
第三節 考古題—選擇題 /143
第四節 考古題—申論題 /162
第三章
成本法
第一節 精華導讀 /177
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /202
第三節 考古題—選擇題 /214
第四節 考古題—申論題 /237
第四章
土地開發分析法
第一節 精華導讀 /247
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /254
第三節 考古題—選擇題 /260
第四節 考古題—申論題 /267
第五章
收益法
第一節 精華導讀 /275
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /294
第三節 考古題—選擇題 /306
第四節 考古題—申論題 /330
第六章
其他相關估價
第一節 精華導讀 /347
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /365
第三節 考古題—選擇題 /385
第四節 考古題—申論題 /410

附錄一 不動產經紀人考試
不動產估價概要試題及參考解答
111年不動產經紀人不動產估價概要試題及參考解答/429
110年不動產經紀人不動產估價概要試題及參考解答/438

附錄二 土地徵收補償市價查估辦法/447
附錄三 中華民國不動產估價師公會全國聯合會
第四號公報(110年11月1日發布)/457

參考書目 /489

 

图书序言

  • ISBN:9786269708611
  • 規格:平裝 / 504頁 / 15 x 21 x 2.4 cm / 普通級 / 單色印刷 / 9版
  • 出版地:台灣

图书试读

作者序

聯想圖解幫助記憶
快速掌握估價得分之鑰


  101年4月,在一個「不動產經紀人考照班」課後道再見時,一個同學對我說:「老師,謝謝你,我很喜歡你上課的方式,很像我以前上過的一種學習方法「心智圖聯想法」,不必對課程內容死記硬背,輕鬆學習,效果好……。之前也有一些同學講過肯定上課方式的話,但「心智圖聯想法」,是我第一次聽說,什麼是「心智圖聯想法」呢?聽了這位同學概略描述後,回家找了資料,作了功課後,了解它是一種從中心向外擴展的思考、記憶模式,它是一種如何使用大腦,使學習變得快樂有效的方法。筆者從學習不動產估價,到從事不動產估價,再到協助別人學習不動產估價的過程中,體驗到「快樂學習」的重要,「快樂學習」才會有好的學習效果,才會走得成功,而要能「快樂學習」,學習的方式就是一個關鍵,96年承恩師曾文龍博士指示,出版了「不動產估價概要」一書,目標就希望能編出「簡單」、「效果」的快樂學習書,幾年過去了,隨著實務、上課的經驗累積,深刻感受到「編一本簡單、效果、快樂學習書」這個理想的不容易。這次再版本書,是將個人長年對不動產估價的理論探討、經驗實踐及教學相長的心得,再參考「心智圖聖經」、「圖形思考技巧」及「金字塔原理」等學習方法重新編輯「聯想圖解不動產估價概要」一書,希望能更接近「編一本簡單、效果、快樂學習書」這個理想。以下是實現這個理想的方式:
 
  一、 以「聯想圖」為核心概念,化繁為簡,以簡馭繁。
  「聯想圖」分為以下三個層次
  1、第一層總體聯想圖
  以「一張圖」聯想出「一本書」的總體主幹
  2、第二層各分部聯想圖
  以「一張圖」聯想出「一章書」的整體支幹
  3、第三層各小分部聯想圖
  以「一張圖」聯想出「一節書」的整體內容

  由以上三層次的「聯想圖」,將「不動產估價」的整體內容向上歸納,化繁為簡;向下演繹,以簡馭繁,提昇對「不動產估價」理解、輸入、輸出的綜效,達到最好的學習及應考結果(如後附圖一、二、三、四、五)
 
  二、以實務例證說明,具體明白

  「聯想圖」與內容互為因果,清楚「聯想圖」,有助於明白內容,相同的,對內容的明白,也有助於「聯想圖」的清晰。對初學者而言,明白內容最好的方法是實務例證,筆者實際從事不動產估價,能從更多的直接經驗來實例說明。
 
  三、以考古題解析,掌握答題要領

  對於為考試而學習的人而言,行百里,半九十,將頭腦學習的東西組織後,精準的放在考卷上,是一個重要的環節,是需要不斷練習的技巧。本書在詳述各章內容後,再將「不動產估價概要」歷年的考古題(選擇題、申論題)蒐集在後,並提供參考答案,且針對特別的題目,詳述解題過程,透過完整的考古題解析,能讓考生能掌握考試的重點和答題要領。
 
  經由上述本書編輯的構想說明,提供以下幾點,供使用本書方法建議:

  一、先略讀本書,以掌握不動產估價聯想架構圖的主幹、支幹。

  二、細讀內容,視個人理解的情況,決定細讀次數,以理解內容為主,不求記憶內容。
 
  三、嘗試從各層「聯想圖」,以邏輯、想像等聯想出原理、定義、作業需遵守的規定等支持、解釋這個「聯想圖」的內容。最後目標是要從各層「聯想圖」中聯想出不動產估價的整體內容。起初練習時,不必急於能完整聯想出所有內容,藉由對架構的愈理解,內容的更明白,就愈能掌握其中的要領,達到累積相乘的效果。
 
  四、準備考試建議:

  1、近期考試題目,有愈來愈靈活趨勢,不若以往直問直答,會有延伸、變化等問法,考生需以融會貫通內容為目標,死背的方式已困難應付國家考試。
 
  2、對於考古題、模擬試題的練習,筆者建議以「抓臭蟲」的方式來進行演練。「抓臭蟲」是源自於電腦軟體剛撰寫完成,要去試跑,而從試跑中去找出問題的「臭蟲」,藉由不斷的試跑抓完「臭蟲」之後,軟體就可操作順暢了。電腦是人設計的,「人腦」當然也類似,我們平時練習考古題、模擬試題時,不要看答案,用寫或默背等方式找出自己對題目的臭蟲(不懂的、盲點、易忘的等),並在臭蟲上就記號,隔一段時間再複習內容後,只針對作記號的題目再演練就好,如果再作錯,再註記上不同的記號,但畢竟「人腦」不是「電腦」,抓一次就不會忘記,需經多次「抓臭蟲」,至完全消除臭蟲為止。我們可以根據題目上作記號的多寡,分類出「大臭蟲」、「小臭蟲」,如此準備的內容才會愈來愈少,然後視時間的長短、臭蟲的大小,作最即時有效的複習,能把時間、精力花在刀口上。提供給很多人用過,效果都很好,特別是選擇題,值得讀者試試。

  3、 平常就用考古題及類似答案卷實兵演練一下,看每一題大約答幾行、一行要寫幾個字、字要寫多大等細節、有助考試臨場情緒的穩定,發揮最大戰果。另外,要以「同類型」的觀點來演練「考古題」,不要以「完全相同」的觀點來演練「考古題」,意思是不要期望「未來的考題」和「過去的考古題」一模一樣,最近有很多種的考試,因為出題和考古題一模一樣,出題老師飽受批評偷懶,相信會給出題者警惕。
 
  4、 在考場當科目考前幾分鐘,不要浪費掉,再抓最後一次臭蟲,如果時間多,就把所有的臭蟲都看過。如果時間少,就只針對大臭蟲部分。總之就是把平時遇到的盲點、重點等,在臨考前整體複習一次,效果一定非常好。

  5、 拿到考卷,不要馬上寫,花5~10分鐘審題,把考題有關的架構、法規、實例、公式、圖表、臭蟲等重點式的先在題目卷上打草稿,再就各題答案內容的多少,在答案卷上先佈局,答題架構要清楚、有條理,類似作文的起、承、轉、合的答題結構內容,並以圖、表、條列式來表達,切忌一大段的寫法,而且字跡要工整。總之,就是要讓閱卷者感受到你的用心和實力。

  6、 會的題目先作答,各題的時間分配要適當,避免一題花太多時間,如果還有更多的內容要發揮,可先就重點答完後,留一些空格 ,待寫完其他題目,再進行補充。簡單的題目,不可只給簡單的答案,要用舉例、畫圖、正、反說等加以充實,就是要「小題大作」,相反的遇到大題目,當然就要「大題小作」,如果遇到不會的題目,切不可空白,放在最後,把自己所知的、相關的,盡力作答,常常會有奇蹟的分數,因為冷僻的題目其他的考生可能已然放棄了。
 
  7、 一般的考試,上榜不見得要有「慧根」,但是要「會跟」。就是紀律的跟著讀書計畫,一步步踏實的向前,終能成功。如果自制力不足或是雜務太多,參加補習班的輔導課程,跟著上課的節奏走,也是值得考慮的方式。
 
  8、 不管考得如何,堅持到底,堅持就有無限的可能,預祝您成功。
 
  本書出版,要特別感謝恩師曾文龍博士的照顧,讓我有機會將不動產估價的實務和理論結合,興趣與工作結合,同時也要特別謝謝大日出版社珍映秘書、蕙芳小姐在上課、編書等各方面的支持與協助,以及教導過我的老師、估價前輩、以及提供修正意見的讀者。而家人、朋友的支持與鼓勵,更讓我一路走來覺得快樂、值得,謝謝你們。
 
  「永遠有更好的方法」是我的信念,本書以「簡單」、「效果」、「快樂學習」為方向,提供不動產經紀人考照及不動產估價初學者入門參考,不周之處難免,祈盼讀者不吝賜教。

黃國保
111年1月
於廣福不動產估價師事務所
賜教e-mail:h3021010@yahoo.com.tw

用户评价

评分

从阅读的难度和接受度上来说,这本书的语言风格非常严谨,但绝不故作高深。作者似乎很懂得如何与不同背景的读者进行有效沟通。对于初学者,它提供了大量的术语解释和背景知识铺垫,确保你在跟进核心内容时不至于掉队。而对于有一定基础的专业人士,它又巧妙地植入了许多关于估价理念更新和法律法规变动的最新解读。比如,关于“公共利益征收”背景下的估价补偿原则变化,书中给出的分析角度非常锐利,点出了传统估价思维在面对新型社会矛盾时的局限性,并指明了价值重构的方向。读起来感觉就像是与一位经验丰富、见解独到的导师进行一对一的交流,他既能用最基础的语言解释复杂概念,也能在你即将理解透彻时,抛出一个新的、更具挑战性的思考点,促使你进行更深层次的内化和反思。

评分

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种沉稳又不失现代感的配色,尤其是那个巧妙的标题字体排版,透露出一种专业又不失亲和力的气质。我刚拿到手的时候,忍不住就翻了几页,里面的插图和图表制作得极其精良,远超我预期的那种枯燥的教科书风格。比如在讲解土地利用规划的章节里,作者用流程图清晰地梳理了复杂的审批和评估步骤,每一个节点都配有简练的注释,这对于我们这些初次接触不动产估价的“小白”来说,简直是救命稻草。过去看一些老旧的资料,满屏的文字和晦涩的术语,阅读体验简直是一场折磨,但这本书显然在这方面下了大功夫。他们似乎深谙“一图胜千言”的道理,将抽象的估价模型可视化,让那些原本需要反复咀嚼才能理解的概念,一下子就变得清晰明了。而且,书页的纸张质量也很好,印刷色彩饱满,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于需要大量查阅和做笔记的专业书籍来说,是一个非常重要的细节考量。

评分

不得不提的是,这本书的章节逻辑编排简直是行云流水,结构组织得非常科学。它采用了层层递进的学习路径,从宏观的宏观经济环境对不动产价值的影响入手,逐步聚焦到具体的估价对象,比如住宅、商业地产、特殊工业用地等,最后再收束到估价报告的撰写与质量控制。这种从大到小的伞形结构,让读者能够始终把握住估价工作的全局观。我特别喜欢它在讨论估价报告的规范性时,引用了大量的权威机构发布的最新标准和判例解析。这些案例分析不是简单的案例重述,而是对报告中薄弱环节的“手术刀式”解剖,告诉我们一个高水准的估价报告应该具备怎样的思维深度和严谨度。这种对细节的执着和对行业规范的尊重,是很多市面上流通的泛泛之谈的教材所缺乏的,它真正体现了作者作为资深专家的经验沉淀。

评分

这本书的内容更新速度和对时代脉搏的捕捉能力,令我印象非常深刻。不动产估价行业的发展速度极快,新政策、新金融工具、新的资产类别层出不穷。这本书显然不是那种写完就束之高阁的旧作,它在多个章节中都融入了对近期市场热点,比如REITs(不动产投资信托基金)相关的估值考量,以及绿色建筑认证对资产溢价的影响分析。这种与时俱进的态度,使得这本书不仅是一本学习资料,更像是一份实时的行业参考手册。我试着去比对了一些前一版本的内容,能清晰地看到作者在新的版本中对信息进行了大刀阔斧的补充和修正,摒弃了那些已经被市场淘汰的过时模型,引入了更符合当前监管和市场预期的评估方法。这保证了我们学习到的知识体系是“鲜活”的,具有长期的实践指导价值,而不是仅仅停留在理论层面。

评分

这本书的理论深度和实务操作的结合度,简直是教科书级别的典范。我尤其欣赏它在市场比较法这一核心章节的处理方式。它不仅仅罗列了各种调整系数的计算公式,而是深入探讨了调整过程中主观判断的合理性边界。作者通过设置一系列虚拟的案例场景,引导读者去思考在不同经济周期和不同区位条件下,如何科学地量化那些难以量化的差异因素,比如“区位稀缺性”或者“楼龄折旧的心理预期”。这让学习过程不再是机械的套用公式,而更像是一场严谨的逻辑推理训练。此外,书中对新技术应用,比如地理信息系统(GIS)在估价数据采集和分析中的整合,也做了相当前瞻性的介绍,虽然没有深入到编程层面,但足以让从业者意识到未来工具革新的方向。我感觉读完这一部分,我对自己过去在实务中遇到的一些“说不清道不明”的估价差异,都有了一个更坚实、更具说服力的解释框架。

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