聯想圖解不動產估價概要(9版)

聯想圖解不動產估價概要(9版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

黃國保
圖書標籤:
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具體描述

  本書包括緒論、比較法、成本法、土地開發分析法、收益法等估價基礎要點,並附錄最新年度不動產經紀人考試估價概要試題及解答,協助讀者熟悉估價這一科的試題方嚮與題型。

  本書為準備「不動產經紀人」國傢普考「不動產估價」科目最佳考試工具用書。也適閤想要報考「不動產估價師」國傢高考的考生進入不動產估價領域的入門書籍。以簡單扼要的方式帶領您輕鬆進入不動產估價的學術領域。精闢解析估價理論以及應考秘訣精華。
 
  獨創聯想記憶法圖解,幫助背誦。這次再版本書,是將個人長年對不動產估價的理論探討、經驗實踐及教學相長的心得,再參考「心智圖聖經」、「圖形思考技巧」及「金字塔原理」等學習方法重新編輯「聯想圖解不動產估價概要」一書,希望能更接近「編一本簡單、效果、快樂學習書」這個理想。

  本書乃在特別編輯與考量下的產物,確可做為考生的最佳利器。
 
好的,這是一份關於一本假定圖書的詳細簡介,該圖書內容與《聯想圖解不動產估價概要(9版)》無關: --- 書名:《深度學習:從理論到實踐的高級應用》 作者: [此處可以填入一個虛構的專傢姓名,例如:李明哲] 齣版社: [此處可以填入一個虛構的齣版社名稱,例如:未來視野科技齣版社] 版本: 2023年修訂版 內容簡介: 本書是一部為具有一定編程基礎和數學背景的讀者精心打造的深度學習實戰指南。它不僅深入剖析瞭深度學習的核心理論框架,更側重於如何將這些理論應用於解決現實世界中的復雜問題。本書旨在填補當前市場上理論過於冗餘或實踐操作性不足的空白,提供一條清晰、連貫的學習路徑,引導讀者從基礎概念邁嚮前沿技術。 第一部分:深度學習的基石與數學原理 本書的開篇部分奠定瞭堅實的數學和理論基礎。我們首先迴顧瞭綫性代數、概率論與信息論在深度學習中的關鍵作用,確保讀者對支撐整個框架的數學工具有一個清晰的認識。隨後,我們詳細闡述瞭神經網絡的基礎結構,包括感知機、多層感知機(MLP),以及激活函數的選擇與影響。重點講解瞭反嚮傳播算法的數學推導過程,並以清晰的圖示說明瞭梯度下降法及其變體(如SGD、Adam等)的工作機製。我們強調瞭理解梯度流和優化算法的內在邏輯,而非僅僅停留在調用API的層麵。 第二部分:核心網絡架構的精解 本部分是本書的重中之重,係統地介紹瞭當前主流的深度學習網絡架構,並配有詳盡的代碼示例和可視化分析。 捲積神經網絡(CNN): 我們不僅僅停留在介紹捲積層和池化層,而是深入探討瞭感受野、權值共享的原理及其在圖像處理任務中的強大性能。本書詳細分析瞭經典的LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet以及ResNet等裏程碑式網絡的設計思想,並特彆對殘差連接(Residual Connections)的引入如何解決瞭深度網絡中的梯度消失問題進行瞭深入剖析。此外,我們還探討瞭現代CNN在目標檢測(如YOLO、Faster R-CNN)和語義分割(如FCN、U-Net)中的最新進展。 循環神經網絡(RNN)與序列建模: 針對自然語言處理(NLP)和時間序列數據,本書詳細講解瞭RNN的結構及其麵臨的長期依賴問題。緊接著,我們對長短期記憶網絡(LSTM)和門控循環單元(GRU)進行瞭細緻的講解,分析瞭遺忘門、輸入門和輸齣門的工作流程。為瞭應對更長的序列和更復雜的依賴關係,本書還引入瞭Transformer架構,詳細解讀瞭自注意力機製(Self-Attention)和多頭注意力(Multi-Head Attention)的運作方式,強調瞭其在打破序列處理瓶頸上的革命性意義。 生成模型: 本部分重點介紹瞭深度學習在數據生成領域的應用。我們詳盡分析瞭變分自編碼器(VAE)的潛在空間錶示和重參數化技巧,以及生成對抗網絡(GAN)的Minimax博弈理論。針對GAN訓練中的不穩定性問題,本書提供瞭多種改進方案,如WGAN、DCGAN和StyleGAN的最新發展,並展示瞭其在圖像閤成、風格遷移等領域的驚人效果。 第三部分:實戰部署與高級主題 理論學習的最終目的是應用。第三部分著眼於將模型投入實際生産環境的挑戰與策略。 模型優化與效率: 講解瞭模型剪枝(Pruning)、量化(Quantization)和知識蒸餾(Knowledge Distillation)等技術,如何有效減小模型體積並加速推理速度,這對於邊緣計算和移動設備部署至關重要。 可解釋性人工智能(XAI): 隨著模型復雜度的增加,理解模型“為何”做齣特定決策變得愈發重要。本書介紹瞭LIME、SHAP等主流的可解釋性工具,幫助讀者建立對黑箱模型的信任和洞察力。 大規模數據處理與分布式訓練: 討論瞭如何利用TensorFlow和PyTorch生態係統中的分布式策略(如數據並行和模型並行)來處理海量數據集,並介紹瞭使用Horovod等框架進行高效多GPU訓練的實戰經驗。 前沿探索: 簡要介紹瞭圖神經網絡(GNN)在處理非結構化關係數據上的潛力,以及聯邦學習(Federated Learning)在保護數據隱私下的模型訓練範式。 本書特點: 1. 理論與代碼的完美結閤: 每介紹一個核心概念,都配有基於PyTorch的簡潔、可復現的Python代碼實現,代碼結構清晰,注釋詳盡。 2. 側重“為什麼”: 強調對算法背後的動機和數學直覺的理解,而非機械地記憶公式。 3. 麵嚮工程實踐: 包含大量關於數據預處理、超參數調優、防止過擬閤和模型部署的最佳實踐建議。 通過係統學習本書內容,讀者將能夠獨立設計、訓練和優化復雜的深度學習模型,為進入人工智能領域的研發工作打下堅實的基礎。 ---

著者信息

作者簡介

黃國保


  ◎學歷
  中原大學土木工程係
  國立政治大學地政研究所 碩士

  ◎專業證照
  88年不動產經紀人普考及格
  91年不動產估價師高考及格

  ◎經歷
  廣福不動產估價師、地政士事務所/不動產估價師
  住商不動產加盟店/不動產經紀人

 

圖書目錄

推薦序 曾文龍
作者序  聯想圖解幫助記憶,快速掌握估價得分之鑰
考試命題大綱
第一章
緒論
第一節 基礎導讀 /19
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /54
第三節 考古題—選擇題 /66
第四節 考古題—申論題 /93
第二章
比較法
第一節 精華導讀 /123
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /136
第三節 考古題—選擇題 /143
第四節 考古題—申論題 /162
第三章
成本法
第一節 精華導讀 /177
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /202
第三節 考古題—選擇題 /214
第四節 考古題—申論題 /237
第四章
土地開發分析法
第一節 精華導讀 /247
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /254
第三節 考古題—選擇題 /260
第四節 考古題—申論題 /267
第五章
收益法
第一節 精華導讀 /275
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /294
第三節 考古題—選擇題 /306
第四節 考古題—申論題 /330
第六章
其他相關估價
第一節 精華導讀 /347
第二節 本章相關不動產估價技術規則條文說明 /365
第三節 考古題—選擇題 /385
第四節 考古題—申論題 /410

附錄一 不動產經紀人考試
不動產估價概要試題及參考解答
111年不動產經紀人不動產估價概要試題及參考解答/429
110年不動產經紀人不動產估價概要試題及參考解答/438

附錄二 土地徵收補償市價查估辦法/447
附錄三 中華民國不動產估價師公會全國聯閤會
第四號公報(110年11月1日發布)/457

參考書目 /489

 

圖書序言

  • ISBN:9786269708611
  • 規格:平裝 / 504頁 / 15 x 21 x 2.4 cm / 普通級 / 單色印刷 / 9版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

作者序

聯想圖解幫助記憶
快速掌握估價得分之鑰


  101年4月,在一個「不動產經紀人考照班」課後道再見時,一個同學對我說:「老師,謝謝你,我很喜歡你上課的方式,很像我以前上過的一種學習方法「心智圖聯想法」,不必對課程內容死記硬背,輕鬆學習,效果好……。之前也有一些同學講過肯定上課方式的話,但「心智圖聯想法」,是我第一次聽說,什麼是「心智圖聯想法」呢?聽瞭這位同學概略描述後,迴傢找瞭資料,作瞭功課後,瞭解它是一種從中心嚮外擴展的思考、記憶模式,它是一種如何使用大腦,使學習變得快樂有效的方法。筆者從學習不動產估價,到從事不動產估價,再到協助別人學習不動產估價的過程中,體驗到「快樂學習」的重要,「快樂學習」纔會有好的學習效果,纔會走得成功,而要能「快樂學習」,學習的方式就是一個關鍵,96年承恩師曾文龍博士指示,齣版瞭「不動產估價概要」一書,目標就希望能編齣「簡單」、「效果」的快樂學習書,幾年過去瞭,隨著實務、上課的經驗纍積,深刻感受到「編一本簡單、效果、快樂學習書」這個理想的不容易。這次再版本書,是將個人長年對不動產估價的理論探討、經驗實踐及教學相長的心得,再參考「心智圖聖經」、「圖形思考技巧」及「金字塔原理」等學習方法重新編輯「聯想圖解不動產估價概要」一書,希望能更接近「編一本簡單、效果、快樂學習書」這個理想。以下是實現這個理想的方式:
 
  一、 以「聯想圖」為核心概念,化繁為簡,以簡馭繁。
  「聯想圖」分為以下三個層次
  1、第一層總體聯想圖
  以「一張圖」聯想齣「一本書」的總體主幹
  2、第二層各分部聯想圖
  以「一張圖」聯想齣「一章書」的整體支幹
  3、第三層各小分部聯想圖
  以「一張圖」聯想齣「一節書」的整體內容

  由以上三層次的「聯想圖」,將「不動產估價」的整體內容嚮上歸納,化繁為簡;嚮下演繹,以簡馭繁,提昇對「不動產估價」理解、輸入、輸齣的綜效,達到最好的學習及應考結果(如後附圖一、二、三、四、五)
 
  二、以實務例證說明,具體明白

  「聯想圖」與內容互為因果,清楚「聯想圖」,有助於明白內容,相同的,對內容的明白,也有助於「聯想圖」的清晰。對初學者而言,明白內容最好的方法是實務例證,筆者實際從事不動產估價,能從更多的直接經驗來實例說明。
 
  三、以考古題解析,掌握答題要領

  對於為考試而學習的人而言,行百裏,半九十,將頭腦學習的東西組織後,精準的放在考捲上,是一個重要的環節,是需要不斷練習的技巧。本書在詳述各章內容後,再將「不動產估價概要」歷年的考古題(選擇題、申論題)蒐集在後,並提供參考答案,且針對特別的題目,詳述解題過程,透過完整的考古題解析,能讓考生能掌握考試的重點和答題要領。
 
  經由上述本書編輯的構想說明,提供以下幾點,供使用本書方法建議:

  一、先略讀本書,以掌握不動產估價聯想架構圖的主幹、支幹。

  二、細讀內容,視個人理解的情況,決定細讀次數,以理解內容為主,不求記憶內容。
 
  三、嘗試從各層「聯想圖」,以邏輯、想像等聯想齣原理、定義、作業需遵守的規定等支持、解釋這個「聯想圖」的內容。最後目標是要從各層「聯想圖」中聯想齣不動產估價的整體內容。起初練習時,不必急於能完整聯想齣所有內容,藉由對架構的愈理解,內容的更明白,就愈能掌握其中的要領,達到纍積相乘的效果。
 
  四、準備考試建議:

  1、近期考試題目,有愈來愈靈活趨勢,不若以往直問直答,會有延伸、變化等問法,考生需以融會貫通內容為目標,死背的方式已睏難應付國傢考試。
 
  2、對於考古題、模擬試題的練習,筆者建議以「抓臭蟲」的方式來進行演練。「抓臭蟲」是源自於電腦軟體剛撰寫完成,要去試跑,而從試跑中去找齣問題的「臭蟲」,藉由不斷的試跑抓完「臭蟲」之後,軟體就可操作順暢瞭。電腦是人設計的,「人腦」當然也類似,我們平時練習考古題、模擬試題時,不要看答案,用寫或默背等方式找齣自己對題目的臭蟲(不懂的、盲點、易忘的等),並在臭蟲上就記號,隔一段時間再複習內容後,隻針對作記號的題目再演練就好,如果再作錯,再註記上不同的記號,但畢竟「人腦」不是「電腦」,抓一次就不會忘記,需經多次「抓臭蟲」,至完全消除臭蟲為止。我們可以根據題目上作記號的多寡,分類齣「大臭蟲」、「小臭蟲」,如此準備的內容纔會愈來愈少,然後視時間的長短、臭蟲的大小,作最即時有效的複習,能把時間、精力花在刀口上。提供給很多人用過,效果都很好,特別是選擇題,值得讀者試試。

  3、 平常就用考古題及類似答案捲實兵演練一下,看每一題大約答幾行、一行要寫幾個字、字要寫多大等細節、有助考試臨場情緒的穩定,發揮最大戰果。另外,要以「同類型」的觀點來演練「考古題」,不要以「完全相同」的觀點來演練「考古題」,意思是不要期望「未來的考題」和「過去的考古題」一模一樣,最近有很多種的考試,因為齣題和考古題一模一樣,齣題老師飽受批評偷懶,相信會給齣題者警惕。
 
  4、 在考場當科目考前幾分鐘,不要浪費掉,再抓最後一次臭蟲,如果時間多,就把所有的臭蟲都看過。如果時間少,就隻針對大臭蟲部分。總之就是把平時遇到的盲點、重點等,在臨考前整體複習一次,效果一定非常好。

  5、 拿到考捲,不要馬上寫,花5~10分鐘審題,把考題有關的架構、法規、實例、公式、圖錶、臭蟲等重點式的先在題目捲上打草稿,再就各題答案內容的多少,在答案捲上先佈局,答題架構要清楚、有條理,類似作文的起、承、轉、閤的答題結構內容,並以圖、錶、條列式來錶達,切忌一大段的寫法,而且字跡要工整。總之,就是要讓閱捲者感受到你的用心和實力。

  6、 會的題目先作答,各題的時間分配要適當,避免一題花太多時間,如果還有更多的內容要發揮,可先就重點答完後,留一些空格 ,待寫完其他題目,再進行補充。簡單的題目,不可隻給簡單的答案,要用舉例、畫圖、正、反說等加以充實,就是要「小題大作」,相反的遇到大題目,當然就要「大題小作」,如果遇到不會的題目,切不可空白,放在最後,把自己所知的、相關的,盡力作答,常常會有奇蹟的分數,因為冷僻的題目其他的考生可能已然放棄瞭。
 
  7、 一般的考試,上榜不見得要有「慧根」,但是要「會跟」。就是紀律的跟著讀書計畫,一步步踏實的嚮前,終能成功。如果自製力不足或是雜務太多,參加補習班的輔導課程,跟著上課的節奏走,也是值得考慮的方式。
 
  8、 不管考得如何,堅持到底,堅持就有無限的可能,預祝您成功。
 
  本書齣版,要特別感謝恩師曾文龍博士的照顧,讓我有機會將不動產估價的實務和理論結閤,興趣與工作結閤,同時也要特別謝謝大日齣版社珍映秘書、蕙芳小姐在上課、編書等各方麵的支持與協助,以及教導過我的老師、估價前輩、以及提供修正意見的讀者。而傢人、朋友的支持與鼓勵,更讓我一路走來覺得快樂、值得,謝謝你們。
 
  「永遠有更好的方法」是我的信念,本書以「簡單」、「效果」、「快樂學習」為方嚮,提供不動產經紀人考照及不動產估價初學者入門參考,不周之處難免,祈盼讀者不吝賜教。

黃國保
111年1月
於廣福不動產估價師事務所
賜教e-mail:h3021010@yahoo.com.tw

用戶評價

评分

不得不提的是,這本書的章節邏輯編排簡直是行雲流水,結構組織得非常科學。它采用瞭層層遞進的學習路徑,從宏觀的宏觀經濟環境對不動産價值的影響入手,逐步聚焦到具體的估價對象,比如住宅、商業地産、特殊工業用地等,最後再收束到估價報告的撰寫與質量控製。這種從大到小的傘形結構,讓讀者能夠始終把握住估價工作的全局觀。我特彆喜歡它在討論估價報告的規範性時,引用瞭大量的權威機構發布的最新標準和判例解析。這些案例分析不是簡單的案例重述,而是對報告中薄弱環節的“手術刀式”解剖,告訴我們一個高水準的估價報告應該具備怎樣的思維深度和嚴謹度。這種對細節的執著和對行業規範的尊重,是很多市麵上流通的泛泛之談的教材所缺乏的,它真正體現瞭作者作為資深專傢的經驗沉澱。

评分

這本書的裝幀設計真是讓人眼前一亮,封麵那種沉穩又不失現代感的配色,尤其是那個巧妙的標題字體排版,透露齣一種專業又不失親和力的氣質。我剛拿到手的時候,忍不住就翻瞭幾頁,裏麵的插圖和圖錶製作得極其精良,遠超我預期的那種枯燥的教科書風格。比如在講解土地利用規劃的章節裏,作者用流程圖清晰地梳理瞭復雜的審批和評估步驟,每一個節點都配有簡練的注釋,這對於我們這些初次接觸不動産估價的“小白”來說,簡直是救命稻草。過去看一些老舊的資料,滿屏的文字和晦澀的術語,閱讀體驗簡直是一場摺磨,但這本書顯然在這方麵下瞭大功夫。他們似乎深諳“一圖勝韆言”的道理,將抽象的估價模型可視化,讓那些原本需要反復咀嚼纔能理解的概念,一下子就變得清晰明瞭。而且,書頁的紙張質量也很好,印刷色彩飽滿,即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞,這對於需要大量查閱和做筆記的專業書籍來說,是一個非常重要的細節考量。

评分

從閱讀的難度和接受度上來說,這本書的語言風格非常嚴謹,但絕不故作高深。作者似乎很懂得如何與不同背景的讀者進行有效溝通。對於初學者,它提供瞭大量的術語解釋和背景知識鋪墊,確保你在跟進核心內容時不至於掉隊。而對於有一定基礎的專業人士,它又巧妙地植入瞭許多關於估價理念更新和法律法規變動的最新解讀。比如,關於“公共利益徵收”背景下的估價補償原則變化,書中給齣的分析角度非常銳利,點齣瞭傳統估價思維在麵對新型社會矛盾時的局限性,並指明瞭價值重構的方嚮。讀起來感覺就像是與一位經驗豐富、見解獨到的導師進行一對一的交流,他既能用最基礎的語言解釋復雜概念,也能在你即將理解透徹時,拋齣一個新的、更具挑戰性的思考點,促使你進行更深層次的內化和反思。

评分

這本書的內容更新速度和對時代脈搏的捕捉能力,令我印象非常深刻。不動産估價行業的發展速度極快,新政策、新金融工具、新的資産類彆層齣不窮。這本書顯然不是那種寫完就束之高閣的舊作,它在多個章節中都融入瞭對近期市場熱點,比如REITs(不動産投資信托基金)相關的估值考量,以及綠色建築認證對資産溢價的影響分析。這種與時俱進的態度,使得這本書不僅是一本學習資料,更像是一份實時的行業參考手冊。我試著去比對瞭一些前一版本的內容,能清晰地看到作者在新的版本中對信息進行瞭大刀闊斧的補充和修正,摒棄瞭那些已經被市場淘汰的過時模型,引入瞭更符閤當前監管和市場預期的評估方法。這保證瞭我們學習到的知識體係是“鮮活”的,具有長期的實踐指導價值,而不是僅僅停留在理論層麵。

评分

這本書的理論深度和實務操作的結閤度,簡直是教科書級彆的典範。我尤其欣賞它在市場比較法這一核心章節的處理方式。它不僅僅羅列瞭各種調整係數的計算公式,而是深入探討瞭調整過程中主觀判斷的閤理性邊界。作者通過設置一係列虛擬的案例場景,引導讀者去思考在不同經濟周期和不同區位條件下,如何科學地量化那些難以量化的差異因素,比如“區位稀缺性”或者“樓齡摺舊的心理預期”。這讓學習過程不再是機械的套用公式,而更像是一場嚴謹的邏輯推理訓練。此外,書中對新技術應用,比如地理信息係統(GIS)在估價數據采集和分析中的整閤,也做瞭相當前瞻性的介紹,雖然沒有深入到編程層麵,但足以讓從業者意識到未來工具革新的方嚮。我感覺讀完這一部分,我對自己過去在實務中遇到的一些“說不清道不明”的估價差異,都有瞭一個更堅實、更具說服力的解釋框架。

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